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折腰（外一首）

三角洲 2024年第13期 58-59页

作者：邱明华

关键词：

大剂量他汀类药物联合替罗非班对急性心肌梗死患者TG、TC及LDL-C水平的影响

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当代医药论丛 2024年第7期22卷 102-105页

作者：李明峰泗阳康达医院江苏泗阳223700

目的:研究大剂量他汀类药物联合替罗非班对急性心肌梗死患者总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平的影响。方法:纳入泗阳康达医院收治的急性心肌梗死患者62例,分成两组进行分析,即对照组和观察组,每组各31例。对... 详细信息

目的:研究大剂量他汀类药物联合替罗非班对急性心肌梗死患者总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平的影响。方法:纳入泗阳康达医院收治的急性心肌梗死患者62例,分成两组进行分析,即对照组和观察组,每组各31例。对照组给予常规剂量他汀类药物联合替罗非班治疗,观察组采用大剂量他汀类药物联合替罗非班治疗,比较两组的各项临床指标。结果:治疗后,两组血清肌酸激酶、乳酸脱氢酶水平均得到改善,且相较于对照组,观察组改善更明显(P0.05)。结论:大剂量他汀类药物联合替罗非班治疗急性心肌梗死效果显著,与常规剂量他汀类药物联合替罗非班相比能进一步改善患者的TG、TC、LDL-C及血清心肌损伤标志物水平,减轻机体的炎症反应,降低心血管不良事件发生率,且不良反应发生率低,安全性高,值得推广。

关键词：急性心肌梗死大剂量他汀类药物替罗非班总胆固醇甘油三酯低密度脂蛋白胆固醇

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基于语音云识别的轮机模拟器交互系统设计

机电信息 2024年第8期 38-41页

作者：王明峰广州航海学院广东广州510725

轮机模拟器作为培养轮机工作人员的重要设备之一,在专业教育和岗前培训领域发挥着重要作用。但是目前轮机模拟器主要的人机交互方式仍然为传统的键鼠操控,存在训练效率不高和操作方式单一的问题。针对该问题,许多方案选择嵌入式技术语... 详细信息

轮机模拟器作为培养轮机工作人员的重要设备之一,在专业教育和岗前培训领域发挥着重要作用。但是目前轮机模拟器主要的人机交互方式仍然为传统的键鼠操控,存在训练效率不高和操作方式单一的问题。针对该问题,许多方案选择嵌入式技术语音交互来提高人机交互的效率。目前的解决方案存在语音识别准确度低及交互时延高带来的不流畅等问题。针对此现象,采用一种将语音云识别与嵌入式设备结合的人机交互方案,旨在通过实时语音云识别的方式提高语音识别准确度,同时降低交互时延。

关键词：语音云识别嵌入式技术轮机模拟器

火焰原子吸收法测定水中锰含量的不确定度评定

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第6期 0160-0163页

作者：刘琴邱明全中建环能科技股份有限公司四川成都610045

按1989版 GBT 11911 《水质铁锰的测定火焰原子吸收分光光度法》,对水中的锰进行了一套连续的检测,结果表明:根据2012版 JJF1059.1中的《测量不确定度评定与表示》,对其进行了不确定度评价。在此基础上,利用数值模拟方法,研究 FAAs中 M... 详细信息

按1989版 GBT 11911 《水质铁锰的测定火焰原子吸收分光光度法》,对水中的锰进行了一套连续的检测,结果表明:根据2012版 JJF1059.1中的《测量不确定度评定与表示》,对其进行了不确定度评价。在此基础上,利用数值模拟方法,研究 FAAs中 Mn元素的不确定性,获得其相对延伸不确定度 Urel (或广义不确定度),以评估其在室内的比对结果。

关键词：火焰原子锰不确定度

基于AVMD-ASWT-PCNN的滚动轴承故障识别方法

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兵器装备工程学报 2024年第9期45卷 244-252页

作者：刘志卫邱明李军星刘静涛高锐河南科技大学机电工程学院河南洛阳471003 机械装备先进制造河南省协同创新中心河南洛阳471003

针对传统方法直接舍弃高频分量导致信号降噪不充分和信号在时、频域表征效果不好的问题,提出一种基于自适应变分模态分解融合自适应同步压缩小波变换(AVMD-ASWT)的少噪声时频图像生成方法,在此基础上结合动态惯性权重粒子群优化卷积神... 详细信息

针对传统方法直接舍弃高频分量导致信号降噪不充分和信号在时、频域表征效果不好的问题,提出一种基于自适应变分模态分解融合自适应同步压缩小波变换(AVMD-ASWT)的少噪声时频图像生成方法,在此基础上结合动态惯性权重粒子群优化卷积神经网络(PCNN)实现滚动轴承故障的识别。采用AVMD-ASWT算法对轴承振动信号进行二次处理,同时引入互信息熵-相关系数准则,获得高分辨率的少噪声时频图像。将少噪声时频图像作为网络模型的输入进行故障识别,同时采用动态惯性权重粒子群优化算法(PSO)对卷积神经网络模型(CNN)参数进行优化,可解决模型结构难以确定的问题,模型识别正确率和识别速度均有明显提升。工程实例表明:运用AVMD-ASWT方法得到的时频图像具有更高的分辨率,显著降低了信号中噪声的影响,且提出的PCNN模型的故障识别正确率达99%以上。

关键词：自适应变分模态分解自适应同步压缩小波变换卷积神经网络故障识别

基于改进SARA的综合孔径射电望远镜成像算法

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中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第8期54卷 124-132页

作者：杨晓城游翔武林阎敬业蒋明峰郑俊褒浙江理工大学计算机科学与技术学院杭州310018 中国科学院空间天气学国家重点实验室北京100190 中国科学院国家空间科学中心北京100190

