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挑战与探索:贵州省民族体育特色小镇高质量发展研究

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武术研究 2024年第3期9卷 123-126,148页

作者：陈程邓威威贵州师范大学体育学院贵州贵阳550000

在全面推进乡村振兴背景下,体育特色小镇实现高质量发展的现实挑战和实践路径有待进一步探讨。文章运用文献研究法和访谈法等研究方法。认为:乡村振兴战略为体育特色小镇发展提供关键支持,体育特色小镇发展是实现乡村振兴战略目标的重... 详细信息

在全面推进乡村振兴背景下,体育特色小镇实现高质量发展的现实挑战和实践路径有待进一步探讨。文章运用文献研究法和访谈法等研究方法。认为:乡村振兴战略为体育特色小镇发展提供关键支持,体育特色小镇发展是实现乡村振兴战略目标的重要手段,两者存在相融互促与协同发展的关系,指出现实挑战在于同质化现象严重、产业深度融合发展不足、智慧化程度不高、环境质量下降、就业增收拉动有限等。最后,提出基于地方性文化,塑造文化主体形象;深化产业融合,拓宽价值空间;借助数字赋能,构建数据平台;精准规划布局,美化小镇环境;强化核心竞争力,保障居民收入的路径探索,以期为贵州省体育特色小镇的高质量、多路径发展提供有益支撑。

关键词：乡村振兴体育特色小镇体育产业

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建筑分布式能源系统负荷预测模型研究

建筑分布式能源系统负荷预测模型研究

作者：邓威威北京建筑大学

学位级别：硕士

随着中国城镇化进程的不断加快,建筑能耗也不断增长。为了减少建筑能耗,建筑用能需要得到高效利用,这就需要对建筑负荷进行精准预测,即对规划阶段和运行阶段的负荷进行准确预测。建筑规划阶段负荷的准确预测是附近能源站和能源系统规划... 详细信息

随着中国城镇化进程的不断加快,建筑能耗也不断增长。为了减少建筑能耗,建筑用能需要得到高效利用,这就需要对建筑负荷进行精准预测,即对规划阶段和运行阶段的负荷进行准确预测。建筑规划阶段负荷的准确预测是附近能源站和能源系统规划和建造的基础,建筑运行阶段负荷的准确预测是负荷运行优化的基础。与集中式供能系统相比,分布式能源系统更加靠近用户侧,对分布式能源系统进行负荷预测有利于对运行阶段的负荷进行能源管理,使能源得到最大化利用,以达到节能减排,有助于实现“双碳”的目标。为了对建筑负荷进行合理并且精确的预测,本文首先将对建筑负荷的研究分为两个方面,一种是对建筑规划阶段的负荷进行预测,另外一种是对建筑运行阶段的负荷进行预测。其次,对于建筑规划阶段的负荷预测,本文使用Energy Plus构造办公建筑模型,并生成批量办公建筑模型。对办公建筑模型提取其参数和模拟结果,并对模拟结果进行不确定性分析,查看模拟结果的频率分布以及其分布特征。对模拟结果和参数进行相关性分析,并从分析中得到对建筑负荷影响较大的参数包括窗墙比、层高和传热系数等。再次,对规划阶段的数据使用改进粒子群优化的长短期记忆（IPSO-LSTM）模型进行预测,并与LSTM、反向传播（BP）进行对比,从对比结果可以看出本文提出模型的误差最小。并使用不同层数的建筑负荷进行验证,从预测结果也能得出本文提出模型的误差最小,说明了本文所提模型中超参数在同类型负荷预测中的通用性。最后,本文提出使用多尺度残差网络优化的Informer（MSRN-Informer）模型对建筑运行阶段的负荷进行预测。在Informer算法中加入多尺度结构,可以避免由于加深网络带来的大量资源浪费和过度拟合问题,同时也可以提取更多的数据特征,加入残差网络可以避免梯度爆炸或梯度消失的问题。在公共数据集对不同的预测方法进行对比,得出本文提出的模型在不同数据集上都提升了预测准确度,误差明显小于其他方法。使用北京某区的实际用电负荷进行测试,从结果可以看出,对于短期负荷预测,本文的预测模型误差较小,对于中长期负荷预测,本文能大致预测负荷的趋势,说明本文提出的负荷预测模型可以应用到现实生活中。

