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十六种碱性染料离子选择电极的制备并作某些阴离子的电位滴定

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山西大学学报(自然科学版) 1985年第2期 88-96页

作者：郝富文 ,张宫,孟海东山西大学山西大学分析化学专业1984年毕业生分析化学专业1984年毕业生

用碱性染料与阴离子缔合物制备阴离子选择电极的报道已见一百余篇。而这些电极对碱性染料有的无响应,有的响应不好。Fogg等曾研制了测定酸性、碱性染料的液态离子选择电极和电位滴定酸性、碱性染料的结晶紫—四苯硼PVC膜电极。本文以碱... 详细信息

用碱性染料与阴离子缔合物制备阴离子选择电极的报道已见一百余篇。而这些电极对碱性染料有的无响应,有的响应不好。Fogg等曾研制了测定酸性、碱性染料的液态离子选择电极和电位滴定酸性、碱性染料的结晶紫—四苯硼PVC膜电极。本文以碱性染料苦酮酸盐为电活性物质,氯苯作溶剂,PVC为隋性支持

关键词：甲基紫碱性品红电极性能阴离子交换剂电位滴定电化学分析碱性染料丁基罗丹明离子选择电极离子电极结晶紫龙胆紫染色剂苦味酸根

以丁基罗丹明B和夜蓝研制PVC膜汞(Ⅱ)电极

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分析试验室 1984年第6期 10-12页

作者：蔡丽真郝富文顾玲山西大学化学系山西大学化学系 1981年分析化学专业毕业生

应用碱性染料研制汞(Ⅱ)电极已有文献报导,但未见丁基罗丹明B和夜蓝用于汞(Ⅱ)电极的研制。本文分别以丁基罗丹明B和夜蓝的大阳离子为定域体,应用正交试验法选择较佳条件,研制成性能良好的PVC膜电极和涂碳电极,测试了电极性能和电势滴... 详细信息

应用碱性染料研制汞(Ⅱ)电极已有文献报导,但未见丁基罗丹明B和夜蓝用于汞(Ⅱ)电极的研制。本文分别以丁基罗丹明B和夜蓝的大阳离子为定域体,应用正交试验法选择较佳条件,研制成性能良好的PVC膜电极和涂碳电极,测试了电极性能和电势滴定曲线,得到了较满意的结果。一、主要仪器和试剂 DS-26型五位数字电压表(天津无线电一厂),pHS-73型精密酸度计(天津永红仪器厂),217型饱和甘汞电极(泰县无线电厂)。汞(Ⅱ)标准溶液称取一定量溴化汞,以0.1M(或0.2M)溴化钠溶液溶解,定容,配得10~2M汞(Ⅱ)标液。再以0.1M(或(0.2M)溴化钠溶液逐级

关键词：电极性能涂碳电极膜电极夜蓝丁基罗丹明 PVC

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PbO2电极在库仑分析中应用的研究

山西大学学报(自然科学版) 1988年第4期 62-67页

作者：郝富文 ,温新平,柳学义山西大学山西大学分析专业1987毕业生分析专业1987毕业生

按照PbO2电极具有高的氧化电位和氧析出超电位,我们研究了以PbO2代替pt作阳极的可能性.在硫酸介质中,将其用于屯生Co3+、Ce4+、MnO4-等强制氧化荆,恒电流库仑法滴定Fe2+、Ti3+、C2O42-等离子,在选定的条件下电流效率可达100%。方法用于... 详细信息

按照PbO2电极具有高的氧化电位和氧析出超电位,我们研究了以PbO2代替pt作阳极的可能性.在硫酸介质中,将其用于屯生Co3+、Ce4+、MnO4-等强制氧化荆,恒电流库仑法滴定Fe2+、Ti3+、C2O42-等离子,在选定的条件下电流效率可达100%。方法用于硫酸中微量铁的测定。

关键词： PbO2电极库仑法电生:Co3+、Ce4+、MnO4-

Mn（Ⅱ）对IO4——碱性染料的催化反应电位法测定微量锰

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山西大学学报(自然科学版) 1984年第3期 65-71页

作者：郝富文 ,李德峰,张庆玲山西大学山西大学分析化学专业年毕业生分析化学专业年毕业生

催化动力分析法,由于它的灵敏度高和选择性好,副反应影响小,在痕量分析中较为重要;亦用于动力学及反应机理的研究,因而发展迅速,可测定元素约50种。其中催化电位法,近来土耳其的Altinata、希腊的Hadjiioannou、日本的片冈正光和我国的... 详细信息

