检索结果-南通市图书馆

变形诱发镍基高温合金中γ"相非均匀析出行为研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

变形诱发镍基高温合金中γ"相非均匀析出行为研究

作者：郝虎燕山大学

学位级别：硕士

基于DREAM_ZS算法的EIT电阻率反演方法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 93-103页

作者：李颖马重蕾赵营鸽王冠雄郝虎鹏河北工业大学生命科学与健康工程学院天津300130 河北工业大学河北省生物电磁与神经工程重点实验室天津300130 河北工业大学天津市生物电工与智能健康重点实验室天津300130 新乡医学院三全学院智能医学工程学院河南新乡453003

针对电阻抗成像(EIT)中的电阻率反演及其不确定性量化问题,提出基于贝叶斯理论的不确定性分析方法.首先,利用反向传播(BP)神经网络模型作为正问题替代模型,取得了计算精度高的结果,并且大大提高计算效率.然后,采用基于贝叶斯理论的自适... 详细信息

针对电阻抗成像(EIT)中的电阻率反演及其不确定性量化问题,提出基于贝叶斯理论的不确定性分析方法.首先,利用反向传播(BP)神经网络模型作为正问题替代模型,取得了计算精度高的结果,并且大大提高计算效率.然后,采用基于贝叶斯理论的自适应差分进化Metropolis抽样(DREAM_ZS)算法对电阻率进行反演,并对不同激励模式和不同先验分布进行了对比分析.对模拟头部的4层同心圆模型的反演结果显示,DREAM_ZS抽样算法能够对4个参数进行准确识别,相对激励模式的反演效果最优.4个参数的不确定性程度不同,头皮电阻率不确定性最小,敏感性最强,其次是颅骨,大脑和脑脊液的不确定性较大.进而,对高维参数的圆模型进行仿真,采用相对激励模式,DREAM_ZS抽样算法能够准确反演二维圆模型的各个参数.参数的先验分布为正态分布时,与均匀分布相比,其反演结果不确定性小,对算法的识别效果更强.

关键词：电阻抗成像参数反演贝叶斯理论 BP神经网络 DREAM_ZS算法

持续用好开发区改革“动能” 不断提升高质量发展“势能”

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

持续用好开发区改革“动能” 不断提升高质量发展“势能”

单目立体视觉中的系统误差与棱镜位姿对视场的影响评估

运城日报

作者：郝虎生

闻喜县紧紧围绕《行动计划》，积极探索创新，勇于攻坚克难，不断深化全方位转型，加快推动开发区高质量发展。一是坚持“谋”字在前，擘画开发区发展蓝图。面对外部环境和自身发展的多重挑战，我们始终把开发区作为县域经济发展的主阵... 详细信息

闻喜县紧紧围绕《行动计划》，积极探索创新，勇于攻坚克难，不断深化全方位转型，加快推动开发区高质量发展。一是坚持“谋”字在前，擘画开发区发展蓝图。面对外部环境和自身发展的多重挑战，我们始终把开发区作为县域经济发展的主阵地、对外开放的主窗口、科技创新的主战......

关键词：动能质量

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第8期44卷 94-105页

作者：原天宇代祥俊杨福俊东南大学土木工程学院江苏省工程力学重点实验室江苏南京211189 山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255090

对棱镜分光式单目立体视觉系统进行了深度方程的推导,修正了棱镜位姿偏移引入的成像误差,分析了位姿引起的成像视场变化。该系统由一个相机与两个具有相同参数的双棱镜组成,相机单次拍摄可获取两幅具有视差的子图像,这可视为两个具有一... 详细信息

对棱镜分光式单目立体视觉系统进行了深度方程的推导,修正了棱镜位姿偏移引入的成像误差,分析了位姿引起的成像视场变化。该系统由一个相机与两个具有相同参数的双棱镜组成,相机单次拍摄可获取两幅具有视差的子图像,这可视为两个具有一定夹角的虚拟相机同时成像。采用虚拟点模型与光线追踪法推导深度方程,建立视差与深度方程参数之间的关系,进一步研究了系统中物距与夹角对图像深度信息与视差的影响。棱镜组的人为放置,不可避免地引入位姿误差,进而影响每个成像通道中的成像视场。基于棱镜的旋转与偏移,建立了修正的虚拟点模型,并深入研究了棱镜组位姿对系统成像与视场产生的影响;最后通过实验验证了理论与推导的有效性与准确性。

关键词：测量单目立体视觉棱镜位姿深度方程系统误差视场评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

晚期肾癌靶免联合治疗的中国新声

科学通报 2024年第8期69卷 968-970页

作者：叶雄俊国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院北京100021

近几年来,晚期转移性肾细胞癌的药物治疗进入了一个新的时代,靶向药物联合免疫治疗和免疫联合治疗已经成为晚期肾癌治疗的优选方案^([1]).国外Ⅲ期临床研究证实,免疫联合方案在客观反应率(objective response rate,ORR)、无进展生存时间... 详细信息

近几年来,晚期转移性肾细胞癌的药物治疗进入了一个新的时代,靶向药物联合免疫治疗和免疫联合治疗已经成为晚期肾癌治疗的优选方案^([1]).国外Ⅲ期临床研究证实,免疫联合方案在客观反应率(objective response rate,ORR)、无进展生存时间(progression-free survival,PFS)和总生存(overall survival,OS)上要远远优于单纯靶向治疗^([2~6]).

