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边界层理论研究进展综述

中国科学：技术科学 2024年第6期54卷 979-1002页

作者：陶智马遥由儒全李海旺北京航空航天大学航空发动机研究院北京100191

本文回顾了边界层理论提出至今120多年内的重要发展历程,梳理了边界层理论的发展脉络,总结了在边界层测试、边界层求解以及工程应用等方面的发展情况.Prandtl最开始提出的平板边界层理论从物理概念上解释了物体绕流的摩擦阻力现象,解决... 详细信息

本文回顾了边界层理论提出至今120多年内的重要发展历程,梳理了边界层理论的发展脉络,总结了在边界层测试、边界层求解以及工程应用等方面的发展情况.Prandtl最开始提出的平板边界层理论从物理概念上解释了物体绕流的摩擦阻力现象,解决了困扰多年的d'Alembert悖论.随着航空工业的发展,人们开始对边界层流动稳定性理论、湍流边界层、可压缩边界层、高速边界层、温度边界层、旋转边界层等概念进行拓展研究.在求解边界层方面,诞生了级数解法、积分法、渐进展开法和差分法等经典的数值求解方法;随着工程应用的需求,也发展了半理论半经验的解析方法求解湍流边界层.在测试技术方面从最初的Preston管测试逐渐转变为以热线风速仪为主要测试手段.同时本文还从航空航天飞行器高速、旋转和强换热的特点,介绍了高超声速边界层、旋转边界层和温度边界层方面较为前沿的研究成果,供快速掌握边界层理论的发展历程和今后的发展方向.

关键词：边界层高超声速旋转温度研究进展

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不同来源煤矸石协同植物改良铜尾矿效应研究

不同来源煤矸石协同植物改良铜尾矿效应研究

作者：陈继旺安徽理工大学

学位级别：硕士

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科技创新对中国农业高质量发展的影响研究

科技创新对中国农业高质量发展的影响研究

作者：谢启旺河北地质大学

学位级别：硕士

农业是我国的基础性产业,是国民经济的基石,当前我国农业发展正处于由追求高速度增长转向高质量发展的重要转型期。然而,我国农业仍面临创新驱动不足、劳动力供给减少、生产效率较低等问题,创新作为农业农村发展的新动能,以科技创新驱... 详细信息

农业是我国的基础性产业,是国民经济的基石,当前我国农业发展正处于由追求高速度增长转向高质量发展的重要转型期。然而,我国农业仍面临创新驱动不足、劳动力供给减少、生产效率较低等问题,创新作为农业农村发展的新动能,以科技创新驱动农业转型升级是实现中国农业高质量发展的关键。故深入探究科技创新能否驱动以及如何驱动农业实现高质量发展,可为贯彻落实新发展理论、推进“十四五”阶段农业高质量发展提供理论和实证方面的支撑。本文采用2009-2021年年我国30个省市自治区的面板数据,首先使用熵值法对我国科技创新及农业高质量发展水平进行测度,并对其两者的发展现状进行了分析;其次构建双向固定效应模型探究科技创新对农业高质量发展的影响程度,并讨论了科技创新对农业高质量发展影响的区域异质性和农业功能区异质性。下一步使用空间杜宾模型分析科技创新对农业高质量发展的空间溢出效应。最后,以产业结构升级为中介变量构建中介效应模型检验科技创新对农业高质量发展的作用机制。实证结果表明:(1)发展现状方面,在考察期内,我国科技创新与农业高质量水平都得到了提升,但区域间的差异仍然存在。科技创新发展高水平区域与农业高质量发展高水平区域在空间分布上具有一致性,高指数地区大都分布在我国东部沿海地区,低指数地区都是分布在我国欠发达的中西部地区。(2)科技创新可以显著推动农业高质量发展,在异质性上,科技创新对我国东、中、西部地区的农业高质量均有显著的促进作用,其中科技创新对中西部地区农业高质量发展的促进效应最大。科技创新也能显著促进我国三大农业功能区的农业高质量的发展,其中科技创新对粮食平衡区农业高质量发展的促进效应最高,对粮食主销区的促进效应最低。(3)科技创新对农业高质量发展有正向的空间溢出效应,且间接效应大于直接效应。(4)在科技创新促进农业高质量发展过程中,产业结构升级发挥部分中介效应。

