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小学低段语文非纸笔测评实施现状及优化策略研究 ——以T市J小学为例

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小学低段语文非纸笔测评实施现状及优化策略研究 ——以T市J小学...

作者：彭风珍天水师范学院

学位级别：硕士

猪德尔塔冠状病毒NSP13蛋白原核表达与解旋活性分析

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生物工程学报 2024年

作者：陶丽寒吴诚诚林翠康昭风黄建珍江西农业大学动物科学技术学院江西省农业科学院畜牧兽医研究所

猪德尔塔冠状病毒(porcine deltacoronavirus， PDCoV)是造成哺乳仔猪致命性腹泻的一种重要病原体，目前缺少有效防治该病毒的疫苗和药物。非结构蛋白13(NSP13)是一种病毒编码的解旋酶，被认为是抗病毒药物的重要靶点，因此有必要对其... 详细信息

猪德尔塔冠状病毒(porcine deltacoronavirus， PDCoV)是造成哺乳仔猪致命性腹泻的一种重要病原体，目前缺少有效防治该病毒的疫苗和药物。非结构蛋白13(NSP13)是一种病毒编码的解旋酶，被认为是抗病毒药物的重要靶点，因此有必要对其解旋活性进行研究。本研究以PDCoV的NSP13基因为模板，将其插入到原核表达载体pET-28a中，构建重组质粒pET-28a-NSP13。NSP13蛋白在大肠杆菌BL21(DE3)中成功表达并进行了纯化。验证NSP13蛋白的活性，并且探究了影响NSP13解旋酶活性的因素。结果表明，PDCoV的NSP13蛋白能够在原核系统中表达，纯化后的NSP13具有解旋活性，能够解开具有5?tailed的dsDNA。除此之外，NSP13还具有促进核酸单链的碱基互补配对形成双链的退火功能。金属离子的种类会影响NSP13的解旋活性，Mg2+浓度、溶液pH和ATP浓度则对NSP13解旋活性无明显影响，NSP13浓度过高也会抑制解旋活性。综上所述，本研究获得了重组表达的PDCoV NSP13蛋白并对其解旋酶活性进行了初步探究，为深入理解NSP13调控PDCoV复制的机制和抗冠状病毒药物的研发奠定理论基础。

关键词：猪德尔塔冠状病毒非结构蛋白13 解旋活性抗病毒药物

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基于光纤陀螺的工程结构形变检测精度分析

中国惯性技术学报 2024年第3期32卷 314-318页

作者：郭朝风浙江大立科技股份有限公司杭州310053

针对光纤陀螺形变检测系统在应用中遇到的形变精度难以评估和运行速度难以选择问题,对形变检测精度和光纤陀螺性能之间的关系进行了分析。从光纤陀螺的工程结构形变检测机理出发,基于光纤陀螺误差模型,分析了光纤陀螺零偏重复性误差和... 详细信息

针对光纤陀螺形变检测系统在应用中遇到的形变精度难以评估和运行速度难以选择问题,对形变检测精度和光纤陀螺性能之间的关系进行了分析。从光纤陀螺的工程结构形变检测机理出发,基于光纤陀螺误差模型,分析了光纤陀螺零偏重复性误差和稳定性误差与形变检测误差的对应关系,在此基础上还仿真分析了检测系统的运行速度与检测精度的关系。仿真结果表明,当运行速度较快时,稳定性误差是影响检测精度的主要因素,当运行速度较低时,重复性误差是影响检测精度的主要因素,若采用中精度光纤陀螺,运行速度2 m/s时,可实现均方根为8.514μm的形变测量精度。研究成果可为光纤陀螺工程结构形变检测技术的工程应用提供理论指导。

关键词：光纤陀螺形变检测运行速度仿真分析

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加强国有企业思政教育工作重在“真情实意”

