检索结果-南通市图书馆

正弦削极修正模型的表贴式多相永磁电机模型-数据融合优化设计

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中国电机工程学报 2024年

作者：林玥兵郑晓钦陈春涛青岛大学电气工程学院青岛大学自动化学院

为同时提高推进电机转矩密度与全转矩范围内运行效率，本文针对表贴式多相永磁直驱推进电机，提出一种从磁极局部优化到电机整体模型-数据融合优化的设计方法。首先，综合考虑定子齿槽、磁路饱和、永磁极漏磁等因素对电机气隙磁密的影... 详细信息

为同时提高推进电机转矩密度与全转矩范围内运行效率，本文针对表贴式多相永磁直驱推进电机，提出一种从磁极局部优化到电机整体模型-数据融合优化的设计方法。首先，综合考虑定子齿槽、磁路饱和、永磁极漏磁等因素对电机气隙磁密的影响，对正弦削极下永磁体模型进行修正；其次，通过有限元计算建立数据样本，并通过相关性分析筛选出与优化目标高度相关的结构尺寸作为显著变量；再次，建立多项式响应面模型，结合基于数据的改进贝叶斯算法反复迭代得到最优解，进而获得全局优化后电机整体设计方案。最后，通过实验与仿真验证了磁极局部优化模型的正确性与电机模型-数据融合全局优化设计的有效性。

关键词：多相永磁同步电机永磁体优化模型-数据融合全局优化设计

经颅直流电刺激对等长肌力、耐力的影响及其不良反应的meta分析

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中国康复医学杂志 2024年第11期 1683-1690页

作者：代新语闫纪红毕学翠郑晓鸿首都体育学院运动训练研究所吉首大学

在运动康复的临床实践中，如何调节神经肌肉功能以提升肌肉适能、改善生存质量，已成为亟待解决的问题之一。随着脑科学研究的深入，针灸[1]、冥想[2]和电刺激[3]等作用于大脑的手段在实践中得到了应用。其中，经颅直流电刺激（transcra...

在运动康复的临床实践中，如何调节神经肌肉功能以提升肌肉适能、改善生存质量，已成为亟待解决的问题之一。随着脑科学研究的深入，针灸[1]、冥想[2]和电刺激[3]等作用于大脑的手段在实践中得到了应用。其中，经颅直流电刺激（transcranial direct current stimulation,tDCS）[3]作为一种非侵入的神经调控技术，通过置于头部的电极产生直流电来调节大脑皮层的兴奋性[4]，为康复治疗提供了新的策略。越来越多的证据表明，tDCS有助于提升神经可塑性，诱导突触传递功能的长时程增强（long-term potentiation,LTP）[5]，可改善受试者的体能状况[6—7]，使其更好地耐受运动处方[8]，提高运动康复干预的依从性。

关键词：

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我国政府资产负债表重构的理论研究

会计研究 2024年第2期 87-98页

作者：姜宏青郑晓慧中国海洋大学管理学院 266100 南开大学商学院 300071

尽管我国双功能的政府会计规范已经实施,但是尚未对“政府财务状况”的概念进行理论界定,权责发生制的政府资产负债表是否反映了政府的财务状况,需要从理论上厘清政府财务状况和资产负债表之间的渊源来予以解释。政府契约理论要求政府... 详细信息

尽管我国双功能的政府会计规范已经实施,但是尚未对“政府财务状况”的概念进行理论界定,权责发生制的政府资产负债表是否反映了政府的财务状况,需要从理论上厘清政府财务状况和资产负债表之间的渊源来予以解释。政府契约理论要求政府履行不同职能需要以不同的方式依法筹集其所需要的资源,并依托履行职能的不同将其予以对应配置,政府职能履行、其相应的资源获得方式与资源配置结构之间由此构成的三环财务关系呈现出政府资金运动的限制性特征,那么政府财务状况的内涵就应能够反映政府履行不同职能所筹措和对应配置的资源的来龙去脉以及分布状态,因此,现行政府资产负债表信息体系需要基于政府财务状况的内涵进行重构以实现其理论相关性的设计目标。

关键词：政府契约政府资金运动政府财务状况政府资产负债表

基于机器学习的煤与瓦斯突出预测研究进展及展望

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煤炭学报 2024年第2期49卷 664-694页

作者：薛生郑晓亮袁亮来文豪张玉婷安徽理工大学深部煤炭安全开采与环境保护全国重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心安徽淮南232001 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) 安徽合肥230031 安徽理工大学公共安全与应急管理学院安徽合肥231100 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001

我国煤矿安全生产形势不断好转,但煤与瓦斯突出事故仍时有发生。煤与瓦斯突出预测不仅能指导防突措施科学的运用、减少防突措施工程量,在一定程度上也可以确保煤矿工人的作业安全。机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统... 详细信息