关键词：建筑能耗负荷预测 LSTM 粒子群算法 Informer 多尺度残差网络

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基于超参数优化的短期电力负荷预测模型

国外电子测量技术 2022年第6期41卷 152-158页

作者：王晓辉邓威威齐旺北京建筑大学电气与信息工程学院北京102616 国网锦州供电公司锦州121001

准确预测短期电力负荷在精细化电网规划、减少发电成本和提高用电质量等方面具有重要作用。为了大幅度的提高短期电力负荷预测的准确性,采用改进粒子群算法(IPSO)优化长短期记忆网络(LSTM),构建了一种新的电力负荷预测模型(IPSO-LSTM)... 详细信息

准确预测短期电力负荷在精细化电网规划、减少发电成本和提高用电质量等方面具有重要作用。为了大幅度的提高短期电力负荷预测的准确性,采用改进粒子群算法(IPSO)优化长短期记忆网络(LSTM),构建了一种新的电力负荷预测模型(IPSO-LSTM)。该模型采用能有效寻找全局最优解的IPSO,解决了LSTM预测电力负荷时超参数难以选取的问题。考虑到粒子群算法(PSO)中惯性权重和学习因子是固定不变的,这容易导致粒子群在前期掉入局部最优而错过全局最优,模型将惯性权重和学习因子由固定值改为非线性变化,以平衡其全局搜索能力和局部寻优能力。通过实际案例数据进行仿真分析,并与粒子群优化的长短期记忆网络(PSO-LSTM)、LSTM以及反向传播(back propagation,BP)神经网络算法的预测结果进行对比,验证了方法的预测效果更佳。实验表明,所提电力负荷预测模型具有较好的精度和稳定性。

关键词：长短期记忆神经网络粒子群算法负荷预测超参数

移动群智感知中带隐私保护的低数据延时任务调度问题研究

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移动群智感知中带隐私保护的低数据延时任务调度问题研究

作者：邓威威华中科技大学

学位级别：硕士

伴随着移动互联网应用的高速发展,移动群智感知作为一种新型的数据采集和处理范式应运而生。移动群智感知利用分布广泛的移动设备用户进行数据的采集和处理工作,在诸多领域发挥了重要作用。然而移动群智感知系统依赖于大量移动设备用户... 详细信息

伴随着移动互联网应用的高速发展,移动群智感知作为一种新型的数据采集和处理范式应运而生。移动群智感知利用分布广泛的移动设备用户进行数据的采集和处理工作,在诸多领域发挥了重要作用。然而移动群智感知系统依赖于大量移动设备用户的参与,为了更好地吸引移动设备用户,隐私保护与激励机制是移动群智感知急需解决的问题。目前已经有许多隐私保护和激励机制的研究成果问世,但是很难将某项隐私保护的成果与某项激励机制的成果直接结合,而不影响其效果。有许多研究工作将隐私保护与激励机制结合起来考虑,设计了许多能够对用户隐私提供有效保护的激励机制。然而这些工作大都依赖于可信任的第三方机构,一旦满足要求的第三方机构不存在,或者是第三方机构受到攻击者的攻击,用户的隐私仍然有泄露的风险。有鉴于此,本文提出了不借助于可信任第三方机构的隐私保护激励机制PPIM（Privacy-Preserving Incentive Mechanism）,PPIM采用拍卖模型对用户与平台之间的雇佣关系以及用户与用户之间的竞争关系进行建模。PPIM虽然依赖于第三方机构,但是不要求其是可信任的。用户通过第三方机构与平台进行间接交互,借助于第三方机构,用户将自己的竞标信息进行一定的处理之后再交互给平台,在保证平台能够从中提取出有用信息的前提下,对用户的隐私信息进行了一定程度的隐藏,从而达到保护用户隐私的目的。本文还证明了PPIM满足计算有效性、个体合理性和真实性,并通过仿真实验进行了验证。隐私保护激励机制PPIM根据用户提交的竞标信息确定各任务执行者应获得的报酬,也就是说,PPIM确定了平台借助移动设备用户执行各任务的成本。然而在移动群智感知系统中,任务所有方的成本预算受限是一个常见问题,而且移动群智感知的许多应用都依赖于实时数据,对数据的时效性要求较高。本文考虑到这一场景,并建立了对数据时效性的度量,研究了在预算受限条件下,从数据时效性角度出发的任务调度问题。然而该问题是NP完全问题,除非NPP（28）,否则该问题不存在多项式时间复杂度解法,因而本文结合暴力算法、集束搜索以及启发式算法等思路,给出了该问题的多种解法,分析了各解法的优劣,并通过仿真实验对各解法的性能进行了综合比较。

