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美毛含笑的系统地位研究

美毛含笑的系统地位研究

作者：郭文君南昌大学

学位级别：硕士

含笑属(Michelia L.)具有很高的利用价值。由于很多含笑属植物之间没有生殖隔离,导致其种间杂交较多,因此许多含笑属物种的亲缘关系不明确。美毛含笑为江西特有种,其物种地位存在争议,其子代形态性状出现分化,因此研究美毛含笑系统地位... 详细信息

含笑属(Michelia L.)具有很高的利用价值。由于很多含笑属植物之间没有生殖隔离,导致其种间杂交较多,因此许多含笑属物种的亲缘关系不明确。美毛含笑为江西特有种,其物种地位存在争议,其子代形态性状出现分化,因此研究美毛含笑系统地位和起源演化十分重要。本文采集了48种含笑属植物及9个木兰科其他植物作为外类群,通过5个叶绿体基因间隔区、低拷贝核基因LEAFY和22对SSR引物数据,分析含笑属植物的系统关系,了解美毛含笑的近缘类群,揭示美毛含笑与近缘类群间的遗传分化水平,推测美毛含笑起源演化。研究结果如下:(1)利用5个叶绿体DNA基因间隔区联合序列共检测出167个变异位点和82种单倍型,美毛含笑产生6种单倍型。系统进化树显示,美毛含笑(来自资溪)与金叶含笑、新宁含笑、灰毛含笑遗传距离近;而来自寻乌县的似美毛含笑个体与部分野含笑、观光木关系近,结合其他数据推测其为杂交体。单倍型网络图揭示美毛含笑与金叶含笑、新宁含笑、灰毛含笑有较近的共同祖先。(2)低拷贝核基因LEAFY研究显示,在含笑属中的LEAFY具有两个拷贝,说明该基因为并系起源。系统聚类分析表明,美毛含笑与苦梓含笑、金溪的野含笑聚成一支,它们有较近的共同祖先;美毛含笑和福建含笑聚在不同的进化枝上,进一步证实了美毛含笑独立种的地位。(3)SSR结果显示,美毛含笑与福建含笑各自具有独特的等位基因;聚类图显示,美毛含笑与紫花含笑、含笑近缘。Structure基因库分组分析显示,美毛含笑具有独特基因库组分,有别于其他含笑;但部分美毛含笑个体(***5)中包含了与野含笑、含笑等相同的基因库组分,其在形态上也和野含笑较相似,应为杂交所致;作为美毛含笑种子萌发苗(***8-10)除含有美毛含笑基因组分外,还包含有较大比例的含笑或乐昌含笑基因组分,与形态结果相同,均为杂交的结果。说明美毛含笑与野含笑、乐昌含笑及含笑间容易进行基因交流,从而产生杂交后代。(4)综上可见,含笑属植物种间杂交频繁,形态界定困难;美毛含笑明显有别于福建含笑的独立种,与野含笑、金叶含笑、含笑、紫花含笑和苦梓含笑等物种近缘;其易与野含笑、乐昌含笑、含笑及金叶含笑间产生杂交组合,杂交重组个体在形态上变异丰富,从而造成形态鉴定上的困难。

关键词：美毛含笑 cpDNA LEAFY SSR 遗传分化

河南卫视“中国节日”系列节目文化记忆对游客行为意愿的影响研究

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河南卫视“中国节日”系列节目文化记忆对游客行为意愿的影响研究

作者：郭文静上海师范大学

学位级别：硕士

习近平总书记强调:“没有中华文化繁荣兴盛,就没有中华民族伟大复兴”。党的十九届六中全会强调“要推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展”。河南卫视“中国节日”系列节目以中国传统节日为主题,利用时代化的新型表达方式,呈现... 详细信息

