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萝卜硫素通过激活p53信号通路抑制胰腺癌PANC-1细胞活性

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食品工业科技 2025年

作者：任子怡郭丹悦冯丹琦杨梦程鑫颖杨瑞利刘卫华王向红河北农业大学食品科技学院河北晨光检测技术服务有限公司

目的：探讨萝卜硫素（Sulforaphane，SFN）对胰腺癌PANC-1细胞增殖、周期、转移和凋亡的影响及其机制。方法：将PANC-1细胞随机分为四组：对照组（sh-NC）、SFN组（sh-NC+SFN）、实验组 (sh-TP53）和sh-TP53+SFN组，并制备不同浓度的SF... 详细信息

目的：探讨萝卜硫素（Sulforaphane，SFN）对胰腺癌PANC-1细胞增殖、周期、转移和凋亡的影响及其机制。方法：将PANC-1细胞随机分为四组：对照组（sh-NC）、SFN组（sh-NC+SFN）、实验组 (sh-TP53）和sh-TP53+SFN组，并制备不同浓度的SFN溶液（0、6、8、10、16和20 μg/mL）。细胞增殖-毒性检测（Cell Counting Kit-8， CCK-8）试剂盒检测细胞存活率，划痕实验和Transwell实验检测细胞迁移和侵袭能力，流式细胞术用于分析细胞周期和细胞凋亡能力，利用蛋白免疫印迹法（Western Blot，WB）检测凋亡蛋白B淋巴细胞瘤-2相关X蛋白（B-cell lymphoma 2 associated X protein，Bax）、B淋巴细胞瘤-2基因（B-cell lymphoma 2，Bcl-2）、半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶3（Cysteinyl aspartate specific proteinase-3，Caspase-3）和半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶9（Cysteinyl aspartate specific proteinase-9，Caspase-9），周期蛋白细胞周期蛋白依赖性激酶1（cyclin-dependent protein kinase 1， CDK1）和细胞周期蛋白B(Cyclin B)，转移蛋白基质金属蛋白酶-9（Matrix metallopeptidase-9， MMP-9）和E-钙粘蛋白（E-cadherin），p53信号通路中生长停滞与DNA损伤诱导蛋白45A（growth arrest and DNA damage inducible alpha， GADD45A），细胞周期依赖性蛋白激酶抑制因子1A（cyclin-dependent kinase inhibitors 1A，p21）和肿瘤蛋白p53基因（Tumor protein p53，TP53）的表达水平，研究SFN对细胞增殖以及p53信号通路的影响。结果：SFN以浓度依赖性的方式抑制PANC-1细胞增殖。与对照组相比，SFN处理后的PANC-1细胞增殖率显著降低（P<0.001）；迁移及侵袭能力减弱（P<0.01，P<0.0001）；阻滞PANC-1细胞在G2/M期（P<0.0001）；同时促进细胞凋亡（P<0.0001）；上调Bax、Caspase-3、Caspase-9、E-cadherin、GADD45A、p21和TP53的蛋白水平，下调Bcl-2、CDK1、Cyclin B和MMP-9的蛋白水平（P<0.05，P<0.01，P<0.001，P<0.0001）。与SFN组相比，敲低TP53能显著下调SFN抑制PANC-1细胞增殖、迁移、侵袭和阻滞在G2/M期的能力，显著下调SFN促进PANC-1细胞凋亡的能力，下调Bax、Caspase-3、Caspase-9、E-cadherin、GADD45A、p21和TP53的蛋白水平，上调Bcl-2、CDK1、Cyclin B和MMP-9的蛋白水平（P<0.05，P<0.01，P<0.001，P<0.0001）。结论：SFN抑制胰腺癌PANC-1细胞活性与激活p53信号通路相关。

关键词：萝卜硫素 PANC-1细胞增殖转移凋亡

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经历负扬程过程的大型泵站过渡过程计算分析

中国农村水利水电 2025年

作者：邓楷诚程永光薛松王志远胡栋樑陈小伟张建武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室东方电气集团东方电机有限公司

