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挂面加工过程品质和风味变化规律研究

挂面加工过程品质和风味变化规律研究

作者：郭佳河南工业大学

学位级别：硕士

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基于映射的跨域推荐算法研究

基于映射的跨域推荐算法研究

作者：郭佳长春工业大学

学位级别：硕士

跨域推荐作为近几年兴起的一个领域,受到研究人员的广泛关注,成为了推荐系统中热门的研究方向。跨域推荐的原理是基于迁移学习的思想,利用多个领域中比单个领域更丰富的数据信息,有效地在不同领域之间迁移知识,提高推荐算法性能。现有... 详细信息

跨域推荐作为近几年兴起的一个领域,受到研究人员的广泛关注,成为了推荐系统中热门的研究方向。跨域推荐的原理是基于迁移学习的思想,利用多个领域中比单个领域更丰富的数据信息,有效地在不同领域之间迁移知识,提高推荐算法性能。现有的大多数跨域推荐算法没有多方面考虑领域内的交互信息,导致了用户特征获取单一的问题。为了更好地解决以上问题,从多维度挖掘用户特征,提高推荐算法的准确率,本文提出了两种基于映射的跨域推荐算法模型,主要研究工作如下:(1)为了多维度挖掘用户的潜在特征,更好地缓解冷启动问题,本文提出了融合元学习和注意力机制的跨域推荐算法模型(Integrating Meta learning and Attention mechanisms Cross Domain Recommendation algorithm Model,MACDR),首先,在特征提取模块中,将改进后的卷积神经网络和前馈神经网络相结合,并将注意力机制融入其中,可以从多个维度全面准确地提取源域的用户特征。其次,为了更好地缓解冷启动问题,在多层元网络模块中,创新性地重构了元网络的内部结构,加入了多层前馈神经网络模块和注意力机制模块,使元网络可以更好地学习用户嵌入,生成更具个性化的连接桥,完成源域到目标域的映射。最后,在不同的冷启动场景下,与其他基线模型进行对比实验,实验结果表明,本文所提出的MACDR模型与PTUPCDR模型相比可以更好地缓解了冷启动问题,提高了推荐算法的准确率。(2)为了避免用户特征获取单一的问题,更好地缓解信息茧房现象,在上述模型的基础上提出了基于多路映射的跨域推荐算法改进模型(Based on Multi Channel Mapping Cross Domain Recommendation Algorithm Improve Model,MCMCDR),首先,为了适应目标域用户项目交互较少的现象,对目标域的元网络结构进行修改,加入了先验正则化迭代模块和最大化联合似然函数,帮助模型避免过拟合现象,提高泛化能力。其次,为了捕获用户兴趣的多个方面,避免特征获取单一问题,在特征提取模块中引入了多头注意力机制,从源域用户的交互序列中提取用户的可迁移特征。接着,提出了多路映射结构,通过整合来自源域和目标域的不同参数,生成更具个性化的连接桥,提高推荐算法的准确率。最后,在公开数据集上与基线模型进行对比实验,实验结果表明,MCMCDR模型与MACDR模型相比可以更加全面地挖掘用户的潜在兴趣,缓解信息茧房现象的同时提高推荐算法的准确率。

关键词：跨域推荐冷启动问题元网络个性化推荐多头注意力机制

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翻译教师专业发展研究的问题与对策分析

西安外国语大学学报 2024年第2期32卷 48-53页

作者：覃俐俐陶友兰中央民族大学外国语学院复旦大学外文学院

为了探索翻译教师研究的专业发展,本文以2000—2021年国内外翻译教师研究文献为样本,发现该类研究已经取得了一定进展,但是在研究主题、方法、对象方面依然存在很多问题,主要表现为:多数研究囿于客观主义的知识观,并没有真正以“人”为... 详细信息

为了探索翻译教师研究的专业发展,本文以2000—2021年国内外翻译教师研究文献为样本,发现该类研究已经取得了一定进展,但是在研究主题、方法、对象方面依然存在很多问题,主要表现为:多数研究囿于客观主义的知识观,并没有真正以“人”为视角探索教师的认知结构和过程及其与环境的关系;少数研究开始以“人”为视角,但因倚重问卷方法而质性方法缺失,其研究发现不够深入。因此,建议翻译教师研究领域在内部围绕“译教研一体”来确立核心现象并明晰理论范式,然后据此完善研究主题、方法和对象;在外部与高等教育领域中的教师研究紧密联系,拓宽研究视野,加强对自身的整体性反思,及时借鉴最新的研究议题和理论视角。

关键词：翻译教师专业发展研究译教研一体

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洛克赞同私人语言论吗

学术研究 2024年第5期 39-46页

作者：盈俐西南政法大学外语学院重庆401120

私人语言是语言哲学中的重要议题。人们通常将近代英国哲学家洛克归为赞同私人语言的典型代表,其依据主要是洛克的观念标记论。反对者则诉诸“两种秘密的参照”来为洛克反对私人语言辩护。这种辩护又被人指责为是对洛克的误解,因为洛克... 详细信息

私人语言是语言哲学中的重要议题。人们通常将近代英国哲学家洛克归为赞同私人语言的典型代表,其依据主要是洛克的观念标记论。反对者则诉诸“两种秘密的参照”来为洛克反对私人语言辩护。这种辩护又被人指责为是对洛克的误解,因为洛克实际上是将秘密的参照理解为语词之误用。通过对相关文本的仔细分析,我们可以确证语词误用解读是错误的,洛克实际上并没有批判那两种秘密的参照。洛克认为,语词是观念的人为标记,观念是外部事物的自然标记,因此语词实为标记的标记,它间接地指称外部事物,而且语词的意义最终是由人们对语词的共同使用而确立起来的。因此,洛克实际上不是任何形式的私人语言哲学家。

