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基于小波的Web流量组合预测方法研究

中国矿业大学学报 2006年第4期35卷 540-544页

作者：姚淑萍胡昌振郑链北京理工大学计算机网络攻防对抗实验室北京100081 北京理工大学机电工程学院北京100081

为了提高Web流量的预测精度,提出一种基于小波、神经网络和自回归的组合预测方法.首先将Web流量构造为2个相关序列:历史序列和相似值序列;对具有平稳特征的相似值序列用AR模型进行预测;对体现了Web流量非线性、非平稳特性的历史序列则... 详细信息

为了提高Web流量的预测精度,提出一种基于小波、神经网络和自回归的组合预测方法.首先将Web流量构造为2个相关序列:历史序列和相似值序列;对具有平稳特征的相似值序列用AR模型进行预测;对体现了Web流量非线性、非平稳特性的历史序列则经过小波分解与单支重构后,针对各分支特点分别采用神经网络和自回归模型预测;最后组合2条序列的预测结果获得最终预测值.理论分析与实验表明:组合预测方法可以充分利用与流量相关的多种数据关系;小波分析可以将历史序列分解为多层频率成分更加单纯、更加易于预测的时间序列.因而所建方法比传统的预测方法具有更高的预测精度.

关键词： Web流量小波分析组合预测流量预测

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基于局部纹理分析的小目标检测方法

光电工程 2005年第1期32卷 40-42,50页

作者：许彬郑链王克勇宋承天北京理工大学机电工程学院北京100081

在多分辨率分析的基础上,提出了一种基于局部纹理分析的小目标检测新方法。利用目标与背景的局部纹理特征差异,在局部距离像上完成小目标的检测;而传统的检测方法利用目标点亮度值与背景亮度值不同进行目标与背景的分离,因此本方法更能... 详细信息

在多分辨率分析的基础上,提出了一种基于局部纹理分析的小目标检测新方法。利用目标与背景的局部纹理特征差异,在局部距离像上完成小目标的检测;而传统的检测方法利用目标点亮度值与背景亮度值不同进行目标与背景的分离,因此本方法更能体现目标与背景的差异,在强杂波背景中实现高效的检测。对实测数据的仿真实验表明,该方法能有效地检测占极少(1-3 个)像素的小目标;同时,在小波分解阶段分别采用 Mallat 算法和 à trous 算法时,该方法都能在 0.65秒内完成单帧检测,具有良好的实时性能。

关键词：目标检测红外目标局部纹理分析小波变换

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基于亮度差和纹理的货车类型的识别

计算机工程 2003年第1期29卷 41-42,78页

作者：严柏军郑链王克勇北京理工大学机电工程学院北京100081

提出了基于亮度差和纹理的货车类型识别方法，能有效区分棚式货车与敞式货车。实验表明这种方法具有较高的速度和识别成功率，能够满足实际应用。

关键词：亮度差纹理货车类型识别图像识别图像预处理

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一种激光引信成像探测新方法

光电工程 2005年第1期32卷 36-39,58页

作者：魏斌郑链王克勇宋承天北京理工大学机电工程学院北京100081

提出了激光引信环视扫描成像探测新方法,其原理是探测目标表面反射回波,是主动探测方式。该方法成像独特,利用弹目交会过程中的周向扫描和相对高速运动,使目标各部位依次进入和退出探测视场来完成对目标各部位成像探测。通过目标回波功... 详细信息

提出了激光引信环视扫描成像探测新方法,其原理是探测目标表面反射回波,是主动探测方式。该方法成像独特,利用弹目交会过程中的周向扫描和相对高速运动,使目标各部位依次进入和退出探测视场来完成对目标各部位成像探测。通过目标回波功率和图像边缘弱化的计算,获得目标二维形体图像。以后对图像进行处理,识别出目标易损部位并输出弹目交会信息作为引爆控制信号,对战斗部实施定向起爆控制,以精确打击目标。仿真结果表明,该成像探测方法及所建仿真模型是正确有效的。

关键词：目标探测激光成像目标识别计算机模拟

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基于线性规划的机载多传感器资源分配模型

计算机工程 2005年第7期31卷 189-192页

作者：巩华郑链王克勇北京理工大学机电工程学院北京100081

研究了基于线性规划的传感器-目标分配方法,从工程实用的角度提出了基于属性数学的目标优先级确定方法,提出了传感器—目标分配效能函数及其计算方法,从而使机载多传感器资源分配算法从模型到应用更趋实用化。

