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析出相对稀土镁合金腐蚀行为的影响

中国材料进展 2024年第4期43卷 336-343页

作者：柯静郭林通西安建筑科技大学冶金工程学院陕西西安710055

镁合金由于密度低、比强度高、电磁屏蔽性能良好而广泛应用在航空航天、汽车、数码等重要领域,但其较差的腐蚀性能使进一步应用受到限制。稀土元素原子的晶体结构与Mg原子相同,在α-Mg中具有较大的固溶度,形成的金属间化合物第二相可细... 详细信息

镁合金由于密度低、比强度高、电磁屏蔽性能良好而广泛应用在航空航天、汽车、数码等重要领域,但其较差的腐蚀性能使进一步应用受到限制。稀土元素原子的晶体结构与Mg原子相同,在α-Mg中具有较大的固溶度,形成的金属间化合物第二相可细化合金晶粒,同时加入稀土元素可改变腐蚀层结构,进而可以有效地改善镁合金的耐腐蚀性能。通过X射线荧光光谱仪、光学显微镜、扫描电子显微镜、电化学站测试、原子力显微镜等测试设备,表征了Mg-3.4Y-3.6Sm-2.6Zn-0.8Zr合金在3.5%NaCl溶液(质量分数)中的腐蚀速率和腐蚀形貌,研究了析出相对稀土镁合金腐蚀行为的影响。结果表明,稀土元素Y和Sm在镁合金中形成了(Mg,Zn)_(3)(Y,Sm)和Mg_(12)(Y,Sm)Zn 2种析出相,在合金腐蚀过程中(Mg,Zn)_(3)(Y,Sm)相最先被腐蚀,随后是α-Mg基体和Mg_(12)(Y,Sm)Zn相。析出相在合金腐蚀过程中形成了均匀的腐蚀产物膜层,增大了合金的电化学阻抗值,腐蚀产物膜层对合金起到了保护作用,有效地降低了合金的腐蚀速率。

关键词： Mg-Y-Sm-Zn-Zr镁合金析出相微观组织腐蚀行为腐蚀膜层

新乡贤助力乡村振兴的动力机制及优化路径研究 ——以温州地区为例

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新乡贤助力乡村振兴的动力机制及优化路径研究 ——以温州地区为例

作者：林坤武汉轻工大学

学位级别：硕士

安全环保型硫化剂FSA-55柴油加氢装置应用总结

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炼油技术与工程 2024年第3期54卷 47-50页

作者：郭林超中国石油乌鲁木齐石化分公司新疆乌鲁木齐830019

中国石油乌鲁木齐石化分公司2 Mt/a柴油加氢装置首次使用安全环保型硫化剂FSA-55进行催化剂预硫化,硫化效果较好,有利于加氢装置绿色、安全、环保、低碳发展。硫化剂FSA-55分子量大、闪点高、气味小、分解温度低,无部分汽化现象,不会进... 详细信息

中国石油乌鲁木齐石化分公司2 Mt/a柴油加氢装置首次使用安全环保型硫化剂FSA-55进行催化剂预硫化,硫化效果较好,有利于加氢装置绿色、安全、环保、低碳发展。硫化剂FSA-55分子量大、闪点高、气味小、分解温度低,无部分汽化现象,不会进入加氢尾气和火炬中,具有安全、环保等技术优势。其分解产生丁烷,有利于维持硫化过程循环氢纯度,且具有易于现场安全装卸操作、存储方便、罐存时无须水封等优点。2023年6月该柴油加氢装置采用FSA-55进行催化剂预硫化,硫化过程中床层温升小,实际总硫化时间为28 h,硫化剂用量34 t。与原硫化方案相比,可减少催化剂用量6.9 t,减少硫化时间6.0 h,降低燃料气消耗5.5 t,降低1.0 MPa蒸汽消耗75 t,节约氢气用量80750 m^(3),具有较好的经济效益。装置投料后,各产品硫质量分数均小于1μg/g,产品质量均优于设计指标。

关键词：安全环保型硫化剂 FSA-55 柴油加氢预硫化

老年糖尿病患者糖化血红蛋白水平对髋部骨折术后神经认知延迟恢复的影响

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老年糖尿病患者糖化血红蛋白水平对髋部骨折术后神经认知延迟恢复...

作者：郭林新疆医科大学

学位级别：硕士

基于单目视觉的电力巡检无人机精准停靠技术研究

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基于单目视觉的电力巡检无人机精准停靠技术研究

作者：宋林坤广西大学

学位级别：硕士

基于激光雷达和UWB的目标定位与机器人跟随方法研究

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基于激光雷达和UWB的目标定位与机器人跟随方法研究

作者：郭林西南科技大学

学位级别：硕士

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碧水源逆向混改融资纾困路径及效果研究

碧水源逆向混改融资纾困路径及效果研究

作者：郭林骁西安外国语大学

学位级别：硕士

用于碳酸盐岩储层裂缝检测的GWO-CS-BP算法及应用研究

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石油物探 2024年第4期63卷 833-845页

作者：李琼张宇石林坤成都理工大学地球物理学院四川成都610059 成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室四川成都610059

碳酸盐岩储层中的裂隙是油气的运移通道和储集空间,对于油气勘探、开发和评价都具有重要的指导意义。针对研究区碳酸盐岩储层裂缝检测的难题,提出灰狼布谷鸟优化BP算法(GWO-CS-BP),该算法是将GWO-CS(grey wolf-cuckoo search algorithm)... 详细信息

碳酸盐岩储层中的裂隙是油气的运移通道和储集空间,对于油气勘探、开发和评价都具有重要的指导意义。针对研究区碳酸盐岩储层裂缝检测的难题,提出灰狼布谷鸟优化BP算法(GWO-CS-BP),该算法是将GWO-CS(grey wolf-cuckoo search algorithm)与BP(back propagation)相结合形成的裂隙检测方法。将含裂缝信息的相干、曲率、倾角、方位角和构型张量等属性作为GWO-CS-BP神经网络的输入数据,在工区地质资料约束下根据测井数据获得裂缝发育水平评价指标,进而对研究区裂缝发育水平进行评价并划分等级。研究区碳酸盐岩储层裂缝发育水平检测结果表明,GWO-CS-BP算法能够综合各属性特点对研究区的裂缝发育水平特征进行二次误差控制,获得裂缝发育水平评价指标f s并将研究区裂缝发育水平划分为3个等级及4个裂缝存在区域。其中,当研究区裂缝发育水平参数的值适中时,即f s的值大于4.0且小于5.8时,C区域最有利于油气的聚集,高产井的分布数量较多。利用GWO-CS-BP算法对研究区的裂缝发育水平进行了精细评价,并得出裂隙发育水平参数f s,实现了GWO-CS算法改进的BP神经网络在裂缝检测中的有效应用。

关键词：地震属性裂缝检测 GWO-CS优化算法 BP神经网络碳酸盐岩储层

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南雄市水稻产业发展研究

南雄市水稻产业发展研究

作者：郭林妹仲恺农业工程学院

学位级别：硕士