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Wilson病的脑部MRI表现及MRS变化

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临床放射学杂志 2011年第6期30卷 785-788页

作者：颜立群侯亚平耿左军郜晓彬宋鹏宋振虎刘怀军河北医科大学第二医院医学影像科石家庄050000 河北省血液中心 050000

目的探讨肝豆状核变性(hepatolenticular degeneration,HLD)的中枢神经系统影像学表现。资料与方法搜集近年来经临床确诊的16例Wilson病患者的脑部影像学资料,回顾分析其中枢神经系统的影像学表现。另选取16名正常人(对照组)行磁共振波... 详细信息

目的探讨肝豆状核变性(hepatolenticular degeneration,HLD)的中枢神经系统影像学表现。资料与方法搜集近年来经临床确诊的16例Wilson病患者的脑部影像学资料,回顾分析其中枢神经系统的影像学表现。另选取16名正常人(对照组)行磁共振波谱(MRS)成像作对照。结果 16例中,10例表现为明显的双侧基底节区及丘脑对称性分布的长T2、长T1异常信号;9例累及中脑及脑桥,可见长T2异常信号,其中3例呈现典型的"大熊猫脸征"及"小熊猫脸征";2例可见双侧小脑齿状核异常信号;1例表现为双侧基底节对称性短T2周围环绕长T2信号;2例表现为双侧基底节区及中脑对称性短T1信号;4例表现为侧脑室周围对称性长T2信号;2例脑萎缩较为明显;MRS显示6例兴趣区氮-乙酰天门冬氨酸(NAA)峰减低,8例乳酸(Cho)及肌酸(Cr)峰增高,5例肌醇(mI)峰增高;16例基底节区、丘脑及中脑兴趣区的NAA/Cr较对照组有所减低,mI/Cr有所增高,而Cho/Cr无明显差异。结论 Wilson病脑部的影像学表现具有较明显的特征性,MRI及MRS对于早期发现Wilson病具有重要价值。

关键词：肝豆状核变性基底节病变熊猫脸征磁共振成像磁共振波谱成像

猪NCOA1基因和ADAMTS1基因多态性及其与繁殖性状相关性分析

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猪NCOA1基因和ADAMTS1基因多态性及其与繁殖性状相关性分析

作者：郜军伟河南农业大学

学位级别：硕士

核受体辅激活蛋白1(NCOA1)基因通过与结合到DNA上的核受体相互作用并增强转录活性，受到影响的雄激素受体、雌激素受体等受体在动物的生长发育和繁殖等生理过程起到重要作用。含凝血酶敏感蛋白模体的去解联金属蛋白酶(ADAMTS1)是新发现... 详细信息

核受体辅激活蛋白1(NCOA1)基因通过与结合到DNA上的核受体相互作用并增强转录活性，受到影响的雄激素受体、雌激素受体等受体在动物的生长发育和繁殖等生理过程起到重要作用。含凝血酶敏感蛋白模体的去解联金属蛋白酶(ADAMTS1)是新发现的影响排卵数的基因。本试验主要以豫南黑猪、杜洛克猪和大约克猪为试验材料，对这两种基因的多态性及其与繁殖性能的关系进行研究，以探讨这两种基因作为分子标记在猪育种工作中的应用。本实验采用酚氯仿抽提法提取猪血和猪毛囊基因组DNA。构建DNA池，进行NCOA1全基因测序，对猪NCOA1基因的遗传变异位点进行筛选。应用PCR-RFLP技术，对3个品种346头猪NCOA1外显子和ADAMTS1基因的SNP位点G223A、T196C、T427C和ADAMTS1基因的SNP位点G72A进行群体遗传学分析;并用SPSS17.0分析这4个多态位点对猪繁殖性状的影响。主要研究结果如下：1. NCOA1基因遗传变异分析根据提取的猪基因组DNA构建DNA池，进行混合DNA池测序，发现在外显子3、8和12中存在可能的多态位点，分别设计引物，应用PCR-RFLP技术检测外显子3、8和12中的3个SNP位点分别为G223A、T196C和T427C。测序结果表明，这3个SNP位点分别为G/A、T/C和T/C突变，3个位点都有2个等位基因和3种基因型。遗传变异分析发现，G223A位点A是优势等位基因（0.509），优势基因型为AB型（0.624），该位点处于Hardy-Weinberg非平衡状态，多态信息含量（PIC）、杂合度（He）、有效等位基因数（Ne）分别为0.375、0.500、2.000，属于中度多态。T196C位点C是优势等位基因（0.626），优势基因型为CD型（0.460），该位点处于Hardy-Weinberg平衡状态，PIC、He、Ne分别为0.359、0.468、1.881，属于中度多态。T427C位点E是优势等位基因（0.652），优势基因型为EF型（0.517），该位点处于Hardy-Weinberg非平衡状态，PIC、He、Ne分别为0.351、0.454、1.831，属于中度多态。将检测到3个SNP位点与繁殖性能进行关联分析。结果显示：G223A位点各基因型间在总产仔数、产活仔数、出生窝重都表现差异极显著（p0.05），CC型和CD型与DD型差异极显著（p0.05），出生窝重和21日龄窝重都表现为差异极显著（p0.05），在21日龄窝重差异极显著（p<0.01）。

