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黄南地区1990—2021年大风的时空特征及成灾分析

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农业灾害研究 2024年第1期14卷 112-114页

作者：陈晶张笑寒郭安欣青海省黄南州气象局青海同仁811300 青海省尖扎县气象局青海尖扎811200

利用青海省黄南地区4个国家气象站(尖扎、同仁、泽库、河南)1990—2021年大风资料和历年大风灾害相关资料,采用统计学方法,对黄南地区发生大风及大风灾害的时空变化特征进行分析。结果表明:(1)该地区近30年的大风日数总体呈下降趋势,大... 详细信息

利用青海省黄南地区4个国家气象站(尖扎、同仁、泽库、河南)1990—2021年大风资料和历年大风灾害相关资料,采用统计学方法,对黄南地区发生大风及大风灾害的时空变化特征进行分析。结果表明:(1)该地区近30年的大风日数总体呈下降趋势,大风天气的频次1996年最多、2020年最少。年内3月出现频次最多、9月出现频次最少,季节变化总体呈春季>冬季>夏季>秋季态势。(2)2004—2021年极大风速也呈下降趋势,整体呈2个波峰1个波谷的分布形态,大风速多出现在15:00~18:00且各时段均为7级大风日数占比最多。(3)大风日数与极大风速空间分布均呈现出南高北低的形态,泽库为大风日数高值区,尖扎发生日数最少,极大风速河南最大、尖扎最小。(4)2000—2021年共发生了14次大风灾害事件,主要集中在1、2、6、7月,灾害频发区在河南,次多为同仁地区,与大风日数高值区不一致。

关键词：大风灾害时空分布黄南州

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基于C波段雷达的黄南州三次冰雹天气雷达特征分析

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第3期 0024-0027页

作者：邢子毅徐开宇郭安欣黄南州气象局青海黄南藏族自治州811300

选取2022年8月21日16时至18时、2022年8月24日8月24日16时至17时、2023年8月24日17-18时黄南州C波段双偏振雷达资料,使用水平反射率因子(ZH)、差分反射率因子(ZDR)、差分传播相移 (ΦDP)、相关系数(CC)、差分传播相移率(KDP)等多个双偏... 详细信息

选取2022年8月21日16时至18时、2022年8月24日8月24日16时至17时、2023年8月24日17-18时黄南州C波段双偏振雷达资料,使用水平反射率因子(ZH)、差分反射率因子(ZDR)、差分传播相移 (ΦDP)、相关系数(CC)、差分传播相移率(KDP)等多个双偏振参数,对同仁及泽库两次较大范围的冰雹天气进行分析,结果表明:1.从多个仰角对比可知,对于同仁冰雹天气中在2.4°仰角上雷达特征较明显,对于泽库冰雹天气中0.5°仰角识别效果最佳,对于河南冰雹1.5°识别最佳;2.在2022年8月21日同仁地区的冰雹天气中,水平反射率因子最大值为66.5dBz,差分反射率因子(ZDR)在-5.4-2dB之间,相关系数 CC范围在0.82~0.995之间,差分传播相移ΦDP在0~24deg之间;3.在2022年8月24日泽曲冰雹天气中,从水平反射率因子中心强度为62.5dBz,存在 “V型缺口”特征,差分反射率因子(ZDR)为0.1dB,相关系数(CC)显示为0.95,差分传播相移率(KDP)在0~7.3deg/km之间;3.在2023年8月24日河南冰雹天中存在“三体散射”特征;4.通过对比分析可知,CC对冰雹识别的范围明显偏大,而在大范围CC高值中CC值显著减小的区域于冰雹落区有较好的对应。

关键词：冰雹双偏振 C波段雷达特征

新一代C波段双偏振多普勒天气雷达在黄南州冰雹中的应用分析

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农业灾害研究 2024年第1期14卷 322-324页

作者：邢子毅严继云郭安欣青海黄南藏族自治州气象台青海同仁811300

利用黄南州新一代C波段双偏振多普勒天气雷达资料,对2022年黄南州境内出现的11个直径>5 mm的冰雹个例进行研究与分析,通过对双偏振雷达参量水平反射率因子(Z_(H))、差分反射率因子(Z_(Dr))、差分传播相移率(K_(DP))、差分传播相移(Φ_(D... 详细信息