我国煤矿安全生产形势不断好转,但煤与瓦斯突出事故仍时有发生。煤与瓦斯突出预测不仅能指导防突措施科学的运用、减少防突措施工程量,在一定程度上也可以确保煤矿工人的作业安全。机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统计学和计算机学等领域的交叉学科,可以挖掘突出事故和指标间的非线性关系。将机器学习用于煤与瓦斯突出预测,已得到相对广泛的关注,并随着人工智能和计算机技术的快速进步,其在突出预测领域将发挥更大作用。因此,对机器学习在煤与瓦斯突出预测中的研究进行了全面的综述,分析其在突出预测中面临的难点并展望其发展方向。首先,简述煤与瓦斯突出假说、发生机理与预测指标选择的研究现状;介绍机器学习在煤与瓦斯突出预测领域的主要研究进展,包括支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)、极限学习机(Extreme Learning Machines,ELM)和集成学习(Ensemble Learning, EL)等算法的应用,以及特征选择和缺失数据填补在数据处理等方面的创新,同时也指出了目前基于机器学习的突出预测研究面临的挑战及存在的问题,例如事故与非事故样本的不平衡、数据的指标缺失和机器学习中的小样本等;最后,展望了基于机器学习的煤与瓦斯突出预测的未来发展方向,包括改进算法性能、优化特征工程和增加样本量等。随着计算机性能的提升,有望开发出更为复杂、精准的模型,以提高对突出事故的准确预测能力。

关键词：煤与瓦斯突出机器学习突出预测特征选择

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银企共同审计能否抑制短贷长投?

审计研究 2024年第3期 137-147页

作者：甘晓东郑晓宇刘雨海南大学国际商学院 570228 上海对外经贸大学会计学院 201620

银行是我国金融体系的中坚力量,如何提升信贷资金的配置效率受到理论和实务界广泛关注。基于债务期限结构理论,检验企业与贷款银行聘用同一会计师事务所对企业短贷长投的影响。结果显示,银企共同审计缓解企业债务期限错配,抑制短贷长投... 详细信息

银行是我国金融体系的中坚力量,如何提升信贷资金的配置效率受到理论和实务界广泛关注。基于债务期限结构理论,检验企业与贷款银行聘用同一会计师事务所对企业短贷长投的影响。结果显示,银企共同审计缓解企业债务期限错配,抑制短贷长投。进一步研究发现,信息不对称正向调节共同审计与短贷长投的关系,且共同审计通过提高会计信息质量的渠道抑制短贷长投。异质性分析的结果表明,在企业贷款依存度较高以及资产可抵押性较弱时,共同审计对短贷长投的抑制作用更明显。经济后果研究发现,共同审计能够降低企业破产风险。本研究为共同审计师在优化企业债务期限结构,提高资金配置效率等方面提供了见解。

关键词：银企共同审计审计师关系网络债务期限结构短贷长投

考虑地层变异性的新建隧道下穿引起既有盾构隧道纵向变形的随机分析方法

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第2期55卷 500-512页

作者：施成华郑晓悦王祖贤陈海勇孙影杰中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中铁开发投资集团有限公司云南昆明650200

沿盾构隧道纵向的地层变异不可避免,现有对于新建隧道引起既有盾构隧道纵向变形计算的解析模型大多将隧道下卧土体视为均质地基,忽略了地层变异性。本文针对新建隧道施工引发的既有盾构隧道纵向变形问题,构建考虑地层变异性的盾构隧道... 详细信息

沿盾构隧道纵向的地层变异不可避免,现有对于新建隧道引起既有盾构隧道纵向变形计算的解析模型大多将隧道下卧土体视为均质地基,忽略了地层变异性。本文针对新建隧道施工引发的既有盾构隧道纵向变形问题,构建考虑地层变异性的盾构隧道纵向力学解析模型,基于随机场理论,结合蒙特卡罗模拟策略提出隧道下穿引起既有盾构隧道纵向变形的随机分析方法。依托1个工程案例,基于所建立的盾构隧道纵向变形随机分析方法,开展新建隧道下穿施工影响下既有盾构隧道纵向变形随机分析,并与实测结果进行对比。最后,分析地层刚度变异系数和水平波动距离对既有盾构隧道纵向变形的影响规律。研究结果表明:地层变异性对盾构隧道纵向变形的影响不可忽略;地层刚度变异系数对既有隧道纵向位移均值和离散程度影响较敏感,地层刚度变异系数对可靠度指标的影响较显著。

关键词：盾构隧道纵向变形解析模型可靠度

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构建数智安全新格局保障新发展格局

RCEP背景下中国内地对台湾地区贸易壁垒调查的潜在经济冲击研究

中国科学院院刊 2024年第1期39卷 131-142页

作者：杨晓光吴杨张兴伟郑晓龙中国科学院数学与系统科学研究院北京 100190 中国科学院大学经济与管理学院北京 100190 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京 100190 中国科学院大学人工智能学院北京 100190 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京 100190