催化动力分析法,由于它的灵敏度高和选择性好,副反应影响小,在痕量分析中较为重要;亦用于动力学及反应机理的研究,因而发展迅速,可测定元素约50种。其中催化电位法,近来土耳其的Altinata、希腊的Hadjiioannou、日本的片冈正光和我国的一些学者在这方面作了一些工作。为了克服电位法灵敏度不高以及测定的离子尚没有相应的离子选择电极的困难,起用催化电位法是重要的途径之一。

关键词：碱性染料电位法 IO4 催化反应微量锰 Mn

用小型IO4-选择性电极催化电位法则定血清和头发中痕量铜

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山西大学学报(自然科学版) 1987年第1期 56-62页

作者：郝富文 ,薛永军,彭全生,任锦平山西大学分析化学专业山西大学分析化学专业山西大学分析化学专业 1982、1983年毕业生 1982、1983年毕业生 1982、1983年毕业生

本文用自制小型PVC膜IO4-电极（膜有效直径1.5mm）作为指示反应中IO4-浓度的监测器,建立了催化电位法测定血清和头发中痕量铜的方法,单次测定结果与原子吸收法比较,相对误差小于3.5%。同时对反应的表观活化能和机理进行了初步的探讨。

关键词：催化电位法 IO4-离子选择电极测定痕量铜

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苦酮酸根离子选择电极的制备和应用

化学传感器 1987年第1期 36-40页

作者：郝富文张红琴王志敏山西大学化学系山西大学化学系1986年分析专业山西大学化学系1986年分析专业毕业生

以季铵盐和碱性染料为定域体的PVC膜阴离子选择电极人们已经做了大量工作。同时电极亦可制成相应的涂碳PVC膜电极和PVC液态膜离子选择电极。但尚未见制备苦酮酸根电极的报导。本文以三庚基十二烷基碘化铵、乙基紫、结晶紫与苦酮酸生成... 详细信息

以季铵盐和碱性染料为定域体的PVC膜阴离子选择电极人们已经做了大量工作。同时电极亦可制成相应的涂碳PVC膜电极和PVC液态膜离子选择电极。但尚未见制备苦酮酸根电极的报导。本文以三庚基十二烷基碘化铵、乙基紫、结晶紫与苦酮酸生成的缔合物为电活性物质,制备了PVC膜、涂碳PVC膜和PVC液态膜苦酮酸根电极,测试了其电极性能。以

关键词：离子选择电极碘化 PVC 液态膜离子电极酮酸电活性物质膜电极烷基取代基缔合物电极管乙基紫

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基于自注意力机制的短期光伏发电功率预测

基于自注意力机制的短期光伏发电功率预测

作者：郝富冲重庆理工大学

学位级别：硕士

在人类社会的发展进程中,随着能源需求的持续增长,可再生能源特别是太阳能,因其可持续性、无污染和广泛适用性等特点,展现出巨大的发展潜力。光伏发电技术通过光伏系统将太阳能转换为电能,实现了清洁、无污染的能源转换。然而,光伏发电... 详细信息

