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基于流的文本风格迁移模型

工程科学与技术 2025年第1期57卷 201-212页

作者：张子涵代金鞘杨频四川大学网络空间安全学院四川成都610065

近年来文本风格迁移(TST)任务受到了研究人员的广泛重视。现有研究使用变分自编码器、生成对抗网络等方法,先从输入文本中提取与风格属性无关的内容表示,再通过添加约束条件或结合风格嵌入向量的方式使解码器生成目标风格文本。已有的... 详细信息

近年来文本风格迁移(TST)任务受到了研究人员的广泛重视。现有研究使用变分自编码器、生成对抗网络等方法,先从输入文本中提取与风格属性无关的内容表示,再通过添加约束条件或结合风格嵌入向量的方式使解码器生成目标风格文本。已有的方法在情感迁移、形式迁移等任务上都取得了良好的进展,有效地提高了非平行数据集下文本风格迁移的准确度,但仍存在迁移后文本的内容和风格之间不匹配、迁移后原核心语义难以保留等问题。本文提出了一种基于流模型的文本风格迁移方法。该方法将文本进行初步编码后,提出利用神经样条流构造一系列可逆映射。通过流的正向过程将序列从原有隐状态编码空间整体映射到潜在分布,在此分布下将序列通过仿射耦合变换修改其风格特征,再将重组序列通过流模型的逆过程重新映射回初始隐状态编码空间。最后,通过初始隐状态序列和重组隐状态序列联合训练解码器以生成目标文本。基于流模型所构建的转换函数为可逆函数,因此,在转换隐状态时不会损失原有的分布信息,从而改善了TST任务过程中文本内容保留的问题。同时,由于训练解码器的重组隐状态序列由初始隐状态序列变化而来,故降低了TST任务迁移后内容和风格的不匹配度。此外,本文还提出了新的内容保留度评价指标,同时考虑迁移准确与内容保留,综合评判模型的整体效果。在迁移任务常用数据集上的实验结果证明,本文提出的方法在保证较高风格迁移准确率的同时,在内容保留度上取得了较好的效果,在整体性能上展现了一定程度的优势。

关键词：文本生成文本风格迁移神经网络神经样条流

复杂环境下的多模态数据融合研究——以开源国防数据分析为例

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情报理论与实践 2025年

作者：鞠孜涵王延飞白如江北京大学信息管理系山东理工大学信息管理学院

[目的/意义]复杂环境下，开源国防数据结构各异、语义复杂，及时有效地融合多模态语义信息，辅助情报决策迫在眉睫。文章提出多模态国防数据融合模型，增强国防情报分析能力。[方法/过程]首先，梳理了开源情报的发展脉络；其次，分析了... 详细信息

[目的/意义]复杂环境下，开源国防数据结构各异、语义复杂，及时有效地融合多模态语义信息，辅助情报决策迫在眉睫。文章提出多模态国防数据融合模型，增强国防情报分析能力。[方法/过程]首先，梳理了开源情报的发展脉络；其次，分析了国防数据环境的复杂性；再次，总结了多模态数据融合的关键技术，构建了融合模型；最后，结合多模态国防数据融合案例，提出相应融合启示。[结果/结论]复杂环境下，多模态国防数据融合既要准确把握语义融合的粒度，又要兼顾情报任务的需求，并结合深度学习等实现开源数据的快速、准确融合。

关键词：复杂环境多模态数据开源情报数据融合语义融合

基于深度学习与大语言模型的序列推荐研究进展

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计算机科学与探索 2025年第2期19卷 344-366页

作者：徐凤如李博涵胥帅南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院南京211106 南京航空航天大学脑机智能技术教育部重点实验室南京211106 智能决策与数字化运营工业和信息化部重点实验室南京211106

推荐系统旨在解决传统信息检索系统中信息过载的问题,并且致力于向用户推荐个性化感兴趣的内容。人与系统交互的行为具有一定的顺序性,在提供推荐时需要将其纳入考虑,这就是序列推荐系统。序列推荐系统通过分析用户行为序列,捕捉用户偏... 详细信息

