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西藏壁画中的装饰图案研究 ——以古格天顶彩绘为中心

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西藏壁画中的装饰图案研究 ——以古格天顶彩绘为中心

作者：吴柏郁西藏大学

学位级别：硕士

人工噪声辅助TDD-MIMO系统中的信道互易性研究

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人工噪声辅助TDD-MIMO系统中的信道互易性研究

作者：郁子阳电子科技大学

学位级别：硕士

大单元视域下学习情境创设的教学策略——以“人体的体液调节”为例

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生物学教学 2024年第4期49卷 25-27页

作者：郁燕骅上海南汇中学上海201399

从核心素养角度阐述“人体的体液调节”单元教学设计思路,围绕单元教学目标,从实验探究、案例分析、模型建构、实例分析等方面创设学习情境,培养学科核心素养。

关键词：人体的体液调节学习情境大单元核心素养

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可见性视角下小红书平台癌症患者的展演研究

可见性视角下小红书平台癌症患者的展演研究

作者：郁思琪安徽师范大学

学位级别：硕士

长期以来,癌症被认为是人类的敌人、邪恶的象征,癌症患者更是由于被贴上死亡的标签而很少出现在公众视野中。新媒体平台的兴起,技术的赋权使越来越多癌症患者得以在网络空间公开进行可见性展演,使原本处于私密、封闭状态的癌症患者变得... 详细信息

长期以来,癌症被认为是人类的敌人、邪恶的象征,癌症患者更是由于被贴上死亡的标签而很少出现在公众视野中。新媒体平台的兴起,技术的赋权使越来越多癌症患者得以在网络空间公开进行可见性展演,使原本处于私密、封闭状态的癌症患者变得公开可见,数字化媒体平台中癌症患者开始进行自我表露与展演,不断实现自我认同,改变了以往不曾被普遍看见的景象。本研究以可见性理论为基础,围绕癌症患者在小红书平台展演的可见与不可见问题,展开一系列讨论。通过采用文本分析法、内容分析法和访谈法对小红书平台150条笔记(图文和视频)及其所归属的43名患者账号进行分析,并对9名患者进行访谈。本研究主要分为四个部分:第一章主要围绕可见性的本质是技术赋予人被看见的权力,探讨小红书平台赋予了癌症患者哪些可展演渠道和表达方式;第二章主要论述小红书平台癌症患者的群体特征以及通过能动的可见性展演生产创作了哪些内容,哪些内容可见性展演程度较高,其在展演策略上有什么特征。第三章探究通过癌症患者可见性权力的赋予与被赋予,癌症患者的可见性展演行为对个人、群体和社会具有怎样的价值和意义;第四章探究癌症患者可见性的实现与提升是否会存在负面效应或再次进入不可见,如何避免类似情况的发生,值得社会各主体深思。研究发现,癌症患者在小红书平台群体特征较为凸显,即女性整体偏多,中青年群体占比较大;账号从昵称、头像与个人简介方面均表现出突出个人特征与渴求互动的心理特征;在展演内容上主要有四个方向:癌症的可见、情绪的可见、抗癌经验的可见以及情感的可见。在展演策略上倾向于运用带有同情色彩的标题、辅以视觉冲击的封面、强调身份的个性标签和积极能动的印象管理。在展演过程中,部分患者也会存在身份质疑、可见程度受限等问题。在可见性展演对患者的意义赋予层面,患者们在平台中通过与平台、与自我、与他人的互动,提升了个人与群体的可见程度,小红书平台上的癌症患者共同建构出积极乐观、勇敢坚强、善良友好的癌症患者群像,对于公众对癌症的认知、对癌症患者的态度都有了新的改变。本研究意义在于通过探究小红书平台癌症患者的可见性展演实践,能够真实反映出癌症患者的媒介生存现状,体现出了可见性展演对癌症患者的重要性,揭示了患者、疾病、媒介与社会的多元关系,希望社会给予弱势群体更多关注,修正对癌症患者的污名化偏见,使其获得更多社会承认与支持,对癌症患者的疾病疗愈具有一定社会意义。

关键词：可见性癌症患者小红书展演

骨代谢标志物在子宫内膜异位症患者长期药物管理中的临床意义

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骨代谢标志物在子宫内膜异位症患者长期药物管理中的临床意义