关键词：晚期肾癌联合方案无进展生存时间转移性肾细胞癌靶向治疗靶向药物 Ⅲ期临床研究药物治疗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

凉山地区适宜燕麦品种筛选评价研究

饲料研究 2024年 129-132页

作者：柳茜胡玲唐斌卢寰宗乔雪峰郝虎徐丽君凉山彝族自治州农业科学研究院中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

试验旨在筛选出适宜凉山地区种植的粮饲兼用燕麦品种。试验选取5个燕麦新品种，测定农艺性状、产量、营养成分等。结果表明，白燕10号株高、有效分蘖数、牧草产量、种子产量均最高，分别为151.14 cm、332.67万株/hm2、31 307.33 kg/hm2... 详细信息

试验旨在筛选出适宜凉山地区种植的粮饲兼用燕麦品种。试验选取5个燕麦新品种，测定农艺性状、产量、营养成分等。结果表明，白燕10号株高、有效分蘖数、牧草产量、种子产量均最高，分别为151.14 cm、332.67万株/hm2、31 307.33 kg/hm2和4 984.16 kg/hm2，白燕10号的千粒重位居第二，为23.60 g。坝莜14号千粒重最高，为24.60 g，种子产量位居第二，为4 807.43 kg/hm2。不同燕麦品种种子的粗蛋白含量为15.65%～18.93%，粗脂肪含量为5.00%～8.21%，粗淀粉含量为55.84%～60.39%,β-葡聚糖含量为4.09%～5.19%。白燕10号和坝莜14号的等权关联度、加权关联度排名前两位。研究表明，白燕10号和坝莜14号综合性状均高于其他品种，适宜在凉山地区推广种植。

关键词：燕麦农艺性状产量营养品质灰色关联度分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向物联网数据收集的无人机自主路径规划

航空学报 2024年第8期45卷 229-243页

作者：张薇何若俊哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

路径规划旨在为无人机(UAV)提供安全可靠的行进路径,而实际环境的动态性极大地增加了路径规划的难度。本文针对物联网(IoT)节点处的数据收集问题,构建了一个复杂的3D动态环境,在多评论家深度确定性梯度算法(MCDDPG)的基础上提出一种基... 详细信息

路径规划旨在为无人机(UAV)提供安全可靠的行进路径,而实际环境的动态性极大地增加了路径规划的难度。本文针对物联网(IoT)节点处的数据收集问题,构建了一个复杂的3D动态环境,在多评论家深度确定性梯度算法(MCDDPG)的基础上提出一种基于无人机电量约束、路径长度最小化(MCDDPG-EPM)算法。算法考虑无人机自身电量约束及其在物联网节点间的调度问题,确保无人机在电量供应安全的前提下以较短的路径长度完成数据采集工作。特别地,为了应对动态环境下突发障碍物移动问题,提出信息增强的概念,以降低移动障碍物带来的路径不确定性。仿真结果表明,当物联网节点数为20时,所提算法相较于双延迟深度确定性策略梯度算法(TD3)、传统A^(*)算法和蚁群算法(ACO)分别节省了11.8%、13.2%和15.1%的电量消耗。

关键词：路径规划物联网无人机多评论家深度确定性梯度算法双延迟深度确定性策略梯度算法

钻孔瞬变电磁法扫描探测RCQPSO-LMO组合算法2.5D反演

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学报 2024年第2期67卷 781-792页

作者：程久龙焦俊俊陈志董毅中国矿业大学(北京)煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描... 详细信息

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描探测2.5D反演的数据解译方法,首先针对随机性反演算法时效性低,易陷入局部最优解,而确定性反演算法依赖初始模型的问题,提出了组合策略的量子粒子群优化算法用来随机搜索最优初始模型.在此基础上,利用Levenberg-Marquarat方法求解Occam反演的目标函数,形成了RCQPSO-LMO组合算法进行2.5D反演,通过对比组合算法和单一算法,验证了组合算法具有更精确的反演结果.其次结合屏蔽条件下扫描探测,对比分析了有无屏蔽的2.5D反演结果,通过设定屏蔽系数对非探测方向信号进行部分压制,可以较好地解决钻孔径向扫描探测中对非探测方向信号部分屏蔽下的反演及成像.最后建立三组理论模型进行组合算法2.5D反演,结果表明:组合算法反演结果与理论模型的一致性较好,对低阻异常体的反演精度较高,验证了组合算法对钻孔孔壁外围低阻异常体具有较高的反演精度和分辨能力.

关键词：钻孔瞬变电磁法扫描探测量子粒子群优化算法组合算法 2.5D反演

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计