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基于高斯混合噪声和随机模型的冠脉造影数据仿真

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系统仿真学报 2013年第11期25卷 2655-2661页

作者：杨俊尚鹏周寿军郑曲波吴桂良中国人民解放军第四五八医院广州510602 中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055

提出了一种冠状动脉CT血管造影图像数据的仿真方法。该方法能在三维空间模拟血管目标和背景,可以为血管造影图像的分析计算提供一种仿真数据。方法的主要内容是:管状目标的常规形态和特异形态的模拟;多参数高斯混合噪声背景的产生;基于M... 详细信息

提出了一种冠状动脉CT血管造影图像数据的仿真方法。该方法能在三维空间模拟血管目标和背景,可以为血管造影图像的分析计算提供一种仿真数据。方法的主要内容是:管状目标的常规形态和特异形态的模拟;多参数高斯混合噪声背景的产生;基于Markov随机场的背景纹理生成;基于随机路径模型的心脏左冠状动脉树模拟;目标/背景数据合成与比例控制。由此可以生成多变的血管结构和复杂的背景。实验中利用上述方法有效模拟了多种典型血管形态及其狭窄结构,并有效生成了左冠状动脉树及其血管造影仿真数据。

关键词：血管仿真高斯混合模型 Markov随机场 CT冠状动脉造影

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快乐天使心

2011年

作者：温小平曲曲绘

读过《快乐天使心》，相信你一定已感知到了温小平有多么贴心。她的“温情私语”系列已出版7种贴心书，除本书外，另有《泥泥的心灵城堡》《我是刘乃苹》《百变维琪》《想把快乐送给你》《美少女拉拉队》《弯弯的小石头》。这些书可以... 详细信息

ISBN: (纸本)9787543672307

读过《快乐天使心》，相信你一定已感知到了温小平有多么贴心。她的“温情私语”系列已出版7种贴心书，除本书外，另有《泥泥的心灵城堡》《我是刘乃苹》《百变维琪》《想把快乐送给你》《美少女拉拉队》《弯弯的小石头》。这些书可以说本本精彩，页页好看，快去找来读个过瘾吧!

关键词：女性人生哲学少年读物青年读物

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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基于深度学习的SAR图像目标识别方法研究

基于深度学习的SAR图像目标识别方法研究

作者：陈曲曲合肥工业大学

学位级别：硕士

随着雷达检测技术的发展,越来越多的基于SAR图像目标检测和识别方法被人们所熟知。传统的检测算法需要人工设计特征,给研究者们增加了计算量,深度学习技术的出现则给目标检测算法提供了新的思路。为了更好的解决SAR图像的小目标难于被... 详细信息

随着雷达检测技术的发展,越来越多的基于SAR图像目标检测和识别方法被人们所熟知。传统的检测算法需要人工设计特征,给研究者们增加了计算量,深度学习技术的出现则给目标检测算法提供了新的思路。为了更好的解决SAR图像的小目标难于被检测以及复杂背景下的SAR图像目标检测问题,本文研究了基于YOLO v3网络的SAR图像目标检测识别方法。一方面,由于卷积神经网络其强大的自学习能力大大减少了人工提取特征的复杂度,且YOLO V3网络具有检测识别一体化机制,直接实现端到端效果,减少了识别过程的繁琐程度,大大降低了时间开销。另一方面,提出的改进方法对于小目标检测效果有很好的提升,并将其应用到复杂的背景图像中去,依然能够保持不错的性能。本文主要进行了以下研究内容:1.本文提出了一种基于改进的YOLO V3目标检测识别算法,算法主要由先验框生成、特征提取、多尺度预测、损失函数优化等部分组成,通过对网络的不同模块的改进,得到了一种适用于SAR图像目标检测的方法,提高了网络对SAR图像的小目标检测能力。2.本文针对复杂背景的SAR图像引入了视觉注意力机制,在高斯金字塔模型的基础上利用SAR图像目标的尺度信息进行尺度选择,对显著图生成算法进行了改进,得到了可用于SAR图像检测识别的显著图图像,与原图像进行联合训练,使背景被弱化目标物更加显著,从而更容易检测到目标物。3.本文构建了基于MSTAR数据集的含有复杂背景的图像数据集,将十类不同军事车辆嵌入到不含目标信息的背景图像中,并加以标注生成xml文件,为今后的其他研究节省了精力和时间。本文在MSTAR数据集以及自行构建的建的数据集上完成了检测识别的实验,并获得了不错的效果。综合实验效果和分析,本文提出的算法准确度高,可行性强。