大型泵站过渡过程计算通常基于厂家提供的流量和转矩特性曲线进行。某巨型泵站过渡过程计算中出现找不到工作点的问题，分析原因在于调压室水位低导致负扬程，超出常规特性范围。针对此特殊情况，提出一种将厂家特性曲线外延补全并转化... 详细信息

大型泵站过渡过程计算通常基于厂家提供的流量和转矩特性曲线进行。某巨型泵站过渡过程计算中出现找不到工作点的问题，分析原因在于调压室水位低导致负扬程，超出常规特性范围。针对此特殊情况，提出一种将厂家特性曲线外延补全并转化为Suter特性的方法。通过对珠三角水资源配置工程中一座带溢流式调压室泵站的过渡过程计算，验证了方法的可行性，并分析了主要工况的参数波动过程，为工程设计提供数据支撑。

关键词：泵站过渡过程特性曲线 Suter变换调压室

HR-MRI联合miR-433-5p及D-二聚体对缺血性脑卒中预后的预测价值

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北华大学学报（自然科学版） 2025年第1期26卷 60-65页

作者：雷毅武邓承迪广西医科大学第一附属医院广西南宁530021

目的探讨高分辨磁共振血管壁成像(HR-MRI)联合miR-433-5p及D-二聚体对缺血性脑卒中预后的预测价值。方法选取缺血性脑卒中患者(A组,80例)、大脑中动脉粥样硬化非卒中患者(B组,40例)为研究对象,行HR-MRI检查,评价薄纤维帽、斑块强化,... 详细信息

目的探讨高分辨磁共振血管壁成像(HR-MRI)联合miR-433-5p及D-二聚体对缺血性脑卒中预后的预测价值。方法选取缺血性脑卒中患者(A组,80例)、大脑中动脉粥样硬化非卒中患者(B组,40例)为研究对象,行HR-MRI检查,评价薄纤维帽、斑块强化,记录血管面积、管腔面积、管壁面积、血管最狭窄处,以及参考层面的血管面积、管腔面积,计算得到斑块负荷、斑块面积、管腔狭窄率、重构指数、标准化管壁指数。qPCR检测血清miR-433-5p表达水平,免疫比浊法测定D-二聚体浓度。根据随访情况,将mRS≤2分的患者纳入预后良好组,mRS>2分的患者纳入预后不良组。结果 A组患者薄纤维帽比例(P<0.001)、斑块强化比例(P<0.001)、斑块负荷比例(P<0.01)、管腔狭窄率(P<0.01)明显高于B组。A组患者血清miR-433-5p表达水平(0.28±0.07)明显低于B组(P<0.001),D-二聚体浓度(2.35±0.79)mg/L明显高于B组(P<0.01)。预后不良组患者薄纤维帽比例、斑块强化比例及斑块负荷比例、管腔狭窄率明显高于预后良好组(P<0.05)。预后不良组缺血性脑卒中患者血清miR-433-5p表达水平明显低于预后良好组(P<0.001),D-二聚体浓度(2.94±1.03)mg/L明显高于预后良好组(P<0.01)。ROC曲线分析显示,薄纤维帽、斑块强化、斑块负荷、管腔狭窄率、miR-433-5p、D-二聚体联用对缺血性脑卒中患者预后的预测价值最高(AUC=0.962),其次为miR-433-5p(AUC=0.864)、斑块强化(AUC=0.835)、管腔狭窄率(AUC=0.802)、薄纤维帽(AUC=0.793)、D-二聚体(AUC=0.778)、斑块负荷(AUC=0.741)。结论 HR-MRI参数薄纤维帽、斑块强化、斑块负荷、管腔狭窄率及miR-433-5p、D-二聚体与缺血性脑卒中预后相关,联用对预后具有较高的预测价值。