企业家信息 2024年第10期 39-41页

作者：贾风珍西北大学马克思主义学院

国有企业员工思想政治教育工作关系到员工对企业的忠诚度与责任感,同时也有助于企业建立和谐向上的企业文化。因此,有必要加强国有企业思想教育工作,在对员工开展思想政治教育中,需要加强真情实感,强化企业与员工的情感联结。

关键词：国有企业员工忠诚度思想政治教育情感联结加强国有企业企业与员工真情实意思想教育工作

改进的Q-learning蜂群算法求解置换流水车间调度问题

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组合机床与自动化加工技术 2024年第10期 175-180页

作者：杜利珍宣自风唐家琦王鑫涛武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室

针对置换流水车间调度问题，提出了一种基于改进的Q-learning算法的人工蜂群算法。该算法设计了一种改进的奖励函数作为人工蜂群算法的环境，根据奖励函数的优劣来判断下一代种群的寻优策略，并通过Q-learning智能选择人工蜂群算法的蜜... 详细信息

针对置换流水车间调度问题，提出了一种基于改进的Q-learning算法的人工蜂群算法。该算法设计了一种改进的奖励函数作为人工蜂群算法的环境，根据奖励函数的优劣来判断下一代种群的寻优策略，并通过Q-learning智能选择人工蜂群算法的蜜源的更新维度数大小，根据选择的维度数大小对编码进行更新，提高了收敛速度和精度，最后使用不同规模的置换流水车间调度问题的实例来验证所提算法的性能，通过对标准实例的计算与其它算法对比，证明该算法的准确性。

关键词： Q-learning算法人工蜂群算法置换流水车间调度

习近平经济思想对大国改革规律的揭示及其原创性贡献

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经济学家 2024年第11期 5-13页

作者：邬欣欣华南师范大学马克思主义学院

作为当代中国马克思主义经济学、21世纪马克思主义政治经济学，习近平经济思想揭示出大国改革规律，着力解答大国实现什么样的改革、怎样实现改革这个重大时代课题。习近平经济思想将大国改革走向置于世界经济发展长周期予以考察，研判... 详细信息

作为当代中国马克思主义经济学、21世纪马克思主义政治经济学，习近平经济思想揭示出大国改革规律，着力解答大国实现什么样的改革、怎样实现改革这个重大时代课题。习近平经济思想将大国改革走向置于世界经济发展长周期予以考察，研判了大国改革的阶段性特征、趋势性变化、战略机遇期与深层次挑战；从大国改革走向中既着眼于把握发展中社会主义大国改革的必然要求，又注重抓住各大经济体改革的普遍要求，形成了关于大国改革要求的系统化理解；基于对大国改革要求的把握，阐明了大国改革的基本理念、制度基础与科学路径。这些关于大国改革规律的理论成果创新性地形成了关于世界转型过渡期大国改革规律的前沿认识，提炼了关于社会主义大国改革的核心原理，提出了关于发展中大国改革模式的中国方案。

关键词：习近平经济思想改革大国社会主义规律

超微粉碎/NaOH同步处理麦秸纤维素分离特性研究

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农业机械学报 2024年第2期55卷 346-352,371页

作者：高崇风韩鲁佳湖南农业大学机电工程学院长沙410128 中国农业大学工学院北京100083

为了探究超微粉碎/NaOH同步处理对小麦秸秆纤维素分离及其微观形貌结构和热稳定性的影响,将小麦秸秆与质量分数6%的NaOH溶液按照料液比0.1 g/mL混合,进行了不同时长的超微粉碎/NaOH同步处理,并使用1.4%酸性亚氯酸钠溶液漂白和水浴式超... 详细信息

