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基于产品变更的弹性供应链中断优化问题研究

控制工程 2024年

作者：郁颖陈景泽王洪峰东北大学信息科学与工程学院

近年来，受突发事件影响，全球供应链面临着巨大的不确定性，任何一个环节的中断都可能威胁到供应链的安全运行。研究从制造商的角度出发，考虑核心零部件发生供应中断的情况。为了表征供应链系统弹性，构建了一个综合供应链网络结构、... 详细信息

近年来，受突发事件影响，全球供应链面临着巨大的不确定性，任何一个环节的中断都可能威胁到供应链的安全运行。研究从制造商的角度出发，考虑核心零部件发生供应中断的情况。为了表征供应链系统弹性，构建了一个综合供应链网络结构、需求满意度、制造商利润三方面因素的供应链系统弹性指标。基于产品变更策略，以最大化供应链系统弹性为目标，建立了一个供应链中断恢复模型。利用拉丁超立方采样法(LHS)和样本平均近似法(SAA)，将所提出的具有需求不确定性的随机规划模型近似为混合整数线性规划模型。此外，为了高效求解所开发的模型，开发了一种改进的粒子群算法(HPSO-SA)。该算法通过特定的启发式规则和修复策略确保了解的可行性并提高了求解效率。通过数值实验和灵敏度分析，验证了所提出的模型和求解算法的有效性。

关键词：供应链网络弹复性产品变更需求波动粒子群优化

多孔有机聚合物中试制备及其在聚烯烃催化剂中的应用

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化工进展 2024年第3期43卷 1412-1417页

作者：王雄康文倩任悦乔彤森张鹏黄安平李广全中国石油石油化工研究院兰州化工研究中心甘肃兰州730060

多孔有机聚合物广泛应用在吸附、分离、催化等领域。本文采用分散聚合工艺,中试制备得到形貌及流动性良好的POP3120T和POP3100载体,POP3120T载体堆密度为0.29g/cm^(3),比表面积为282m^(2)/g,与无机硅胶载体相当,颗粒粒径23.4μm,粒径分... 详细信息

多孔有机聚合物广泛应用在吸附、分离、催化等领域。本文采用分散聚合工艺,中试制备得到形貌及流动性良好的POP3120T和POP3100载体,POP3120T载体堆密度为0.29g/cm^(3),比表面积为282m^(2)/g,与无机硅胶载体相当,颗粒粒径23.4μm,粒径分布1.00;POP3100载体堆密度为0.34g/cm3,比表面积约503m^(2)/g,均高于无机硅胶载体,颗粒粒径36.0μm,粒径分布0.93。负载的POP型Z-N聚丙烯催化剂具有良好的丙烯聚合活性,其活性可达到1.0×10^(7)g/(mol·h)以上。得到的聚合物堆密度可以达到0.36g/cm^(3),聚合物细粉含量小于1%,达到商业催化剂的水平,此外负载的POP型Z-N聚丙烯催化剂具有高的立构规整选择性及宽的分子量分布,采用DIBP作为内给电子体制备的催化剂,丙烯聚合制备的聚合物等规度可达97.5%以上,分子量分布可达11以上。

关键词：多孔有机聚合物聚烯烃催化剂丙烯聚合聚丙烯

基于恒电容表面络合模型预测土壤中As(Ⅴ)吸附行为研究

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农业环境科学学报 2024年第2期43卷 278-284页

作者：薛沁李焱郁何敏王玉军中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤所) 南京210008 中国科学院大学北京100049

吸附是控制As在土壤中迁移的重要过程之一,为了预测As(Ⅴ)在土壤中的吸附过程,使用恒电容表面络合模型(CCM)模拟As(Ⅴ)在土壤中的吸附行为,获取As(Ⅴ)在土壤上吸附的表面络合常数,建立土壤基本理化性质(pH、有机质、碳酸钙、无定形铁/铝... 详细信息

吸附是控制As在土壤中迁移的重要过程之一,为了预测As(Ⅴ)在土壤中的吸附过程,使用恒电容表面络合模型(CCM)模拟As(Ⅴ)在土壤中的吸附行为,获取As(Ⅴ)在土壤上吸附的表面络合常数,建立土壤基本理化性质(pH、有机质、碳酸钙、无定形铁/铝/锰、总铁)与As(Ⅴ)表面络合参数的线性回归模型,以阐明As在土壤中吸附的主控因子。结果显示,As(Ⅴ)在不同类型的土壤中表现出不同的吸附特征,恒电容模型能够很好地模拟As(Ⅴ)在不同pH下的吸附特性(R^(2)为0.71~0.96),通过CCM模型拟合得到As(Ⅴ)在土壤表面的3个表面络合常数,绝大部分土壤lg K_(1)比lg K_(2)和lg K_(3)的值要大,说明As(Ⅴ)在土壤中的吸附相较于单齿络合物更偏向于形成双齿双核的络合物。As(Ⅴ)表面络合常数与土壤性质间的回归分析结果表明,As(Ⅴ)表面络合常数主要受土壤pH和无定形铁、无定形锰含量的影响。为了进一步验证上述线性模型的普适性,利用文献数据中土壤性质数据预测不同土壤上As(Ⅴ)的表面络合常数,并结合CCM模型预测了As(Ⅴ)在文献土壤中的吸附量,预测值和实测值具有很好的相关性,说明该模型具有一定的普适性。