关键词：缺血性脑卒中高分辨磁共振血管壁成像 miR-433-5p D-二聚体预后水平

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基于改进Faster R-CNN的荔枝病虫害检测

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华中农业大学学报 2025年

作者：谢家兴廖飞王卫星高鹏胡凯吴佩文邓钲奇刘洪山华南农业大学电子工程学院(人工智能学院) 广东省农情信息监测工程技术中心华南农业大学珠江学院

针对荔枝园复杂背景下荔枝小目标病虫害检测困难的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的荔枝病虫害检测方法。以Faster R-CNN为基础，使用特征提取能力更优秀的Swin Transformer代替原有主干网络VGG16；通过特征金字塔网络（feature py... 详细信息

针对荔枝园复杂背景下荔枝小目标病虫害检测困难的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的荔枝病虫害检测方法。以Faster R-CNN为基础，使用特征提取能力更优秀的Swin Transformer代替原有主干网络VGG16；通过特征金字塔网络（feature pyramid network, FPN）提升Faster R-CNN模型的多尺度特征融合能力，均衡提高每一类荔枝病虫害的识别准确率；引入感兴趣区域对齐（region of interest align, ROI Align）策略提升模型的候选框定位精度，进一步提升模型的整体检测效果。结果显示，改进后的模型平均精度均值达到92.76%，相较原始Faster R-CNN检测器提升了30.08%，在5类荔枝病虫害图像（藻斑病、炭疽病、煤烟病、毛毡病、叶瘿蚊）中的检测精度分别为93.05%、94.81%、96.57%、87.03%和92.34%，平均精度均值比SSD512、RetinaNet、EfficientDet-d0和YOLOv5s模型分别提高了20.50、5.70、13.08和3.26百分点。结果表明，改进后的Faster R-CNN模型能准确检测复杂背景下的荔枝病虫害目标，具有较高的应用价值，能为农作物病虫害快速、准确识别研究提供参考。

关键词：荔枝病虫害检测 Faster R-CNN Swin Transformer 多尺度特征融合

数字技术何以破解农村基层党建“最后一公里”困境?——以苏州市吴江区D村为例

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中国矿业大学学报（社会科学版） 2025年第1期27卷 190-200页

作者：葛笑如张轶成南京农业大学马克思主义学院

以互联网、大数据、区块链、人工智能为代表的新一代科技革命更深刻地改变人类发展图景,并推动技术治理实现新的跃升。基于信息时代数字乡村建设和全面加强党的建设之时代背景,应用数字技术赋能理论,从过程性和结果性两个角度构建一个... 详细信息

以互联网、大数据、区块链、人工智能为代表的新一代科技革命更深刻地改变人类发展图景,并推动技术治理实现新的跃升。基于信息时代数字乡村建设和全面加强党的建设之时代背景,应用数字技术赋能理论,从过程性和结果性两个角度构建一个新的解释性分析框架,具体呈现结构赋能、资源赋能和心理赋能的内在机制。以农村基层党建“最后一公里”问题为起点,采用实证和案例研究法,按照典型性抽样原则,选取发达地区D村为研究个案,详细分析了数字技术赋能农村基层党建的底层逻辑和实践路径。研究表明:数字技术通过结构、资源和心理三种赋能方式可以有效破解农村基层党建“碎片化”、信息不对称和资源匮乏以及主动性不足等“最后一公里”难题。在D村的调研也发现:数字技术赋能会带来信息可及性差异、社会排斥、数字技术悬浮、平台系统分立、重复建设以及“信息茧房”等一系列深层次的问题。随着中国数字化转型的快速推进,数字技术赋能农村基层党建工作在未来还有很大的理论研究和实践创新空间。

关键词：数字技术赋能农村基层党建

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中医优势病种DRG付费：政策、难点及对策

卫生经济研究 2025年第1期 39-42+47页

作者：李希邓世虎彭美华吴靖文周望苏余丽君成都中医药大学管理学院四川省眉山市医疗保障局

目的：分析各地中医优势病种DRG付费政策，为推进医保支付方式改革提供实证参考。方法：通过政策梳理和案例研究，分析中医DRG付费政策的实施成效及难点，提出对策建议。结果：各地中医DRG付费政策差异较大，存在中医优势病种概念不明... 详细信息

