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阿尔茨海默病研究进展

临床心身疾病杂志 2024年第3期30卷 128-132页

作者：郭佳越汤燚杨银大理大学公共卫生学院云南大理671000 大理州第二人民医院云南大理671000

阿尔茨海默病(AD)是一种渐进性的神经退行性疾病,发病率逐年增高。然而针对AD经典发病机制研发的相关药物并未取得明显的治疗效果。近些年展开了众多关于AD发病机制、诊断及治疗的研究。本文综述了AD的病因、发病机制、临床表现和治疗方... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是一种渐进性的神经退行性疾病,发病率逐年增高。然而针对AD经典发病机制研发的相关药物并未取得明显的治疗效果。近些年展开了众多关于AD发病机制、诊断及治疗的研究。本文综述了AD的病因、发病机制、临床表现和治疗方法,以期为AD预防和治疗提供了新的策略。

关键词：阿尔茨海默病发病机制诊断治疗

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阿尔茨海默病的病因与发病机制研究进展

中国医药导报 2024年第1期21卷 39-42页

作者：郭佳越汤燚杨银张云智大理大学公共卫生学院云南大理671000 大理州第二人民医院门诊部云南大理671000

阿尔茨海默病(AD)是以认知功能进行性损害为特征的神经系统退行性疾病,然而目前AD的发病机制仍不明确。AD的发生与多种因素相关,其中β淀粉样蛋白沉积和Tau蛋白的异常磷酸化引起的神经原纤维缠结是AD的两种特征性病理改变。随着分子生... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是以认知功能进行性损害为特征的神经系统退行性疾病,然而目前AD的发病机制仍不明确。AD的发生与多种因素相关,其中β淀粉样蛋白沉积和Tau蛋白的异常磷酸化引起的神经原纤维缠结是AD的两种特征性病理改变。随着分子生物学的进展,基因突变、线粒体损伤、细胞内异常氧化应激及神经递质的异常代谢也被认为是AD发生的共同机制。本文综述了AD的病因和发病机制的最新研究进展,以期为AD的防治药物研发和潜在靶点选择提供新的方向。

关键词：阿尔茨海默病发病机制基因淀粉样蛋白线粒体氧化应激

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多阶段分层融合残差MLP的三维点云语义识别与分割

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激光与光电子学进展 2024年

作者：杨军郭佳晨兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学自动化与电气工程学院

针对现有三维点云语义识别与分割算法忽略了设计局部特征提取网络与构建可拓展的网络层之间的关系，导致提取更深层局部特征时，网络难拓展、高级语义信息难以捕获的问题，提出多阶段分层融合残差MLP的三维点云语义识别与分割算法。首... 详细信息

针对现有三维点云语义识别与分割算法忽略了设计局部特征提取网络与构建可拓展的网络层之间的关系，导致提取更深层局部特征时，网络难拓展、高级语义信息难以捕获的问题，提出多阶段分层融合残差MLP的三维点云语义识别与分割算法。首先，分阶段采样点云，通过分层结构可以保证网络能够充分提取不同深度的特征信息。其次，对采样点进行分组，分组过程即构建局部邻域过程，帮助网络挖掘局部特征。再者，对每个局部邻域利用由残差MLP块组成的可拓展的特征提取算子捕获点云特征信息。最后，利用插值与跳跃连接的方法融合点云浅层几何特征信息及深层语义信息。实验结果表明，本算法在ModelNet40数据集上的识别精度为95.1%，在ShapeNet Part数据集上的分割精度为86.6%，相较于现有算法具有一定竞争力。

关键词：三维点云多阶段 MLP 模型识别语义分割

红外与拉曼光谱技术对食用油掺伪检测研究进展

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中国粮油学报 2024年

作者：郭佳李开开中国人民公安大学侦查学院

食用油是人们日常饮食中的必需品，因种类、产地和营养成分等因素不同而价格差异悬殊。不法商家为追求经济利益，将廉价食用油以次充好掺入优质食用油中，损害了消费者合法权益。因此研究食用油掺伪的快速检测方法至关重要。近些年，光... 详细信息

