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免疫算法用于多组分二维色谱数据的解析

分析化学 2001年第7期29卷 768-770页

作者：邵学广孙莉中国科学技术大学化学系!合肥230026

通过对免疫系统抗体对抗原消除作用及其记忆功能的模拟 ,提出了解析二维数据矩阵的新方法。采用模拟的EMG公式作为抗体输入 ,对二维信号逐行进行迭代消除 ,从重叠峰中提取单一组分的色谱信息和光谱信息。通过对二维色谱数据的解析 ,结... 详细信息

通过对免疫系统抗体对抗原消除作用及其记忆功能的模拟 ,提出了解析二维数据矩阵的新方法。采用模拟的EMG公式作为抗体输入 ,对二维信号逐行进行迭代消除 ,从重叠峰中提取单一组分的色谱信息和光谱信息。通过对二维色谱数据的解析 ,结果表明 ,该方法可方便地用于多组分重叠二维色谱的解析。

关键词：免疫算法解析重叠二维色谱

浊点萃取技术及其在有机化合物分离分析中的应用

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化学进展 2006年第4期18卷 482-487页

作者：申进朝邵学广中国科技大学化学系合肥230026

浊点萃取是基于表面活性剂水溶液中相分离现象的萃取浓缩技术,已成功实现了与HPLC、CE和FI等分析仪器的联用,用于各种金属离子、生物分子和不同极性有机化合物浓缩分离处理,是一种替代有机溶剂萃取的良好形式。本文简要介绍了浊点萃取... 详细信息

浊点萃取是基于表面活性剂水溶液中相分离现象的萃取浓缩技术,已成功实现了与HPLC、CE和FI等分析仪器的联用,用于各种金属离子、生物分子和不同极性有机化合物浓缩分离处理,是一种替代有机溶剂萃取的良好形式。本文简要介绍了浊点萃取技术的原理和流程,详细总结了在有机化合物分离分析中的应用以及与不同分析仪器联用时遇到的问题和处理方法。

关键词：浊点萃取有机化合物分离分析应用

免疫-遗传算法用于混合物重叠核磁共振信号解析

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高等学校化学学报 2001年第4期22卷 552-555页

作者：邵学广孙莉中国科学技术大学化学系合肥230026

通过对免疫系统中抗体对外来抗原的识别、消除等过程的模拟 ,建立了一种新型的免疫算法模型 .将标样信号作为抗体 ,混合物重叠信号作为抗原输入免疫算法模型 ,通过迭代运算 ,从抗原中消除抗体所表示的信息 ,当抗原被抗体完全消除时 ,即... 详细信息

通过对免疫系统中抗体对外来抗原的识别、消除等过程的模拟 ,建立了一种新型的免疫算法模型 .将标样信号作为抗体 ,混合物重叠信号作为抗原输入免疫算法模型 ,通过迭代运算 ,从抗原中消除抗体所表示的信息 ,当抗原被抗体完全消除时 ,即实现了混合物重叠信号的解析 .对多组分混合氨基酸 NMR谱图的解析结果证明 ,该算法可方便地用于多组分重叠信号的解析 ,为利用数据库解析混合物或生物大分子等物质的复杂

关键词：遗传算法重叠信号解析核磁共振分析化学谱图解析免疫算法

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准轮烷/轮烷在药物载体中的应用

化学进展 2013年第5期25卷 692-697页

作者：刘鹏邵学广蔡文生南开大学化学学院天津300071

准轮烷/轮烷是超分子化学领域内的一类重要成员,其结构可在外界刺激下发生改变,这一特点使其在分子机器制备方面取得了广泛的应用。近年来,由于其结构的特殊性,在药物载体领域也开始引起人们的关注。本文对近十年来准轮烷/轮烷在药物载... 详细信息

准轮烷/轮烷是超分子化学领域内的一类重要成员,其结构可在外界刺激下发生改变,这一特点使其在分子机器制备方面取得了广泛的应用。近年来,由于其结构的特殊性,在药物载体领域也开始引起人们的关注。本文对近十年来准轮烷/轮烷在药物载体领域内的发展情况进行了综述,重点概述准轮烷修饰的硅纳米粒子和主体-轮烷这两类药物载体的发展历程以及各自的优缺点,最后展望了准轮烷/轮烷在药物载体领域的发展方向。

关键词：轮烷准轮烷穿梭药物载体

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环糊精的理论计算

化学进展 2010年第5期22卷 803-811页

作者：王腾蔡文生邵学广南开大学化学院天津300071

环糊精对超分子化学的发展具有重要意义,其特殊的物理和化学性质已经在实验和理论研究中受到广泛关注。本文对近10年来环糊精的理论计算发展情况进行了综述。重点概述了分子动力学模拟结合自由能计算方法在环糊精识别和自组装行为中的应... 详细信息

