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故障装备检测任务分解模型评估

仪器仪表学报 2015年第6期36卷 1433-1440页

作者：丁超唐力伟邓士杰军械工程学院石家庄050000

为解决故障装备检测过程存在的突出问题,提高检测任务的执行效率,降低任务执行过程中的复杂程度,在掌握一般检测任务执行过程的基础上,总结了现有故障装备检测过程中常见任务的不同类型;以检测过程中相互间具有约束关系的任务分解为研... 详细信息

为解决故障装备检测过程存在的突出问题,提高检测任务的执行效率,降低任务执行过程中的复杂程度,在掌握一般检测任务执行过程的基础上,总结了现有故障装备检测过程中常见任务的不同类型;以检测过程中相互间具有约束关系的任务分解为研究对象,借鉴任务关联矩阵(TAM)等相关概念,提出了基于检测任务分解的评估方法和过程模型,从检测周期和资源占用2个角度实现了对检测任务分解程度的定性分析,对任务内聚性、耦合性以及均衡性的定量计算,最后通过实例验证了该方法和模型的可行性,为评估不同检测任务分解方案提供了参考。

关键词：故障装备检测任务执行过程模型任务分解过程模型评估任务关联矩阵

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轴承故障声发射信号多频带共振解调方法

振动．测试与诊断 2015年第2期35卷 363-368,404页

作者：张晓涛唐力伟王平邓士杰军械工程学院火炮工程系石家庄050003

轴承故障声发射信号具有高频率、宽频带、多频率成分组成特性。针对轴承故障声发射信号的多频带共振解调问题,基于故障先验知识确定滤波带宽,利用窄带解调Protrugram算法迭代搜索多个可解调中心频率,在对应的多个窄带范围内实现故障频... 详细信息

轴承故障声发射信号具有高频率、宽频带、多频率成分组成特性。针对轴承故障声发射信号的多频带共振解调问题,基于故障先验知识确定滤波带宽,利用窄带解调Protrugram算法迭代搜索多个可解调中心频率,在对应的多个窄带范围内实现故障频率的解调识别。仿真和实验信号处理结果表明,窄带包络解调方法能够找到多个可用解调窄带,对应解调包络谱中均可清楚地识别故障频率,且包络谱具有故障频率谱线清晰,倍频成分衰减明显的特点。

关键词：声发射多频带解调 Protrugram算法故障诊断

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自适应邻域构造流形学习算法及故障降维诊断

振动．测试与诊断 2016年第6期36卷 1210-1215页

作者：张晓涛唐力伟王平邓士杰军械工程学院火炮工程系石家庄050003

针对流形学习算法中近邻构造问题,提出一种自适应邻域构造方法,该方法基于马氏距离计算样本间相似系数,由相似系数均值确定初始近邻数,根据样本高斯核概率密度估计调整近邻数,并将自适应邻域构造方法用于改进的主成分分析联合局部保持投... 详细信息

针对流形学习算法中近邻构造问题,提出一种自适应邻域构造方法,该方法基于马氏距离计算样本间相似系数,由相似系数均值确定初始近邻数,根据样本高斯核概率密度估计调整近邻数,并将自适应邻域构造方法用于改进的主成分分析联合局部保持投景(principal component analysis-locality preserving projections,简称PCA-LPP)流形学习算法中。通过齿轮箱故障类型识别对其特征降维性能进行验证,结果表明,自适应邻域PCA-LPP方法比传统的k近邻方法及原始无处理的特征识别率都高,可以达到94.67%。

关键词：自适应邻域高斯核概率估计流形学习故障诊断

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基于匹配函数的云测试资源匹配算法研究

仪器仪表学报 2015年第12期36卷 2697-2705页

作者：丁超唐力伟邓士杰军械工程学院石家庄050000

在云测试领域,用户需求与云资源间的匹配关系MR复杂且相互影响,导致缺少有效的针对云资源匹配方法的研究,而实现两者间的有效匹配对于满足用户需求和提高服务效率具有重要意义。首先对用户需求和云资源进行数学建模,然后综合考虑资源的... 详细信息

