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基于改进大猩猩算法的主动配电网动态重构

水电能源科学 2024年第1期42卷 211-215页

作者：王晨徐璐辉王淑侠邬蓉蓉广西科技大学自动化学院广西柳州545616 西北工业大学机电学院陕西西安710072 广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530023

针对传统算法无法妥善应对含分布式电源(DG)和电动汽车(EV)的主动配电网重构问题,提出了一种改进的大猩猩部队优化算法。首先使用“无重复”编码策略对配电网进行编码,降低不可行性解的产生,其次对大猩猩部队优化算法使用Circle混沌映射... 详细信息

针对传统算法无法妥善应对含分布式电源(DG)和电动汽车(EV)的主动配电网重构问题,提出了一种改进的大猩猩部队优化算法。首先使用“无重复”编码策略对配电网进行编码,降低不可行性解的产生,其次对大猩猩部队优化算法使用Circle混沌映射,初始化种群,增加种群多样性,并且引入大猩猩自适应变异算子,来增强算法对搜索空间中新位置搜索能力,最后通过使用镜头对位学习和自适应β-爬坡策略,增加算法容错性,避免算法陷入局部最优。通过仿真分析可知,所提改进算法与其他智能算法相比,重构效果更为理想,具有寻优精度高和收敛迭代次数小的优势,其全局寻优率可达到100%,验证了所提模型的有效性和优越性。

关键词：分布式电源电动汽车主动配电网动态重构大猩猩部队优化算法

基于SVM-STL-LSTM的区域短期电力负荷预测研究

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水电能源科学 2024年第4期42卷 215-218页

作者：王晨李又轩吴其琦邬蓉蓉广西科技大学自动化学院广西柳州545006 广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530023

针对区域电力负荷的时间序列数据随机性强、预测精度低及单一模型的数据特征提取能力差等问题,提出了一种支持向量机(SVM)、STL时序分解法、长短期记忆神经网络(LSTM)组合的电力负荷预测模型。该模型利用SVM对时间序列的电力负荷数据进... 详细信息

针对区域电力负荷的时间序列数据随机性强、预测精度低及单一模型的数据特征提取能力差等问题,提出了一种支持向量机(SVM)、STL时序分解法、长短期记忆神经网络(LSTM)组合的电力负荷预测模型。该模型利用SVM对时间序列的电力负荷数据进行初始预测,并通过STL时序分解法对残差序列进行时序分解,从而提高残差序列的稳定性,减小其随机性,最后用LSTM对SVM的预测误差进行修正。试验结果证明,该方法利用误差修正可有效处理随机性强的数据,有利于预测结果的稳定性,提高预测精度。

关键词：组合模型支持向量机 STL时序分解长短期记忆网络短期预测误差修正

基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法

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传感器与微系统 2024年第6期43卷 129-132页

作者：王晨彭家强王淑侠邬蓉蓉王世刚吴其琦广西科技大学自动化学院广西柳州545006 西北工业大学机电学院陕西西安710072 广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530023

针对Adaline网络在复杂信号谐波检测中基波频率难以获取的问题,提出一种小波重构与改进型Adaline网络结合的谐波分析方法,并将该方法应用于充电桩谐波分析中。首先,用Mallat算法对原信号分解,再将细节信号重构实现扰动定位,将近似信号... 详细信息

针对Adaline网络在复杂信号谐波检测中基波频率难以获取的问题,提出一种小波重构与改进型Adaline网络结合的谐波分析方法,并将该方法应用于充电桩谐波分析中。首先,用Mallat算法对原信号分解,再将细节信号重构实现扰动定位,将近似信号重构得到去噪原信号与基波信号,通过基波获取频率。其次,对Adaline网络相位提取算法进行优化,使其兼容全部相位范围,将去噪原信号通过优化后的Adaline网络检测谐波幅值及其对应的相位,综合误差为0.766%,比传统的Adaline模型精度提升了28.642%;最后,将该方法应用于充电桩模型,实现谐波检测,并精准定位扰动发生时段,进一步论证了该方法的适用性。

关键词：谐波检测 Mallat算法 Adaline网络充电桩

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微博数据与地理信息数据结合的洪涝淹没概率估计方法

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水力发电 2024年第9期50卷 22-29,43页

作者：崔志美黄维黄志都邬蓉蓉广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530000

近年来极端天气使持续性强降雨频发,导致洪水灾害变得更加频繁和不规律,严重影响到人民安全及经济建设,而评估洪涝的淹没概率能加强洪涝灾害的应急管理能力。传统的遥感数据受限于重返周期及气象条件,水文模型则受限于数据输入与参数设... 详细信息

