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支出型贫困救助的多维困境与路径建构——基于南方G省四市的调研

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江西师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年第5期 44-53页

作者：王利平邱国良汕头大学法学院

随着脱贫攻坚战的全面结束，支出型贫困逐渐成为学界研究和政策实践的关注焦点。从南方G省四市的实践来看，支出型贫困救助面临多方面的困境，如“救助谁”维度的收支与财产状况核对困难，“谁来救”维度的多方力量整合困难，以及“如... 详细信息

随着脱贫攻坚战的全面结束，支出型贫困逐渐成为学界研究和政策实践的关注焦点。从南方G省四市的实践来看，支出型贫困救助面临多方面的困境，如“救助谁”维度的收支与财产状况核对困难，“谁来救”维度的多方力量整合困难，以及“如何救”维度的救助内容单一、救助模式模糊和救助程序冗长等问题。破解这些困境，须从整体性视角出发，综合考虑“对象—主体—工具”要素之间的关系，从救助对象、救助主体、救助内容、救助模式、救助程序等多方面完善社会救助路径。

关键词：支出型贫困贫困救助困境整体性治理

正常体重高血压人群的腰高比与全因及心血管死亡风险的关系

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正常体重高血压人群的腰高比与全因及心血管死亡风险的关系

作者：邱国升南昌大学

学位级别：硕士

政民互动平台的公众满意度影响因素研究——基于领导信箱语料的分析

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数据分析与知识发现 2024年

作者：杜佳璘王西子胡广伟南京大学信息管理学院南京大学政务数据资源研究所

[目的]为探究引发政民互动平台公众满意度的影响因素，本文构建公众满意度影响因素分析模型。[方法]首先利用领导信箱语料信息提取微观变量，然后结合宏观经济变量采用GBDT方法建立公众满意度分析模型，最后基于SHAP分析剔除影响较小的... 详细信息

[目的]为探究引发政民互动平台公众满意度的影响因素，本文构建公众满意度影响因素分析模型。[方法]首先利用领导信箱语料信息提取微观变量，然后结合宏观经济变量采用GBDT方法建立公众满意度分析模型，最后基于SHAP分析剔除影响较小的变量以进一步优化模型。[结果]研究发现GBDT模型在准确率、召回率、查全率、F1-score 4项性能指标上均优于对比模型；GDP增长率、PCDI增长率、CPI增长率、来信主题、来信类型和回应模式是影响领导信箱的公众满意度的重要特征。[结论]领导信箱公众满意度可被视为政府经济建设评价指标之一。本研究提出的模型优化了变量筛选过程，并对各特征变量如何影响公众对政府回应效果满意的程度、方向、规模和方式进行了可视化，为数据驱动行政决策提供了分析工具。[局限]需要探索更多影响因素及更广泛的“政府-民众”互动视角场景。

关键词：公众满意度政民互动机器学习领导信箱

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基于自适应稀疏宽度学习系统的软测量建模

系统仿真学报 2024年

作者：杜康萍隋璘熊伟丽江南大学物联网工程学院江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

针对复杂工业过程具有非线性、变量多特征耦合的特性，导致模型复杂度增加及性能降低等问题，提出一种基于自适应稀疏宽度学习系统的软测量建模方法。在宽度学习系统对特征横向增强传递的基础上，进一步采用迹LASSO对网络特征权重进行... 详细信息

针对复杂工业过程具有非线性、变量多特征耦合的特性，导致模型复杂度增加及性能降低等问题，提出一种基于自适应稀疏宽度学习系统的软测量建模方法。在宽度学习系统对特征横向增强传递的基础上，进一步采用迹LASSO对网络特征权重进行优化，根据不同变量间的相关性自适应调整惩罚强度，提高模型特征提取能力；并在增强节点部分引入Dropout机制，利用LASSO求解输出权重，对模型整体进行稀疏优化，剔除过量节点，减少计算过程中的冗余数据。通过在某燃煤电厂烟气脱硫过程实际应用验证了算法的有效性，与传统宽度学习系统等多种算法对比表明，所提方法能在有效简化模型结构的同时，提高其预测性能。

关键词：软测量宽度学习系统迹LASSO 正则化稀疏模型

“第二个结合”的精神实质在毛泽东思想中的体现

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江苏社会科学 2024年第4期 41-51,I0002,I0003页

作者：张允熠刘松璘上海师范大学上海师范大学马克思主义学院

毛泽东作为马克思主义中国化的伟大开拓者,创造性地提出了“第二个结合”的原初形态。“第一个结合”蕴含着“第二个结合”的思想元素,“第二个结合”是“第一个结合”的精神内核和深层动力。毛泽东开拓性地阐释了中国共产党的马克思主... 详细信息

毛泽东作为马克思主义中国化的伟大开拓者,创造性地提出了“第二个结合”的原初形态。“第一个结合”蕴含着“第二个结合”的思想元素,“第二个结合”是“第一个结合”的精神内核和深层动力。毛泽东开拓性地阐释了中国共产党的马克思主义观、传统文化观、中西文化观等基本观点,科学回答了如何对待马克思主义、中华优秀传统文化、外来文化的问题,为“第二个结合”核心观念的凝练奠定了基础。毛泽东提出了马克思主义中国化的伟大成就是“三大法宝”,“三大法宝”理论是毛泽东思想的重要组成部分,也无疑是“两个结合”的思想成果,体现了“第二个结合”的精神实质。阐发毛泽东思想中蕴含的“第二个结合”的原初形态和核心观点,有助于回溯中国共产党人一脉相承的文化心路,有助于进一步深刻阐释、深入领会习近平文化思想。

关键词：毛泽东思想 “第一个结合” “第二个结合” “三大法宝”

