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宫腔镜下输卵管插管通液术治疗输卵管性不孕症的临床研究

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2022年第10期 56-58页

作者：邓华香海南省琼海市博鳌一龄生命养护中心海南琼海571400

探究宫腔镜下输卵管插管通液术治疗输卵管性不孕症的临床效果。方法以100例输卵管性不孕症患者为研究对象,并将其按治疗方式均分成两组,调查并对比治疗效果。结果治疗后,观察组患者卧床时间和住院时间均更短(P0.05);术后并发症发生率... 详细信息

探究宫腔镜下输卵管插管通液术治疗输卵管性不孕症的临床效果。方法以100例输卵管性不孕症患者为研究对象,并将其按治疗方式均分成两组,调查并对比治疗效果。结果治疗后,观察组患者卧床时间和住院时间均更短(P0.05);术后并发症发生率更少(P0.05);单侧输卵管通畅率和双侧通畅率均更高(P0.05);治疗后一年时间内妊娠率更高,受孕所用时间更短(P0.05);患者对治疗的满意度更高(P0.05)。结论宫腔镜下输卵管插管通液术治疗输卵管性不孕症的疗效良好,术后患者恢复快、受孕率高,具有应用价值。

关键词：宫腔镜输卵管插管通液术输卵管性不孕症

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基于生命自觉成长理念的“开放课堂”的探索

小学教学研究 2023年第2期 75-76,79页

作者：邓华香广东省深圳市光明区光明小学

学校践行“生命自觉成长”的办学理念,实施“三个六”办学体系,开展“生命自觉成长”的育人文化研究。学校全面实施素质教育,积极推动课堂教学改革,从教学目标、内容、过程、环境、手段、评价六大方面入手,全方位打开课堂,在执着探索中... 详细信息

学校践行“生命自觉成长”的办学理念,实施“三个六”办学体系,开展“生命自觉成长”的育人文化研究。学校全面实施素质教育,积极推动课堂教学改革,从教学目标、内容、过程、环境、手段、评价六大方面入手,全方位打开课堂,在执着探索中构建了具有光明小学鲜明个性的“开放课堂”教学改革实施体系,达到了减负提质的目标,全面提高了教育教学质量,打造了一所高质量发展的品牌学校。

关键词：生命自觉成长开放课堂教学改革

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复方多粘菌素B滴耳液的配制

中国医院药学杂志 2000年第5期20卷 302-303页

作者：邓华香张成拴吴荣才湖北医科大学附属第二医院湖北武汉430071

目的 :配制复方多粘菌素B滴耳液并进行质量控制。方法 :依据 1995年版《中国医院制剂规范》滴耳剂制备方法制备 ,对白色鼠给药并进行观察。结果 :动物实验证实复方多粘菌素B滴耳液对耳蜗毛细胞无影响 ,质量符合规定。结论 :该滴耳剂质... 详细信息

目的 :配制复方多粘菌素B滴耳液并进行质量控制。方法 :依据 1995年版《中国医院制剂规范》滴耳剂制备方法制备 ,对白色鼠给药并进行观察。结果 :动物实验证实复方多粘菌素B滴耳液对耳蜗毛细胞无影响 ,质量符合规定。结论 :该滴耳剂质量稳定。

关键词：复方多粘菌素B 滴耳液配制

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J行M分行核心员工工作满意度研究

J行M分行核心员工工作满意度研究

作者：邓华莉西南科技大学

学位级别：硕士

近几年来,受到经济全球化趋势和新兴科技快速崛起的双重驱动影响,金融制度改革逐步深入,银行竞争也愈发激烈。在当前的背景下,优秀的人才资源逐渐成为各大银行越来越重视的核心因素之一。现有研究表明,当企业的核心骨干成员对工作的满... 详细信息