利用黄南州新一代C波段双偏振多普勒天气雷达资料,对2022年黄南州境内出现的11个直径>5 mm的冰雹个例进行研究与分析,通过对双偏振雷达参量水平反射率因子(Z_(H))、差分反射率因子(Z_(Dr))、差分传播相移率(K_(DP))、差分传播相移(Φ_(DP))、相关系数(CC)等参数的特征差异进行分析。结果表明:黄南地区发生冰雹时段的Z_(H)在34~69 dBz、Z_(Dr)在-3.87~4.87 dB、K_(DP)在0~8.6 deg/km、Φ_(DP)在0~153.7 deg、CC>0.56;当Z_(H)>55 dBz、Z_(Dr)0.8时,出现冰雹的可能性大;当Z_(H)>60 dBz、Z_(Dr)0.93时,冰雹出现的可能性极大,同时,水平反射率因子和相关系数的大值对应较小的差分反射率因子、差分传播相移率、差分传播相移,有利于冰雹识别;低层反射率因子强梯度区和中高层强回波悬垂和该回波悬垂下面的弱回波区也是地区出现强冰雹的重要特征之一。

关键词：雷达双偏振参量冰雹灾害性天气

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黄南州“4·23”暴雪天气过程数值预报产品检验

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河南科技 2024年第1期51卷 104-108页

作者：彭英超宋仙芳郭安欣黄南藏族自治州气象局青海同仁811399

【目的】对2022年4月23日出现的暴雪天气进行数值模式检验分析,检验各种数值预报产品对强降雪的预报能力,从而提高本地暴雪预报准确率。【方法】选取此次暴雪天气过程(四个国家站及区域自动站24 h累计降雪量≥10 mm),采用天气学分析、... 详细信息

【目的】对2022年4月23日出现的暴雪天气进行数值模式检验分析,检验各种数值预报产品对强降雪的预报能力,从而提高本地暴雪预报准确率。【方法】选取此次暴雪天气过程(四个国家站及区域自动站24 h累计降雪量≥10 mm),采用天气学分析、对比分析法,利用EC-thin,CMA-3KM和CMA-GFS三种模式与暴雪个例实况进行检验对比评估。【结果】(1)环流形势场对比CMA-GFS模式对于高原槽预报较EC稳定且准确,基本与实况吻合,而EC越靠近临近时次预报更为准确;从槽线移速来看,两家模式均预报槽线移速比实况快。(2)24小时降水预报检验,EC模式对落区、强度的把握明显优于CMA-GFS模式,且临近时次预报效果最佳。(3)一般性降水准确率预报CMA-3KM参考性最好,且最稳定,准确均在70%以上;三种模式的暴雪的准确率并不稳定,夜间出现的暴雪预报效果08时次优于20时次。【结论】CMA-3KM预报降水效果较好,但稳定性不高,EC模式对降水的落区、强度的把握优于CMA_GFS模式,且临近时次预报效果最佳。

关键词：暴雪天气检验 CMA-3KM ECMWF模式 CMA-GFS模式

大亚湾核电站蒸汽除湿再热器管板热电偶的钻取

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核科学与工程 2005年第3期25卷 279-283页

作者：郭安欣严海德大亚湾核电运营管理有限责任公司维修部广东深圳518124

介绍了从15/6×475的蒸汽除湿再热器(MSR)管板孔腔中钻取断热电偶的方案和过程,重点介绍了专用钻具的研制和改进,为今后从狭长孔腔中取出“顽固”并摆动的内插件这类难题提供了一个有效的解决方案。

关键词：管板热电偶专用钻具加长杆定位套筒钻取

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黄南雷暴大风的时空分布及环境参量特征分析

农业灾害研究 2023年第10期13卷 241-243,278页

作者：郭安欣邢子毅王敏青海省黄南州气象台青海黄南811300

以2020—2021年黄南雷暴大风天气为研究对象,分析其时空分布规律和天气分型,并用配料法和百分位数法对探空对流参数进行指标筛选和阈值划分,得出:黄南北部雷暴大风次数明显高于南部高海拔地区;雷暴大风只发生在春夏季,主要在白天,集中... 详细信息

以2020—2021年黄南雷暴大风天气为研究对象,分析其时空分布规律和天气分型,并用配料法和百分位数法对探空对流参数进行指标筛选和阈值划分,得出:黄南北部雷暴大风次数明显高于南部高海拔地区;雷暴大风只发生在春夏季,主要在白天,集中在午后;雷暴大风天气型可归纳为高压脊型、低槽型、西北气流型、副高边缘型、冷涡型;黄南地区雷暴大风发生前春季以动力作用为主,夏季以热力作用为主,水汽条件无明显月季变化。

