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用于提取局放脉冲的波形匹配识别方法初探

电工技术学报 2005年第5期20卷 87-91页

作者：肖燕郁惟镛上海交通大学电气工程系上海200240

针对现场采集的局部放电信号中经常混杂白噪声和窄带周期干扰现象,本文首次提出使用Laplace小波按照波形匹配的原则来提取局部放电脉冲信号的方法。利用该小波波形与局部放电脉冲波形相吻合程度较好的特点,根据波形匹配的原则对含噪信... 详细信息

针对现场采集的局部放电信号中经常混杂白噪声和窄带周期干扰现象,本文首次提出使用Laplace小波按照波形匹配的原则来提取局部放电脉冲信号的方法。利用该小波波形与局部放电脉冲波形相吻合程度较好的特点,根据波形匹配的原则对含噪信号在一个由该小波构成的小波基函数空间中进行模式识别,进而去除噪声,提取局部放电脉冲信号。该方法不仅能够用于去噪,而且可以确定脉冲的放电主频率、衰减度、放电时刻及放电个数,从而为故障识别和定位奠定良好的基础。仿真和实验结果显示该算法具有良好的去噪性,同时可以获得更多的局放脉冲信息。

关键词：局部放电模式识别波形匹配Laplace小波

基于小波分解的自适应滤波算法在抑制局部放电窄带周期干扰中的应用

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中国电机工程学报 2003年第1期23卷 107-111页

作者：黄成军郁惟镛上海交通大学电气工程系上海200030

在局部放电在线监测中,由于窄带周期干扰的频率范围很宽,自适应滤波器的参数设置比较困难,有时甚至会导致算法不稳定。为此,文中提出了一种基于小波分解的自适应滤波算法,以用于抑制窄带周期干扰:利用小波的分频特性先将信号分解到不同... 详细信息

在局部放电在线监测中,由于窄带周期干扰的频率范围很宽,自适应滤波器的参数设置比较困难,有时甚至会导致算法不稳定。为此,文中提出了一种基于小波分解的自适应滤波算法,以用于抑制窄带周期干扰:利用小波的分频特性先将信号分解到不同的频段上,然后对各频段的信号施以自适应滤波,由于信号被分解到不同的频段,各频段内的窄带干扰频率相差有限,所以,可以根据各频段信号的特性采用最佳的滤波参数,以达到较好的滤波性能。计算机仿真分析和现场数据处理表明,该算法比普通自适应滤波算法有更好的抗干扰性能和稳定性。

关键词：发电机小波分解局部放电在线监测噪声自适应滤波算法窄带干扰

基于J2EE结构的分布式电网故障计算系统的实现

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电网技术 2004年第11期28卷 23-28页

作者：乐全明郁惟镛杜俊红上海交通大学电力系上海200240 四川大学电力系四川省成都市610065

作者提出了将基于J2EE架构的分布式计算技术运用到电网故障计算系统中的思想,并阐述了引进该项技术的必要性,文章详细介绍了该系统的设计思想、体系结构,以及数据库、应用程序服务器程序和客户端程序的设计与实现过程。运行结果证明了... 详细信息

作者提出了将基于J2EE架构的分布式计算技术运用到电网故障计算系统中的思想,并阐述了引进该项技术的必要性,文章详细介绍了该系统的设计思想、体系结构,以及数据库、应用程序服务器程序和客户端程序的设计与实现过程。运行结果证明了该系统的可行性和实用性。

关键词：电力系统 J2EE结构分布式电网故障计算系统客户/服务器体系结构

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一种计及支路互感的形成节点阻抗矩阵新方法

电网技术 2004年第19期28卷 42-46页

作者：乐全明郁惟镛杜俊红上海交通大学电力系上海市闵行区200240 四川大学电力系四川省成都市610065

充分利用节点注入电流与支路电流以及支路电流与节点电压的关系,提出了一种能够统一处理有互感和无互感线路、快速形成大规模电网节点阻抗矩阵的新方法,并详细阐述了利用该方法形成节点阻抗矩阵的过程,最后通过算例验证了该方法的有效性。

关键词：阻抗矩阵注入电流节点电压线路验证支路电流电网算例快速

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基于ARTNN的GIS绝缘故障识别新方法

高电压技术 2007年第12期33卷 75-79页

作者：肖燕胡浩郁惟镛上海交通大学电气工程系

为根据局部放电信号识别早期的GIS绝缘故障缺陷类型,提出了一种利用ART神经网络在线识别GIS绝缘故障类型的新方法。较之常用BP神经网络,该法训练时间短、所需样本少、权值稳定、不存在局部收敛,故更适于在线识别。网络的输入量为一个工... 详细信息

