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刍议现代营养健康需求下餐饮业的发展对策

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第6期 0153-0156页

作者：郑立华中海实业有限责任公司北京餐饮管理分公司北京100100

近几年来,由于人们的生活质量越来越好,生活方式也逐渐改变,餐饮业的规模化程度越来越高,在改善民生、拉动消费、促进社会和谐的进程中扮演着越来越重要的角色,但是,在这一过程中,人们的营养健康问题和潜在的风险也越来越大。在此基础上... 详细信息

近几年来,由于人们的生活质量越来越好,生活方式也逐渐改变,餐饮业的规模化程度越来越高,在改善民生、拉动消费、促进社会和谐的进程中扮演着越来越重要的角色,但是,在这一过程中,人们的营养健康问题和潜在的风险也越来越大。在此基础上,结合当前人们对营养保健的需要,和集体用餐单位的实际情况,对我国餐饮行业的发展提出了一些建议。

关键词：现代营养健康需求餐饮业发展对策

基于YOLOv5m和CBAM-CPN的单分蘖水稻表型参数提取

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农业工程学报 2024年第2期40卷 307-314页

作者：陈慧颖宋青峰常天根郑立华朱新广张漫王敏娟中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 中国科学院分子植物科学卓越创新中心植物分子遗传国家重点实验室上海200032 中国农业大学烟台研究院烟台264670

为快速获取单分蘖水稻植株的形态结构和表型参数,该研究提出了一种基于目标检测和关键点检测模型相结合的骨架提取和表型参数获取方法。该方法基于目标检测模型生成穗、茎秆、叶片的边界框和类别,将所得数据分别输入到关键点检测模型检... 详细信息

为快速获取单分蘖水稻植株的形态结构和表型参数,该研究提出了一种基于目标检测和关键点检测模型相结合的骨架提取和表型参数获取方法。该方法基于目标检测模型生成穗、茎秆、叶片的边界框和类别,将所得数据分别输入到关键点检测模型检测各部位关键点,按照语义信息依次连接关键点形成植株骨架,依据关键点坐标计算穗长度、茎秆长度、叶片长度、叶片-茎秆夹角4种表型参数。首先,构建单分蘖水稻的关键点检测和目标检测数据集;其次,训练Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv5s、YOLOv5m目标检测模型,经过对比,YOLOv5m的检测效果最好,平均精度均值(mean average precision,mAP)达到91.17%;然后,应用人体姿态估计的级联金字塔网络(cascaded pyramid network,CPN)提取植株骨架,并引入注意力机制CBAM(convolutional block attention module)进行改进,与沙漏网络(hourglass networks,HN)、堆叠沙漏网络模型(stacked hourglass networks,SHN)和CPN模型相比,CBAM-CPN模型的预测准确率分别提高了9.68、8.83和1.06个百分点,达到94.75%,4种表型参数的均方根误差分别为1.06 cm、0.81 cm、1.25 cm和2.94°。最后,结合YOLOv5m和CBAM-CPN进行预测,4种表型参数的均方根误差分别为1.48、1.05、1.74cm和2.39°,与SHN模型相比,误差分别减小1.65 cm、3.43 cm、2.65 cm和4.75°,生成的骨架基本能够拟合单分蘖水稻植株的形态结构。所提方法可以提高单分蘖水稻植株的关键点检测准确率,更准确地获取植株骨架和表型参数,有助于加快水稻的育种和改良。

关键词：目标检测注意力机制水稻关键点检测骨架提取表型参数单分蘖植株

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基于现代化餐饮数字化转型的管理模式研究

现代食品 2024年第11期30卷 38-40页

作者：郑立华中海实业有限责任公司北京餐饮管理分公司北京100027

近年来,随着信息技术的快速发展和互联网的普及,人们的生活进入数字化时代。越来越多的消费者通过外卖平台、餐厅点餐软件等数字化渠道进行消费,加之无人餐厅、智能厨房等新兴餐饮业态的涌现,使得传统餐饮面临着严峻的挑战和危机,企业... 详细信息

近年来,随着信息技术的快速发展和互联网的普及,人们的生活进入数字化时代。越来越多的消费者通过外卖平台、餐厅点餐软件等数字化渠道进行消费,加之无人餐厅、智能厨房等新兴餐饮业态的涌现,使得传统餐饮面临着严峻的挑战和危机,企业转型的需求迫在眉睫。本研究结合餐饮现状,通过梳理分析当前餐饮行业存在的问题,从中探讨有效的应对策略,从而促进企业更好地实现数字化转型。