近年来极端天气使持续性强降雨频发,导致洪水灾害变得更加频繁和不规律,严重影响到人民安全及经济建设,而评估洪涝的淹没概率能加强洪涝灾害的应急管理能力。传统的遥感数据受限于重返周期及气象条件,水文模型则受限于数据输入与参数设置。在上述数据与模型方法的局限性下,利用社交媒体——微博数据具有时效性强且海量的特点,以2021年“7·20”河南暴雨事件为例,提出了一种通过融合数字高程模型及其衍生数据、降雨数据、水系数据与灾中微博文本数据来估算灾中洪水淹没概率分布的方法。利用反距离衰减函数,根据水深点生成实时更新的淹没概率图,然后采用高斯函数对地理信息数据进行权重分配,得到综合叠加后的最终空间连续淹没概率图。结果显示,在雷达影像验证中,获得92.75%的准确率;在官媒、微博图片信息的验证中,获得93.33%的准确率。

关键词：洪涝淹没概率估计微博数据反距离高斯

变电站室内柔索驱动巡检机器人系统设计与运动学分析

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电力系统保护与控制 2021年第10期49卷 89-97页

作者：邬蓉蓉黎大健覃剑兰依广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530023 广西电网有限责任公司广西南宁530023 广西电网有限责任公司南宁供电局广西南宁530031

针对变电站室内巡检机器人在复杂场景下运动系统误差大导致巡检点位覆盖范围窄的问题,提出一种柔索驱动巡检机器人系统方案。综合考虑变电站巡检路线特点,从伺服驱动系统、运动控制系统和机器视觉系统三个方面进行了巡检机器人的系统硬... 详细信息

针对变电站室内巡检机器人在复杂场景下运动系统误差大导致巡检点位覆盖范围窄的问题,提出一种柔索驱动巡检机器人系统方案。综合考虑变电站巡检路线特点,从伺服驱动系统、运动控制系统和机器视觉系统三个方面进行了巡检机器人的系统硬件设计,并从运动控制软件和视觉系统软件进行了系统软件设计。同时建立柔性承载机构的运动学模型,采用该模型进行了水平和垂直定点巡检轨迹仿真。经南方电网某66 kV变电站示范应用表明,所设计的柔索驱动巡检机器人水平与垂直运动误差可控制在0.03 mm内,有效提高了运动系统精度,在变电站室内巡检中应用前景广阔。

关键词：变电站巡检机器人运动学模型机器视觉柔索机器人

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智能化汽车衡管理系统设计

智能化汽车衡管理系统设计

作者：邬蓉蓉湖南大学

学位级别：硕士

称重管理是物流管理的重要环节,大部分物资流到资金流的转换是通过称重信息流实现,因此称重的准确性与管理的科学性将直接影响企业的经济效应。传统汽车衡称重系统使用称重显示仪表实现去皮、存储、打印等功能,但由于称重显示仪表存储... 详细信息

