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四层BP网络的一种结构设计方法及应用

系统仿真学报 2008年第9期20卷 2325-2328,2333页

作者：周辉仁郑丕谔天津大学系统工程研究所天津300072

针对BP神经网络的特点提出一种基于递阶遗传算法的四层BP神经网络的结构设计模型及应用。现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重和阈值,网络的结构得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构、权重和阈值同时... 详细信息

针对BP神经网络的特点提出一种基于递阶遗传算法的四层BP神经网络的结构设计模型及应用。现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重和阈值,网络的结构得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构、权重和阈值同时通过训练确定。以经济系统中的人口时间序列数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较,结果证明该模型的预测精确度是令人满意的,提出的方法是可行的。

关键词：神经网络 BP神经网络递阶遗传算法经济系统预测

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模糊系统的递阶遗传算法设计新方法

系统仿真学报 2008年第3期20卷 678-681页

作者：周辉仁郑丕谔天津大学系统工程研究所天津300072

针对模糊系统的特点和根据输入-输出数据,应用递阶遗传算法设计模糊系统。现有的模糊系统设计方法大多只能训练模糊系统的模糊集的中心参数、高斯隶属度函数的系数、中心参数和扩展参数,系统的模糊规则得预先用某种方法确定。利用很好... 详细信息

针对模糊系统的特点和根据输入-输出数据,应用递阶遗传算法设计模糊系统。现有的模糊系统设计方法大多只能训练模糊系统的模糊集的中心参数、高斯隶属度函数的系数、中心参数和扩展参数,系统的模糊规则得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把模糊系统的模糊规则数目和参数同时通过训练确定。通过对混沌时间序列进行预测仿真,结果证明用该方法设计的模糊系统预测的精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。

关键词：模糊系统设计递阶遗传算法混沌时间序列预测

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车辆路径问题的混沌神经网络解法

计算机集成制造系统 2005年第12期11卷 1747-1750页

作者：王德东郑丕谔天津大学系统工程研究所天津300072

利用混沌神经网络在解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点,对一类随机需求服从泊松分布的车辆选径问题进行了求解,提出了一种混沌神经网络求解算法,并与平均场退火算法和模拟退火算法进行了比较。结果表明,该算法具有很强的... 详细信息

利用混沌神经网络在解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点,对一类随机需求服从泊松分布的车辆选径问题进行了求解,提出了一种混沌神经网络求解算法,并与平均场退火算法和模拟退火算法进行了比较。结果表明,该算法具有很强的避免陷入局部极小点的能力和较强的全局搜索能力,较大地提高了优化的时间性能和求解质量,是求解车辆选径问题的有效方法。

关键词：组合优化混沌神经网络车辆选径问题

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基于主从结构的遗传算法研究

系统仿真学报 2007年第6期19卷 1209-1211页

作者：张维存郑丕谔天津大学管理学院

提出一种主-从结构的遗传算法。算法中,主级为全局搜索染色体;从级为局部邻域搜索染色体。通过主-从协调机制和从级转换函数设计,使算法不依赖复杂的编码方式和复杂的遗传算子进行全局精确搜索。通过仿真和比较实验,验证了算法的有效性。

关键词：遗传算法算法结构转换函数优化

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基于波浪理论和聚类小波包的股价波动预测

哈尔滨工业大学学报 2004年第9期36卷 1272-1275页

作者：武振郑丕谔天津大学系统工程研究所天津300072

将波浪理论应用于价格、成交量特征样本序列选取,提出基于小波包能量值聚类特征提取与遗传神经网络相结合的股价预测模型.该模型采用小波包系数单支重构能量值空间分布表征价格波动本质,对能量点进行聚类以降低特征向量维数,将遗传算法... 详细信息

将波浪理论应用于价格、成交量特征样本序列选取,提出基于小波包能量值聚类特征提取与遗传神经网络相结合的股价预测模型.该模型采用小波包系数单支重构能量值空间分布表征价格波动本质,对能量点进行聚类以降低特征向量维数,将遗传算法与BP网络优势互补用于股价预测.对沪市股票上海汽车(600104)等进行的实证研究结果表明,该模型具有收敛速度快和预测精确度高的特点.

关键词：波浪理论小波包分析模糊C均值聚类减法聚类遗传算法 BP算法

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虚拟团队绩效的评价体系

统计与决策 2008年第9期24卷 151-152页

作者：王能郑丕谔天津大学管理学院

文章首先对虚拟团队的绩效进行了界定并对虚拟团队的评价特征进行了分析,借鉴平衡记分卡的思想构建了虚拟团队的绩效评价指标体系,进一步阐明该指标体系的内在因果关系,运用基于因子判断法的多层次模糊评价法,对虚拟团队绩效进行评价,... 详细信息

文章首先对虚拟团队的绩效进行了界定并对虚拟团队的评价特征进行了分析,借鉴平衡记分卡的思想构建了虚拟团队的绩效评价指标体系,进一步阐明该指标体系的内在因果关系,运用基于因子判断法的多层次模糊评价法,对虚拟团队绩效进行评价,从而为虚拟团队绩效管理提供方法支持。

关键词：绩效评价平衡记分卡虚拟团队

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中国农产品市场期货交易的研究

经济问题探索 2000年第10期 123-125页

作者：张海郑丕谔天津大学管理学院

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基于递阶遗传算法和BP网络的时间序列预测

系统仿真学报 2007年第21期19卷 5055-5058页

作者：周辉仁郑丕谔天津大学系统工程研究所天津300072

提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的时间序列预测模型。现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以铁路客运市场数据进行训... 详细信息

提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的时间序列预测模型。现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以铁路客运市场数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较,结果证明该模型的预测精确度是令人满意的,所提出的方法是可行的。

关键词：神经网络 BP神经网络递阶遗传算法时间序列预测

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基于混沌神经网络车辆选径问题优化算法

哈尔滨工业大学学报 2007年第12期39卷 2002-2005页

作者：王德东郑丕谔天津大学系统工程研究所天津300072

在混沌神经网络中引入一时变参数控制混沌行为,构造一个具有暂态混沌特性的神经网络.利用解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点,提出了混沌神经网络解法,并与HNN算法和SA算法进行比较针,对随机需求的车辆选径问题进行求解.... 详细信息

在混沌神经网络中引入一时变参数控制混沌行为,构造一个具有暂态混沌特性的神经网络.利用解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点,提出了混沌神经网络解法,并与HNN算法和SA算法进行比较针,对随机需求的车辆选径问题进行求解.结果表明:寻优性能和收敛效率很强,适用求解车辆选径问题.

关键词：组合优化暂态混沌神经网络车辆选径问题