关键词：雷暴大风黄南地区对流参数箱线图

黄南州山洪地质灾害的时空分布特征及其与降水的关系

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农业灾害研究 2022年第1期12卷 121-123页

作者：陈晶彭英超郭安欣青海省黄南州气象局青海同仁811399

利用黄南州4个国家气象站2010—2020年降水量资料和历年发生山洪地质灾害相关资料,通过统计学方法,分析了黄南州发生山洪地质灾害的时空变化特征及其与降水的关系。结果表明:(1)根据时间分布,黄南州近10年来共发生了76次山洪地质灾害,... 详细信息

利用黄南州4个国家气象站2010—2020年降水量资料和历年发生山洪地质灾害相关资料,通过统计学方法,分析了黄南州发生山洪地质灾害的时空变化特征及其与降水的关系。结果表明:(1)根据时间分布,黄南州近10年来共发生了76次山洪地质灾害,主要灾害类型为滑坡;(2)山洪地质灾害发生频次最多的年份为2018年,灾害主要集中在7—9月;(3)从山洪地质灾害发生的空间分布形态来看,北部地区远远多于南部地区,乡镇中发生灾害次数最多的为康杨镇;(4)山洪地质灾害发生频次与当年降水量呈正相关,与当年汛期降水关系最大。

关键词：山洪地质灾害降水时空分布黄南州

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C波段双偏振雷达在尖扎地区两次极端短时强降水中的应用分析

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青海科技 2023年第5期30卷 138-145页

作者：王敏宋仙芳陈晶郭安欣青海黄南州气象台同仁811399

2022年8月13日和21日傍晚至夜间,青海省尖扎地区出现两次罕见的局地短时强降水暴雨天气过程,最大小时雨强达51~54.4mm·h^(-1)。文章利用高空和地面加密观测、新一代C波段双偏振多普勒天气雷达及FY-4A卫星云图等资料,分析两次短时强降... 详细信息

2022年8月13日和21日傍晚至夜间,青海省尖扎地区出现两次罕见的局地短时强降水暴雨天气过程,最大小时雨强达51~54.4mm·h^(-1)。文章利用高空和地面加密观测、新一代C波段双偏振多普勒天气雷达及FY-4A卫星云图等资料,分析两次短时强降水的形成原因。结果表明:(1)两次短时强降水过程均为副热带高压边缘型,存在高温高湿的不稳定环流特征,高空短波槽、切变线和地面中尺度辐合线共同作用,在最不稳定的尖扎地区触发短时强降水;(2)短时强降水发生前,低空到高空均以暖平流为主,湿层深厚,水汽条件充沛,利于高效率强降水的产生;(3)FY-4A卫星云图上,强降水区云顶亮温低,受厚冰云覆盖,云顶高度高、气压低,对流云发展旺盛;(4)雷达回波显示,上游层积混合云东移在强降水区加强,垂直累积液态水含量较大、回波顶高。双偏振雷达参量表示,大的基本反射率因子对应大的差分反射率和差分相移率,表明降水粒子谱中含有大量较大的水滴,是造成短时强降雨的主要原因。分析结果可为今后类似灾害性天气雷达监测预警提供参考依据。

关键词：双偏振天气雷达短时强降水环境场特征

基于ECMWF及CMA数值模式的黄南州夏季逐3h降水检验分析

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河南科技 2021年第35期40卷 133-135页

作者：邢子毅严继云郭安欣黄南州气象台青海同仁632300

利用2020年5月1日至2020年10月31日黄南州4个国家站逐日逐3 h降水实况资料及ECMWF、CMA_GFS、CMA_3KM数值模式资料,采用预报准确率、预兆评分(ThreatScpre,TS)等方法检验黄南州4个国家站逐3 h降水。结果表明:黄南州4个国家站的预报准确... 详细信息

利用2020年5月1日至2020年10月31日黄南州4个国家站逐日逐3 h降水实况资料及ECMWF、CMA_GFS、CMA_3KM数值模式资料,采用预报准确率、预兆评分(ThreatScpre,TS)等方法检验黄南州4个国家站逐3 h降水。结果表明:黄南州4个国家站的预报准确率和TS评分均表现为CMA_3KM最优;随着降水量的增加,累计概率不断增大,观测与预报的累计概率误差主要集中在0~10 mm,其中0~5 mm最明显,其观测对应的累计概率最高在0.80~0.98;4个国家站均表现为ECMWF模式预报的稳定性优于CMA_GFS和CMA_3KM。

关键词：夏季降水预报准确率预兆评分(TS) 逐3h降水