在云测试领域,用户需求与云资源间的匹配关系MR复杂且相互影响,导致缺少有效的针对云资源匹配方法的研究,而实现两者间的有效匹配对于满足用户需求和提高服务效率具有重要意义。首先对用户需求和云资源进行数学建模,然后综合考虑资源的性能、成本、可靠性、复杂性以及均衡性等影响因素,结合需求与资源间属性的距离偏好提出了相应的匹配函数和基于匹配函数的云测试资源匹配算法CTRMAMF,最后基于某工程实例,验证了该算法在解决用户需求与资源间最优匹配问题上的可行性。

关键词：云测试匹配函数资源匹配最优算法

邻域自适应增量式PCA-LPP在齿轮箱故障诊断中的应用

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振动与冲击 2017年第14期36卷 111-115,132页

作者：邓士杰唐力伟张晓涛军械工程学院火炮工程系石家庄050003

针对流形学习算法的增量处理问题,提出一种邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法,阐述了算法的基本原理以及增量样本处理方法。对新增样本的引入,首先根据已有样本对协方差矩阵和相似矩阵进行增量更新,而后结合已有样本降维结果对新增... 详细信息

针对流形学习算法的增量处理问题,提出一种邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法,阐述了算法的基本原理以及增量样本处理方法。对新增样本的引入,首先根据已有样本对协方差矩阵和相似矩阵进行增量更新,而后结合已有样本降维结果对新增样本降维结果进行估计,最后采用子空间迭代法实现新旧样本降维结果的更新。采用齿轮箱故障信号特征向量对邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法进行检验,结果表明,邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法降维后特征具有良好的故障分类识别效果。

关键词：增量式学习自适应流形学习故障诊断

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高校学生文化自信培育研究

高校学生文化自信培育研究

作者：邓士杰重庆工商大学

学位级别：硕士

文化是一个民族的灵魂和血脉,是一个国家发展和振兴的力量,也是一个政党的形象与旗帜。自信是一种从容和坚定,不仅对自己的高度认同,而且对他人的高度包容。文化自信就是指一个民族、国家乃至一个政党对自身文化及其价值的充分肯定和积... 详细信息

文化是一个民族的灵魂和血脉,是一个国家发展和振兴的力量,也是一个政党的形象与旗帜。自信是一种从容和坚定,不仅对自己的高度认同,而且对他人的高度包容。文化自信就是指一个民族、国家乃至一个政党对自身文化及其价值的充分肯定和积极践行,并对其文化生命力与未来发展保持坚定的信心。对于一个民族、一个国家以及一个政党来说,只有在对自身文化抱有强烈信任和发展的理想信念之下,才能坚定信心不忘初心,才能鼓起前进的勇气,才能战胜路途上的艰险,才能激发创新创造的活力,才能实现繁荣与发展。当代中国,文化自信是更基础、更广泛、更深厚的自信。在5000多年文明发展中孕育的中华优秀传统文化,在党和人民伟大斗争中孕育的革命文化和社会主义先进文化,为坚定文化自信、建设社会主义文化强国提供了丰厚的文化土壤和源源不断的精神动力。高校学生作为中国青年群体中的重要组成部分,是决定中国特色社会主义事业成败的中坚力量。随着改革开放的不断深化,世界多元文化相互激荡和西方发达国家各种思潮的不断涌入,当前社会的主流意识形态和文化受到了巨大冲击,导致了部分高校学生文化自信逐渐失落和缺失。因此,开展高校学生文化自信培育,使其树立高度的文化自信就成了新的时代课题。本文采用文献研究法、辩证分析法、问卷调查法和个别访谈法等多种研究方法,紧紧围绕高校学生文化自信的现状、问题及培育路径探索等,分五个章节进行研究和撰写。第一章从研究的背景、研究的意义、国内外研究现状、研究的方法与思路以及创新点等方面进行综述;第二章对文化自信、高校学生文化自信等相关理论进行概述,进一步理清高校学生文化自信的文化渊源,概括总结高校学生文化自信培育的时代意义;第三章通过调查问卷和个别访谈等途径对当前高校学生文化自信的现状进行调查研究,并对调查数据和访谈结果进行整理分析,概括总结出当前高校学生文化自信存在的问题;第四章通过上述调查研究,对当前高校学生文化自信存在问题的成因进行分析;第五章结合前两章的研究,对高校学生文化自信培育的原则路径进行探索和思考。