为了探究超微粉碎/NaOH同步处理对小麦秸秆纤维素分离及其微观形貌结构和热稳定性的影响,将小麦秸秆与质量分数6%的NaOH溶液按照料液比0.1 g/mL混合,进行了不同时长的超微粉碎/NaOH同步处理,并使用1.4%酸性亚氯酸钠溶液漂白和水浴式超声处理,分离得到纤维素纤维。系统表征了不同处理时长对小麦秸秆木质纤维素分离以及小麦秸秆纤维素微观形貌、晶体结构和热稳定性影响。结果表明:在同步处理0~60 min范围内,机械力显著降低了麦秸样品的粒度,有效促进了秸秆木质纤维组分分离;经不同时长超微粉碎/NaOH同步处理后分离获得的小麦秸秆纤维素中,大量微米和纳米纤维素呈相互缠绕的网状分布;随处理时间延长,纤维素结晶度先降低后趋于稳定,处理30~60 min是纤维素结晶度降低的转折点;Person相关性分析结果表明,小麦秸秆纤维素热稳定性与其结晶度以及处理时长呈现显著相关性(P<0.05)。

关键词：小麦秸秆纤维素纤维机械化学同步处理超微粉碎 NaOH处理

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基于光束偏移器的光的轨道角动量分束器

物理学报 2024年第7期73卷 163-170页

作者：张卓张景风孔令军北京理工大学物理学院先进光电量子结构设计与测量教育部重点实验室纳米光子学与超精密光电系统北京市重点实验室北京100081

近年来,光的轨道角动量自由度的高维度特性引起了广泛的关注.该自由度在许多科学领域得到了研究和应用,特别是在光通讯和量子信息领域.为了充分利用轨道角动量的高维特性,不同的轨道角动量态的非破坏分离成为一个最基本的要求.然而,目... 详细信息

近年来,光的轨道角动量自由度的高维度特性引起了广泛的关注.该自由度在许多科学领域得到了研究和应用,特别是在光通讯和量子信息领域.为了充分利用轨道角动量的高维特性,不同的轨道角动量态的非破坏分离成为一个最基本的要求.然而,目前已有的轨道角动量分束系统,要么在稳定性和级联拓展性方面有所不足;要么分离后的轨道角动量态的特性遭到严重破坏,无法参与进一步的相互作用过程.本文基于光束偏移器构建微型Mach-Zehnder干涉仪,设计了一个稳定且紧凑的轨道角动量分束器,实现了轨道角动量模式的非破坏分束.设计中由于只存在光束的全反射,因此理论上能量损耗为零.在微型Mach-Zehnder干涉仪中的光束经过的光学元件相同,且光束的空间偏移量较小,所以该轨道角动量分束器具有很好的稳定性.此外,由于被分开的轨道角动量态与入射的轨道角动量态具有相同的传播方向,因此该分束器具有很好的可拓展性,便于级联使用.本研究对轨道角动量这一高维自由度在光通讯等相关领域的应用有重要意义.

关键词：轨道角动量态识别光通讯

基于支持向量机的风轮不平衡故障诊断方法研究

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太阳能学报 2024年第8期45卷 613-620页

作者：曹沂风华北电力大学国际教育学院保定071003

针对风电机组风轮不平衡的识别与检测问题,提出一种基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法。首先,分析风轮不平衡的影响,提出一种基于变分模态分解(VMD)的信号分解与重构方法;其次,提出基于模糊熵的风轮不平衡特征提取方法,以高... 详细信息

针对风电机组风轮不平衡的识别与检测问题,提出一种基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法。首先,分析风轮不平衡的影响,提出一种基于变分模态分解(VMD)的信号分解与重构方法;其次,提出基于模糊熵的风轮不平衡特征提取方法,以高斯核函数作为模糊函数,该方法具有较好的噪声鲁棒性和较低的数据长度依赖性;再次,提出基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法,融合不同特征和尺度的核函数组成核函数库,并选取最优核函数;最后,在不同湍流强度的仿真中建立交叉验证数据库对该方法进行验证,识别准确率在98%以上,证明该方法能有效识别风轮不平衡。

关键词：风电机组状态监测机器学习风轮不平衡模糊熵支持向量机

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