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构建认同:智媒城市地方感的回归路径与主体性重建

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南京社会科学 2024年第3期 142-150页

作者：邓天白扬州大学新闻与传媒学院江苏扬州225000 中国大运河研究院运河文化品牌传播研究中心长江文化研究院

智媒城市区别于传统都市主义的空间传播机制,其地方感呈现出虚实场景交织的感知动态化、个体情感体验的微空间化、社会互动参与的权力可塑性及身体与空间的分离错位感等新特征,本质上反映了人与城市空间的认同感——可沟通程度。从人文... 详细信息

智媒城市区别于传统都市主义的空间传播机制,其地方感呈现出虚实场景交织的感知动态化、个体情感体验的微空间化、社会互动参与的权力可塑性及身体与空间的分离错位感等新特征,本质上反映了人与城市空间的认同感——可沟通程度。从人文地理学“文化转向”与传播学“空间转向”的跨学科视角出发,将智媒城市空间的媒介沟通功能作为其地方感形成的起点,运用自然空间修复器的场景化实践、人文空间承载物的意象性表征,以及社会空间日常化的公共性再现等实践路径,来建构和形塑人们对于自然空间的环境认同、人文空间的文化认同以及社会空间的身份认同。而人在地方感回归的过程中,也要努力发挥其主体性反制作用,以人本主义实现与自然空间的“超链接”,与人文空间的“再部落化”及在社会空间中的“具身公共性”,建立起与城市空间的深度情感连接。

关键词：智媒城市空间媒介身体地方感认同

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工程小样本表格数据建模及优化方法研究

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作者：邓天翊长江大学

学位级别：硕士

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基于AIGC的数智化内部审计研究

财务与会计 2024年第5期 54-57页

作者：程平邓天雨重庆理工大学会计学院云会计大数据智能研究所

将生成式人工智能(AIGC)技术引入企业内部审计业务,能够有效提升审计质量和效率,强化审计效能。本文从业务和技术两个层面出发构建了基于AIGC的数智化内部审计框架,对入IGC在数智化内部审计中审计数据采集、审计数据分析(包括合规性审... 详细信息

将生成式人工智能(AIGC)技术引入企业内部审计业务,能够有效提升审计质量和效率,强化审计效能。本文从业务和技术两个层面出发构建了基于AIGC的数智化内部审计框架,对入IGC在数智化内部审计中审计数据采集、审计数据分析(包括合规性审计和增值性审计)和审计报告生成三个阶段的具体运用进行探析,并针对AIGC在内部审计应用中可能面临的数据安全、数据质量、人机协作三方面挑战提出应对措施。

关键词：人工智能生成内容/生成式人工智能内部审计数智化审计

LaAl_(11)O_(18)和Al_(2)O_(3)共同掺杂ZrO_(2)陶瓷的性能研究

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中国锰业 2023年第1期41卷 6-10页

作者：林信平陈戈陈军超王步高邓天有比亚迪股份有限公司广东深圳518118 惠州比亚迪电子有限公司广东惠州516083

在2Y-TZP陶瓷粉中加入总量质量分数50%的不同比例的LaAl_(11)O_(18)和Al_(2)O_(3)粉体,将3种粉体混合均匀、成型并烧结成陶瓷,测试了其力学性能和显微形貌。结果表明,随着LaAl_(11)O_(18)掺杂量增加,烧成陶瓷的力学性能呈现先上升后下... 详细信息

在2Y-TZP陶瓷粉中加入总量质量分数50%的不同比例的LaAl_(11)O_(18)和Al_(2)O_(3)粉体,将3种粉体混合均匀、成型并烧结成陶瓷,测试了其力学性能和显微形貌。结果表明,随着LaAl_(11)O_(18)掺杂量增加,烧成陶瓷的力学性能呈现先上升后下降的趋势,w(LaAl_(11)O_(18))∶w(Al_(2)O_(3))最佳为1∶1,此时陶瓷强度可到1040 MPa,比50%ZrO_(2)/50%Al_(2)O_(3)样品提升15%。分析测试结果表明,随着LaAl_(11)O_(18)掺杂量的增加,烧成的陶瓷中晶须状晶粒的数量增加,晶须增强效应促使强度提升;但掺杂量继续提升,陶瓷样品中细长颗粒过多导致晶粒分布不均匀,引起相对密度下降和强度降低。