关键词：猪 NCOA1基因 ADAMTS1基因多态性繁殖性状

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基于神经网络的股票预测模型

基于神经网络的股票预测模型

作者：郜星军广西大学

学位级别：硕士

股票市场是企业融资的重要平台,也是投资者理财的重要手段,对国家经济发展发挥重要作用,是国家金融体系重要的一部分,但股票市场是把双刃剑,既能获得超额收益,也可能遭受巨大风险,如何合理地对股票未来发展做出预测,是广大投资者迫切关... 详细信息

股票市场是企业融资的重要平台,也是投资者理财的重要手段,对国家经济发展发挥重要作用,是国家金融体系重要的一部分,但股票市场是把双刃剑,既能获得超额收益,也可能遭受巨大风险,如何合理地对股票未来发展做出预测,是广大投资者迫切关心的问题.近年来,国民经济的快速发展带动股票市场的繁荣,股票个数也随之增多,基本面分析与技术面分析等一些传统的分析预测方法已暴露出很多缺点和不足,越来越多的投资者开始关注用人工智能的一些方法分析处理股票数据,这其中,神经网络就是人工智能应用于股票市场典型代表.本文基于BP神经网络与判别式受限玻尔兹曼机分别构建了两种股票预测模型,对股票未来的价格与走势做分析预测.在组建这两种模型的过程中,本文做了多方面的研究工作,可分为以下三个部分:第一部分,对天牛须算法进行改进.初始天牛须算法虽然结构简单,运算快捷,但处理多峰函数时易陷入局部解.改进的天牛须算法借鉴群体性算法的特点,适当增加天牛虫个数,用单纯形法对群体进行优化.数值实验结果表明:与初始天牛须算法相比,改进的天牛须算法虽然运算时间有所增加,但寻优精度有较大提高.第二部分,借助改进的天牛须算法良好的寻优性能,对BP神经网络初始参数进行优化,然后再用BP算法对参数做进一步调整,并将之应用于股票未来价格的预测,构建股票价格预测模型.数值实验采用平安银行等6只股票的真实数据,数值实验结果表明,相比于直接用BP神经网络进行预测,本文构造的模型有更好的预测精度.第三部分,构造基于主成份分析与判别式受限玻尔兹曼机的股票预测模型.先用主成份分析对多个股票因子做降维处理,使在保持原有数据信息的同时降低模型复杂度,再将处理后的主成份输入判别式受限玻尔兹曼机,对股票未来走势做预测.数值实验表明,此模型对股票走势预测正确率达到60%以上,能为广大投资者提供有价值的参考.

关键词：神经网络天牛须算法判别式受限玻尔兹曼机股票预测

多效唑对苹果叶片脱落酸含量及花芽形成的影响

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果树科学 1994年第2期11卷 97-99页

作者：牛自勉李全郜晓梦山西省农业科学院果树研究所太谷030800

用毛细管气相色谱测试了多效唑(PP333)处理苹果树叶片内源脱落酸(ABA)的含量变化.结果表明:(1)5月 30日 500、750mg·1^(-1)多效唑喷施后叶片内源ABA上升缓慢,30d分别达到4.43×10^(-8)g·g^(-1)、5.11×10^(-8)g·g^(-1)峰值;1500mg·l^(-1)处理树叶片ABA上升迅速,处理20d达峰值8.22×10^(-8)g·g^(-1).(2)5月30日、6月10日及6月20日不同时期相同浓度多效唑处理树叶片内源ABA峰值分别为4.71 ×10^(-8)g·g^(-1)、5.84×10^(-8)g·g^(-1)、7.44×10^(-8)g·g^(-1)7月20日至7月30日,不同处理内源ABA含量差异不显著.(3)6月10日至7月20日处理树叶片ABA平均值与处理树当年秋梢萌发率呈显著负相关,与全树总花量及腋花芽数量呈极显著正相关.

关键词：苹果叶片脱落酸花芽多效唑

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区域产业布局模式识别:指标体系与实证检验

地理科学 2010年第2期30卷 190-196页

作者：刘涛曹广忠江艺东郜晓雯北京大学城市与环境学院北京100871

关于区域产业布局模式的已有研究多是针对特定地区或特定产业的经验归纳,缺乏连续性和可比性。在综合性、典型性、独立性、可比性和可操作性原则的指导下,从中心性、分布集中性、空间集聚性和耦合关联性4个维度构建了表征产业布局模式... 详细信息