作者：郁思萍南昌大学

学位级别：硕士

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小辣椒苗大产业

小辣椒苗大产业

构建预训练动态图神经网络预测学术合作行为消失

团结报

作者：朱开朗刘番

3月7日，辣椒苗销售开始进入旺季，在保靖县迁陵镇踏梯村的田间地头，映入眼帘的是一排排长相整齐、叶色嫩绿、长势喜人的辣椒苗。阳光下，一株株辣椒苗随风轻轻摆动，绿油油的一片自成风景。农户周从忠一大早来到地里，查看辣椒苗的长... 详细信息

3月7日，辣椒苗销售开始进入旺季，在保靖县迁陵镇踏梯村的田间地头，映入眼帘的是一排排长相整齐、叶色嫩绿、长势喜人的辣椒苗。阳光下，一株株辣椒苗随风轻轻摆动，绿油油的一片自成风景。农户周从忠一大早来到地里，查看辣椒苗的长势，准备抢抓晴好天气，挑选优质辣椒苗......

关键词：辣椒苗

来源： cnki报纸评论

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计算机应用 2024年第9期44卷 2726-2731页

作者：杜郁朱焱西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756

现有链接消失问题研究工作一部分只停留在发现和分析链接消失的原因上,一部分仅使用静态网络表示进行预测,很少从网络动态演化的角度分析链接消失预测问题。针对以上研究现状,提出一种预训练动态图神经网络学术合作行为消失预测模型PreD... 详细信息

现有链接消失问题研究工作一部分只停留在发现和分析链接消失的原因上,一部分仅使用静态网络表示进行预测,很少从网络动态演化的角度分析链接消失预测问题。针对以上研究现状,提出一种预训练动态图神经网络学术合作行为消失预测模型PreDGN(Pre-trained Dynamic Graph neural Network)。PreDGN首先通过动态图生成预训练任务捕捉动态网络的时间信息,同时利用时序模体构造的边特征补充网络的拓扑信息;其次,结合基于时间编码的注意力节点嵌入,能够更精准地学习节点的表征。经过预训练的模型学习了动态图的历史信息,而且可以在特定的学术合作行为消失预测任务中进行微调。使用公开学术合作数据集HepTh中不同时间跨度、不同数据规模数据进行实验的结果表明,在1996、1997、94—96和97—99子数据集上,相较于次优的动态图神经网络方法(DyRep),所提模型的曲线下面积(AUC)指标分别提高了10.47、8.16、13.41和3.27个百分点,平均精度(AP)指标分别提高了5.87、2.15、8.26和3.01个百分点。

关键词：动态图预训练图表示学习图神经网络网络模体

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大语言模型驱动的选址推荐系统

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1681-1696页

作者：高云帆郁董卿王思琪王昊奋上海自主智能无人系统科学中心(同济大学) 上海201210 尼斯索菲亚综合理工学院数学学院法国尼斯同济大学设计创意学院上海200092

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差... 详细信息

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差.最近,以GPT-4为代表的大语言模型(large language model,LLM)展现出了强大的意图理解、任务编排、代码生成和工具使用能力,能够完成传统推荐模型难以兼顾的任务,为重塑推荐流程、实现一体化的推荐服务提供了新的机遇.然而,一方面选址推荐兼具传统推荐共有的挑战;另一方面,由于其基于空间数据,具有独特的挑战.在这一背景下,提出了大语言模型驱动的选址推荐系统.首先,拓展了选址推荐的场景,提出了根据位置寻找合适店铺类型的场景推荐任务,结合了协同过滤算法和空间预训练模型.其次,构建了由大语言模型驱动的选址决策引擎.语言模型本身在处理空间相关的任务上存在诸多缺陷,例如缺少空间感知能力、无法理解具体位置、会虚构地名地址等.提出了一种在语言模型框架处理空间任务的机制,通过地理编码、逆编码、地名地址解析等工具提升模型的空间感知能力并避免地址虚构问题,结合选址推荐模型、场景推荐模型、外部知识库、地图可视化完成选址推荐中的多样化任务.实现选址任务的智能规划、执行与归因,提升了空间服务系统的交互体验,为未来人工智能驱动的选址推荐系统提供新的设计和实现思路.

关键词：选址推荐推荐系统大语言模型智能代理地理空间分析

名山区蒙阳街道：养老助餐暖民心银发食堂获好评

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