为根据局部放电信号识别早期的GIS绝缘故障缺陷类型,提出了一种利用ART神经网络在线识别GIS绝缘故障类型的新方法。较之常用BP神经网络,该法训练时间短、所需样本少、权值稳定、不存在局部收敛,故更适于在线识别。网络的输入量为一个工频周期内局部放电脉冲重复率、主频率、阻尼系数、放电量、放电相位分布。利用5种GIS绝缘缺陷类型的实验所得数据对ART神经网络进行训练及验证,证明该法的缺陷类型正确识别率可>98%,在GIS绝缘故障类型的在线模式识别中具有广泛的前景。

关键词：局部放电神经网络自适应谐振理论(ART) GIS 模式识别 ART2-A

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考虑铁芯非线性的微机变压器保护研究

电力系统自动化 1994年第9期18卷 24-29页

作者：郁惟镛郭强上海交通大学

阐述了一种新型的微机变压器保护算法，该算法利用变压器磁链平衡方程，考虑了变压器铁芯非线性和磁滞效应，但又不直接反映在算法中，无需铁芯的Ｖ─Ｈ曲线数据。经数字仿真验证，此算法在半个周波左右能区别出变压器区内外故障和励磁... 详细信息

阐述了一种新型的微机变压器保护算法，该算法利用变压器磁链平衡方程，考虑了变压器铁芯非线性和磁滞效应，但又不直接反映在算法中，无需铁芯的Ｖ─Ｈ曲线数据。经数字仿真验证，此算法在半个周波左右能区别出变压器区内外故障和励磁涌流，很适合于微机变压器保护。

关键词：变压器非线性微机保护

基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

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电网技术 2004年第1期28卷 34-37页

作者：杜一张沛超郁惟镛上海交通大学电气工程系上海200240

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求。文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统。该系统... 详细信息

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求。文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统。该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况。事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力。由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量。

关键词：变电站故障诊断系统事例规则推理专家系统电力系统安全运行电网

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大型水轮发电机内部故障主保护方案

上海交通大学学报 2006年第3期40卷 532-538页

作者：杨赢邰能灵郁惟镛上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

利用发电机内部故障暂态仿真程序,分析了几种水轮发电机主保护的原理特性,指出它们在应用中存在的问题.指出故障分量负序功率方向保护能同时反映各种不对称故障,可使发电机匝间短路保护实现双重化;微机型负序方向闭锁式转子二次谐波电... 详细信息

利用发电机内部故障暂态仿真程序,分析了几种水轮发电机主保护的原理特性,指出它们在应用中存在的问题.指出故障分量负序功率方向保护能同时反映各种不对称故障,可使发电机匝间短路保护实现双重化;微机型负序方向闭锁式转子二次谐波电流保护由于能很好地解决闭锁元件和动作元件之间的时间配合,将能有效避免外部短路时的误动作,同时它在发电机起、停过程中也能提供保护功能,因此是一种性能可靠的发电机主保护方案.同时,提出了基于双曲线非线性制动特性的发电机差动保护判据,该方法计算量小,而且无须进行区段判别,能够获得较为理想的制动特性.

关键词：大型水轮发电机内部故障主保护横差保护

基于自谐振神经网络的线路故障自适应选相元件

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电力系统自动化 2005年第7期29卷 65-69,92页

作者：杨赢邰能灵郁惟镛上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200030

提出一种新的基于自谐振神经网络结构的自适应故障选相元件。采用故障分量作为网络输入量。由于故障分量能够很好地反映故障特征,而自谐振神经网络结构具有训练快速、不存在局部极小值点以及网络权值稳定等特点,因此自适应选相元件不受... 详细信息

提出一种新的基于自谐振神经网络结构的自适应故障选相元件。采用故障分量作为网络输入量。由于故障分量能够很好地反映故障特征,而自谐振神经网络结构具有训练快速、不存在局部极小值点以及网络权值稳定等特点,因此自适应选相元件不受线路运行方式变化的影响。大量EMTP仿真和实际故障录波数据验证了其可靠性和正确性。

关键词：自适应选相自谐振理论神经网络