关于区域产业布局模式的已有研究多是针对特定地区或特定产业的经验归纳,缺乏连续性和可比性。在综合性、典型性、独立性、可比性和可操作性原则的指导下,从中心性、分布集中性、空间集聚性和耦合关联性4个维度构建了表征产业布局模式的综合指标体系。以南充市2位数产业的模式分类为例,综合使用相关分析、聚类分析、因子分析、图谱分析等多元统计方法,结合定性分析,从4个维度分别归纳了其产业布局模式,进一步总结了单中心极度集中型、"中心-外围"均衡簇群型、点状散布型和人口依赖的遍在均衡型等4种产业布局的综合模式。指标体系的合理性和灵活性得到了实证检验。

关键词：产业布局模式指标体系多元统计分析南充市

堆叠零件的机器人三维视觉拾取关键技术研究与应用

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堆叠零件的机器人三维视觉拾取关键技术研究与应用

作者：郜军涛长春工业大学

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基于三维视觉的堆叠物料机器人分拣系统是自动化物流的关键环节,作为视觉分拣系统核心技术的点云配准是目标位姿估计、模型重构的基础。研究一种快速而高效的自动配准和目标识别方法以满足视觉引导机器人分拣需求,对于提高生产自动化水... 详细信息

基于三维视觉的堆叠物料机器人分拣系统是自动化物流的关键环节,作为视觉分拣系统核心技术的点云配准是目标位姿估计、模型重构的基础。研究一种快速而高效的自动配准和目标识别方法以满足视觉引导机器人分拣需求,对于提高生产自动化水平、降低工人的劳动强度具有重要的理论和实际意义。(1)针对点云稀疏分布程度估算问题,提出了一种基于统计量的点云自适应平均间距估计算法。该算法通过点云数据的统计量信息,将邻域内出现频次较低的最近点和较远点合理排除,解决了最近邻点间距离作为点云平均距离导致估算结果偏小、k邻域点间距离均值作为点云平均距离导致估算结果偏大的问题。(2)针对点云数据视角边缘处产生飞点和毛刺等异常点的问题,提出了一种基于邻域密度的视角边缘剔除算法。该算法以点云平均间距估计结果为参考确定邻域球的搜索半径,以密度阈值作为限制条件,将视角边缘处的飞点和毛刺等稀疏的异常点剔除。邻域密度可将视角边缘点以及稀疏的噪声点进行区分,实验证明算法可以有效地将视角边缘点和稀疏噪声点从原数据中剔除掉。(3)针对视角边缘法向量估计存在偏差导致特征点提取受影响的问题,提出了一种基于法向量的特征点提取改进算法。该算法通过将基于法向量的特征点提取算法与基于邻域密度的视角边缘剔除算法相结合提取特征点,可以有效的将视角边缘处存在估计偏差的法向量排除。特征点提取实验证明了该算法的有效性和鲁棒性。(4)针对实际的堆叠零件识别问题,搭建了点云数据采集平台,并将上述算法应用到零件的识别过程。平台使用双目相机对不同零件进行点云数据采集,经三维重建得到零件的完整点云模型,通过堆叠摆放零件得到场景点云数据,运用上述算法对零件进行了识别。经过实验分析,本文算法识别过程的迭代次数显著降低,进一步验证了算法对实际零件识别的可行性和实用性。

关键词：三维点云目标识别特征点提取边缘剔除位姿估计

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股份合作制是国有民营企业发展的现实选择

改革与理论 1993年第6期 46-48页

作者：郜永军宋峰

维普期刊数据库评论

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老年急性脑梗死患者衰弱的预测模型构建

老年急性脑梗死患者衰弱的预测模型构建

作者：郜军萍河南大学

学位级别：硕士

极破碎软岩巷道失稳机理与动态迭加耦合支护技术研究

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采矿与安全工程学报 2013年第3期30卷 355-362页

作者：宗义江韩立军郜建明中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室江苏徐州221116 山西晋煤集团赵庄煤业有限责任公司山西长子046605

基于赵庄矿极破碎软岩巷道长期矿压监测、围岩力学参数测试与矿物成分分析及松动圈测试等成果,分析了巷道围岩变形破坏的特点,揭示了极破碎软岩巷道变形失稳机理;针对该矿极破碎软岩巷道提出了由预留变形量、锚网索喷耦合支护、二次锚... 详细信息

基于赵庄矿极破碎软岩巷道长期矿压监测、围岩力学参数测试与矿物成分分析及松动圈测试等成果,分析了巷道围岩变形破坏的特点,揭示了极破碎软岩巷道变形失稳机理;针对该矿极破碎软岩巷道提出了由预留变形量、锚网索喷耦合支护、二次锚注加固组成的动态迭加耦合支护技术方案,并通过相似模型试验和井下工程实践对该技术方案的支护效果进行了验证。研究表明:通过预留变形量释放围岩中的变形能和高应力,顶板高预应力锚索、帮部高预应力锚杆和低预应力锚索实现"控顶卸压",低压浅孔充填和高压深孔渗透注浆相结合形成积极有效的锚注支护结构和多层组合拱(梁)结构,底角和底板锚注有效控制巷道底鼓,从而实现对极破碎软岩巷道围岩变形的有效控制。

关键词：破碎围岩软岩巷道变形失稳耦合支护控制技术