推荐系统旨在解决传统信息检索系统中信息过载的问题,并且致力于向用户推荐个性化感兴趣的内容。人与系统交互的行为具有一定的顺序性,在提供推荐时需要将其纳入考虑,这就是序列推荐系统。序列推荐系统通过分析用户行为序列,捕捉用户偏好的动态变化,为电子商务、社交媒体和在线视频等多个领域提供精准的个性化推荐服务。全面阐述了序列推荐系统的当前研究进展,并探讨了其在个性化推荐领域的重要性与应用潜力。定义了序列推荐的研究问题,明确了推荐序列的核心目标和挑战。详细分类并总结了序列推荐的主要技术,包括:基于马尔可夫链的传统方法,该方法在建模用户行为序列时依赖于状态转移概率;深度学习驱动的方法,利用神经网络模型来捕捉长期依赖关系与复杂模式;混合模型方法,结合多种算法来增强推荐系统的准确性和鲁棒性;以及新兴的基于大语言模型的方法,这些方法通过引入预训练的大语言模型来提升对用户行为和推荐内容的理解能力。展望了未来的研究方向,强调了上下文感知、多模态融合、因果推断、垂直领域特定大语言模型以及缓解幻觉问题等研究点的重要性。

关键词：推荐系统序列推荐大语言模型

智能化煤矿数据治理方法论体系与实施框架研究

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煤炭科学技术 2025年

作者：谭章禄王美君叶紫涵中国矿业大学(北京)管理学院

数据治理是支撑煤矿智能化建设的底层技术，是煤矿智能化系统实现协同集控的关键保障。针对智能化煤矿数据治理缺乏顶层设计和方法论支撑的问题，从“理论基础、概念模型、基本原则、过程和程序、方法和工具、评估准则”6个方面构建智... 详细信息

数据治理是支撑煤矿智能化建设的底层技术，是煤矿智能化系统实现协同集控的关键保障。针对智能化煤矿数据治理缺乏顶层设计和方法论支撑的问题，从“理论基础、概念模型、基本原则、过程和程序、方法和工具、评估准则”6个方面构建智能化煤矿数据治理方法论体系，系统性阐明有效实现智能化煤矿数据治理目标的依据和原则，为智能化煤矿数据治理的顶层设计提供理论基础和方法论支撑；参考相关技术标准，开发智能化煤矿数据治理实施框架，为智能化煤矿数据治理的管理实施提供具体路径和管理方法；基于分层架构思想，设计智能化煤矿数据治理技术架构，为智能化煤矿数据治理的技术实现提供技术方法和工具。研究结论如下：①复杂系统理论、数据战略管理理论、数字连续性理论、公共治理理论、协同创新理论、信息生命周期理论和PDCA循环理论共同构成智能化煤矿数据治理的理论基础。②智能化煤矿数据治理的概念模型由理念、目标、主体、客体、流程和工具5个核心概念维度构成，遵循业务导向、协同治理、文化驱动、技术赋能、流程嵌入、持续改进的基本原则。③智能化煤矿数据治理实施框架自顶向下阐释智能化煤矿数据治理的管理过程和关键程序，包括“统筹与规划、构建与运行、监控与评价、改进与优化”4个循环迭代的关键环节。④智能化煤矿湖仓一体技术架构阐述智能化煤矿数据治理平台的系统结构和技术选型，为智能化煤矿数据治理的技术实现提供方法和工具，关键在于数据中台5大核心层级的开发。⑤智能化煤矿数据治理能力成熟度模型为智能化煤矿数据治理提供评估准则框架和能力提升路径，由“能力成熟度等级、数据治理能力、数据治理实践”3个维度耦合而成，遵循“项目化管理-流程化管理-标准化管理-定量化管理-标杆化管理”的渐进式发展规律。

