检索结果-南通市图书馆

基于联合局域相关向量机的雷达导引头状态预测方法

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系统工程与电子技术 2018年第1期40卷 9-16页

作者：逯程徐廷学王虹海军航空大学岸防兵学院山东烟台264001 中央军委联合参谋部第55研究所北京100094

针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相关向量机(relevance vector machine,RVM)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,提出了一种基于证据融合和改进... 详细信息

针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相关向量机(relevance vector machine,RVM)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,提出了一种基于证据融合和改进局域RVM的状态预测方法。首先,对标准RVM回归模型进行改进,通过构建方差高斯核函数(variance Gauss kernel function,VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力;然后通过借鉴混沌序列局域预测法中邻近点个数的选取方法,利用Hannan-Quinn(H-Q)准则对训练空间预测嵌入维数进行优化,避免了主观选取的盲目性,完成了改进局域相关向量机模型(local relevance vector machine,LRVM)的构建;最后,利用具有近似退化规律的同源装备测试数据对LRVM进行了改进,通过D-S证据理论对两种模型的预测结果进行了融合,建立了联合局域相关向量机(united local relevance vector machine,U-LRVM)模型。通过对导引头相关参数的实例预测,验证了该方法的可行性和优越性。

关键词：相关向量机 D-S证据理论方差高斯核函数局域预测法

基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型

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北京航空航天大学学报 2018年第3期44卷 535-541页

作者：逯程徐廷学王虹海军航空大学岸防兵学院烟台264001 中央军委联合参谋部第55研究所北京100094

为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在... 详细信息

为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在目标函数中添加L_(1/2)范数惩罚项以提高稀疏化效率,利用一个光滑化的L_(1/2)正则子克服迭代数值振荡问题,并采用半阈值迭代法对模型进行求解。将模型应用于机载电台的故障诊断问题中,仿真结果证明了模型的有效性和优越性。

关键词：储备池回声状态网络(ESN) BCM规则 L1/2范数正则化半阈值迭代法故障诊断

基于DSm证据云物元模型的装备状态评估方法

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系统工程与电子技术 2017年第7期39卷 1549-1554页

作者：逯程徐廷学赵骏海军航空工程学院兵器科学与技术系中国人民解放军91934部队

针对装备状态各等级之间相互交叠的模糊过渡区域会导致状态划分存在主观性较强的问题,同时为了提高基于装备多特征参数融合的状态评估方法的准确度,提出了一种基于云物元模型的DSm(Dezert-Smarandache)证据建模及状态评估方法。该方法... 详细信息

针对装备状态各等级之间相互交叠的模糊过渡区域会导致状态划分存在主观性较强的问题,同时为了提高基于装备多特征参数融合的状态评估方法的准确度,提出了一种基于云物元模型的DSm(Dezert-Smarandache)证据建模及状态评估方法。该方法首先对特征参数进行基于云物元模型的DSm隶属度赋值,然后提出了一种基于灰靶贡献度的证据源修正公式,再通过隶属度与基本概率赋值(basic probability assignment,BPA)间的关系求得DSm模型的BPA,最后将不同特征参数的BPA进行DSmT+PCR5(Dezert-Smarandache theory+proportional conflict redistribution rules)融合得到评估结果。通过实例分析,验证了这一新方法的有效性和优越性。

关键词：状态评估云模型灰靶贡献度 DSm理论

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基于EAST的文本检测算法改进研究

计算机仿真 2022年第6期39卷 247-254页

作者：何伟鑫邓建球丛林虎逯程海军航空大学山东烟台264001 海军装备部北京100000

EAST具有较高的识别准确率,但上述算法受到感受野的限制,以及样本权重的不合理,导致其对长文本检测率较低。因此在AdvancedEAST的基础上对其网络结构进行改进,加入空洞卷积结构提高网络的感受野,增加1*5以及5*1的对称卷积结构以提升对... 详细信息

EAST具有较高的识别准确率,但上述算法受到感受野的限制,以及样本权重的不合理,导致其对长文本检测率较低。因此在AdvancedEAST的基础上对其网络结构进行改进,加入空洞卷积结构提高网络的感受野,增加1*5以及5*1的对称卷积结构以提升对横竖排长文本的检测效果。在ICPR2018数据集上的实验结果表明,对网络的改进,降低了算法的loss,提升了对长文本的检测效果,较传统EAST算法更优。