关键词： 3Y-TZP LaAl_(11)O_(18)和Al_(2)O_(3) 掺杂晶须状晶粒

基于三维点云点对特征的工件位姿估计方法研究

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基于三维点云点对特征的工件位姿估计方法研究

作者：邓天睿西南科技大学

学位级别：硕士

基于大数据智能化的供水成本管理内部审计研究 ——以T公司为例

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基于大数据智能化的供水成本管理内部审计研究 ——以T公司为例

作者：邓天雨重庆理工大学

学位级别：硕士

后疫情时代社会经济形势愈加复杂,由于原材料价格上涨、市场需求不稳定等因素,企业纷纷寻求自身的变革之路,成本管理成为企业降本增效的重要途径。近年来,大数据、生成式人工智能、物联网等现代信息技术的发展,推动了企业内部的数字化... 详细信息

后疫情时代社会经济形势愈加复杂,由于原材料价格上涨、市场需求不稳定等因素,企业纷纷寻求自身的变革之路,成本管理成为企业降本增效的重要途径。近年来,大数据、生成式人工智能、物联网等现代信息技术的发展,推动了企业内部的数字化转型和变革。从内部审计来看,大数据智能化技术能够为企业内部审计赋能,提升其在企业管理过程中的价值。鉴于此,本文构建了基于大数据智能化的供水成本管理内部审计框架,并以T公司为研究对象进行验证。T公司是一家集产业投资、建设、运营与专业技术服务于一体的国内领先、国有控股的专业水务综合服务商。随着T公司外部经济形势愈加复杂,公司成本管理不规范、成本效益实现程度低等问题突出,传统的内部审计方法由于存在审计效率低、审计功能单一等局限无法满足公司降本增效的战略目标。本文以T公司为案例研究对象,针对其供水成本管理内部审计中存在的问题,引入大数据、机器学习算法、RPA等技术构建数智化内部审计框架,设计内部审计流程并实施。首先,本文梳理了成本管理内部审计、审计预警和大数据智能化审计的国内外研究现状,并介绍了成本管理内部审计、大数据、机器学习算法、RPA等相关理论基础。其次,通过实地调研了解T公司供水成本管理内部审计的现状及存在的问题。然后,从审计的主题、目的、对象、内容、技术实施和结果等方面构建内部审计框架;从审计准备、审计实施、审计终结、审计后续四个阶段对供水成本管理内部审计的流程进行设计。接着,构建供水成本管理内部审计数据仓库,开展基于大数据智能化的的供水成本管理内部审计,从计划编制合理性、实际发生合理性、计划完成程度和效益实现程度四个主题对供水成本管理进行审计数据分析与可视化;引入CART算法构建决策树模型,开展供水成本控制预警;运用RPA技术实现供水成本管理内部审计分析报告的自动生成。最后,对全文的研究结论和研究展望进行总结。本文通过运用大数据、机器学习算法和RPA三种数智化技术,构建了基于大数据智能化的供水成本管理内部审计框架,丰富了大数据智能化的内部审计理论体系。同时,通过数智化供水成本管理内部审计的实施,能够帮助企业解决目前供水成本管理内部审计中存在的审计效率低、审计出错率高等问题,提高内部审计管理水平,优化资源配置。此外,该研究具有一定的普适性,研究结果对行业内的其他企业起到示范作用,能够在一定程度上推动行业整体内部审计水平的提高,实践意义较强。

关键词：成本管理内部审计大数据机器学习 RPA

圈层舆论生成与转换机制研究——基于电影海报粉丝群的民族志观察

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第5期46卷 128-139页

作者：项国雄邓天阳江西师范大学新闻与传播学院江西师范大学文学院

社交媒体推动网络圈层群体的形成,舆论也从传统现实空间转向虚拟的网络圈层空间。个体间微观的社会冲突、群体规则遭遇的挑战、群体内的分化组合、群体间冲突引发的空间转换、冲突双方合法化的演变是圈层舆论形成的关键要素。圈层舆论... 详细信息