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基基于注意力绞杀的门控循环单元网络及其工业软测量应用

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控制理论与应用 2024年

作者：隋璘马君霞熊伟丽江南大学物联网工程学院江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

复杂工业过程非线性、动态性及变量冗余会导致建模难度增加与模型性能降低,因此提出一种基于注意力机制与非负绞杀（Nonnegative garrote, NNG）估计的门控循环单元（Gated recurrent unit, GRU）网络,并应用于实际工业过程软测量建模.... 详细信息

复杂工业过程非线性、动态性及变量冗余会导致建模难度增加与模型性能降低,因此提出一种基于注意力机制与非负绞杀（Nonnegative garrote, NNG）估计的门控循环单元（Gated recurrent unit, GRU）网络,并应用于实际工业过程软测量建模.首先将时序注意力引入GRU网络,根据不同时刻隐含层间的时序相关性,自适应分配注意力权重,提高模型时序特征表征能力;其次设计了一种针对过程变量的注意力权重向量,并嵌入NNG算法约束,以实现其系数的近似无偏估计;进一步采用带变量注意力的NNG算法对GRU网络进行稀疏优化,降低模型复杂度,提高其可解释性并防止过拟合,通过数值仿真验证了算法的有效性和优越性;最后将算法应用于某燃煤电厂烟气脱硫过程排放净烟气SO2浓度的软测量,实验结果表明所提算法具有优于其它先进对比算法的性能，能够在有效剔除冗余变量并简化模型结构的同时提高其预测性能.

关键词：软测量门控循环单元注意力机制非负绞杀变量选择稀疏优化

钠离子电池正极材料锰酸钠的合成及其性能研究

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化工新型材料 2024年

作者：韩业璘谢红艳贵州大学材料与冶金学院贵州省冶金工程与过程节能重点实验室贵州省高等学校高性能电池材料重点实验室

以软锰矿为原材料，采用酸浸碱浸结合高温固相法合成了钠离子电池正极材料锰酸钠(化学式Na0.44MnO2) ，通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜、能量色散谱仪、X射线光电子能谱仪以及恒流充放电测试、电化学阻抗和循环伏安等测试方法，分析了... 详细信息

以软锰矿为原材料，采用酸浸碱浸结合高温固相法合成了钠离子电池正极材料锰酸钠(化学式Na0.44MnO2) ，通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜、能量色散谱仪、X射线光电子能谱仪以及恒流充放电测试、电化学阻抗和循环伏安等测试方法，分析了Na0.44MnO2的晶体结构、微观形貌和电化学性能等。结果表明：制备的Na0.44MnO2为结晶良好的棒状结构，宽度为200～400nm，长度为2～5μm；在0.5 C和1 C倍率条件下首圈放电比容量分别为117.5mAh/g、84.8mAh/g，循环100圈后容量保持率约为90%。

关键词：软锰矿高温固相法锰酸钠电化学性能

深海会聚区声场多途时延差分析及声源距离估计

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应用声学 2024年第2期43卷 237-251页

作者：徐嘉璘郭良浩中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

深海会聚区声道由于传播损失低因而具有传播距离远的优势,对实现近海面目标远程探测具有十分重要的意义。本文基于虚源理论,推导了深海会聚区的多途到达时延结构,给出了会聚区内不同声线路径的时延差曲线随接收深度变化的近似表达式;通... 详细信息

深海会聚区声道由于传播损失低因而具有传播距离远的优势,对实现近海面目标远程探测具有十分重要的意义。本文基于虚源理论,推导了深海会聚区的多途到达时延结构,给出了会聚区内不同声线路径的时延差曲线随接收深度变化的近似表达式;通过分析时延差曲线与声源水平距离之间的关系,提出了一种利用多途时延差估计深海会聚区近海面声源距离的方法;仿真实验验证了该方法原理的正确性,南中国海实验结果表明:当收发距离在42-52 km时,会聚区爆炸声源距离估计结果同实际爆炸距离吻合较好,估计误差为0.6%-6.1%,验证了该方法的有效性。

关键词：深海会聚区多途时延结构被动定位近海面声源大接收深度

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融合改进LM算法及动态时间规整算法的人体动作捕捉研究

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西南大学学报（自然科学版） 2024年第5期46卷 175-185页

作者：张欣宇邱国鹏三明学院艺术与设计学院福建三明365004 克拉斯诺达尔文化学院设计学院俄罗斯克拉斯诺达尔350072

人体动作捕捉是指通过技术手段捕捉人体的运动轨迹和姿态信息,广泛应用于娱乐、体育、医疗等领域.然而,现有的动作捕捉技术存在捕捉不准确、计算效率低等问题,影响了其在实时应用场景中的表现.针对这些问题,引入一种骨骼点坐标拟合优化L... 详细信息

人体动作捕捉是指通过技术手段捕捉人体的运动轨迹和姿态信息,广泛应用于娱乐、体育、医疗等领域.然而,现有的动作捕捉技术存在捕捉不准确、计算效率低等问题,影响了其在实时应用场景中的表现.针对这些问题,引入一种骨骼点坐标拟合优化Levenberg-Marquardt算法,并采用粒子群算法对其加以优化.同时采用动态时间规整算法进行人体动作捕捉及评估,以期实现人体动作的实时捕捉.结果显示,该算法对肩部侧平举这一动作的捕捉准确率最高达到了99.23%,明显优于其余对比算法.此外,该算法对深蹲动作的测试时间最短,仅为1.15 s,表明该算法在进行动作捕捉时具有显著的性能优势及很强的实际应用效果,为人体动作捕捉领域提供了新的解决方案.

关键词： Levenberg-Marquardt算法动态时间规整算法人体动作捕捉粒子群算法骨骼点数据提取

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