习近平总书记强调:“没有中华文化繁荣兴盛,就没有中华民族伟大复兴”。党的十九届六中全会强调“要推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展”。河南卫视“中国节日”系列节目以中国传统节日为主题,利用时代化的新型表达方式,呈现了属于中国传统文化特有的文化记忆,吸引了众多旅游者到节目取景地打卡旅游,探寻两者之间的关系,成为了本文关注的课题。本文以SOR理论、文化记忆理论与文化认同理论为基础,从文化记忆视角出发,探索河南卫视“中国节日”系列节目中的取景地折射的文化记忆对游客行为意愿的影响。通过整理分析该系列节目,在相关研究成果的基础上,设计了系列节目文化记忆与游客行为意愿量表,构建了文化记忆、文化认同与游客行为意愿三者之间的关系模型,并提出相关路径假设。运用SPSS27.0和AMOS26.0,对基于实地与线上调研收集到的445份有效调查数据进行分析,得出以下主要结论:(1)文化记忆的空间感知维度、文化感知维度和情感感知维度均正向影响游客文化认同中的认知认同、情感认同和行为认同;(2)文化认同的认知认同、情感认同和行为认同均正向影响游客行为意愿;(3)文化记忆的时间感知维度和文化感知维度正向影响游客行为意愿。(4)文化认同在文化记忆和游客行为意愿之间起部分中介作用。据此,参考文化记忆→文化认同→游客行为意愿的路径,提出重视文化记忆构建加深传统文化记忆、把握传统文化内核强化游客文化认同、强化品牌意识重视节目宣传、加强节目对取景地的影响力,建立旅游目的地长效发展机制来促进游客的行为意愿,有利于传承优秀传统文化,促进文旅深度融合。本文以文化记忆的视角,引入文化认同作为中介变量,为探索优秀传统文化节目的文化记忆对游客行为意愿的影响提供了一定的理论探索和实证指导。

关键词：河南卫视“中国节日”系列节目文化记忆文化认同游客行为意愿

青海省村落地名景观空间分布特征及其成因研究

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青海省村落地名景观空间分布特征及其成因研究

作者：郭文怡青海师范大学

学位级别：硕士

地名景观揭示了人类对某一区域的历史文化和自然环境的认识,作为文化景观的重要因素之一,承载着丰富的历史记忆和文化内涵,其稳定性与独特性使之成为解读乡村文化特质的关键窗口。青海省有其多样的自然生态和独特的民族历史文化背景,深... 详细信息

地名景观揭示了人类对某一区域的历史文化和自然环境的认识,作为文化景观的重要因素之一,承载着丰富的历史记忆和文化内涵,其稳定性与独特性使之成为解读乡村文化特质的关键窗口。青海省有其多样的自然生态和独特的民族历史文化背景,深入探讨青海省村落地名景观空间分布特征和成因对于探索本土文化资源、发掘地名潜在价值以及剖析地域环境与人文特征具有重要意义。文章通过参考相关学术研究成果,制定青海省村落地名景观分类标准并进行划分,在此基础上运用数理统计、丰富度指数、Arc GIS空间分析方法,对青海省村落地名景观的空间分布特性和成因的深度分析,得出以下3点主要结论:(1)青海省地名景观种类多种多样,其中自然景观类包括地貌、水文、方位计量、动物、植物、天文气候共6个小类,人文景观类包括民族语言、姓氏、军事政治、经济活动、宗教信仰、建筑工程、纪念祈愿共7个小类。经研究得知,相较于自然景观类地名,人文景观类地名的数量明显更多,各个小类的地名在绝对数量存在明显的差异,这不仅体现了青海省乡村居民对本土文化的深刻理解和文化认同,也揭示了青海省人与土地之间的文化依赖关系。(2)青海省各类型的村落地名景观有不同的空间分布特征,总体呈现“东密西疏”的分布特征,地名景观类型的丰富度也是自东向西减少。而在相对密度上,不同类型地名景观呈现差异化的聚集分布特征,同时,相互影响相互关联的几类地名景观存在一定的相似性。如姓氏类地名景观分布、宗教信仰类地名景观的分布和语言类地名景观分布之间具有高度一致性。自然类地名的分布与地貌、水文、动植物类型存在正相关关系,说明人文地名也与自然地理环境紧密相连。(3)地名景观与当地自然人文相辅相成,形成因素主要有三个:民族迁徙与文化融合、环境相生、时代变迁。地名能够产生的基础是区域内有适宜人类居住和生存的生态环境,因此,青海省村落地名景观大量集中分布在海拔较低、坡度平缓、气候温暖湿润、水源充足且生物多样性较高的的区域。在较为优越的自然环境基础上,人文社会因素随时间的推移对地名景观空间分布的影响越来越大的。青海省的地名景观空间分布以民族迁徙与文化融合为主导因子,且均起到协同增强的作用。随着时代的变迁,自然环境的变化、民族政权的不断变更,使得该区域的地名呈现出明显时代特征。