近几年来,受到经济全球化趋势和新兴科技快速崛起的双重驱动影响,金融制度改革逐步深入,银行竞争也愈发激烈。在当前的背景下,优秀的人才资源逐渐成为各大银行越来越重视的核心因素之一。现有研究表明,当企业的核心骨干成员对工作的满意度更高时,他们的工作绩效也越高,越能为企业创造更多的效益。可见,核心骨干员工的工作满意度与企业效益密切相关。J行M分行是一家具有深厚历史背景的大规模股份制金融机构,自成立以来紧密跟随行业发展趋势,不断完善自身组织架构和业务流程,重视对人才梯队的建设和培养。但是近年来,J行M分行的核心团队经历了大规模的流动,这导致其核心员工的满意度问题变得尤为突出,如何不断发掘核心员工的能力,提升他们的创新精神,使他们为银行带来更大的价值,并进一步增强银行的核心竞争优势,已经变成了提升银行盈利和达成组织目标的首要任务。基于此,本研究阅读并梳理了有关核心员工的内涵及定义、工作满意度理论等相关文献,以此为基础将J行M分行的核心员工作为访谈和问卷调查的对象,参考权威的成熟量表,结合J行M分行的具体情况针对核心员工的工作满意度状况,从工作环境、薪酬绩效、技能培训、晋升发展和人际沟通五个维度设计了调查问卷。并基于实地访谈和数据分析的结果,深入分析了M分行核心员工工作满意度存在的问题和背后的原因,提出了针对性的改进建议,即改善工作环境、完善薪酬绩效考核、优化技能培训和晋升机制、简化工作流程和改进沟通方式,旨在提升当前J行M分行的核心员工的工作满意度水平,也为同行企业改善核心员工工作满意度提供参考。

关键词：核心员工工作满意度 J行

让习作评价这张“暖床”成就“精彩习作梦”——谈习作评改课教学

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赤峰学院学报（作文教学研究） 2013年第6期 96-97页

作者：邓华香广东省深圳市光明新区爱华小学

“教师指导——学生习作——教师批改——教师评讲”早已成为作文教学的一个基本范式，在经过了“精批细改”这个环节之后，评讲这个环节越来越被忽视，或是三言两语解决问题，或是开成“批判会”。怎样让作文评讲课“批判会”变为“表... 详细信息

“教师指导——学生习作——教师批改——教师评讲”早已成为作文教学的一个基本范式，在经过了“精批细改”这个环节之后，评讲这个环节越来越被忽视，或是三言两语解决问题，或是开成“批判会”。怎样让作文评讲课“批判会”变为“表彰会”，为学生开创一个正常的自由表达的空间呢？要培养学生作文兴趣，帮助学生掌握写作技巧，引领学生一起走进快乐作文的殿堂，从而获得走向成功的动力。充分调动学生的积极性，挖掘他们的潜力，鼓励他们努力向上。

关键词：作文教学习作评改习作评价作文评讲课学生习作成就教师指导自由表达

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巧用文本,激活资源,唤醒孩子的读写童年

小学语文教学 2021年第12期 8-10页

作者：邓华香广东深圳市光明区光明小学

统编本教材有两个特点,一个是"海量阅读",一个是"指向表达"。我们坚持开展的小学语文"1+N+1"读写一体化的教学研究,正是符合这个大方向的。一篇精读课文带动N篇拓展阅读或语文实践活动,再加上一次习作教学,使得教学内容和能力训练的外... 详细信息

统编本教材有两个特点,一个是"海量阅读",一个是"指向表达"。我们坚持开展的小学语文"1+N+1"读写一体化的教学研究,正是符合这个大方向的。一篇精读课文带动N篇拓展阅读或语文实践活动,再加上一次习作教学,使得教学内容和能力训练的外延极大地拓宽,尤其是"N"的内涵充满无限可能。这样的教学,每一篇课文都成为学生读写之旅的起点。教师巧用文本,激活资源,唤醒了孩子们的读写童年。笔者以统编本五年级上册《父爱之舟》的教学为例,谈谈如何开展读写一体化的语言实践活动,以唤醒孩子的读写童年。

关键词：语言实践活动精读课文读写一体化拓展阅读小学语文习作教学语文实践活动海量阅读

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教师专业成长“十字经”

教育科研论坛 2008年第1期 89-90页

作者：邓华香深圳市光明新区光明街道爱华小学

教师专业发展是一个持续不断的过程。从理论上讲,教师专业发展的取向包含三个层面:一是学科专业知识和教育知识的广博精深及技能的熟练程度;二是基于教育教学实践的反思、认识和提高,是建立在对教师自身教学实践反思的基础上,特别是借... 详细信息

教师专业发展是一个持续不断的过程。从理论上讲,教师专业发展的取向包含三个层面:一是学科专业知识和教育知识的广博精深及技能的熟练程度;二是基于教育教学实践的反思、认识和提高,是建立在对教师自身教学实践反思的基础上,特别是借助于教育理论观照下的案例解读,逐渐积累而成的富有个性的教育实践的见解与创意;三是教师专业发展不仅要通过教师个人的学习与实践反思,

