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新质生产力背景下企业司库管理创新研究

会计之友 2025年 17-23页

作者：郑紫云中铁十五局集团第五工程有限公司

在我国经济持续增长和全球竞争加剧的背景下，企业司库管理面临新的挑战与机遇。传统司库管理模式在当前快速变化的市场环境中有所局限。新质生产力的兴起，凭借科技创新、资本支持及市场需求驱动，为司库管理带来智能化工具和丰富的融... 详细信息

在我国经济持续增长和全球竞争加剧的背景下，企业司库管理面临新的挑战与机遇。传统司库管理模式在当前快速变化的市场环境中有所局限。新质生产力的兴起，凭借科技创新、资本支持及市场需求驱动，为司库管理带来智能化工具和丰富的融资渠道，但也增加了管理复杂性和风险。因此，构建智能化管理体系、实施数据驱动和风险前置模式，以及强化专业团队建设，成为企业司库管理创新的关键。文章围绕新质生产力理论，分析了企业司库管理现状与问题，提出了融合新质生产力的创新策略。新质生产力以高创新性、高效率性、高融合性和高智能性为特征，对企业司库管理的创新尤为重要，能够推动管理理念更新、提升效益、促进创新并加强风险管理。企业需把握数字化转型机遇，实现财务、企业到产业链的三层协同，通过数字化转型、风险前置管理、高效协同运营和专业团队建设，以新质生产力为动力，推动司库管理全面升级。

关键词：新质生产力司库管理数字化风险管理管理创新

Z型多反腔增强拉曼光谱变压器故障特征气体检测方法

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光子学报 2025年

作者：王畅鼎王品一汤子杰陈伟根输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学电气工程学院)

拉曼光谱法相比于传统气体检测方法具有高选择性、无损检测、可实时检测等优势。然而，气体的拉曼散射截面积极小，微量气体的拉曼散射强度弱，导致拉曼光谱法气体检测的灵敏度较低。基于此提出Z型折叠多反腔增强拉曼光谱检测技术，通... 详细信息

拉曼光谱法相比于传统气体检测方法具有高选择性、无损检测、可实时检测等优势。然而，气体的拉曼散射截面积极小，微量气体的拉曼散射强度弱，导致拉曼光谱法气体检测的灵敏度较低。基于此提出Z型折叠多反腔增强拉曼光谱检测技术，通过建立拉曼信号强度与多反腔内激光反射次数的数学关系，获取了多反腔内光束最优数。通过腔内参数设计，实现了144个腔内光束，这些光束在腔内完成2次循环，大大延长了激光与气体的相互作用长度，提高了气体的拉曼信号强度。基于搭建的Z型折叠多反腔增强拉曼光谱检测平台实现了变压器主要故障特征气体的高灵敏检测，基于确定的特征峰建立了气体浓度与拉曼谱峰强度之间的高拟合度定量分析模型，各气体最低检出限优于国际电工委员会标准。该方法将为变压器故障特征气体的高灵敏检测提供新的有效途径。

关键词：拉曼光谱变压器故障特征气体 Z型折叠多反腔增强高灵敏检测

东方色彩：源派·融汇——2024中国传统色彩学术年会综述

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美术观察 2025年第1期 42-44页

作者：郑少奇中国艺术研究院

2024年11月15日上午，由中国艺术研究院美术研究所主办的“2024中国传统色彩学术年会”在中国艺术研究院北区B2多功能厅开幕。中国艺术研究院院长、党委副书记周庆富，敦煌研究院党委书记、学术委员会主任委员赵声良，中国艺术研究院国...