社交媒体推动网络圈层群体的形成,舆论也从传统现实空间转向虚拟的网络圈层空间。个体间微观的社会冲突、群体规则遭遇的挑战、群体内的分化组合、群体间冲突引发的空间转换、冲突双方合法化的演变是圈层舆论形成的关键要素。圈层舆论中群体冲突方利用规则的转换和冲突引起的空间转换成为其向大众舆论转换的核心,其兼备现实社会与网络虚拟社群空间,而关系、情感和人们的参与疲劳成为解决现实冲突的主要阻碍因素,使得调节社会秩序的功能丢失,舆论成为一种非协商的抗争手段。

关键词：圈层舆论群体规则空间转换规则转换

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基于模型后门的联邦学习水印

软件学报 2024年第7期35卷 3454-3468页

作者：李璇邓天鹏熊金波金彪林劼福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117

高精度联邦学习模型的训练需要消耗大量的用户本地资源,参与训练的用户能够通过私自出售联合训练的模型获得非法收益.为实现联邦学习模型的产权保护,利用深度学习后门技术不影响主任务精度而仅对少量触发集样本造成误分类的特征,构建一... 详细信息

高精度联邦学习模型的训练需要消耗大量的用户本地资源,参与训练的用户能够通过私自出售联合训练的模型获得非法收益.为实现联邦学习模型的产权保护,利用深度学习后门技术不影响主任务精度而仅对少量触发集样本造成误分类的特征,构建一种基于模型后门的联邦学习水印(federated learning watermark based on backdoor,FLWB)方案,能够允许各参与训练的用户在其本地模型中分别嵌入私有水印,再通过云端的模型聚合操作将私有后门水印映射到全局模型作为联邦学习的全局水印.之后提出分步训练方法增强各私有后门水印在全局模型的表达效果,使得FLWB方案能够在不影响全局模型精度的前提下容纳各参与用户的私有水印.理论分析证明了FLWB方案的安全性,实验验证分步训练方法能够让全局模型在仅造成1%主任务精度损失的情况下有效容纳参与训练用户的私有水印.最后,采用模型压缩攻击和模型微调攻击对FLWB方案进行攻击测试,其结果表明FLWB方案在模型压缩到30%时仍能保留80%以上的水印,在4种不同的微调攻击下能保留90%以上的水印,具有很好的鲁棒性.

关键词：联邦学习产权保护模型水印后门任务模型聚合

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基于激光与UWB序列匹配的目标跟踪

控制与决策 2024年第8期39卷 2613-2621页

作者：郭林刘冉蓝发籍邓天睿肖宇峰西南科技大学信息工程学院四川绵阳621000 特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳621000

目标跟踪是实现人机交互的重要一环,二维激光雷达探测范围广、精度高,广泛应用于目标跟踪,但是由于缺失语义信息,难以区分外观近似的物体.针对这一问题,提出一种基于激光与UWB序列匹配的目标跟踪方法,使用最近邻算法关联激光聚类,构建... 详细信息

目标跟踪是实现人机交互的重要一环,二维激光雷达探测范围广、精度高,广泛应用于目标跟踪,但是由于缺失语义信息,难以区分外观近似的物体.针对这一问题,提出一种基于激光与UWB序列匹配的目标跟踪方法,使用最近邻算法关联激光聚类,构建物体轨迹,并基于改进的高斯相似度计算物体的激光轨迹与UWB测距序列的相似度,根据相似度大小实现目标的匹配定位.此外,针对目标被遮挡的情况设计重跟踪算法,利用UWB测距信息、目标丢失位置和目标特征模型在环境中搜索被遮挡的目标.利用TurtleBot 2机器人平台,在10 m×10 m的室内环境中进行实验验证.实验结果表明,所提出方法能够以8 cm的精度稳定地跟踪携带UWB节点的目标.

关键词：目标跟踪超宽带二维激光雷达时间序列序列相似度