关键词：数据融合传感器管理航空电子资源分配

联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型研究

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北京理工大学学报 2005年第2期25卷 121-126页

作者：张继福郑链史虹北京理工大学机电工程学院北京100081 太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024

通过分析关联规则挖掘和联机分析处理 (OL AP)的特点 ,提出了一种联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型 ,并给出了其代数结构描述 ;在此基础上 ,提出了一种基于 OL AP的关联规则挖掘理论 ,从而为简化挖掘步骤 ,提高挖掘效率奠定了理... 详细信息

通过分析关联规则挖掘和联机分析处理 (OL AP)的特点 ,提出了一种联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型 ,并给出了其代数结构描述 ;在此基础上 ,提出了一种基于 OL AP的关联规则挖掘理论 ,从而为简化挖掘步骤 ,提高挖掘效率奠定了理论基础 ;使用超市的实际数据进行实验分析 ,验证了该模型及其挖掘理论的正确性和可行性 .

关键词：数据挖掘集成化模型关联规则 OLAP 代数结构

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基于三阶相关量的目标图像不变性识别技术

兵工学报 1999年第1期20卷 39-42页

作者：祝奇郑链王克勇北京理工大学北京100081

重点在于应用基于三阶相关量的人工神经网络方法解决目标图像的平移 (Translation)、尺度变换 (Scale)、旋转 (Rotationin plane)不变性 (Invariant)识别问题 (TSRI)。该方法通过计算“零片”三阶相关量 ,对数极坐标变换和计算Fourier... 详细信息

重点在于应用基于三阶相关量的人工神经网络方法解决目标图像的平移 (Translation)、尺度变换 (Scale)、旋转 (Rotationin plane)不变性 (Invariant)识别问题 (TSRI)。该方法通过计算“零片”三阶相关量 ,对数极坐标变换和计算Fourier变换幅度谱 ,得到TSRI特征 ,并作为模式分类器的输入信号 ;模式分类器采用单层感知机。理论分析和对 3类飞机目标的实验结果表明 ,该法具有抗噪声 ,高识别率 ,处理速度快 ,结构简单等特点。

关键词：图像识别不变性模式识别 TSRI 飞机目标识别

改进高阶神经网络(MHONN)与目标图象TSRI识别系统的设计

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兵工学报 1997年第3期18卷 273-277页

作者：高鹏李晋平郑链施聚生北京理工大学机电工程系北京100081

具有平移、比例和旋转不变性（TSRI）的模式识别是经常遇到的一个三阶问题。近年来的研究表明：把模式的不变性构建于三阶高阶神经网络（HONN）中是实现TSRI模式识别的有效途径。但对于一幅N×N的图象，三阶HONN为存贮连接权所需的存贮... 详细信息

具有平移、比例和旋转不变性（TSRI）的模式识别是经常遇到的一个三阶问题。近年来的研究表明：把模式的不变性构建于三阶高阶神经网络（HONN）中是实现TSRI模式识别的有效途径。但对于一幅N×N的图象，三阶HONN为存贮连接权所需的存贮容量正比于N6，这一要求限制了HONN在大尺寸图象中的应用。为解决这问题，我们先用边缘探测和对数螺线映射处理图象，把三阶问题转化成二阶问题，使HONN的存贮需求降至O（N4），再改进二阶HONN的结构，使这一需求进一步降至O（N2）。我们用128×128的图象进行了仿真实验，结果表明：该方法对大尺寸目标图象的TSRI识别切实可行。

关键词：模式识别图象处理目标识别神经网络

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红外序列图像小目标检测与跟踪技术综述

红外与激光工程 2004年第5期33卷 482-487页

作者：许彬郑链王永学宋承天北京理工大学机电工程学院北京100081 河北工业大学理学院天津300130

指出了小目标检测与跟踪中存在的难点问题;综合该领域近年来的研究成果,按照检测与跟踪的先后次序,将算法分为DBT和TBD两大类,并给出相应的数学模型和各自的主流方法;对两大类算法的执行性能进行了比较;最后指出该领域可以深入研究的方向。

关键词：检测跟踪形态学小波匹配滤波小目标