关键词：表面络合模型 As(Ⅴ) 吸附恒电容模型广义复合模式

基于民商法视域下的企业商事信用缺失问题探析

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理财（经济） 2024年第5期 70-72页

作者：庞安平华北水利水电大学河南郑州

在当今的市场经济中,商事信用是商业活动中不可忽视的重要环节。良好的企业商事信用建设不仅有助于推动市场的健康发展,还能增强企业的竞争力和声誉。然而,在市场经济的发展和全球化的进程中,企业商事信用缺失问题日益严重,给经济社会... 详细信息

在当今的市场经济中,商事信用是商业活动中不可忽视的重要环节。良好的企业商事信用建设不仅有助于推动市场的健康发展,还能增强企业的竞争力和声誉。然而,在市场经济的发展和全球化的进程中,企业商事信用缺失问题日益严重,给经济社会带来了许多不利影响。作为规范商事活动的法律体系,民商法在企业商事信用建设中发挥着重要的引导作用。其明确了企业应遵守的行为规范和道德观念,规定了企业信用建设的责任主体和法律法规遵守的要求。尽管有相关的法律法规和制度存在,但企业商事信用缺失的情况仍然存在,如违约行为、虚假宣传、恶意逃废债等。

关键词：民商法违约行为商事信用商事活动引导作用虚假宣传企业信用建设道德观念

基于偏振光图像的五常核心产区稻花香米真实性判别

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食品工业科技 2024年第17期45卷 294-301页

作者：徐娅吴跃郁露中南林业科技大学食品科学与工程学院稻谷及副产物深加工国家工程实验室湖南长沙410000 珀金埃尔默仪器(上海)有限公司北京100022

“五常大米”(GB/T 19266-2008)享有地理标志保护,但由于其核心产区内外稻米品质差异较大及频繁的仿冒现象,进一步区分五常大米核心产区将有助于品牌发展、保护和提升。本论文以五常稻花香大米核心产区之一的民乐乡为例,选取民乐乡与五... 详细信息

“五常大米”(GB/T 19266-2008)享有地理标志保护,但由于其核心产区内外稻米品质差异较大及频繁的仿冒现象,进一步区分五常大米核心产区将有助于品牌发展、保护和提升。本论文以五常稻花香大米核心产区之一的民乐乡为例,选取民乐乡与五常地区非民乐乡不同产地的相同稻花香2号(五优稻4号)品种稻米,采集其偏振光图像,数据集总共包含3万张稻米颗粒图片;选择适合识别图像表型差异小的三种深度学习方法DenseNet、GoogleNet、ResNet50,进行民乐乡与非民乐乡的稻米籽粒偏振图像分类判别;随后,利用模型的混淆矩阵值,计算出每个模型的准确率、精确率、召回率和F1值。实验结果表明,DenseNet模型性能最优,平均准确率达到0.991;GoogleNet模型次之,平均准确率为0.966;ResNet50模型在训练集上表现良好,但在测试集上表现较差,且出现过拟合现象,平均准确率为0.948。本研究中五常的民乐乡与非民乐乡相同品种糙米图像肉眼观察相似度较高,但通过采集其偏振信息图片并且利用复杂的深度学习模型能够实现较好区分。所以,利用偏振成像技术结合深度学习的方法对五常核心产区稻花香米进行真实性判别具有可行性。

关键词：稻花香2号偏振光图像深度学习核心产区真实性判别

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云浮港口融珠融湾高质量发展实施路径探究

珠江水运 2024年第5期 34-37页

作者：查安平广东交通职业技术学院

云浮港依托优越的区位优势和产业发展布局,如何在融珠融湾的“硬联通”基础上实现云浮港口融珠融湾“软联通”,加快融入大湾区临港产业体系,增强对珠三角地区和周边地区的服务能力成为云浮港高质量发展的重要问题。本文在充分分析云浮... 详细信息

云浮港依托优越的区位优势和产业发展布局,如何在融珠融湾的“硬联通”基础上实现云浮港口融珠融湾“软联通”,加快融入大湾区临港产业体系,增强对珠三角地区和周边地区的服务能力成为云浮港高质量发展的重要问题。本文在充分分析云浮港发展现状和功能定位基础上,梳理云浮港融珠融湾的必要性和可行性,以此合理提出云浮港融珠融湾的实施路径,为云浮港口高质量发展提供重要的决策支持,从而促进云浮市经济和产业发展。

关键词：融珠融湾产业集群高质量发展实施路径

坚持以改革为“关键一招”，推动配电网高质量发展

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风能 2024年第6期 8-13页

作者：吴安平中能建西南电力设计院

今年2月召开的中央全面深化改革委员会第四次会议指出：“要坚持用改革开放这个‘关键一招’解决发展中的问题、应对前进道路上的风险挑战。”“要科学谋划进一步全面深化改革重大举措,聚焦妨碍中国式现代化顺利推进的体制机制障碍,明...