随着党的二十大以后我国进入新发展时代,数智技术的快速发展和广泛应用激活了新一轮经济发展潜力,也给经济社会发展带来了新的安全挑战.文章首先分析了国际与国内新形势下新发展格局的特点,剖析了新发展格局下数智安全风险挑战,涉及微... 详细信息

随着党的二十大以后我国进入新发展时代,数智技术的快速发展和广泛应用激活了新一轮经济发展潜力,也给经济社会发展带来了新的安全挑战.文章首先分析了国际与国内新形势下新发展格局的特点,剖析了新发展格局下数智安全风险挑战,涉及微观层面的技术安全、个人安全,以及宏观层面的经济安全、社会安全、文化安全.在此基础之上,文章提出了构建数智安全新格局的基本方法论,给出了一个涵盖数智技术自身安全、保障数智安全的数智技术、数智安全法律法规和政策3个方面数智安全新格局的基本架构.最后,文章探讨了数智安全新格局和新发展格局之间的辩证与螺旋式协同演进关系,为在新的时代保证经济社会的康持续发展提供指导.

关键词：数智安全数智安全新格局新发展格局安全与发展

来源：博看期刊评论

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厦门大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期74卷 77-89页

作者：李月黄柯达郑晓雪南开大学经济学院天津300071 厦门大学台湾研究中心福建厦门361005

长期以来,台湾地区对中国内地产品采取歧视性进口限制,2023年4月12日,商务部就此启动贸易壁垒调查。基于两岸双边贸易依赖程度,筛选出低—中—高三个强度的中国内地对台贸易反制产品组合,运用全球贸易分析模型(GTAP)设定10个不同的情景... 详细信息

长期以来,台湾地区对中国内地产品采取歧视性进口限制,2023年4月12日,商务部就此启动贸易壁垒调查。基于两岸双边贸易依赖程度,筛选出低—中—高三个强度的中国内地对台贸易反制产品组合,运用全球贸易分析模型(GTAP)设定10个不同的情景,分三步模拟中国内地对台贸易壁垒反制、RCEP效应叠加以及中国台湾当局可能的应对措施等多个情景对两岸经济的影响。研究发现:(1)果蔬产品、水产品、饮料及酒、加工食品、纺织品和钢铁产品可作为中国内地对台贸易反制的可行产品组合;(2)中国内地若采取进口限制的反制措施,将对台湾地区纺织品带来深重打击,就业将下降23.6%;农产品出口贸易亦将受到巨大冲击,水产品和果蔬产品的出口额将分别下降31.4%和47.3%,且绿营县市受到的冲击更大;(3)RCEP的生效将放大反制措施对中国内地的积极影响,消解反制措施对中国内地的负向冲击,台湾地区反之;(4)在对贸易壁垒调查的应对措施上,不论对于中国内地还是台湾地区而言,台湾地区取消对中国内地的进口限制均优于加入CPTPP。因此,两岸贸易互动应逐渐走向规范,在“九二共识”的共同政治基础上努力寻求加入RCEP是台湾地区应对贸易壁垒调查的有效途径,同时台湾地区应充分依托福建新路,积极推进两岸高质量融合。

关键词：贸易壁垒调查台湾地区 RCEP GTAP模型潜在经济冲击

基于工况参数和改进LSTM的空冷器热风温度预测

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排灌机械工程学报 2024年第6期42卷 605-611页

作者：刘平袁静赵锋张磊郑晓楠华东桐柏抽水蓄能发电有限责任公司浙江杭州310000 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州310000 河海大学能源与电气学院江苏南京211100

针对传统抽水蓄能电站技术供水系统存在的智能化水平偏低,供水对象的温度与许多参数变量之间相互耦合的问题,建立了基于工况参数和改进长短期记忆(LSTM)神经网络的发电机空气冷却器热风温度预测模型.首先对原始数据进行清洗,其次采用随... 详细信息

针对传统抽水蓄能电站技术供水系统存在的智能化水平偏低,供水对象的温度与许多参数变量之间相互耦合的问题,建立了基于工况参数和改进长短期记忆(LSTM)神经网络的发电机空气冷却器热风温度预测模型.首先对原始数据进行清洗,其次采用随机森林(RF)特征降维,对参与目标预测的诸多高维测点变量进行重要度排序,验证所提的工况参数与预测对象温度的相关性,最后再将其输入PSO-LSTM神经网络进行模型的求解.将所提的基于工况参数和改进LSTM方法与最小二乘法、BP神经网络以及原始的LSTM方法进行对比.结果表明,所提模型能有效预测发电机空气冷却器热风温度,相较其他的模型,预测误差能够下降50%左右,同时拥有更优的预测稳定性.

关键词：发电机空气冷却器水电站技术供水系统随机森林降维 LSTM神经网络粒子群算法