食用油是人们日常饮食中的必需品，因种类、产地和营养成分等因素不同而价格差异悬殊。不法商家为追求经济利益，将廉价食用油以次充好掺入优质食用油中，损害了消费者合法权益。因此研究食用油掺伪的快速检测方法至关重要。近些年，光谱技术以其简便、快速、无损、低成本等优点成为食用油掺伪的重要检测技术。本文基于近红外、中红外光谱法和拉曼光谱法的基本原理、优缺点以及互补关系，综述了近十年来红外和拉曼光谱技术在橄榄油、山茶油等食用油掺伪检测中的研究进展，总结了几种光谱技术在食用油掺伪检测方面存在的问题，并对未来的检测发展方向进行了展望。

关键词：食用油掺伪检测近红外光谱中红外光谱拉曼光谱化学计量学

电针调控Wnt/β-catenin信号通路促进脂肪干细胞在体成骨分化改善骨质疏松的机制研究

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电针调控Wnt/β-catenin信号通路促进脂肪干细胞在体成骨分化改善...

作者：郭佳武汉体育学院

学位级别：硕士

研究背景间充质干细胞(mesenchymal stem cell,MSCs)作为现代医学的研究热点,其多向分化潜能使其在骨组织工程中具有广阔的应用前景。其中脂肪干细胞(Adipose-derived stem cells,ADSCs)具有强大的成骨分化潜力,但其体内成骨分化能力较... 详细信息

研究背景间充质干细胞(mesenchymal stem cell,MSCs)作为现代医学的研究热点,其多向分化潜能使其在骨组织工程中具有广阔的应用前景。其中脂肪干细胞(Adipose-derived stem cells,ADSCs)具有强大的成骨分化潜力,但其体内成骨分化能力较差,而针刺对于ADSCs成骨分化作用的研究未见报道。为此,本课题拟将针刺和ADSCs移植相结合,探究电针是否可通过调控Wnt信号通路表达影响自体移植的ADSCs的成骨分化能力,为进一步探究电针联合ADSCs移植防治骨质疏松的作用机制提供理论依据。研究目的:观察电针联合自体脂肪干细胞移植对骨质疏松大鼠骨组织病理形态、Wnt/β-catenin信号通路、骨形成相关基因及蛋白表达的影响,探讨电针联合自体脂肪干细胞移植改善骨质疏松症的机制。研究方法:将50只SPF级雌性SD大鼠随机分为假手术(Sham)组(10只)、模型(M)组(10只)、电针(EA)组(10只)、移植(ADSCs)组(10只)和电针联合移植(EA+ADSCs)组(10只)。采用卵巢切除建立绝经后骨质疏松症模型。于造模手术后2个月开始干预,EA组予双侧“脾俞”、“肾俞”电针治疗,疏密波,频率2 Hz,强度1 m A。每次10分钟,每周3次,连续8周。ADSCs组将携带绿色荧光蛋白(Zsgreen)的病毒载体转染标记脂肪干细胞,经大鼠尾静脉移植体内。每次1×10～6个,每周1次。EA+ADSCs组予双侧“脾俞”“肾俞”电针治疗,联合自体ADSCs系统移植,干预连续8周。采用显微计算机断层扫描成像法和HE染色法检测大鼠股骨组织形态结构变化;比色法及酶联免疫吸附法检测大鼠血清中骨碱性磷酸酶(BALP)和骨钙素(BGP)含量;PCR实时荧光定量法以及蛋白质免疫印迹法检测大鼠股骨Wnt3a、β-catenin和成骨细胞转录因子(Runx2)基因及蛋白表达;免疫荧光双标法检测大鼠股骨中Runx2/β-catenin蛋白的共表达。研究结果:与Sham组相比,M组显示出股骨无序和变薄的小梁,空骨陷窝。血清BALP和BGP含量显著升高(P<0.01),Runx2/β-catenin荧光强度显著降低(P<0.05);与M组相比,EA组大鼠股骨骨密度升高,骨小梁数量和厚度增加,血清BALP和BGP含量显著降低(P<0.01),Wnt3a、β-catenin、Runx2 m RNA和蛋白表达水平显著升高(P<0.01),Runx2/β-catenin荧光强度显著升高(P<0.01);ADSCs组大鼠股骨骨小梁形态规则,较为致密数量多且宽,血清BALP和BGP含量显著降低(P<0.01),Wnt3a和β-catenin m RNA及蛋白表达差异无统计学意义,Runx2 m RNA和蛋白表达水平显著升高(P<0.01)。EA+ADSCs组以上指标均优于ADSCs组和EA组(P<0.01)。研究结论:ADSC移植能够有效改善去势大鼠的骨质疏松,而联合电针治疗后ADSC的成骨效应更明显,其内在机制可能与激活ADSC的Wnt/β-catenin信号通路,进而促进脂肪干细胞成骨分化与增殖有关。