关键词：餐饮行业数字化转型管理模式客户体验

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浅谈基层食堂食品安全问题及控制管理策略

食品安全导刊 2024年第9期 14-16页

作者：郑立华中海实业有限责任公司北京餐饮管理分公司北京100000

基层食堂食品安全问题关乎人们的饮食健康和权益,加强食品安全管理,可提升人们的食品安全意识,维护餐饮企业声誉,落实国家食品安全战略。对此,本文探讨基层食堂食材采购、食品加工、食品包装、食品贮存运输4个环节的食品安全问题,并提... 详细信息

基层食堂食品安全问题关乎人们的饮食健康和权益,加强食品安全管理,可提升人们的食品安全意识,维护餐饮企业声誉,落实国家食品安全战略。对此,本文探讨基层食堂食材采购、食品加工、食品包装、食品贮存运输4个环节的食品安全问题,并提出相关控制管理策略,以期加强基层食堂食品安全管控,构建安全饮食环境。

关键词：基层食堂食品安全控制管理

基于财务管理转型背景下实业企业的业财一体化发展路径研究——以SO集团餐饮服务公司为例

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中国经贸 2024年第12期 220-227页

作者：郑立华杜香婷中海实业有限责任公司北京餐饮管理分公司

随着中央企业进一步提升财务管理能力水平,加快建设世界一流财务管理体系的需求,促进财务管理数字化转型也成为深入推进数字中国战略的现实需要和重要途径,同时也是国内财务管理转型发展的主要方向和重要任务。在此背景下,业财融合成为... 详细信息

随着中央企业进一步提升财务管理能力水平,加快建设世界一流财务管理体系的需求,促进财务管理数字化转型也成为深入推进数字中国战略的现实需要和重要途径,同时也是国内财务管理转型发展的主要方向和重要任务。在此背景下,业财融合成为一种新的管理理念,旨在将企业的业务运营和财务管理紧密结合,以实现更高效、更灵活的企业运营。文章以SO集团餐饮服务公司作为研究案例,结合该公司现阶段财务管理存在的问题以及智慧餐饮平台框架设计情况,搭建业财一体化发展路径,并对其实现业财融合的预期成效进行评估。

关键词：财务管理业财融合业财一体化预期成效发展路径餐饮服务数字化转型平台框架

大型集团内部服务单位财务精益化成本管控体系建设研究--以SO集团餐饮服务单位为例

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中国集体经济 2024年第25期 161-164页

作者：郑立华杜香婷中海实业有限责任公司北京餐饮管理分公司

近年来,尤其是2020年后,全球多数国家均受到了疫情的极大冲击,导致各产业的发展均面临极大的挑战,财务精益化管理是企业管理的中心环节,成本管控又是重中之重,是企业实现基业长青的重要基础和保障。在此基础上,大型集团内部服务单位应... 详细信息

近年来,尤其是2020年后,全球多数国家均受到了疫情的极大冲击,导致各产业的发展均面临极大的挑战,财务精益化管理是企业管理的中心环节,成本管控又是重中之重,是企业实现基业长青的重要基础和保障。在此基础上,大型集团内部服务单位应贯彻落实集团公司关于成本管控的工作部署,打造科学全面的精益成本管控体系,推动企业高质量发展,实现价值创造迫在眉睫。文章以SO集团餐饮服务单位作为案例,结合该企业自身、相关行业和企业会计准则要求,对该企业的经营管理情况进行全面分析,并在满足会计谨慎性原则前提下,运用调查分析法和成本性态分析法的基础上构建前瞻性精益化成本管控体系,总结经验和启示,为其他同类型国有企业内部服务机构成本管控提供优秀实践案例。

关键词：成本性态分析财务精益化成本管控体系价值创造案例研究

基层医院“互联网+护理服务”模式的构建与实践

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基层医学论坛 2024年第6期28卷 150-153页

作者：张秀波张建新郑立华夏津县人民医院山东德州253200

目的构建基层医院“互联网+护理服务”模式,并探讨其效果。方法依托“九州优护”平台,成立领导小组,确定护士资质、筛选服务人群、确定服务项目、实施项目内容等,通过统计服务数据、对患者进行随访、调查护士满意度等,评价该模式的实施... 详细信息

目的构建基层医院“互联网+护理服务”模式,并探讨其效果。方法依托“九州优护”平台,成立领导小组,确定护士资质、筛选服务人群、确定服务项目、实施项目内容等,通过统计服务数据、对患者进行随访、调查护士满意度等,评价该模式的实施效果。结果2021年6月—2022年4月,平台共注册护士65名,上门服务45人次;患者回访满意度100%,护士满意度90.3%。结论基层医院“互联网+护理服务”模式的构建,为保障患者居家健康和延续性护理服务提供了新路径,解决了患者的居家延续护理问题,在提高患者满意度的同时,提升了护士的职业认同感和价值感。