在人类社会的发展进程中,随着能源需求的持续增长,可再生能源特别是太阳能,因其可持续性、无污染和广泛适用性等特点,展现出巨大的发展潜力。光伏发电技术通过光伏系统将太阳能转换为电能,实现了清洁、无污染的能源转换。然而,光伏发电固有的间歇性和波动性特性,给电网调度和光伏并网等领域带来了挑战。因此,精确的光伏发电功率预测技术对于提升能源利用效率、推动能源领域和经济社会的可持续发展具有重要意义。随着大数据与人工智能技术的快速发展,机器学习算法近年来已成为光伏发电功率预测领域的主流方法。然而,一些经典的机器学习模型及深度学习模型,如支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）及长短期记忆神经网络（LSTM）,由于存在梯度爆炸、难以捕捉长期依赖性以及趋势信息提取不足等问题,导致预测精度受限。因此,本文引入基于自注意力机制的Informer模型作为基础模型进行光伏发电功率预测研究,并对其进行优化。Informer模型作为Transformer模型的变种,其在捕获长时间序列数据依赖性、提取数据深层特征信息等方面表现出色,具有较高的预测精度。首先,为了获得高质量的训练数据,本论文构造了一种新型数据平滑算法——时序卷积自编码器（TCN-AE）处理光伏数据。然后,使用对数稀疏自注意力机制（LogSparse Self-attention）替换Informer模型中的概率稀疏自注意力机制（Pro Sparse Self-attention）优化模型,以期改善训练效率和预测精度。综上所述,本论文提出一种新型数据平滑技术,改进Informer模型,构建了TCN-AE-LogSparse-informer深度学习模型,对光伏发电功率预测进行了系统研究。本论文的主要内容和结果概述如下:（1）数据预处理方面,本论文通过数据预处理技术消除数据集中的异常值和缺失值;随后利用皮尔逊相关性分析筛选出与发电功率高度相关的特征数据,以避免低相关性特征数据对预测精度造成的不利影响。（2）模型构建方面,本论文使用Informer模型进行预测,实验结果显示,Informer模型的预测精度全面超越传统预测模型,其中RMSE、MAE和R分别达到0.2535、0.1438及0.9876。进一步地,本论文按照不同季节类型进行分类预测,所提模型在大部分情况下Informer模型同样表现卓越,这些结果表明基于自注意力机制的Informer模型在光伏预测领域的具有强大竞争力。（3）模型优化方面,本论文提出了新型数据平滑算法TCN-AE。通过对光伏发电数据的深入分析,本文采用TCN-AE数据平滑方法处理数据,以获得高质量的数据集,并建立了TCN-AE-Informer预测模型。与传统数据处理方法（如指数平滑、局部加权回归平滑等）相比,使用TCN-AE算法进行平滑的数据在全年及不同季节预测中均展现出最高的精度。其中,全年预测的MAE、RMSE和R分别达到了0.0894、0.2372及0.9903。此外,本论文使用两个不同站点的数据集在多个预测模型上进行预测,结果表明TCN-AE-Informer模型具有良好的泛化性能。（4）模型创新方面,本论文改进Informer,进一步提出了TCN-AE-LogSparse-Informer光伏发电功率预测模型。本论文通过对Informer模型的深入研究后,采用LogSparse Self-attention替代传统Informer模型中的Prob Sparse Self-attention,从而构建了TCN-AE-LogSparse-Informer模型,使得模型时间复杂度从（log）降低到（log）。预测结果表明,所提模型相较于传统Informer模型在训练效率上提升了52.26%。此外,本论文通过K-means聚类算法按照不同天气类型对数据集进行分类,实验结果表明所提模型在复杂天气状况下具备更高的预测精度。综上所述,本论文构建了TCN-AE数据平滑方法进行数据处理,并对Informer模型进行了改进,最终提出了TCN-AE-LogSparse-Informer预测模型用于短期光伏发电功率预测。研究结果表明,所提模型具有较高的预测精度和训练效率,对于光伏并网、电力系统调度及电网稳定运行具有重要的促进作用。

关键词：自注意力机制数据平滑 Informer 光伏发电功率预测对数稀疏自注意力机制

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PVC膜Hg(Ⅱ)电极的研制与应用

山西大学学报(自然科学版) 1983年第3期 50-54页

作者：蔡丽真 ,郝富文 ,潘景浩 ,郝建薇 ,薛皎亮

应用碱性染料研制Hg（Ⅱ）电极已见文献[1][2]报导。文献[1]研制了以亮绿—HgI3-缔合物为电活性物质的PVC膜Hg（Ⅱ）电极,线性响应范围为2.5×10-5M—1×10-2M,级差为55毫伏左右。文献[2]研制了以乙基紫—HgBr3-缔合物为电活性物质的液... 详细信息

应用碱性染料研制Hg（Ⅱ）电极已见文献[1][2]报导。文献[1]研制了以亮绿—HgI3-缔合物为电活性物质的PVC膜Hg（Ⅱ）电极,线性响应范围为2.5×10-5M—1×10-2M,级差为55毫伏左右。文献[2]研制了以乙基紫—HgBr3-缔合物为电活性物质的液膜Hg（Ⅱ）电

关键词：电极性能乙基紫缔合物活性物 Hg 电活性物质 PVC

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以碱性染料研制的铁离子选择电极

山西化工 1986年第1期 35-37+34页

作者：蔡丽真郝富文田燕妮张加玲山西大学化学系

铁(Ⅲ)电极的研制已有文献报道,但未见应用碱性染料研制的铁(Ⅲ)电极。本文分别用夜蓝和丁基罗丹明B与FeCl~-生成的缔合物作为电活性物质,研制出PVC膜Fe(Ⅲ)和涂碳(PVC膜)Fe(Ⅲ)两种电极,选择了适宜的介质条件,测试了电极性能。其线性... 详细信息

铁(Ⅲ)电极的研制已有文献报道,但未见应用碱性染料研制的铁(Ⅲ)电极。本文分别用夜蓝和丁基罗丹明B与FeCl~-生成的缔合物作为电活性物质,研制出PVC膜Fe(Ⅲ)和涂碳(PVC膜)Fe(Ⅲ)两种电极,选择了适宜的介质条件,测试了电极性能。其线性范围为3—4×10M～10M,级差为57—59mv。结果表明

关键词：丁基罗丹明膜电极 PVC 碱性染料电极管电势滴定介质条件夜蓝涂碳电极活性物质 MFe 缔合物电极性能