关键词：科技创新农业高质量中介效应空间杜宾模型

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基于MPI的电磁工业软件高性能并行研究

基于MPI的电磁工业软件高性能并行研究

作者：方春旺电子科技大学

学位级别：硕士

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中学语文优秀教师学习情境创设的课例研究

中学语文优秀教师学习情境创设的课例研究

作者：潘旺太原师范学院

学位级别：硕士

超掺杂硅太阳能电池的制备与光电转换效率提升机制研究

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超掺杂硅太阳能电池的制备与光电转换效率提升机制研究

作者：杨洪旺西南科技大学

学位级别：硕士

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余恒旺运用乌梅丸治疗郁证经验

国际中医中药杂志 2024年第9期46卷 1229-1231页

作者：颜冬润余恒旺广州中医药大学茂名医院脑病科茂名525000

余恒旺教授善用乌梅丸治疗郁证,其强调,乌梅丸不仅是主治蛔厥证的重要基础方,亦为治疗寒热错杂厥阴杂病的重要方剂,还是治疗郁证的常用方。乌梅丸组方精巧,其解郁基础在于用药苦辛配伍,辛开苦降,再配大量乌梅,既引药入肝经,又酸敛以免... 详细信息

余恒旺教授善用乌梅丸治疗郁证,其强调,乌梅丸不仅是主治蛔厥证的重要基础方,亦为治疗寒热错杂厥阴杂病的重要方剂,还是治疗郁证的常用方。乌梅丸组方精巧,其解郁基础在于用药苦辛配伍,辛开苦降,再配大量乌梅,既引药入肝经,又酸敛以免辛散太过,且酸甘相配可安心神。余教授认为,临床以乌梅丸治疗郁证,需把握“厥阴病欲解时”,根据发病或症状加重的时间特点,结合郁证日久出现虚实兼夹、寒热错杂的病机特点,并灵活调整寒热药比例,才能收获佳效。

关键词：乌梅丸厥阴病郁证余恒旺名医经验医案

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面向级联失效的交通网络节点扩容策略

面向级联失效的交通网络节点扩容策略

作者：张成旺大理大学

学位级别：硕士

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基于无人机技术的边坡巡检及病害识别研究

基于无人机技术的边坡巡检及病害识别研究

作者：罗帮旺重庆交通大学

学位级别：硕士

边坡是道路工程中十分重要的部分,边坡的稳定性对道路安全有着至关重要的作用。通过边坡巡检可以及时发现处理边坡问题,保障道路通行安全。目前,边坡巡检主要依靠人工巡检的方法,使用该方法巡检效率较低,对于条件较差的边坡还容易出现... 详细信息

边坡是道路工程中十分重要的部分,边坡的稳定性对道路安全有着至关重要的作用。通过边坡巡检可以及时发现处理边坡问题,保障道路通行安全。目前,边坡巡检主要依靠人工巡检的方法,使用该方法巡检效率较低,对于条件较差的边坡还容易出现漏检或出错的情况。近年来,随着无人机技术和机器视觉的快速发展,国内外许多学者在无人机领域和深度学习领域进行了大量的研究。在无人机方面,使用无人机协助人工巡检的方式,可极大的提高巡检效率;在深度学习方面,卷积神经网络强大的图像识别能力,已经逐渐成为解决图像分类问题的首选方案。通过结合无人机的高空作业能力和神经网络的图像识别能力,能够极大的提高边坡训练的效率、保障道路安全通行。本文结合无人机与深度学习,对边坡病害识别技术展开研究。主要研究内容与结论如下:(1)探讨了无人机在边坡巡检工作中与人工协同工作的原理。总结了人机协同巡查技术流程。构建了智能无人机边坡巡检系统。(2)针对摄影设备采集到的图像与真实物体存在误差的情况,探讨了几种常用的图像降噪方法和增强方法。(3)研究了Res Net和Conv Next两种网络结构在边坡病害识别中的能力。结果表明,Conv Next网络获得的模型的性能更好。(4)针对传统方法结果不理想的情况,本文使用了迁移学习方法对网络进行训练。使用两种不同的迁移策略对Res Net网络和Conv Next网络进行训练,对比常规训练方法,迁移学习显著提高了网络迭代速度以及模型识别正确率。(5)探讨了CAM和Grad-CAM两种神经网络可解释性分析方法。通过可解释性分析方法,直观地展示出网络进行边坡病害分类的注意力区域,提高了模型的可信度。

关键词：边坡巡检边坡病害识别深度学习迁移学习可解释性分析