关键词：教师专业成长学校青年资源观课

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基于深度学习的风速时序图像识别研究

基于深度学习的风速时序图像识别研究

作者：许邓华广州大学

学位级别：硕士

强风是土木工程所面临的一种主要自然灾害,在该领域中开展强风分类识别研究对于确保工程结构的安全性至关重要。针对强风的分类研究通常基于一维的风速时间序列,但传统方法提高其分类精度存在困难,近年来深度学习算法已经成为数据研究... 详细信息

强风是土木工程所面临的一种主要自然灾害,在该领域中开展强风分类识别研究对于确保工程结构的安全性至关重要。针对强风的分类研究通常基于一维的风速时间序列,但传统方法提高其分类精度存在困难,近年来深度学习算法已经成为数据研究中的重要工具。本文将基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)、Transformer与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)等算法,开展强风的分类识别研究。主要研究内容及结果如下:一、基于实测的风速数据,利用4个一维的深度学习算法,直接对多个类型的一维的风速数据进行分类识别研究。实验结果表明:在LSTM、Transformer、时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)和循环扩张卷积神经网络(Circular Dilated Convolutional Neural Network,CDIL-CNN)中,CDIL-CNN在二分类数据集和四分类数据集中的表现都是最优,测试准确率分别达到了94.08%和91.36%。二、提取风速时间序列中的特征并转换成二维图像,是利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行强风分类的关键之一。本文提出一种强风分类方法,该方法利用Shapelet Transform(ST)算法提取风速数据中的Shapelets,编码为改进的Gramian Angular Summation Field-Gramian Angular Difference Field(GASF-GADF)图像,结合EfficientNetV2-S进行分类识别。具体步骤如下:(1)利用格拉姆差场(Gramian Angular Difference Field,GADF)和格拉姆和场(Gramian Angular Summation Field,GASF)构造时序图像,将其分别输入5个主流CNNs中,包括:ResNet-50、ShuffleNet0.5×、DenseNet-121、EfficientNet-B2和EfficientNetV2-S,比较它们的分类识别效果;(2)利用EfficientNetV2-S对风速数据的GADF、GASF、Markov Transition Field(MTF)和改进的GASF-GADF图像,进行分类识别并比较各类方法的性能表现;(3)利用ST算法提取风速数据的Shapelets,基于改进的GASF-GADF构造时序图像,使用EfficientNetV2-S进行分类识别,并研究CNNs在基于Shapelets与改进的GASF-GADF图像的分类任务中的性能效果,最后与一维的深度学习算法结果对比。研究结果表明:(1)在主流的CNNs中,EfficientNetV2-S在GADF和GASF时序图像上最高的测试准确率为94.50%。(2)在4种时序图像中,EfficientNetV2-S在改进的GASF-GADF图像上最高测试准确率为96.00%。(3)EfficientNetV2-S在基于Shapelets与改进的GASF-GADF图像分类中的测试准确率最高达到了97.50%,与原始序列的相比,高了1.50%,与CDIL-CNN的结果相比,高了3.42%。在主流的CNNs中,将Shapelets与改进的GASF-GADF图像相结合后,DenseNet-121和EfficientNet-B2的测试准确率分别达到了95.50%和97.00%,与原始序列的相比均高了3.00%。三、CNN在基于时序图像分类任务中容易受到噪声的影响,针对该问题,本文提出一种基于融合变模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的图形差分图像(Motif Difference Field,MDF)并结合RegNet进行分类的强风分类方法。具体步骤如下:(1)利用MDF基于风速数据构造时序图像,将其与RegNetY-6.4GF结合实现混合风气候下的强风分类识别研究。(2)利用VMD算法提取风速数据中的关键特征并进行特征融合后,编码为MDF图像结合RegNetY-6.4GF进行分类,研究引入VMD算法后RegNet在MDF图像分类任务中的性能提升效果,并与一维的深度学习算法结果对比。(3)探究VMD算法在的RegNetY-200MF上的性能效果,并与RegNetY-6.4GF的结果进行比较。实验结果表明:(1)在三种MDF图像中,RegNetY-6.4GF的测试准确率最高达到了88.20%。(2)利用VMD算法提取风速数据中的关键特征并进行特征融合,编码为MDF图像结合RegNetY-6.4GF进行分类时的测试准确

关键词：深度学习强风格拉姆角场变模态分解分类识别

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新时期校长工作艺术谈

小学教学参考（综合版） 2007年第1期 5-6页

作者：邓华香广东深圳市宝安区光明街道爱华小学 518107