称重管理是物流管理的重要环节,大部分物资流到资金流的转换是通过称重信息流实现,因此称重的准确性与管理的科学性将直接影响企业的经济效应。传统汽车衡称重系统使用称重显示仪表实现去皮、存储、打印等功能,但由于称重显示仪表存储空间有限,已逐渐被带有称重管理软件的计算机取代。我国现有汽车衡管理类软件主要针对物流管理,虽然称重数据管理效率得到提高,但在称重结果的智能容错和融合计算,以及提高数据的可靠性、规范性、安全性等方面,仍需进一步完善。因此研究一种新的智能化汽车衡管理软件对提高汽车衡称重的准确性和数据管理效率,具有重要意义。本文以Visual Studio 2005环境下C#语言为开发工具,结合SQL Server数据库管理平台,设计了一种智能化汽车衡管理系统。针对现有汽车衡管理软件的不足,本文重点研究了如何提高汽车衡称重准确性和数据录入、查询统计及管理的智能化程度。智能化汽车衡管理系统采用基于RBF神经网络的方法,利用称重传感器的关联模型,实现1路或2路称重传感器失效时汽车衡的智能容错功能并利用多源信息融合的方法,实现汽车衡偏载误差、线性度误差的自动补偿;在数据管理方面,系统采用Crystal Report结合SQL Server 2005数据库作为报表实现方案,展现高度格式化的称重信息;自编文本输入控件,通过判断常用词汇使用频率加载提示信息,实现智能化输入;提供灵活优化的数据查询和统计方法,实现多重查询条件下的精确查询和模糊查询;采用一种软件握手机制结合CRC编码技术,实现下位机与上位机之间安全稳定的数据通信;采用用户权限管理方案,依据权限加载系统组成模块,保障系统安全;采用自动备份结合个性化手动备份的数据备份策略,保障称重信息的安全。本文设计的智能化汽车衡管理系统,具有操作简单、人工干预少、智能化程度高以及数据收发稳定等优点,其智能容错和融合计算功能强大,经柳州市计量技术测试研究所现场检定和国家有关部门鉴定,智能化汽车衡各项称重指标均优于国家标准《JJG539-97数字指示秤检定规程》规定的三级秤要求;单传感器故障时,智能化汽车衡的整体称重误差≤0.7%,达到了整体误差≤1%的设计要求;任意两路称重传感器发生故障时,智能化汽车衡的整体误差≤0.8%,达到了整体误差≤3%的设计要求。

关键词：汽车衡管理系统 RBF神经网络 C#.NET 串行通信 SQL Server数据库

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基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿

仪器仪表学报 2009年第6期30卷 1245-1250页

作者：林海军滕召胜迟海易钊邬蓉蓉湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低。介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向... 详细信息

传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低。介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法,建立了融合模型,给出了融合模型的训练算法。这种误差补偿方法建模方便,训练简单,克服了汽车衡在加工、安装过程中产生的内应力、机械形变、尺寸误差和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高。现场检定表明,采用这种补偿方法的汽车衡称重误差小,优于国家标准《JJG555-1996非自动秤通用检定规程》规定的三级秤指标。

关键词：汽车衡误差补偿多传感器信息融合径向基函数神经网络

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基于三角自卷积窗的介损角高精度测量算法

电工技术学报 2009年第3期24卷 203-208,215页

作者：温和滕召胜王一吴双双邬蓉蓉湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

采用快速傅里叶变换(FFT)进行介损角测量时,非同步采样所引起的频谱泄漏造成介损角测量误差较大。为减小这类误差,本文提出了一种基于三角自卷积窗的插值FFT介损角测量方法。三角自卷积窗旁瓣下降快,能有效减少频谱泄漏对介损角测量的... 详细信息

采用快速傅里叶变换(FFT)进行介损角测量时,非同步采样所引起的频谱泄漏造成介损角测量误差较大。为减小这类误差,本文提出了一种基于三角自卷积窗的插值FFT介损角测量方法。三角自卷积窗旁瓣下降快,能有效减少频谱泄漏对介损角测量的影响。采用三角自卷积窗对电压、电流信号进行加权,再运用插值FFT算法求解信号相位参数,可得到较高精度的介损角测量值。对基波频率波动、介损真值变化和谐波注入比例变化等情况下的介损角仿真实验验证了本文算法的准确性和有效性。

关键词：介损角三角自卷积窗快速傅里叶变换频谱泄漏

面向油中溶解气体监测时序数据压缩的改进方法

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电力建设 2017年第5期38卷 98-104页

作者：张炜王英洁邬蓉蓉广西电网有限责任公司电力科学研究院南宁市530023 南方电网科学研究院广州市510080

为提高油中溶解气体监测数据的分析、传输效率,提出了一种针对时间序列数据的改进压缩存储方法。首先区别状态量和模拟量的数据类型,并创建不同数据列的二维表。其次,组合应用旋转门算法和哈夫曼算法,并在创建的数据区间索引后实现数据... 详细信息

为提高油中溶解气体监测数据的分析、传输效率,提出了一种针对时间序列数据的改进压缩存储方法。首先区别状态量和模拟量的数据类型,并创建不同数据列的二维表。其次,组合应用旋转门算法和哈夫曼算法,并在创建的数据区间索引后实现数据压缩存储。实测结果表明该方法不仅能满足对时间序列数据的高效、并发存储要求,还有利于在改进数据读取、传输效果的基础上,开展大数据分析和跨系统应用。

关键词：油中溶解气体时间序列数据旋转门算法哈夫曼算法