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白屈菜红碱介孔二氧化硅纳米粒缓释片的制备及体外释药考察

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中国医院药学杂志 2024年第2期44卷 159-165页

作者：周敬郑宝玉李阳杰方晓东郑州工业应用技术学院药学与化学工程学院河南郑州451150 河南大学药学院河南开封475004

目的:制备白屈菜红碱介孔二氧化硅纳米粒缓释片(CHE-MSNs-SRTs),并进行体外释药考察。方法:溶剂挥发法制备CHE-MSNs,测定包封率、载药量、粒径、Zeta电位,扫描电镜观察微观形态,X射线粉末衍射法分析晶型。羟丙基甲基纤维素为骨架材料制... 详细信息

目的:制备白屈菜红碱介孔二氧化硅纳米粒缓释片(CHE-MSNs-SRTs),并进行体外释药考察。方法:溶剂挥发法制备CHE-MSNs,测定包封率、载药量、粒径、Zeta电位,扫描电镜观察微观形态,X射线粉末衍射法分析晶型。羟丙基甲基纤维素为骨架材料制备CHE-MSNs-SRTs。单因素考察结合Box-Behnken响应面法优化CHE-MSNs-SRTs处方,对释药模型和释药机理进行探讨。结果:CHE-MSNs平均包封率为(93.58±1.17)%,载药量为(23.15±0.72)%,粒径为(223.7±9.24)nm,Zeta电位为(0.74±0.06)mV,纳米粒呈球形或类球形,白屈菜红碱以无定型状态存在于CHE-MSNs中。CHE-MSNsSRTs最佳处方为:HPMC 4K和HPMC 15K比例为1.9∶1,缓释材料用量为17.8 mg/片,PEG用量为10.6 mg/片,缓释特征明显,12 h累积释放度为93.68%。体外释药符合Higuchi模型,释药机制为扩散和骨架溶蚀并存。结论:CHE-MSNs-SRTs工艺重复性良好,体外释药缓释特征明显。

关键词：白屈菜红碱介孔二氧化硅纳米粒缓释片

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图像去模糊研究综述

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 841-861页

作者：胡张颖周全陈明举崔景程吴晓富郑宝玉南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室宜宾644000

图像模糊是指在图像捕捉或传输过程中,由于镜头或相机运动、光照条件等因素导致图像失去清晰度和细节,从而影响图像的质量和可用性。为了消除这种影响,图像去模糊技术应运而生。其目的在于通过构建计算机数学模型来衡量图像的模糊信息,... 详细信息

图像模糊是指在图像捕捉或传输过程中,由于镜头或相机运动、光照条件等因素导致图像失去清晰度和细节,从而影响图像的质量和可用性。为了消除这种影响,图像去模糊技术应运而生。其目的在于通过构建计算机数学模型来衡量图像的模糊信息,从而自动预测去模糊后的清晰图像。图像去模糊算法的研究发展不仅为计算机视觉领域的其他任务提供了便利,同时也为生活领域提供了便捷和保障,如安全监控等。1)回顾了整个图像去模糊领域的发展历程,对盲图像去模糊和非盲图像去模糊中具有影响力的算法进行论述和分析。2)讨论了图像模糊的常见原因以及去模糊图像的质量评价方法。3)全面阐述了传统方法和基于深度学习方法的基本思想,并针对图像非盲去模糊和图像盲去模糊两方面的一些文献进行了综述。其中,基于深度学习的方法包括基于卷积神经网络、基于循环神经网络、基于生成式对抗网络和基于Transformer的方法等。4)简要介绍了图像去模糊领域的常用数据集并比较分析了一些代表性图像去模糊算法的性能。5)探讨了图像去模糊领域所面临的挑战,并对未来的研究方法进行了展望。

关键词：图像去模糊卷积神经网络(CNN) 循环神经网络(RNN) 生成式对抗网络(GAN) Transformer 深度学习

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根分叉病变评估及治疗的研究进展

温州医科大学学报 2024年第5期54卷 413-419页

作者：郑宝玉邓辉温州医科大学附属口腔医院牙周科浙江温州325027

根分叉病变是指牙周炎病变累及多根牙根分叉区,在该处出现牙周袋、附着丧失和牙槽骨吸收。由于根分叉区的特殊解剖条件,给彻底清创带来很大困难,加之发病因素复杂,造成根分叉病变病情进展快,治疗难度大,伴有根分叉病变的患牙失牙率较一... 详细信息

根分叉病变是指牙周炎病变累及多根牙根分叉区,在该处出现牙周袋、附着丧失和牙槽骨吸收。由于根分叉区的特殊解剖条件,给彻底清创带来很大困难,加之发病因素复杂,造成根分叉病变病情进展快,治疗难度大,伴有根分叉病变的患牙失牙率较一般牙高。因此,根分叉病变的早期发现、准确评估和规范治疗对疾病防治十分重要。笔者总结国内外经典和时新的根分叉病变相关研究,对根分叉病变检查评估和治疗做一综述,以期提高临床医师对根分叉病变的诊疗水平。

关键词：根分叉病变评估治疗

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半夏与清半夏中水溶性成分的含量测定

工业微生物 2024年第3期54卷 156-159页

作者：郑宝玉任丽冯爽程再兴郑州工业应用技术学院河南郑州450000 福建中医药大学福建福州350100

文章建立了能够同时测定半夏中尿嘧啶、次黄嘌呤、黄嘌呤、尿苷、肌苷、腺苷6种化学成分,以及清半夏中次黄嘌呤、尿苷、肌苷、鸟苷、腺苷5种成分含量的方法。文章采用高效液相色谱法,选择色谱柱为依利特ODS2(4.6 mm×250 mm,5μm),流动... 详细信息