目的：分析各地中医优势病种DRG付费政策，为推进医保支付方式改革提供实证参考。方法：通过政策梳理和案例研究，分析中医DRG付费政策的实施成效及难点，提出对策建议。结果：各地中医DRG付费政策差异较大，存在中医优势病种概念不明、基层医疗机构覆盖不足、治疗质量考核规则不统一、病种遴选机制有待完善、医保-医院协同有待加强等难点。结论：加强部门协同，鼓励医院深度参与中医DRG付费；扩大政策覆盖范围，加大基层倾斜力度；精准界定中医优势病种，完善质量考核规则。

关键词：中医优势病种中医DRG付费医保支付方式改革

第三代半导体封装结构设计及可靠性评估技术的研究进展

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电子与封装 2025年

作者：郑佳宝李照天张晨如刘俐武汉理工大学材料科学与工程学院

第三代半导体材料，如碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN），因其卓越的性能在电力电子领域展现出巨大潜力。然而，为了充分发挥材料的优势，需要通过先进的封装技术来解决电气互连、机械支撑和散热等问题。围绕第三代半导体封装结构的研究进... 详细信息

第三代半导体材料，如碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN），因其卓越的性能在电力电子领域展现出巨大潜力。然而，为了充分发挥材料的优势，需要通过先进的封装技术来解决电气互连、机械支撑和散热等问题。围绕第三代半导体封装结构的研究进展，分类总结近年来新型封装结构特点及优化效果，包括降低寄生电参数、降低热阻、提高集成度三个发展方向。基于新型封装结构，总结面临的可靠性问题以及现行的可靠性测试标准和方法，探讨了存在的问题和不足，最后对第三代半导体封装技术的未来发展进行了展望。

关键词：第三代半导体功率器件封装结构可靠性评估

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智能时代 AIGC的“劫”与“解”

文化产业 2025年第1期 20-22页

作者：邓若蕾刘骐鸣湖州师范学院

随着智能技术时代的持续进步,人工智能生成内容(AIGC)在多个行业中的应用逐渐增多,但与此同时,相关的侵权问题变得越来越明显。在现有研究成果的基础之上,本文深入研究了AIGC可能存在的侵权风险,并有针对性地提出了一系列数字版权保护方... 详细信息

随着智能技术时代的持续进步,人工智能生成内容(AIGC)在多个行业中的应用逐渐增多,但与此同时,相关的侵权问题变得越来越明显。在现有研究成果的基础之上,本文深入研究了AIGC可能存在的侵权风险,并有针对性地提出了一系列数字版权保护方案,旨在为智能时代版权保护工作提供有价值的参考依据。AIGC侵权隐患的深入剖析AIGC,即人工智能生成内容,是近几年出现在互联网上的一项新兴技术,它把一些传统的数据处理方法引入计算机网络,使得计算机可以对数据进行理解、分析和产生。

关键词：侵权风险侵权问题智能时代人工智能数字版权保护计算机网络智能技术互联网

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基于深度学习的“劳动教育”课程资源数据分析研究

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计算机应用文摘 2025年第1期41卷 30-32页

作者：邓闵心邓爽重庆工业职业技术学院马克思主义学院重庆401120

随着人工智能技术的飞速发展,作为其核心分支,深度学习在教育领域的应用日益广泛。作为培养学生实践能力和社会责任感的重要环节,“劳动教育”课程资源的有效整合与分析对于提升教育质量至关重要。基于深度学习技术,文章对“劳动教育”... 详细信息

随着人工智能技术的飞速发展,作为其核心分支,深度学习在教育领域的应用日益广泛。作为培养学生实践能力和社会责任感的重要环节,“劳动教育”课程资源的有效整合与分析对于提升教育质量至关重要。基于深度学习技术,文章对“劳动教育”课程资源进行了数据分析与研究。首先,构建了数据预处理、特征提取与选择、模型选择与优化、模型评估等深度学习模型;其次,利用该模型对“劳动教育”课程资源进行了分类、聚类和推荐。研究结果表明,基于深度学习的方法能够有效提高该课程资源的利用效率,为优化提供了新思路。

关键词：劳动教育课程资源深度学习数据分析优化建议