关键词：智能化煤矿数据治理数据管理数据标准数据质量数据安全湖仓一体

环境污染物复合暴露毒性和健康风险评价方法研究进展

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环境科学研究 2025年第2期38卷 419-427页

作者：杨立新王静涵中国环境科学研究院环境基准标准与风险管控全国重点实验室北京100012

目前常用的环境污染物毒性和健康风险评价方法主要针对环境中单一污染物和单一暴露途径所致的毒性和健康风险。事实上,人类和野生动物不可避免地遭受来源于环境介质、食物和饮用水中多种化学污染物的暴露,同时受到病原生物、射线、发育... 详细信息

目前常用的环境污染物毒性和健康风险评价方法主要针对环境中单一污染物和单一暴露途径所致的毒性和健康风险。事实上,人类和野生动物不可避免地遭受来源于环境介质、食物和饮用水中多种化学污染物的暴露,同时受到病原生物、射线、发育阶段、心理和个人所从事职业等多种因素的影响。本文总结了环境化学污染物复合暴露、毒性和健康风险评价方法以及所面临的挑战,结果表明:每个组分的浓度或暴露剂量即使低于其未观察到有害效应水平(NOAEL)或暴露剂量限值,但由其组成的混合物的复合暴露能够产生毒性以及导致不良健康结局;忽视环境化学污染物复合暴露毒性,将低估环境化学污染物复合暴露所造成的环境影响和健康损害;建立定量估算化学污染物复合暴露毒性和评价其健康风险的科学方法是当前急需解决的关键问题。基于以上研究结果,提出以下两点建议:一是运用基因组、转录组、蛋白质组和代谢组学技术,筛选、鉴别与环境污染物复合暴露毒性和不良健康结局直接相关的生物标志物;二是建立基于生物标志物水平定量计算环境化学污染物复合暴露毒性和不良健康结局的方法,为制订环境化学污染物管理政策提供科学依据。

关键词：化学污染物毒性健康风险评价生物标志物

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面向经验知识获取的AIGC用户价值感知机理研究

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情报理论与实践 2025年

作者：周知胡一涵崔浩楠西北大学公共管理学院

[目的/意义] 探究面向经验知识获取的AIGC与用户价值感知之间的影响因素及其关联关系，以便从重点切入提升用户对AIGC的价值感知。[方法/过程]借助混合实验和用户评价收集样本，遵循开放性编码、主轴编码和选择性编码的研究流程，依次... 详细信息

[目的/意义] 探究面向经验知识获取的AIGC与用户价值感知之间的影响因素及其关联关系，以便从重点切入提升用户对AIGC的价值感知。[方法/过程]借助混合实验和用户评价收集样本，遵循开放性编码、主轴编码和选择性编码的研究流程，依次对原始资料进行三级编码分析，获取影响用户对社交媒体内容价值感知因素的主范畴、子范畴以及逻辑关系，构建用户价值感知的影响因素模型。[结果/结论]用户对AIGC的价值感知是内容质量、信息呈现、价值立场、实用价值、用户体验5个影响因素共同作用的结果，提升AIGC的质量应从上述5个方面为重点入手。

关键词：经验知识人工智能生成内容内容生成价值感知影响机理

长三角区域新质生产力发展水平、区域差异与时空演变特征

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经济问题 2025年第1期 113-123页

作者：阮素梅邵恬恬安徽财经大学金融学院安徽蚌埠233000

发展新质生产力,是进一步全面深化改革和推进中国式现代化的必然要求。以长三角“一市三省”为研究对象,基于2010—2023年的面板数据,对长三角区域省(市)新质生产力发展水平、变化趋势以及区域差异等进行了测度与分析。研究发现:第一,... 详细信息

