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基于粒子群神经网络的负荷预测方法研究

电测与仪表 2013年第3期50卷 29-32页

作者：吴凯周西峰郭前岗南京邮电大学自动化学院南京210046

为了提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种改进的粒子群算法和BP神经网络相结合的预测模型。综合考虑天气、温度等因素的影响建立了短期电力负荷预测模型,利用改进的粒子群算法对模型的初始参数进行优化,之后采用LM学习算法对优化后... 详细信息

为了提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种改进的粒子群算法和BP神经网络相结合的预测模型。综合考虑天气、温度等因素的影响建立了短期电力负荷预测模型,利用改进的粒子群算法对模型的初始参数进行优化,之后采用LM学习算法对优化后的网络进行训练。仿真结果表明,该预测模型的预测精度优于BP神经网络和PSO-BP神经网络,克服了BP神经网络和粒子群优化方法的缺陷,改善了BP神经网络的泛化能力,为短期负荷预测提供了一种有效的方法。

关键词：粒子群算法神经网络负荷预测

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软件锁相环在超声电源中的应用研究

微计算机信息 2007年第34期23卷 168-170页

作者：刘小刚郭前岗陕西科技大学陕西西安710021

讨论了压电超声换能器的电学模型,从超声电源锁相控制的原理出发,建立了超声电源锁相控制系统的数学模型并进行了稳定性分析,得到了软件锁相环(Soft-warePhase-LockedLoop,简称SPLL)算法的稳定条件。给出了基于高速混合信号处理器MSP430... 详细信息

讨论了压电超声换能器的电学模型,从超声电源锁相控制的原理出发,建立了超声电源锁相控制系统的数学模型并进行了稳定性分析,得到了软件锁相环(Soft-warePhase-LockedLoop,简称SPLL)算法的稳定条件。给出了基于高速混合信号处理器MSP430F2012实现SPLL算法的方法,实验结果验证了该SPLL的正确性和精确性。

关键词：超声电源频率跟踪软件锁相 MSP430

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基于SOPC的视频监测系统

南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第1期40卷 97-101页

作者：李明峰周西峰郭前岗南京邮电大学自动化学院江苏南京210023

采用SOPC技术设计了一个视频监测系统,利用Quartus II软件在FPGA上嵌入一个Nios II软核CPU,因其可以进行多线程流水式数据处理,将极大地提高数据运算的速度和精度。该设计提出了一个架构,DDR2 SDRAM存储器同时供3个控制器使用,作用分别... 详细信息

采用SOPC技术设计了一个视频监测系统,利用Quartus II软件在FPGA上嵌入一个Nios II软核CPU,因其可以进行多线程流水式数据处理,将极大地提高数据运算的速度和精度。该设计提出了一个架构,DDR2 SDRAM存储器同时供3个控制器使用,作用分别为摄像头采集数据的缓存、NIOS II的运行内存和TFT液晶显示屏的显存,使资源得到了充分地利用,降低了生产成本。该设计利用FPGA的大容量逻辑资源和SOPC嵌入式开发工具,可以充分利用硬件上的并行性和软件图像算法的灵活性,从本质上改善图像处理的速度,使图像处理的实时性得到了极大的提高。

关键词： SOPC FPGA DDR2 Nios II TFT

模糊神经网络PID控制器及在DTC中的应用

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微计算机信息 2007年第34期23卷 57-59页

作者：孙海燕郭前岗陕西科技大学电气与电子工程学院

本文详细介绍了常规控制和模糊PID控制在直接转矩控制系统中的应用,建立在MATLAB仿真模型的基础上,利用多层神经网络构建模糊PID控制器,通过神经网络自学习能力在线提取模糊控制规则,根据不同时刻的误差和误差变化率运用模糊推理在线自... 详细信息

本文详细介绍了常规控制和模糊PID控制在直接转矩控制系统中的应用,建立在MATLAB仿真模型的基础上,利用多层神经网络构建模糊PID控制器,通过神经网络自学习能力在线提取模糊控制规则,根据不同时刻的误差和误差变化率运用模糊推理在线自整定PID参数。仿真表明,改进的模糊PID控制器具有常规PID控制器更好的效果。本系统适用于高性能交流伺服或调速系统。

关键词：直接转矩控制模糊控制神经网络 PID调节器仿真