关键词：基层医院互联网+护理服务居家护理

数字孪生技术下的输电线路无人机巡检数据聚合模型

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电子设计工程 2024年第17期32卷 102-106页

作者：张世良郭彤彤郑立华南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510663

在巡检数据聚合过程中,经常因压缩损失问题造成数据拟合误差较大,导致数据聚合效果不佳。针对该情况,结合数字孪生技术构建输电线路无人机巡检数据聚合模型。采用数字孪生三边定位技术获取巡检轨迹数据,通过无损压缩,解决数据聚合占用... 详细信息

在巡检数据聚合过程中,经常因压缩损失问题造成数据拟合误差较大,导致数据聚合效果不佳。针对该情况,结合数字孪生技术构建输电线路无人机巡检数据聚合模型。采用数字孪生三边定位技术获取巡检轨迹数据,通过无损压缩,解决数据聚合占用空间大的问题。采用双线性插值方法预处理无人机巡检数据,构建数据数字孪生可视化展示平台,分层可视化展示预处理数据。采用最小二乘拟合法寻求函数拟合数据集,基于单核、多核问题构建出的数据聚合模型,并根据线性加权方法融合模型,实现无人机巡检数据聚合。由实验结果可知,该模型数据拟合范围为[0.28,0.32],与理想波动范围存在最大为0.01%的误差,且所研究方法数据聚合效果与理想效果一致。

关键词：数字孪生技术输电线路无人机巡检数据聚合模型

一个预测紫叶生菜花青素含量的高光谱深度学习模型

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 865-871页

作者：张美玲陈勇杰王敏娟李民赞郑立华 “智慧农业系统集成研究”教育部重点实验室中国农业大学北京100083

紫叶生菜叶片内富含花青素、胡萝卜素、维生素、矿物质等元素,其中花青素作为叶片组织中的主要色素对植物提供多种修复及保护功能,其含量可反应紫叶生菜的生理状态,因此其高精度预测具有现实意义。为了高效、准确地估算紫叶生菜的花青... 详细信息

紫叶生菜叶片内富含花青素、胡萝卜素、维生素、矿物质等元素,其中花青素作为叶片组织中的主要色素对植物提供多种修复及保护功能,其含量可反应紫叶生菜的生理状态,因此其高精度预测具有现实意义。为了高效、准确地估算紫叶生菜的花青素含量,采集了紫叶生菜的高光谱数据并开展了高精度建模研究。对原始平均反射光谱数据进行了一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、标准正态变换(SNV)、S-G滤波和多元散射校正(MSC)五种预处理操作,基于不同预处理光谱建立紫叶生菜花青素含量的偏最小二乘回归(PLSR)模型并进行性能对比,确定MSC为理想的光谱预处理方法。针对原始光谱及经MSC预处理的光谱,使用竞争自适应重加权采样(CARS)算法分别选择特征波段,基于全波段(原始光谱、经MSC预处理光谱)和特征波段(基于原始光谱的特征波段、基于MSC预处理光谱的特征波段)分别构建PLSR模型,表现最佳的MSC-CARS-PLSR在验证集上的决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)分别为0.872和0.070 mg·L^(-1),剩余预测偏差(RPD)为2.862。为进一步提高预测精度,本文提出一种融合深度卷积特征和极限学习机(ELM)的回归分析框架Ensemble,基于改进的Inception模块设计了与输入光谱信号匹配的一维卷积神经网络(1DCNN)作为特征提取器,采用ELM代替全连接层作为高级回归器对提取的特征进行计算。通过对比分析,Ensemble性能优于单独的1DCNN模型、ELM模型以及基于预处理光谱构建的最佳PLSR模型,其在验证集上的R2和RMSE分别为0.905和0.060 mg·L^(-1),RPD为3.319,表现出较高预测精度以及极佳的稳定性。进一步分析了预处理操作对Ensemble预测精度的影响,实验结果显示Ensemble对于预处理操作的依赖程度远小于PLSR,表明该模型同时继承了1DCNN的深度特征表示和ELM的高泛化性,能够实现基于原始光谱进行端到端的高精度花青素含量预测,为及时、准确掌握紫叶生菜长势情况提供了理论支撑。

关键词：紫叶生菜花青素高光谱偏最小二乘回归深度学习