综合孔径射电望远镜在射电天文领域具有重要的应用价值.然而,综合孔径射电望远镜反演成像过程是病态的反问题.虽然以稀疏平均重加权分析(Sparsity Averaging Reweighted Analysis,SARA)算法为代表的压缩感知技术已经成功应用于综合孔径... 详细信息

综合孔径射电望远镜在射电天文领域具有重要的应用价值.然而,综合孔径射电望远镜反演成像过程是病态的反问题.虽然以稀疏平均重加权分析(Sparsity Averaging Reweighted Analysis,SARA)算法为代表的压缩感知技术已经成功应用于综合孔径射电望远镜成像中,但是传统的SARA算法存在着软阈值参数难以选择的问题,依然存在较大的重构误差.为此,提出一种改进的SARA算法.该算法利用一种改进的投影快速软阈值迭代算法求解最小化模型,在迭代过程中充分利用数据保真项和正则化项的信息自适应地更新软阈值参数,并采取重启和自适应策略来加速收敛,以提高反演成像的精度和速度.仿真结果表明,与传统的压缩感知算法相比,改进SARA算法能有效地降低重构误差并提高计算速度,证明了其有效性.

关键词：射电望远镜综合孔径图像重构压缩感知

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绿色养殖技术在畜牧生产中应用重点环节浅析

山东畜牧兽医 2024年第7期45卷 43-44,48页

作者：耿明峰杨飞山东省阳谷县畜牧兽医事业发展中心山东阳谷232500 山东省枣庄市峄城区畜牧渔业事业发展中心山东枣庄277399

随着时代的进步,畜牧业已成为我国经济发展的重要支柱,它不仅为国家带来了可观的经济收入,也为养殖者创造了更多的就业机会,同时也为市场稳定和人们的日常需求提供了有力的保障。随着新时代的到来,畜牧业仍将拥有巨大的市场潜力,而且其... 详细信息

随着时代的进步,畜牧业已成为我国经济发展的重要支柱,它不仅为国家带来了可观的经济收入,也为养殖者创造了更多的就业机会,同时也为市场稳定和人们的日常需求提供了有力的保障。随着新时代的到来,畜牧业仍将拥有巨大的市场潜力,而且其养殖规模也将持续增长。随着当今时代的发展,采用绿色畜牧养殖技术可以推动畜牧业的发展。本文将深入研究如何利用绿色畜牧养殖技术来提高生产效率,并为相关技术的实施提供建议。

关键词：绿色畜牧生产养殖技术养殖效益环保

冠心宁对冠心病患者经皮冠脉介入术后心肌保护作用的分析

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现代诊断与治疗 2024年第10期35卷 1446-1448页

作者：陈明峰信丰县中医院江西信丰341600

目的探讨冠心宁对冠心病患者经皮冠脉介入术(PCI)后心肌保护的作用。方法选取2021年10月至2023年9月我院收治的68例行PCI治疗的冠心病患者,采用随机数字表法分为对照组和观察组各34例。对照组采用常规西药治疗,观察组在对照组基础上联... 详细信息

目的探讨冠心宁对冠心病患者经皮冠脉介入术(PCI)后心肌保护的作用。方法选取2021年10月至2023年9月我院收治的68例行PCI治疗的冠心病患者,采用随机数字表法分为对照组和观察组各34例。对照组采用常规西药治疗,观察组在对照组基础上联合冠心宁注射液治疗。比较两组临床疗效、心功能指标水平、心肌损伤水平、不良反应情况及心血管不良事件。结果观察组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。两组不良反应发生率比较,无显著差异(P>0.05);观察组心血管不良事件发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论冠心宁在冠心病PCI术后患者中治疗效果良好,利于提高患者心功能,改善患者心肌损伤,降低不良反应、心血管不良事件发生率,且临床应用安全可靠,值得推广应用。

关键词：冠心病冠心宁经皮冠脉介入术心肌保护

基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法

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中国科学:信息科学 2024年第10期54卷 2385-2408页

作者：贺娟娟杨倩许志伟张凯张兴义葛明峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院

多模态多目标问题需要求解多个全局或局部最优帕累托解集,找到这些最优解集具有极大的理论意义和实际经济效益.近年来,学者们提出许多进化算法用于解决该问题.然而,多数算法在进化过程中首先选择收敛性好的个体构建交配池,然后再考虑决... 详细信息

多模态多目标问题需要求解多个全局或局部最优帕累托解集,找到这些最优解集具有极大的理论意义和实际经济效益.近年来,学者们提出许多进化算法用于解决该问题.然而,多数算法在进化过程中首先选择收敛性好的个体构建交配池,然后再考虑决策空间和目标空间的多样性.因此,决策空间中多样性好的个体可能被目标空间收敛性好的个体所替代.另外,由于帕累托最优子集在决策空间中有不同的形状和位置,因此个体很难均匀地收敛到每个帕累托子区域.本文提出了基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法.首先,为减轻交配池和亲本与子代一对一比较的负面影响,我们并不构建交配池,而是提出了新的算法框架,分两阶段寻优.该框架利用不同阶段进化算法的特征进行子代更新,有利于平衡种群的搜索和开发.然后,为了解决帕累托子集分布不均的问题,我们设计了目标空间密度自适应策略和全局密度估计更新种群策略,用于保持目标空间和决策空间种群多样性.我们将提出的算法与7种有代表性的多模态多目标算法进行比较.实验结果表明,我们的算法在决策空间中能找到更多等价的解,并且能更好地保持决策空间和目标空间多样性和收敛性的平衡,整体性能要好于所比较算法.

关键词：多目标进化算法多模态多目标优化问题进化算法全局密度参考向量边界点聚集