关键词：电针脂肪干细胞移植骨质疏松症 Wnt/β-catenin信号通路

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槽型水域内冲击射流紊动特性实验研究

槽型水域内冲击射流紊动特性实验研究

作者：郭佳重庆交通大学

学位级别：硕士

基于闸底长廊道侧支孔明沟输水系统,概化出一种基本流动形式——槽型水域内冲击射流。目前,在国内外涉及限域空间中冲击射流方面的研究尚不充分,尤其是针对槽型水域内冲击射流紊动特性实验研究鲜有报道。鉴于此,本文基于课题组自主设计... 详细信息

基于闸底长廊道侧支孔明沟输水系统,概化出一种基本流动形式——槽型水域内冲击射流。目前,在国内外涉及限域空间中冲击射流方面的研究尚不充分,尤其是针对槽型水域内冲击射流紊动特性实验研究鲜有报道。鉴于此,本文基于课题组自主设计的槽型水域冲击射流实验系统,采用二维粒子图像测速技术测量了不同偏置比、冲击距和雷诺数条件下射流中心面上的瞬时流场,分析关键因子对槽型水域内冲击射流时均场和紊动场的影响。本文的主要研究成果如下:(1)从时均流场来看,在展向和外层垂向壁面射流区形成逆时针回流结构或不稳定星型节点类型涡旋结构,且涡旋中心随着偏置比、冲击距和雷诺数的增加向出流方向移动。在内层垂向壁面射流区出现顺时针回流结构或星型节点类型涡旋结构,涡旋中心随偏置比的增加向远离底板(y=0)方向移动。(2)射流冲击撞击壁面前可划分为势流核心区、中间过渡区和冲击区。冲击区和中间过渡区,轴向最大速度满足的线性衰减。偏置比对衰减率的影响不明显,在冲击区衰减率随冲击距增大而增大,在过渡区衰减率随雷诺数的增大而减小。此外,势流核长度随着偏置比的变化不明显,随冲击距增大而增大,随雷诺数的增大而略有增大。(3)在壁面射流区,最大径向和垂向时均速度均满足幂函数衰减。在展向和外层垂向壁面射流区,时均速度衰减指数随着偏置比的增大而减小,随冲击距和雷诺数的增加而增大。而内层垂向壁面射流区速度衰减指数随偏置比、冲击距的增大而增大,随雷诺数的增大而减小。(4)在壁面射流区,径向和垂向时均速度半宽均满足线性增长,且线性增长的区域末端随雷诺数增加沿出流方向移动。在展向壁面射流区,径向速度扩展率随偏置比、雷诺数增加而减小,随冲击距的增大而增大。相反,在OR/d=0.5、H/d=6时,半值宽出现突增后,扩展率随着雷诺数增大而增大。在外层垂向流场,扩展率随着偏置比的增加而增大,随着雷诺数的增大而减小。当偏置比OR/d≤2.5时,扩展率随着冲击距增加而减小,而OR/d=4.5扩展率随着冲击距增加而增加。(5)在展向壁面射流区,对径向速度U、径向紊动强度u'、雷诺应力uv分别由它们各自的局部峰值归一化,同时将x分别由各特征量的半值宽归一化。除OR/d=0.5,冲击距H/d=4、6实验条件下,径向速度不具有自相似性,其余所有数据均呈现出相似性。采用相同的归一化方式对垂向壁面射流区的垂向速度W、垂向紊动强度w'、雷诺应力uv进行自相似性分析,所有数据均呈现出相似性。此外,采用非对称高斯分布对呈现良好自相似性的实验数据进行最小二乘拟合,得到了相应的尺度律。(6)在自由射流剪切层和壁面射流剪切层内,存在紊动强度和雷诺应力的峰值。自由射流区剪切层内轴向紊动强度远大于径向紊动强度,壁面射流区剪切层内正好相反。在展向和外层自由射流区剪切层内,雷诺应力小于零表明高动量流体被转移到射流外围,而低动量流体被卷吸到射流的中心,壁面射流区正好相反。(7)对高阶统计矩分析得知,射流中心线上的偏斜因子均小于零,脉动速度概率密度函数曲线相对于正态分布呈左偏态。平坦因子均大于3,说明脉动流速的概率密度函数曲线比高斯分布更陡峭。