环糊精对超分子化学的发展具有重要意义,其特殊的物理和化学性质已经在实验和理论研究中受到广泛关注。本文对近10年来环糊精的理论计算发展情况进行了综述。重点概述了分子动力学模拟结合自由能计算方法在环糊精识别和自组装行为中的应用,最后展望了环糊精未来的理论计算发展方向。

关键词：环糊精理论计算量子化学分子动力学自由能计算

近红外光谱与烟草样品总糖含量的非线性模型研究

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光谱学与光谱分析 2004年第6期24卷 672-674页

作者：陈达王芳邵学广苏庆德中国科学技术大学化学系安徽合肥230026

针对烟草样品的近红外 (NIR)光谱与其总糖含量非线性相关的特点 ,提出了一种混合算法用于建立近红外光谱的非线性模型。该算法结合了偏最小二乘法 (PartialLeastSquare ,PLS)算法和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork ,ANN) ,把模型... 详细信息

针对烟草样品的近红外 (NIR)光谱与其总糖含量非线性相关的特点 ,提出了一种混合算法用于建立近红外光谱的非线性模型。该算法结合了偏最小二乘法 (PartialLeastSquare ,PLS)算法和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork ,ANN) ,把模型分成两个部分 :线性部分与非线性部分 ,并分别进行建模。与传统的多元校正算法PLS ,主成分回归 (PrincipleComponentRegression ,PCR) ,非线性PLS(NonlinearPLS ,NPLS)等相比 ,该混合算法所建的非线性参数模型的预测结果有明显的改善 ,从而为建立非线性模型提供了一种快速、准确的算法 ,可用于烟草样品总糖含量的定量分析。

关键词：近红外光谱烟草样品总糖含量测定非线性模型混合算法偏最小二乘法人工神经网络

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自适应小波算法用于近红外光谱的多元校正

分析化学 2005年第7期33卷 1010-1012页

作者：吴荣晖邵学广中国科学技术大学化学系中国科学技术大学化学系合肥230026

实现了一种构建自适应小波滤波器的方法,并将其用于近红外光谱数据的多元校正。该方法根据一定的目标函数,针对信号的特性自适应地构造小波滤波器。用该法构建的滤波器对烟草样品的近红外光谱进行压缩,并将压缩后的数据采用偏最小二乘... 详细信息

实现了一种构建自适应小波滤波器的方法,并将其用于近红外光谱数据的多元校正。该方法根据一定的目标函数,针对信号的特性自适应地构造小波滤波器。用该法构建的滤波器对烟草样品的近红外光谱进行压缩,并将压缩后的数据采用偏最小二乘法建模,实现了烟草样品常规组分的定量分析。

关键词：自适应小波变换近红外光谱多元校正

近红外光谱用于植物样品中水溶性氯离子含量的测定

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光谱学与光谱分析 2006年第4期26卷 617-619页

作者：吴荣晖邵学广中国科学技术大学化学系安徽合肥230026

基于离散小波变换(DWT)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法,建立了近红外光谱测定植物样品中水溶性氯离子的回归校正模型。以烟草样品中水溶性氯离子含量的测定为研究对象,首先采用DWT对近红外光谱进行数据压缩和背景扣除,再用LSSVR建... 详细信息

基于离散小波变换(DWT)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法,建立了近红外光谱测定植物样品中水溶性氯离子的回归校正模型。以烟草样品中水溶性氯离子含量的测定为研究对象,首先采用DWT对近红外光谱进行数据压缩和背景扣除,再用LSSVR建立氯离子的校正模型。结果表明,与偏最小二乘回归(PLSR)和传统的LSSVR方法相比,作者所建模型的预测准确性具有一定优势。

关键词：离散小波变换最小二乘支持向量回归近红外光谱水溶性氯离子

基于小波神经网络的新型算法用于化学信号处理

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高等学校化学学报 2000年第6期21卷 855-859页

作者：蔡文生于芳邵学广潘忠孝中国科技大学应用化学系中国科技大学化学系合肥230026

基于紧支集正交小波神经网络的构造思想 ,用具有紧支集的 B-样条函数的伸缩和平移替代小波函数 ,提出了一种新型算法 ,并将其应用于化学信号的处理 ,实现了信号的压缩和滤噪 ,与自适应小波神经网络相比。

关键词：小波神经网络 B-样条函数色谱信号处理