关键词：村落地名地名景观空间分析青海省

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基于深度学习的道路场景分割算法研究

基于深度学习的道路场景分割算法研究

作者：郭文涛山东建筑大学

学位级别：硕士

基于门控注意力和多尺度残差融合的双源遥感图像语义分割

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激光与光电子学进展 2024年第18期61卷 460-470页

作者：郭文杨虹刘畅北京信息科技大学理学院北京信息科技大学应用数学研究所

遥感图像语义分割是基于地理对象进行遥感图像分析的关键和重要步骤。遥感影像数据与高程数据可形成有效的特征互补，进而提升像素级分割精度。以Swin Transformer为主干网络提取多尺度特征，融合自适应门控注意力机制和多尺度残差融合... 详细信息

遥感图像语义分割是基于地理对象进行遥感图像分析的关键和重要步骤。遥感影像数据与高程数据可形成有效的特征互补，进而提升像素级分割精度。以Swin Transformer为主干网络提取多尺度特征，融合自适应门控注意力机制和多尺度残差融合策略，提出双源遥感图像语义分割模型——STAM-SegNet。自适应门控注意力机制包含门控通道注意力机制和门控空间注意力机制。门控通道注意力通过竞争/合作的机制提升双源数据特征之间的相关性，有效提取双源数据的互补特征。门控空间注意力利用空间上下文信息动态地过滤掉部分高层语义特征，筛选出精确的细节特征。多尺度特征残差融合策略通过多尺度细化和残差结构充分捕获多尺度上下文信息，加强对阴影、边界等细节特征的关注，同时提升模型的训练速度。在Vaihingen和Potsdam数据集上进行实验，所提方法分别取得了89.66%和92.75%的平均F1-score，具有比DeepLabV3+、UperNet、DANet、TransUNet、Swin-UNet等网络更高的分割精度。

关键词：遥感图像解译语义分割双源遥感数据自适应门控注意力机制多尺度残差融合

ZL109-SiC粉末屈服模型及热压烧结成形过程有限元模拟

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ZL109-SiC粉末屈服模型及热压烧结成形过程有限元模拟

作者：郭文渊燕山大学

学位级别：硕士

不变RTS平滑算法及其在5G/SINS组合导航中的应用研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第5期49卷 747-755页

作者：罗亚荣郭文飞齐书峰郭迟武汉大学卫星导航定位技术研究中心湖北武汉430079

为了解决导航系统的位置误差随时间累积的问题,提出一种状态空间为矩阵李群的不变RTS(invariant Rauch-Tung-Striebel,InRTS)平滑算法来提高导航状态的精度,其核心在于导航状态及观测都利用矩阵李群进行表示及推导。首先,将系统状态及... 详细信息

为了解决导航系统的位置误差随时间累积的问题,提出一种状态空间为矩阵李群的不变RTS(invariant Rauch-Tung-Striebel,InRTS)平滑算法来提高导航状态的精度,其核心在于导航状态及观测都利用矩阵李群进行表示及推导。首先,将系统状态及其误差状态微分方程用矩阵李群来表征,相比于传统扩展卡尔曼滤波算法(extended Kalman filter,EKF),将系统状态构建在矩阵李群上,其动力学方程可以更自然更本质地描述物体在空间中的运动特性,而通过群运算定义的误差状态耦合了姿态误差而不是直接的向量相减;接着,通过李群和李代数之间的对数映射将不变误差状态变量映射到李代数空间,得到一个解析的线性微分方程,该方程与当前状态估计值无关,从而可以获得在任何线性化点处状态无关的雅克比矩阵;然后,根据5G定位中量测模型的左不变特性推导包含杆臂误差的左不变误差状态量测方程,从而得到一个左不变EKF;最后,以左不变EKF为前向滤波,提出不变RTS平滑算法,并将其应用于5G/SINS(strapdown inertial navigation system)组合导航系统,在仿真实验中与左不变EKF算法进行了精度对比。实验结果表明,InRTS算法能对左不变EKF算法得到的轨迹进行平滑,降低了前向滤波过程中导航状态的累积误差,从而证明了所提算法的有效性。

关键词：左不变扩展卡尔曼滤波不变RTS平滑矩阵李群 5G/SINS组合导航