发展新质生产力,是进一步全面深化改革和推进中国式现代化的必然要求。以长三角“一市三省”为研究对象,基于2010—2023年的面板数据,对长三角区域省(市)新质生产力发展水平、变化趋势以及区域差异等进行了测度与分析。研究发现:第一,长三角区域新质生产力发展水平整体呈上升趋势,但区域差异较大,地区间发展不平衡现象明显。第二,新质劳动资料对长三角区域新质生产力的贡献最为突出,其次是新质劳动者和新质劳动对象;上海市新质劳动对象的贡献最高,江苏省新质劳动者的贡献占比较大,浙江省新质劳动资料的贡献则更加突出,而安徽省虽没有突出优势,但其新质生产力增长率最高。第三,长三角区域新质生产力发展水平呈极化现象,且江苏省、浙江省、安徽省内部存在新质生产力发展水平较高的城市,省内发展不均衡;从时空动态演进特征看,长三角区域新质生产力不存在“跨越式”发展,但存在“俱乐部收敛”现象。该研究能够为实现长三角区域协同发展,尤其为培育和实现安徽省新质生产力和经济高质量发展提供实践依据和经验借鉴。

关键词：新质生产力长三角区域时空动态演进

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基于综合评价的BWB无人机总体方案优化

北京航空航天大学学报 2025年第2期51卷 466-477页

作者：索欣诗王宇朱正南京工业职业技术大学航空工程学院南京210023 南京航空航天大学航空学院南京210016

为提高翼身融合(BWB)布局无人机(UAVs)总体方案优化设计效率,根据翼身融合布局无人机外形和性能特点,建立了适用于概念设计阶段无人机总体方案的多学科综合分析模型、综合评价模型和优化模型,并开发了相应工具。采用数值分析和工程方法... 详细信息

为提高翼身融合(BWB)布局无人机(UAVs)总体方案优化设计效率,根据翼身融合布局无人机外形和性能特点,建立了适用于概念设计阶段无人机总体方案的多学科综合分析模型、综合评价模型和优化模型,并开发了相应工具。采用数值分析和工程方法相结合,完成翼身融合布局无人机总体方案的几何、质量、气动和隐身特性分析。采用改进的逼近理想解排序法(TOPSIS),从无人机的装载能力、经济性和适应性角度出发,建立综合评价模型。以多个无人机方案为算例,验证了分析模型的合理性。利用可并行的子集模拟优化算法,以巡航升阻比最大和前向雷达散射截面积(RCS)最小为目标完成传统多目标优化,以竞争力最强为目标完成基于综合评价的方案优化。以多目标优化过程产生的全部方案为基础完成参数相关性分析,验证展长、后掠角和扭转角对气动和隐身特性的影响。最终的多目标优化方案RCS降低了41.6%,巡航升阻比提高了3.5%;综合评价优化方案的竞争力得分提高了44.0%。

关键词：翼身融合无人机概念设计综合评价优化

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高尿酸血症与生殖障碍的相关性及其作用机制的研究进展

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生理科学进展 2025年

作者：彭飞宇张燠诗许保增中国农业科学院特产研究所

高尿酸血症（hyperuricemia， HUA）是因尿酸在体内过度蓄积造成的一种代谢性疾病。大量研究表明，HUA与多种生殖系统疾病密切相关，如勃起功能障碍、多囊卵巢综合征及子宫内膜异位症等。本文综述了国内外关于HUA与生殖障碍关系的研究... 详细信息

高尿酸血症（hyperuricemia， HUA）是因尿酸在体内过度蓄积造成的一种代谢性疾病。大量研究表明，HUA与多种生殖系统疾病密切相关，如勃起功能障碍、多囊卵巢综合征及子宫内膜异位症等。本文综述了国内外关于HUA与生殖障碍关系的研究进展，重点探讨了氧化应激、炎症反应、内皮功能障碍和肠道菌群等生物学机制在生殖功能紊乱中的潜在作用，旨在为深入探究高尿酸血症引发生殖疾病的机制以及制定相应的治疗策略提供参考依据。

关键词：高尿酸血症生殖障碍肠道菌群勃起功能多囊卵巢综合征