关键词：文化自信高校学生培育研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于立体机器视觉的动目标空间位姿测试研究

振动与冲击 2015年第16期34卷 188-194,212页

作者：歹英杰汪伟邓士杰苏续军军械工程学院石家庄050003

针对动态目标振动位姿测试问题,研究平行光轴立体视觉测试及标定模型,建立非接触动态目标空间位姿测试系统。通过双CCD拍摄目标靶振动图像,据目标点像素位置信息获得目标点空间坐标,再由像素始末位置变化求解点偏移量,进而求出动目标空... 详细信息

针对动态目标振动位姿测试问题,研究平行光轴立体视觉测试及标定模型,建立非接触动态目标空间位姿测试系统。通过双CCD拍摄目标靶振动图像,据目标点像素位置信息获得目标点空间坐标,再由像素始末位置变化求解点偏移量,进而求出动目标空间位姿。通过静、动态试验验证,测量精度约为0.1 mm,相对误差小于5%,满足工程测试要求。结果表明,测试系统结构紧凑,测量精度高,适用性强,能实现位姿测试智能化及数据分析处理自动化,可用于测量三维空间中目标的运动参数及空间姿态等。

关键词：机器视觉平行光轴动态目标位姿测试

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基于动态优先级的测试任务抢占调度算法

系统工程与电子技术 2016年第9期38卷 2080-2085页

作者：丁超唐力伟邓士杰军械工程学院火炮工程系河北石家庄050000

基于部队现有装备保障模式,难以满足日趋复杂的测试需求,存在着测试效率偏低、测试周期过长的现象。因此综合考虑任务的时间属性和价值属性,定量分析任务的执行紧迫性、价值密度和资源负载均衡性等因素,提出了应用于任务执行初始时刻的... 详细信息

基于部队现有装备保障模式,难以满足日趋复杂的测试需求,存在着测试效率偏低、测试周期过长的现象。因此综合考虑任务的时间属性和价值属性,定量分析任务的执行紧迫性、价值密度和资源负载均衡性等因素,提出了应用于任务执行初始时刻的动态优先级分派策略(dynamic priority assignment,DPA)和任务执行过程中的抢占调度策略(task preemption,TP),即基于动态优先级的测试任务抢占调度算法(test task preemptive scheduling algorithm based on dynamic priority,TTPSADP),实现了针对现有自动测试系统(automatic test system,ATS)价值收益、任务执行成功率和资源负载均衡的综合优化。

关键词：自动测试系统动态优先级任务抢占调度算法

基于半监督PCA-LPP流形学习算法的故障降维辨识

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中南大学学报（自然科学版） 2016年第5期47卷 1559-1564页

作者：张晓涛唐力伟王平邓士杰军械工程学院火炮工程系河北石家庄050003

提出一种基于半监督思想PCA-LPP的流形学习维数约简故障辨识方法,兼顾PCA的全局结构和LPP的局部结构保持以及样本的类别信息,构造新的投影矩阵目标函数,给出PCA-LPP流形学习算法的计算原理。采用UCI中wine数据集验证半监督PCA-LPP方法... 详细信息

提出一种基于半监督思想PCA-LPP的流形学习维数约简故障辨识方法,兼顾PCA的全局结构和LPP的局部结构保持以及样本的类别信息,构造新的投影矩阵目标函数,给出PCA-LPP流形学习算法的计算原理。采用UCI中wine数据集验证半监督PCA-LPP方法的维数约简性能,并就齿轮箱故障声发射实验信号,以小波包能量熵作为特征向量,并将特征向量的降维结果输入支持向量机进行故障类型辨识。研究结果表明:半监督PCA-LPP方法的降维结果,能够充分考虑不同故障特征向量的差异信息,相应的故障类型辨识精度高于PCA及LPP方法。

关键词：流形学习局部保持投影主元分析故障诊断故障辨识