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扩散张量成像常用指标预测脑卒中功能恢复的研究进展

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中华物理医学与康复杂志 2024年第1期46卷 81-85页

作者：赵紫璇郭丽尹勇云南大学附属医院(云南省第二人民医院)康复医学科昆明650021 昆明医科大学研究生院昆明650500

扩散张量成像(DTI)广泛用于检测脑白质轴突、髓鞘等微观结构变化。通过分析DTI数据,可获得多个量化指标来评价纤维微结构特性,且这些指标与临床信息具有关联。本文旨在探讨基于DTI的指标在脑卒中患者功能预后中的研究,以及DTI存在的局... 详细信息

扩散张量成像(DTI)广泛用于检测脑白质轴突、髓鞘等微观结构变化。通过分析DTI数据,可获得多个量化指标来评价纤维微结构特性,且这些指标与临床信息具有关联。本文旨在探讨基于DTI的指标在脑卒中患者功能预后中的研究,以及DTI存在的局限性和改进方法,从而更加准确地预测脑卒中后患者的功能预后,以期为临床诊治提供参考。

关键词：脑卒中 DTI 预测功能恢复

俄罗斯乌拉尔学派对马克思哲学的新阐释——以哲学人类学为视角

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世界社会科学 2024年第2期 53-66+243页

作者：郭丽双杜宛玥复旦大学马克思主义学院

基于对苏联马克思主义哲学在特殊历史境遇下遮蔽人之存在性的批判与反思，当代俄罗斯乌拉尔学派从人本主义和历史哲学重新阐释实践概念，对马克思哲学进行了存在主义的哲学人类学透视。该学派立足于以马克思主义哲学人类学为理论基础的... 详细信息

基于对苏联马克思主义哲学在特殊历史境遇下遮蔽人之存在性的批判与反思，当代俄罗斯乌拉尔学派从人本主义和历史哲学重新阐释实践概念，对马克思哲学进行了存在主义的哲学人类学透视。该学派立足于以马克思主义哲学人类学为理论基础的实践观，指明马克思将哲学的问题域与历史视野奠基于“人和世界”之上，进而从存在论视域审思人与世界的情感联系，回应了马克思对于感性之本体论向度的开掘，澄明了马克思主义哲学的存在主义意涵。乌拉尔学派揭示了马克思主义哲学人类学的价值论意蕴并以此重塑马克思哲学的人本主义立场，但其理论存在难以忽视的局限，亦未能回应当前俄罗斯面临的重要抉择。

关键词：乌拉尔学派俄罗斯马克思主义哲学人类学存在主义

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财务管理在我国农村商业银行中的探讨

商 2015年第15期 196-196页

作者：郭丽娅浙江临海农村商业银行股份有限公司

随着我国社会主义市场经济体制的建立和完善,金融市场面临着更加激烈的市场竞争,而作为金融市场的主体之一,商业银行也呈现出多元化的市场竞争态势,农村商业银行则面临着更大的竞争压力,发展前景较为严峻。本文就如何加强我国农村商业... 详细信息

随着我国社会主义市场经济体制的建立和完善,金融市场面临着更加激烈的市场竞争,而作为金融市场的主体之一,商业银行也呈现出多元化的市场竞争态势,农村商业银行则面临着更大的竞争压力,发展前景较为严峻。本文就如何加强我国农村商业银行中的财务管理进行简单的探索研究,以便为实现其财务管理的现代化提供相应的理论支持。

关键词：农村商业银行财务管理内容问题现代化

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自制标本提高实效

河北教育(综合版) 2007年第6期 45-45页

作者：郭丽娅

在小学自然教学中,自制标本已经成功走进课堂,并力图使教学内容与标本融合在一起,使学生产生兴趣,调动学生的学习积极性。教学中,我采用学生和教师自制标本相结合的方式,时刻注意标本的实效性,使其有助于突破教学难点,发展学生的创造性。