关键词：移动群智感知隐私保护激励机制拍卖模型任务调度

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基于PSO-LSTM的电力负荷预测模型

上海节能 2022年第2期 164-169页

作者：王晓辉邓威威齐旺北京建筑大学电气与信息工程学院国网辽宁供电有限公司国网锦州供电公司

为了提高电力负荷的预测精度,提出使用粒子群算法(PSO)优化长短期记忆(LSTM)神经网络超参数的电力负荷预测模型(PSO-LSTM)。针对LSTM超参数较难选取的问题,利用PSO算法能有效寻找全局最优解的特点进行LSTM模型超参数寻优,不断训练找到... 详细信息

为了提高电力负荷的预测精度,提出使用粒子群算法(PSO)优化长短期记忆(LSTM)神经网络超参数的电力负荷预测模型(PSO-LSTM)。针对LSTM超参数较难选取的问题,利用PSO算法能有效寻找全局最优解的特点进行LSTM模型超参数寻优,不断训练找到合适的超参数并进行验证。通过实际案例数据进行仿真分析,并与传统的LSTM神经网络预测模型以及反向传播(back propagation,BP)神经网络预测模型进行对比,其平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了0.64%和1.67%,验证了本方法的预测效果更佳。实验表明,本电力负荷预测模型具有较好的精度和稳定性。

关键词：长短期记忆神经网络粒子群算法负荷预测超参数

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基于Web的低成本远程监控网络设计与应用

基于Web的低成本远程监控网络设计与应用

作者：邓威威浙江大学

学位级别：硕士

随着城市的发展、各类生产生活服务设施的完善和人们生活质量的提高,远程监控技术逐渐渗透到电力、通讯、交通、安保、生态监测等领域。远程监控的大规模应用对远程监控网络提出了新的要求。在比较了多种监控网络优缺点后,为了缓解... 详细信息

随着城市的发展、各类生产生活服务设施的完善和人们生活质量的提高,远程监控技术逐渐渗透到电力、通讯、交通、安保、生态监测等领域。远程监控的大规模应用对远程监控网络提出了新的要求。在比较了多种监控网络优缺点后,为了缓解大规模远程监控网络构建成本和系统功能之间的矛盾,提出了基于单片机的Web远程监控系统方案。该方案采用B/S结构,由用户端、系统管理服务器和监控节点组成。系统管理服务器基于PC平台,具有用户身份验证、节点定向、网络管理、数据库支持、客户端软件下载等功能。监控节点基于单片机,由Web服务器和监控模块、外围电路组成,具有数据采集、处理、发布和控制的功能。监控节点的Web服务器是网络实现的重点,本文分别针对嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ和无操作系统两种环境,研究了Web服务器的实现,主要完成了以下工作：1、选择合适的TCP/IP技术,在无文件系统支持下实现了网页发布;2、提出了虚拟CGI的概念,建立了用户端与服务器端之间的动态交互;3、结合AJAX技术和ActiveX控件,在不增加服务器负担的前提下,丰富了用户端界面的动态显示。其中无操作系统的方案有利于进一步降低系统成本,有操作系统的方案可应用于任务复杂的系统。考虑到远程实验与远程监控在技术上的一致性,本文以Web远程实验室为平台,研究了加热炉温度控制远程实验。实验结果表明,该嵌入式远程实验系统达到了过去基于PC系统的实验效果,验证了Web监控网络的可行性。

关键词：远程监控 Web服务器嵌入式系统远程实验加热炉控制

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基于颗粒碰撞噪声检测法的舱体多余物检测

基于颗粒碰撞噪声检测法的舱体多余物检测

作者：邓威威大连理工大学

学位级别：硕士

随着我国航空航天事业的发展,对舱体类设备的可靠性提出了更高的要求。舱体设备内部多余物颗粒的存在导致系统故障频发,造成了严重的航天事故和经济损失。因此本文借鉴基于颗粒碰撞噪声检测（PIND）的密封电子设备多余物检测方法,针对... 详细信息