关键词：槽型水域冲击射流时均特性紊动特性 PIV实验

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ETF持股、股票流动性与管理层短视

南开管理评论 2024年

作者：郭佳王克明复旦大学管理学院金融与财务学系中山大学管理学院、中山大学现代会计与财务研究中心

机构投资者是资本市场的重要参与主体，具有稳定金融市场、改善资金配置效率等作用。然而，作为机构投资者的常用投资工具，交易型开放式指数基金（ETF）尚未得到足够关注。本文以2011-2021年A股上市公司为样本，基于ETF独特的申购赎回... 详细信息

机构投资者是资本市场的重要参与主体，具有稳定金融市场、改善资金配置效率等作用。然而，作为机构投资者的常用投资工具，交易型开放式指数基金（ETF）尚未得到足够关注。本文以2011-2021年A股上市公司为样本，基于ETF独特的申购赎回机制检验ETF持股对管理层短视的影响。研究发现：（1）ETF持股提高了管理层短视倾向，表现为公司资本支出、新增固定资产比例和研发投入下降；（2）机制检验结果显示，ETF持股显著提高了股票流动性，进而吸引了大量短期投资者套利交易，使得管理层面临的短期业绩压力增加；（3）当企业内控质量差、两权分离度大、代理成本高、分析师关注度低以及市值规模小时，ETF持股对管理层短视的影响更加显著。本文不仅补充了ETF持股的经济后果，还为监管层规范机构投资者市场参与行为提供了政策依据。

关键词： ETF持股短期业绩压力管理层短视股票流动性

基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制

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电子学报 2024年第7期52卷 2228-2241页

作者：徐思雅郭佳惠北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习架构,允许车联网中多个车辆终端进行本地模型训练,并在兼顾数据隐私保护的条件下实现模型的全局聚合,从而提供可靠的车联网服务.然而,在联邦学习训练过程中,车辆终端往往因其高移动性在不同区域间... 详细信息

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习架构,允许车联网中多个车辆终端进行本地模型训练,并在兼顾数据隐私保护的条件下实现模型的全局聚合,从而提供可靠的车联网服务.然而,在联邦学习训练过程中,车辆终端往往因其高移动性在不同区域间切换训练,导致全局模型精度低.此外,恶意终端频繁上传无效或错误模型数据将导致车联网服务可靠性差.因此,本文提出了一种基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制.首先,综合考虑车辆终端的移动性、计算能力和可靠性,构建了终端服务能力模型,并提出了基于深度强化学习的边缘协作计算域构建算法,通过将多个边缘节点覆盖下的车辆终端进行聚簇训练,降低了终端本地模型的切换概率,从而保证联邦学习模型训练的持续性.进而,构建了包含边缘协作计算域内聚合层和域间聚合层的双层联邦学习框架,分别采用基于自适应聚合因子的本地模型半异步聚合机制和基于数据量的区域模型异步聚合机制,提升了联邦学习系统的聚合效率.特别地,考虑终端高速移动引起的跨域问题,引入了本地模型部分条件更新机制,避免了高质量模型被低质量模型覆盖的情况,进一步提高了全局模型准确率和系统资源利用率.仿真结果表明,本文所提机制在模型精度和服务可靠性等方面均优于本地计算、同步联邦学习和异步联邦学习算法.

关键词：联邦学习边缘计算可靠性高动态车联网

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医药行业上市公司ESG建设动因及经济后果研究 ——以华润三九为例

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医药行业上市公司ESG建设动因及经济后果研究 ——以华润三九为例

作者：郭佳郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士