关键词： SAR图像目标识别卷积神经网络 YOLO V3 显著性检测

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土地征收权配置研究

土地征收权配置研究

作者：周曲曲湖北大学

学位级别：硕士

我国目前的征地拆迁引发了一系列的社会矛盾,引起了全社会的高度关注。许多学者以征地拆迁制度的改革为研究重点,提出了相应的完善意见。当前的研究重心在土地征收制度上,缺乏对征收权的研究。但正是因为缺乏对征收权的研究,才导致征收... 详细信息

我国目前的征地拆迁引发了一系列的社会矛盾,引起了全社会的高度关注。许多学者以征地拆迁制度的改革为研究重点,提出了相应的完善意见。当前的研究重心在土地征收制度上,缺乏对征收权的研究。但正是因为缺乏对征收权的研究,才导致征收制度设计上存在缺陷,研究征收权有着非常重要的现实意义。由于我国历来缺乏保护私有财产权的意识,在权力分配上,行政权相对立法和司法权又过于强势,加上建国初期,我国的经济建设需要通过土地征收来节约和积累建设资金,因此在征收权配置的具体制度设计上,倾向于多征地和方便征地。这种配置模式在计划经济时期极大的促进了社会和经济的发展,但是在当前的实践中已经不合时宜了,基于此,本文认为,征收权应该本着以人为本、可持续发展的原则重新进行配置。本文根据征收的程序,提出征收权应该包括征收申请权、征收审批权和征收执行权三个部分。通过分析这三部分权力配置的历史演变,指出了当前征收权配置存在的具体问题,并对症下药,指出征收权配置,应该打破现有的行政机关主导的局面,让立法和司法机关发挥其应有的作用,同时引入公众参与机制,通过权利来制约权力,以限制征收权的滥用。

关键词：土地征收权征收申请权征收审批权征收执行权

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大型超市行业顾客忠诚的影响因素分析

大型超市行业顾客忠诚的影响因素分析

作者：郑曲波南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着中国加入WTO,大量跨国零售巨头进入中国市场,超市行业竞争日趋激烈。超市行业面临着顾客流失率高、企业利润率下降的局面。如何培育高忠诚的顾客群体已经成为超市行业关注的焦点,而培育高忠诚的顾客关键是了解顾客忠诚的影响因素有... 详细信息

随着中国加入WTO,大量跨国零售巨头进入中国市场,超市行业竞争日趋激烈。超市行业面临着顾客流失率高、企业利润率下降的局面。如何培育高忠诚的顾客群体已经成为超市行业关注的焦点,而培育高忠诚的顾客关键是了解顾客忠诚的影响因素有哪些,它们对顾客忠诚的影响力度如何,这正是本文要解决的问题。本研究在对顾客忠诚理论及其影响因素进行综述的基础上,结合大型超市的行业特点,从企业主导的影响因素和顾客主导的影响因素两方面考虑,确定了大型超市行业顾客忠诚的影响因素,构建了顾客忠诚影响因素模型并提出相关假设。本文选取南京的大型超市为实证对象,运用软件SPSS13.0来探讨实证资料对研究假设的支持程度,得出以下结论:(1)顾客主导的影响因素,即顾客满意、关系信任、转换成本对顾客忠诚有正向影响。其中顾客满意的影响力最大。(2)企业主导的影响因素,即便利性、购物环境、商品特征、商品价格、员工服务、售后服务、品牌形象等,这些因素对顾客忠诚有正向影响。其中员工服务和售后服务对顾客忠诚的影响力最大。(3)企业主导的影响因素对顾客主导的影响因素也有正向影响:员工服务对顾客满意的影响力最大;品牌形象对关系信任的影响力最大;员工服务对转换成本的影响力最大。

关键词：顾客忠诚影响因素大型超市