随着我国航空航天事业的发展,对舱体类设备的可靠性提出了更高的要求。舱体设备内部多余物颗粒的存在导致系统故障频发,造成了严重的航天事故和经济损失。因此本文借鉴基于颗粒碰撞噪声检测（PIND）的密封电子设备多余物检测方法,针对舱体设备内部多余物检测问题展开研究,旨在确定多余物PIND检测的试验条件和各因素影响规律,实现不同材质和粒径多余物的识别分类。针对形状尺寸更大的舱体设备,传统沿轴线转动舱体的人工检测方式检测效率和准确率低的问题,提出了基于PIND法的振动台施加激励的舱体多余物检测方法。采用ADAMS仿真分析和实验研究相结合的方法,研究了振动加速度、频率、多余物材质和粒径参数4个因素对检测效果的影响。通过单因素仿真探究了各因素对多余物检测效果的影响规律及最佳振动试验条件。采用正交试验法设计仿真和振动实验,并通过极差分析确定多余物材质参数为影响检测效果的关键因素,指出多余物材质和粒径的识别方案,为舱体设备多余物的检测和识别提供理论参考。针对多余物颗粒材质特征提取不足和分类决策算法识别效率低等问题,提出了基于集合经验模态分解（EEMD）和多分类相关向量机（M-RVM）的舱体多余物材质识别方法。借鉴密封电子设备多余物检测识别方法,提出基于EEMD的分解方法,有效避免了多余物信号经EMD分解后IMF分量中出现的模态混叠问题。结合希尔伯特-黄变换（HHT）法和小波包变换法,分别提取表征多余物材质信息的IMF相关系数序列、Hilbert谱质心向量和能量分布向量三个特征量,并将其作为输入量输入训练好的M-RVM识别分类模型中进行小钢珠、铝粒、焊锡粒、橡胶粒和扎带5种材质多余物的识别分类。结果表明,基于EEMD和M-RVM的舱体多余物材质识别方法具有较好的分类效果,总体识别正确率达89.2%。针对多余物粒径识别方法研究不足,传统粒径识别方法无法满足舱体多余物检测需求的问题,提出了基于混沌理论和聚类分析的多余物粒径识别方法。通过分析多余物信号时间序列的非线性和混沌特性,选取关联维数、K熵、Lyapunov指数三个混沌特征参数,全面表征多余物粒径特征信息,并通过聚类算法实现不同粒径多余物的识别分类。结果表明,该多余物粒径识别方法可以有效对粒径为1.0mm、1.5mm、2.0mm、2.5mm、3.0mm的5种多余物颗粒进行分类,总体识别正确率达86%。

关键词：舱体多余物 PIND检测多分类相关向量机混沌理论特征识别

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贵州苗族传统体育文化发展研究

武术研究 2023年第9期8卷 105-110页

作者：邓威威洪邦辉阳方利黄家本贵州师范大学体育学院贵州贵阳550001

在历史进程中,贵州苗族创造了极具特色的传统体育文化,反映了苗族的宗教信仰、娱乐方式与民族性格。文章对贵州苗族的来源、范围、地域进行溯源,对贵州苗族的传统体育文化资源与发展现状进行调查。在此基础上,分析得出贵州苗族传统体育... 详细信息

在历史进程中,贵州苗族创造了极具特色的传统体育文化,反映了苗族的宗教信仰、娱乐方式与民族性格。文章对贵州苗族的来源、范围、地域进行溯源,对贵州苗族的传统体育文化资源与发展现状进行调查。在此基础上,分析得出贵州苗族传统体育文化发展存在的问题,并结合问题的产生原因,提出解决问题的建议,以期更好地推动贵州苗族传统体育文化的发展。

关键词：贵州苗族传统体育文化

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茶文化背景下高职学校思政教育创新路径

福建茶叶 2022年第8期44卷 161-163页

作者：李佳俊王秀玉平海啸邓威威廊坊职业技术学院河北廊坊065000

中华文化发展历史悠久,因独特魅力闻名于世。而茶文化作为我国传统文化的代表,历经千年沉淀,将儒家、道家与佛家思想元素融入其中,依托自身独属基因,呈现丰富内涵底蕴,对中华儿女产生深远影响。基于此,茶文化从传统文化层次逐渐上升到... 详细信息

中华文化发展历史悠久,因独特魅力闻名于世。而茶文化作为我国传统文化的代表,历经千年沉淀,将儒家、道家与佛家思想元素融入其中,依托自身独属基因,呈现丰富内涵底蕴,对中华儿女产生深远影响。基于此,茶文化从传统文化层次逐渐上升到哲学思想高度,其思政教育价值日渐凸显。本文以茶文化含义为背景,阐述茶文化背景下高职学校思政教育创新意义,分析思政教育现状,而后总结出具体创新路径,以供参考。

关键词：茶文化高职学校思政教育困境创新路径