关键词：观念标记论私人语言推论反私人语言推论两种秘密的参照标记的标记

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区块链中支付通道网络的吞吐量优化机制研究

区块链中支付通道网络的吞吐量优化机制研究

作者：郭佳男曲阜师范大学

学位级别：硕士

区块链在金融、供应链和医疗等领域广泛应用,但其性能问题成为发展的瓶颈,尤其在应对不断增加的交易量和复杂性时,可扩展性问题日益凸显。可扩展性最具体的指标就是链的吞吐量,即链每秒能承载的交易笔数。为提升交易吞吐量有效解决可扩... 详细信息

区块链在金融、供应链和医疗等领域广泛应用,但其性能问题成为发展的瓶颈,尤其在应对不断增加的交易量和复杂性时,可扩展性问题日益凸显。可扩展性最具体的指标就是链的吞吐量,即链每秒能承载的交易笔数。为提升交易吞吐量有效解决可扩展性问题,支付通道网络(Payment Channel Network,PCN)作为一种区块链的链下扩展性技术应运而生,它通过允许在链下交易来降低交易手续费和提高交易速度。然而,随着交易需求的不断增加,PCN的交易吞吐量受到多方面限制:在支付初始阶段,受到网络拓扑弱连通性的限制;在路由寻路阶段,面临网络不平衡导致的通道容量耗竭风险;而在支付执行阶段,则面临无法预知通道容量瓶颈导致的交易失败挑战。针对上述挑战,本文提出增强拓扑连通性的吞吐量优化方案CB-Landmark、维持支付通道网络平衡的吞吐量优化方案Auncel和提高支付执行效率的吞吐量优化方案幂次支付执行协议以解决PCN在不同支付阶段面临的支付效率挑战,从多因素着手全面提升PCN的交易吞吐量。本文的主要工作内容如下:(1)针对局部网络稀疏性导致的交易吞吐量低下问题,提出增强拓扑连通性的优化方案CB-Landmark,以提升支付吞吐量。具体地,本研究首先考虑实际交易用户对网络形态的影响,使用Gephi对PCN的实际应用网络Ripple进行拓扑形态分析,阐明PCN的网络特征;其次基于PoS共识协议提出社区基站(Community Base Station,CBS)构建方案,该方案使用智能合约为CBS构造零信任、可追溯的虚拟信标节点;接下来利用哈希时间锁合约与可撤销序列合约构建CBS内的安全交易通道;然后根据节点特性定义边缘节点、离群节点与离群簇,并对此进行弱连通性节点分析,最终分别为不同类型的节点实施信贷救助以增强网络拓扑连通性;最后,实验证明,相较于传统Landmark路由方案,CB-Landmark有效提高了网络的支付连通性和支付吞吐量。(2)针对PCN不平衡引发的支付效率低下问题,提出维持支付通道网络平衡的优化方案Auncel,以提升支付吞吐量。具体地,本研究首先对现有再平衡方案进行分析,阐明现有再平衡方案所需的再平衡成本过高,为此以维持网络平衡作为提升PCN支付效率的主要目的;其次根据通道支付特性定义网络平衡性指标以实时反映网络状态;接下来基于深度Q网络,将PCN建模为强化学习环境,实时感知当前PCN的网络平衡状态,并考虑多重支付因素(包括降低交易手续费、缩短交易时间和维持网络平衡状态等)进行路径激励,从而在保证用户低成本交易的前提下使网络长期稳定在平衡状态;最后实验结果表明,该方案可以有效改善PCN的网络平衡状况,从而提高交易吞吐量。(3)针对PCN中的容量限制导致的支付失败风险,提出提高支付执行效率的优化方案幂次支付执行协议,以提升支付吞吐量。具体地,本研究首先对传统原子多路支付(Atomic Multi-Path Payments,AMP)协议进行分析,发现导致子交易失败的原因来自于洋葱路由的限制;为此对AMP协议进行改进,使用幂次划分的方式对子路径进行计算,提出Power-AMP(PAMP)划分策略以提高子路径执行成功率;接下来针对无法预知通道容量的问题提出幂次支付执行协议,在路由安全性的前提下获取每条路径的容量瓶颈,从而避免子路径交易失败的问题;最后实验结果表明,该协议的提出有效提升了 PCN的交易吞吐量。

关键词：区块链支付通道网络 Landmark路由原子多路支付协议强化学习

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灵魂的歌哭:论李锐“天母河传说”二部

中国当代文学研究 2024年第3期 209-214页

作者：郭佳音浙江理工大学史量才新闻与传播学院

暌违十年,山西作家李锐于2021年在《收获》杂志发表长篇小说《囚徒》,引发学界关注。令人惊讶的是,这部小说是对2011年出版的《张马丁的第八天》的续写,李锐重新回到他笔下的文学地理“天母河”,写下了又一曲壮丽的生命歌哭。

关键词：李锐《囚徒》《张马丁的第八天》神话观传说性

图像处理中CNN与视觉Transformer混合模型研究综述

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计算机科学与探索 2024年

作者：郭佳霖智敏殷雁君葛湘巍内蒙古师范大学计算机科学技术学院

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐... 详细信息

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起，广泛的研究不断克服两种模型存在的弱项，高效地发挥出各自的亮点，在图像处理任务中表现出了优异的效果。本文基于CNN与视觉Transformer混合模型进行深入阐述。首先，总体概述了CNN与Vision Transformer模型的架构和优缺点，并总结混合模型的概念及优势。其次，全面梳理了混合模型的分类及主要代表模型，并从多角度叙述了其在特定图像处理任务中的应用。最后，深入分析混合模型未来研究方向，并提出前瞻性展望。

关键词： CNN 视觉Transformer 混合模型图像处理深度学习