关键词：提高实效感知材料

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科技服务业集聚对制造企业创新的影响

科研管理 2024年第1期45卷 111-122页

作者：郭丽娟李杰刘佳西南交通大学经济管理学院四川成都610031

科技服务业是创新链产业链深度融合的纽带,是实现科技创新引领制造业高质量发展的关键一环,探究科技服务业集聚如何赋能制造企业创新具有重要意义。本文立足科技服务业的内涵特征与服务内容,采用2008—2019年沪深A股制造业上市公司数据... 详细信息

科技服务业是创新链产业链深度融合的纽带,是实现科技创新引领制造业高质量发展的关键一环,探究科技服务业集聚如何赋能制造企业创新具有重要意义。本文立足科技服务业的内涵特征与服务内容,采用2008—2019年沪深A股制造业上市公司数据,运用面板Tobit回归模型进行实证检验,结果发现:地区科技服务业集聚显著促进制造企业发明创造的高水平创新行为,对低水平创新没有显著影响。该促进作用分别受到地区技术市场发育与企业融资约束的正、负向调节效应影响。异质性分析发现,科技服务业集聚对高技术制造企业、非国有企业、东部地区企业的创新促进作用更加明显;中低技术制造业、东部地区企业更容易从地区技术交易和转移中获益;缓解外部融资约束能够显著提升高技术制造业、非国有企业、中西部地区企业共享科技服务业集聚的创新溢出效应。本文在企业微观层面证实了科技服务业集聚的创新促进效应,也为有效完善制造企业创新服务体系提供了新的政策启示。

关键词：科技服务业集聚制造业企业企业创新地区技术市场融资约束

基于价值函数分解和通信学习机制的异构多智能体强化学习方法

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计算机学报 2024年第6期47卷 1304-1322页

作者：杜威丁世飞郭丽丽张健丁玲中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116 天津大学智能与计算学部天津300350

许多现实世界的系统可以被建模为多智能体系统,多智能体强化学习为开发这些系统提供了一种有效的方法,其中基于集中训练与分散执行范式的价值函数分解方法得到了广泛的研究.然而现有的价值分解方法一般缺乏通信机制,在处理需要通信学习... 详细信息

许多现实世界的系统可以被建模为多智能体系统,多智能体强化学习为开发这些系统提供了一种有效的方法,其中基于集中训练与分散执行范式的价值函数分解方法得到了广泛的研究.然而现有的价值分解方法一般缺乏通信机制,在处理需要通信学习的多智能体任务时表现不佳.同时,目前大多数通信机制都是针对同构多智能体环境设计的,没有考虑异构多智能体场景.在异构场景中,由于智能体动作空间或观测空间的异构性,智能体之间的信息共享并不直接.如果不能对智能体的异构性进行有效地建模处理,通信机制将变得无效,甚至会影响多智能体的协作性能.为了应对这些挑战,本文提出一个融合价值函数分解和通信学习机制的异构多智能体强化学习框架.具体地:(1)与采用同构图卷积网络的方法不同,该框架利用异构图卷积网络融合智能体的异构特征信息得到有效的嵌入;(2)利用通信学习模块获得的嵌入信息和局部观测历史计算每个智能体的动作价值,以选择和协调智能体的动作;(3)通过设计的互信息损失函数和价值函数分解模块的损失函数联合训练,能够有效地训练整个方法.本文首先在两个异构多智能体平台上进行实验,实验结果表明该方法能学到比基线方法更有效的策略,在两个平台上相比基线方法分别提高了 13%的平均奖励值和24%的平均胜率.此外,在交通信号控制场景中验证了该方法在现实系统中的可行性.