文章建立了能够同时测定半夏中尿嘧啶、次黄嘌呤、黄嘌呤、尿苷、肌苷、腺苷6种化学成分,以及清半夏中次黄嘌呤、尿苷、肌苷、鸟苷、腺苷5种成分含量的方法。文章采用高效液相色谱法,选择色谱柱为依利特ODS2(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为甲醇-0.1%甲酸水,梯度洗脱,检测波长为265 nm,对半夏及清半夏中的水溶性成分进行检测,并通过回归方程计算半夏中6种水溶性成分的含量,以及清半夏中5种水溶性成分的含量。结果显示,半夏中的6种成分及清半夏中的5种成分呈良好线性关系。除鸟苷外,清半夏与生半夏相比,其中核苷类成分的含量明显降低,而鸟苷的含量有所增加;炮制后的清半夏中测得的水溶性成分的含量均比生半夏要低,且半夏中的尿嘧啶与黄嘌呤两种成分消失或转化成了其他成分。文章所建立的方法可以一次性检测半夏中的6种水溶性成分和清半夏中的5种水溶性成分,具有简便、灵敏、可控的特点,可作为测定半夏饮片及清半夏中水溶性成分含量的有效方法。

关键词：半夏清半夏含量 HPLC

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5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法

软件导刊 2024年第4期23卷 52-58页

作者：王磊顾重庆崔景伍郑宝玉南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210009

针对超可靠低延迟通信(uRLLC)和增强型移动宽带(eMBB)动态复用场景中的资源切片问题,eMBB服务专注于高数据速率,而uRLLC在延迟和可靠性方面具有严格要求。鉴于此,资源切片问题被表述为一个eMBB/uRLLC联合资源分配优化问题,其目的是考虑e... 详细信息

针对超可靠低延迟通信(uRLLC)和增强型移动宽带(eMBB)动态复用场景中的资源切片问题,eMBB服务专注于高数据速率,而uRLLC在延迟和可靠性方面具有严格要求。鉴于此,资源切片问题被表述为一个eMBB/uRLLC联合资源分配优化问题,其目的是考虑eMBB数据速率的方差以减少立即调度的uRLLC流量对eMBB可靠性的影响。提出一种基于风险敏感的公式为传入的uRLLC流量分配资源,同时最大限度地降低eMBB传输风险,确保uRLLC的传输可靠性,并将优化问题分解为3个子问题,然后将非凸的子问题转换为凸优化问题以获得资源分配的近似解。仿真结果表明,该传输方案在为传入的uRLLC流量分配资源的同时,保证了eMBB和uRLLC业务的传输可靠性。

关键词： 5G 风险敏感动态资源调度资源分配 eMBB uRLLC 穿孔复用

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面向实时视频流传输的边缘计算资源分配方案

软件导刊 2024年第5期23卷 68-74页

作者：徐奥王磊王俊崔景伍郑宝玉南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210003

随着直播行业的兴起,基站视频流量激增问题日趋严重。为此,设计一种面向视频传输的移动边缘计算任务卸载联合资源分配方案,将原问题可分解为实时视频任务卸载决策问题和移动边缘计算资源分配问题。该方案利用可伸缩视频编码技术的分层特... 详细信息

随着直播行业的兴起,基站视频流量激增问题日趋严重。为此,设计一种面向视频传输的移动边缘计算任务卸载联合资源分配方案,将原问题可分解为实时视频任务卸载决策问题和移动边缘计算资源分配问题。该方案利用可伸缩视频编码技术的分层特性,通过编码将视频流转换为基础层和增强层,以适应用户信道间的差异性,降低视频上传运输成本,提高用户体验质量。考虑到移动边缘计算就近服务用户的特点,该方案将视频任务卸载至边缘端进行解析,用于解决视频层数选择、卸载基站选择以及联合资源优化问题。仿真实验表明,与传统方案相比,所提方案的卸载可行性明显更高,且有效减少了传输时延和能源消耗,提高了移动用户的视频传输性能。

关键词：视频流量移动边缘计算可伸缩视频编码卸载决策资源分配

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基于多尺度上下文的图像标注算法

自动化学报 2014年第12期40卷 2944-2949页

作者：周全王磊周亮郑宝玉南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

提出了一种在层次化分割框架下,通过结合图像的底层局部特征以及高层的上下文特征,进行图像自动语义标注的新算法.该算法的核心思想在于对较大的图像区域的识别结果有利于对其包含的较小图像区域进行识别.算法首先对每层分割后的图像区... 详细信息

提出了一种在层次化分割框架下,通过结合图像的底层局部特征以及高层的上下文特征,进行图像自动语义标注的新算法.该算法的核心思想在于对较大的图像区域的识别结果有利于对其包含的较小图像区域进行识别.算法首先对每层分割后的图像区域进行识别,然后利用贝叶斯定理将各层区域识别的结果通过线性加权的方式进行融合,从而达到对整幅图像进行自动语义标注的目的.与现有的图像标注算法相比,仿真实验表明本文算法获得了最好的标注精度以及最快的标注速度.

关键词：图像标注与理解图像分割特征选择分类