2024年11月15日上午，由中国艺术研究院美术研究所主办的“2024中国传统色彩学术年会”在中国艺术研究院北区B2多功能厅开幕。中国艺术研究院院长、党委副书记周庆富，敦煌研究院党委书记、学术委员会主任委员赵声良，中国艺术研究院国画院院长、《美术观察》主编、中国传统色彩学术年会发起人牛克诚，日本横滨美术大学校长、JTC日本纺织理事会代表理事加藤良次，中国艺术研究院美术研究所副所长（主持工作）、《美术观察》社长杭春晓，中国美术学院资深教授宋建明，西安美术学院教授彭德，河南大学中国古代史研究中心主任程民生，清华大学美术学院教授贾玺增，中国美术学院创新设计学院党委书记兼副院长成朝晖，非物质文化遗产传承人黄荣华，汕头大学长江艺术与设计学院副院长陈彦青，湖北美术学院教授肖世孟，故宫博物院正高级工程师陈彤，中央美术学院色彩中心主任王京红，西安美术学院教授张乐，清华大学建筑学院副教授李路珂，中国美术学院副教授徐捷，湖南工程学院设计艺术学院院长王兴业，广州美术学院中国画学院副教授何韵旺，北京服装学院副研究员崔岩，北京联合大学讲师曲音，新疆维吾尔自治区克孜尔石窟研究所副研究馆员周智波，湖北美术学院讲师赖俊威，日本建筑装饰技术史研究所所长窪寺茂、庆应义塾大学讲师国本学史，国立民族学博物馆副教授末森薰等领导、嘉宾、色彩研究专家以及来自全国各地的广大高校师生、社会各界色彩从业人员和爱好者四百余人出席了开幕式。

关键词：

广义约束条件下矩阵方程AXB+CYD=E最佳逼近解的迭代算法

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运筹学学报(中英文) 2025年

作者：杨家稳孙合明滁州职业技术学院基础教学部河海大学理学院

为了求在广义约束GX=H,WY=U条件下矩阵方程AXB+CYD=E的最佳逼近解,提出了一种迭代算法。该算法思路是首先分别求出目标函数F（X,Y）=‖E-AXB-CYD‖2在矩阵X,Y处的梯度;然后将负梯度分别投影到凸约束集中得到gX和gY;最后按照共轭梯度法思... 详细信息

为了求在广义约束GX=H,WY=U条件下矩阵方程AXB+CYD=E的最佳逼近解,提出了一种迭代算法。该算法思路是首先分别求出目标函数F（X,Y）=‖E-AXB-CYD‖2在矩阵X,Y处的梯度;然后将负梯度分别投影到凸约束集中得到gX和gY;最后按照共轭梯度法思想,基于gX和gY在可行域上再构建搜索方向dX和dY。理论表明对于任给一个满足广义约束的一类特殊初始矩阵对(X（1）,Y（1）),算法能够在有限迭代步内得到约束条件下矩阵方程AXB+CYD=E的极小范数最小二乘解。另外通过求矩阵方程AXB+CYD=E的极小范数最小二乘解可得给定逼近矩阵对（X,Y）的最佳逼近解,其中E=E-AXB-CYD。数值例子表明该算法不仅可以解决广义约束条件下矩阵方程的最佳逼近解,也可以解决特殊约束条件下方程的最佳逼近解。

关键词：矩阵方程最佳逼近解迭代算法梯度投影正交向量组

基于上下文信息增强和深度引导的单目3D目标检测

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浙江大学学报(工学版) 2025年

作者：于家艺吴秦江南大学人工智能与计算机学院江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室

为了充分利用单目图像提供的特征信息，提出上下文信息增强和深度引导的单目3D目标检测方法.设计高效的上下文信息增强模块，使用多个大核卷积自适应地增强多尺度目标的上下文信息，利用深度可分离卷积和条形卷积操作有效减少大核卷积... 详细信息

为了充分利用单目图像提供的特征信息，提出上下文信息增强和深度引导的单目3D目标检测方法.设计高效的上下文信息增强模块，使用多个大核卷积自适应地增强多尺度目标的上下文信息，利用深度可分离卷积和条形卷积操作有效减少大核卷积的参数量和计算复杂度.统计分析3D目标框各个属性的预测误差，发现3D目标框的长度和深度属性预测不准确是导致预测框偏差大的主要原因.设计深度误差加权损失函数，在训练过程中进行目标的长度和深度预测监督，提高长度和深度属性的预测精度，进而提升3D预测框的准确性.在KITTI数据集上开展实验，结果表明，所提方法在数据集的多个级别上的平均准确度高于现有的单目3D目标检测方法.

关键词：单目3D目标检测大核卷积深度可分离卷积条形卷积多尺度目标