关键词：价值函数分解异构多智能体强化学习通信机制图神经网络互信息交通信号控制

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兰州铭华火锅店营销策略优化研究

兰州铭华火锅店营销策略优化研究

作者：郭丽娜兰州财经大学

学位级别：硕士

食为民本,百姓餐桌的变化真实映射社会生活之变迁。今日中国,社会主要矛盾深刻变革,人民对美好生活的向往愈发强烈,外出就餐已超越单纯饱腹与味觉的满足,融入心理、社交与个性之多元需求,这些新的消费变量正在重塑餐饮行业的格局。餐饮... 详细信息

食为民本,百姓餐桌的变化真实映射社会生活之变迁。今日中国,社会主要矛盾深刻变革,人民对美好生活的向往愈发强烈,外出就餐已超越单纯饱腹与味觉的满足,融入心理、社交与个性之多元需求,这些新的消费变量正在重塑餐饮行业的格局。餐饮业须与时俱进,以新消费需求为导向,深化供给侧结构性改革,实现从外延扩张到内涵集约、规模速度到质量效率、菜品营销到顾客体验的全面转型升级。餐饮业正迈向体验化、个性化、多元化新纪元,受互联网科技与大数据应用驱动,跨界合作、多渠道发展、多资源整合成为新业态,亟需实现从传统向智慧餐饮的转型升级。为了在日新月异的市场环境中抢占先机,餐饮企业应以消费者需求为核心,摒弃旧有营销观念,制定贴近市场的策略,增强竞争力,迎接新的挑战与机遇。本文是以铭华火锅餐饮有限公司(以下简称铭华火锅)为案例样本,进行关于餐饮类公司市场营销策略的研究与分析。文章首先对铭华火锅营销策略现状进行了分析,作为兰州地区比较有名的火锅店之一,铭华火锅自开业以来,主要依靠传统营销模式,导致铭华火锅的营销业绩提升缓慢,盈利空间受到制约。其次从宏观环境和行业环境两个层面对铭华火锅店营销环境进行了分析。通过问卷调查等方法,对兰州铭华火锅店的环境、菜品、价格及服务等方面进行全面调研,并通过对收集到的问卷进行数据分析,发现兰州铭华火锅店的营销方式存在产品认可度不高、定价机制缺乏灵活性、网络订餐业务滞后、促销活动力度不足、消费流程不完善、消费者信任与消费意愿较弱以及员工总体素质不高等七方面问题。最后根据7P营销理论,从品牌、价格、渠道、手段、员工等方面提出了优化营销策略,重新调整新的营销方案,以期大幅度提升铭华火锅店的知名度,创造更大的盈利空间,也为类似火锅企业服务营销提供改进思路。

关键词：餐饮火锅营销策略优化

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多智能体深度强化学习研究进展

计算机学报 2024年第7期47卷 1547-1567页

作者：丁世飞杜威张健郭丽丽丁玲中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116 天津大学智能与计算学部天津300350

深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)在近年受到广泛的关注,并在各种领域取得显著的成功.由于现实环境通常包括多个与环境交互的智能体,多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning,MADRL)获得蓬勃的发展... 详细信息

深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)在近年受到广泛的关注,并在各种领域取得显著的成功.由于现实环境通常包括多个与环境交互的智能体,多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning,MADRL)获得蓬勃的发展,在各种复杂的序列决策任务上取得优异的表现.本文对多智能体深度强化学习的工作进展进行综述,主要内容分为三个部分.首先,我们回顾了几种常见的多智能体强化学习问题表示及其对应的合作、竞争和混合任务.其次,我们对目前的MADRL方法进行了全新的多维度的分类,并对不同类别的方法展开进一步介绍.其中,我们重点综述值函数分解方法,基于通信的MADRL方法以及基于图神经网络的MADRL方法.最后,我们研究了MADRL方法在现实场景中的主要应用.希望本文能够为即将进入这一快速发展领域的新研究人员和希望获得全方位了解并根据最新进展确定新方向的现有领域专家提供帮助.

关键词：多智能体深度强化学习基于值函数基于策略通信学习图神经网络

立方反钙钛矿X3IO（X=Cs，Rb）和K3IX（X=Se，Te）的热电性能研究

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立方反钙钛矿X3IO（X=Cs，Rb）和K3IX（X=Se，Te）的热电性能研究

作者：郭丽娜扬州大学

学位级别：硕士