检索结果-南通市图书馆

图书馆工作与研究 2014年第7期 27-29页

作者：刘敏刘晨张颖郭庆文杭州师范大学图书馆

作为一种新颖的图书馆服务模式,Human Library在国内外得到了快速发展。本文通过对Human Library在高校图书馆应用现状的研究分析,从管理层、应用层和虚拟层3个层面探讨了其在高校图书馆的发展模式。

关键词： Human Library 高校图书馆发展模式

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“和县模式”与“苏州模式”之比较研究

兰台世界 2012年第20期 6-7页

作者：郭庆文李霞安徽大学管理学院

安徽和县档案资源整合模式与苏州企业改制档案管理模式都是我国档案资源整合实践中的典型案例,有着较大的影响力;论文就两种模式进行比较分析,探讨两者的实践意义。

关键词：和县模式苏州模式资源整合比较研究

利用显著图构建注意力深度网络检测诱虫板蔬菜害虫

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农业工程学报 2021年第19期37卷 211-219页

作者：郭庆文王春桃肖德琴黄琼华南农业大学数学与信息学院广州510642 广州市智慧农业重点实验室广州510642

为提高诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,针对背景区域容易导致误检的问题基于显著图分析技术构建了一种注意力深度网络害虫智能视觉检测方法。首先通过显著图筛选出粗候选区域;然后在粗候选区域内用全卷积神经网络精选出细候选区域;接着用... 详细信息

为提高诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,针对背景区域容易导致误检的问题基于显著图分析技术构建了一种注意力深度网络害虫智能视觉检测方法。首先通过显著图筛选出粗候选区域;然后在粗候选区域内用全卷积神经网络精选出细候选区域;接着用神经网络分类器识别细候选区域害虫种类,得到含有冗余的若干检测框;最后用改进的非极大值抑制消除冗余检测框,实现诱虫板图像中目标害虫的检测。针对小菜蛾和瓜实蝇展开试验,获得86.40%的平均精度均值和0.111只的平均绝对计数误差均值,所提方法平均精度均值比Faster R-CNN和YOLOv4分别高2.74和1.56个百分点,平均绝对计数误差均值比FasterR-CNN和YOLOv4分别低0.006和0.003只;同时,消融试验中移除显著图注意力模块后平均精度均值下降了4个百分点、平均绝对计数误差均值增加了0.207只。试验结果表明,所提方法有效提高了诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,其中,引入显著图注意力模块对提升检测精度有重要作用。

关键词：图像识别机器视觉害虫检测智能视觉检测深度学习显著图

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紫色非硫光合细菌的研究

饲料工业 1994年第3期15卷 36-39页

作者：郭庆文吉海平山东沂水酶制剂厂中科院研究生院生物学部

紫色非硫光合细菌的研究山东沂水酶制剂厂郭庆文中科院研究生院生物学部吉海平当前我国水产养殖业蒸蒸日上，但长远来看正经历着池塘老化，水质恶化，有机污染严重，致病微生物大量滋生，以致形成大量的鱼、虾、藻病害，有的品种死亡率... 详细信息

紫色非硫光合细菌的研究山东沂水酶制剂厂郭庆文中科院研究生院生物学部吉海平当前我国水产养殖业蒸蒸日上，但长远来看正经历着池塘老化，水质恶化，有机污染严重，致病微生物大量滋生，以致形成大量的鱼、虾、藻病害，有的品种死亡率高达５０％。据专家估计，以１０％死...

关键词：水产养殖光合细菌

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金色的星座

1989年

作者：魏树海郭庆文相玉杰

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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档案信息资源开发利用与城市和谐社区的构建

兰台世界 2012年第17期 5-6页

作者：刘莉莉郭庆文安徽大学管理学院

本文以合肥市为案例,在收集、整理合肥市四大区三十个社区调研资料的基础上进行分析和解读,力图了解城市社区档案工作的实际情况,寻找制约档案信息资源开发利用服务城市和谐社区建设的瓶颈,并探索有针对性的解决方案。

关键词：档案信息资源开发利用城市和谐社区

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ECO灯具创新设计

包装工程 2013年第4期34卷 59-61,70页

作者：陈香王雪莹郭庆文江南大学无锡214122 北方工业大学北京100049 中国科学技术大学合肥230022

对ECO的设计概念及其如何运用其理论进行阐述,通过网上调查,列举了国外设计师利用循环再设计方法做的一些灯具设计作品,并对其所采用的设计方法和如何运用材料进行了具体分析。利用理论分析结果和设计方法,结合有创造性的利用材料和材... 详细信息

对ECO的设计概念及其如何运用其理论进行阐述,通过网上调查,列举了国外设计师利用循环再设计方法做的一些灯具设计作品,并对其所采用的设计方法和如何运用材料进行了具体分析。利用理论分析结果和设计方法,结合有创造性的利用材料和材料本身所具有的特点,在外形、加工工艺上来进行ECO设计的具体实例操作设计。在此基础上,利用材料的特性和肌理,结合不同的灯光效果,制作成不同的灯的造型以及营造出不同的灯光效果。

关键词： ECO设计产品设计灯具创新设计设计方法

基于改进EfficientNet模型的作物害虫识别

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农业工程学报 2022年第1期38卷 203-211页

作者：甘雨郭庆文王春桃梁炜健肖德琴吴惠粦华南农业大学数学与信息学院广州510642 广东省农业人工智能重点实验室广州510642 广州市智慧农业重点实验室广州510642 广州国家现代农业产业科技创新中心广州510520

精准识别作物害虫是控制虫害发生态势的重要基础。针对现有害虫识别准确率较低、基于卷积神经网络的害虫识别结构较复杂且计算成本较高、害虫识别模型泛化能力低及难以部署等问题,该研究提出了一种基于改进EfficientNet模型的作物害虫... 详细信息

精准识别作物害虫是控制虫害发生态势的重要基础。针对现有害虫识别准确率较低、基于卷积神经网络的害虫识别结构较复杂且计算成本较高、害虫识别模型泛化能力低及难以部署等问题,该研究提出了一种基于改进EfficientNet模型的作物害虫智能识别模型。该模型通过引入坐标注意力(Coordinate Attention,CA)机制而改进EfficientNet主体结构,引入数据增强的组合训练策略及Adam优化算法来提高模型的泛化能力,并采用迁移学习策略来训练改进的EfficientNet模型,从而提出了一个高性能轻量化的作物害虫识别模型CA-EfficientNet。在公开的大规模作物害虫数据集IP102上展开试验,结果表明该研究提出的CA-EfficientNet模型识别准确率达到69.45%,较改进前提高了4.01个百分点;与现有同类最优算法(GAEnsemble)的性能相比,识别准确率高出2.32个百分点。改进后的CA-EfficientNet模型参数量为5.38 M,较改进前仅增加了0.09 M;相比于经典分类网络VGG、ResNet-50、GoogleNet等,其参数量仅是这些网络模型参数量的3.89%、22.72%和52.63%。试验结果表明,所提方法有效提高了作物害虫图像的识别准确率,较大幅度地减少了模型参数量,在保持轻量化计算的基础上获得了明显优于同类最优算法的准确率。

关键词：作物害虫识别 EfficientNet 坐标注意力机制 Adam IP102数据集