今年2月召开的中央全面深化改革委员会第四次会议指出：“要坚持用改革开放这个‘关键一招’解决发展中的问题、应对前进道路上的风险挑战。”“要科学谋划进一步全面深化改革重大举措,聚焦妨碍中国式现代化顺利推进的体制机制障碍,明确改革的战略重点、优先顺序、主攻方向、推进方式,突出改革问题导向,突出各领域重点改革任务。改革举措要有鲜明指向性,奔着解决最突出的问题去,改革味要浓、成色要足。

关键词：

基于MHA⁃resunet神经网络的非小细胞肺癌VMAT放疗剂量分布预测研究

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中华放射医学与防护杂志 2024年第6期44卷 523-530页

作者：张海峰郁艳军张富利中国人民解放军总医院第七医学中心放疗科北京100700 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083

目的应用深度学习神经网络高精度预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者容积旋转调强放疗(VMAT)计划的剂量分布。方法基于Res⁃Unet基础网络引入大核空洞卷积模块和多头注意力(MHA)机制构建了MHA⁃resunet网络。在此基础上,以随机数表法从上千例接... 详细信息

目的应用深度学习神经网络高精度预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者容积旋转调强放疗(VMAT)计划的剂量分布。方法基于Res⁃Unet基础网络引入大核空洞卷积模块和多头注意力(MHA)机制构建了MHA⁃resunet网络。在此基础上,以随机数表法从上千例接受VMAT放疗NSCLC患者中选取151例患者,以CT图像、计划靶区(PTV)与危及器官(OARs)轮廓作为输入,以剂量分布图作为输出训练神经网络。然后将该网络的性能与常用的几种网络的性能进行比较,通过PTV与OARs内的体素级平均绝对误差(MAE)和临床剂量体积指标误差对网络性能进行评估。结果基于MHA⁃resunet网络的预测剂量与真实计划剂量的平均绝对误差在靶区内为1.51 Gy,靶区的D_(98)、D_(95)误差均<1 Gy。与Res⁃Unet、Atten⁃Unet、DCNN 3种常用网络比较,MHA⁃resunet在靶区与除心脏外的OARs内的剂量误差均为最小。结论MHA⁃resunet网络通过提高感受野来学习靶区与危及器官的相对位置关系,能够准确地预测接受VMAT放疗的NSCLC患者的剂量分布。

关键词：非小细胞肺癌剂量预测神经网络多头注意力

酚酸类化感物质对根际土壤养分供应能力的影响

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生态与农村环境学报 2024年第10期40卷 1358-1365页

作者：徐香茹董郁付为国江苏大学农业工程学院江苏镇江212013

为探究酚酸类化感物质通过何种途径限制受体植物的养分吸收,以酚酸类物质中的对羟基苯甲酸(p-HA)和肉桂酸(CA)为化感物质,生菜和番茄为化感受体植物,采用盆栽控制实验,分析不同浓度p-HA和CA处理下生菜和番茄叶片中碳(C)、氮(N)、磷(P)... 详细信息

为探究酚酸类化感物质通过何种途径限制受体植物的养分吸收,以酚酸类物质中的对羟基苯甲酸(p-HA)和肉桂酸(CA)为化感物质,生菜和番茄为化感受体植物,采用盆栽控制实验,分析不同浓度p-HA和CA处理下生菜和番茄叶片中碳(C)、氮(N)、磷(P)养分含量及根际土壤中与C、N、P循环有关的土壤酶活性及微生物状况的变化。研究发现,随化感胁迫加剧,受体植物叶片C、N、P养分含量下降,生菜和番茄的根际土壤微生物生物量C、N、P含量和根际土壤中的蔗糖酶、淀粉酶、脲酶、蛋白酶、磷酸酶活性均随酚酸类化感物质浓度的增加呈下降趋势。结果表明,降低受体植物根际土壤微生物生物量C、N、P含量和降低受体植物根际土壤中与C、N、P元素循环有关的酶活性是酚酸类化感物质降低受体植物养分吸收的两条重要途径。

关键词：酚酸化感物质养分供应土壤酶活性