关键词：文本检测深度学习感受野空洞卷积

基于属性粒化聚类与回声状态网络的末制导雷达故障诊断

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上海交通大学学报 2018年第9期52卷 1112-1119页

作者：逯程[１] 徐廷学[１] 王虹[２] [１]海军航空大学岸防兵学院山东烟台２６４００１ [２]中央军委联合参谋部第５５研究所北京１０００９４山东烟台264001

为了提高末制导雷达故障诊断的效率和精度,提出一种基于属性粒化聚类与回声状态网络(ESN)的故障诊断方法.定义一种基于属性值影响度的属性区分能力测量指标,并以此作为相似性度量依据,利用近邻传播(AP)聚类算法得到区分能力相当的若干... 详细信息

为了提高末制导雷达故障诊断的效率和精度,提出一种基于属性粒化聚类与回声状态网络(ESN)的故障诊断方法.定义一种基于属性值影响度的属性区分能力测量指标,并以此作为相似性度量依据,利用近邻传播(AP)聚类算法得到区分能力相当的若干属性粒,通过选取聚类中心属性来完成故障征兆属性的约简;在储备池构建中,采用Bienenstock-Cooper-Munro(BCM)规则进行连接权矩阵的预训练,在目标函数中添加L_(1/2)范数惩罚项,以提高ESN储备池对样本的动态适应性;同时,采用半阈值迭代法对模型进行求解,通过末制导雷达信号处理模块的故障诊断实例,验证了所提方法的有效性和优越性.结果表明:与BP神经网络和传统ESN模型相比,所提方法的稳定性及诊断准确率更高;将其与基于属性重要度和AP聚类的属性粒化约简算法相结合,能够进一步提高故障诊断的效率和精度,其仿真实验的训练时间仅为8.98s,诊断正确率可达95.2%.

关键词：末制导雷达属性粒化聚类回声状态网络 BCM规则故障诊断

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具有传感器增益退化的不确定系统融合估计器

控制与决策 2016年第8期31卷 1413-1418页

作者：赵国荣韩旭杜闻捷逯程海军航空工程学院控制工程系广东湛江524000 海军湛江装备技术质量监测站广东湛江524000 海军航空工程学院兵器科学与技术系山东烟台264001

研究具有传感器增益退化、模型不确定性的多传感器融合估计问题,其中传感器增益退化现象描述为统计特性已知的随机变量,模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动.设计一种局部无偏估计器结构,并建立以局部估计器增益为决策变量、以有... 详细信息

研究具有传感器增益退化、模型不确定性的多传感器融合估计问题,其中传感器增益退化现象描述为统计特性已知的随机变量,模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动.设计一种局部无偏估计器结构,并建立以局部估计器增益为决策变量、以有限时域下融合估计误差为代价函数的优化问题.在给出标量融合权重时,考虑到求得最优的局部估计器增益的解析形式较为困难,通过最小化代价函数的上界得到一组次优的局部估计器增益.最后通过算例仿真表明了所设计融合估计器的有效性.

关键词：传感器增益退化模型不确定性局部无偏估计器标量融合权重分布式融合估计

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竞争失效条件下的装备选择性维修优化方法

中国惯性技术学报 2019年第2期27卷 272-280页

作者：逯程徐廷学李启超朱桂芳海军航空大学岸防兵学院烟台264001 中国人民解放军91206部队青岛266100 火箭军士官学校青州262500

为了实现集群装备的精确化保障目标,提高任务成功概率,提出了一种竞争失效条件下面向随机不确定任务的装备选择性维修优化方法。当任务间隔时间为随机变量时,同时考虑装备、任务与随机竞争失效等相关参数的模糊特性,基于模糊Markov过程... 详细信息

为了实现集群装备的精确化保障目标,提高任务成功概率,提出了一种竞争失效条件下面向随机不确定任务的装备选择性维修优化方法。当任务间隔时间为随机变量时,同时考虑装备、任务与随机竞争失效等相关参数的模糊特性,基于模糊Markov过程与模糊通用生成函数法,建立了竞争失效条件下的模糊多状态系统任务成功概率评估模型;然后以模糊任务成功概率为目标函数,在维修备件资源约束下,建立了针对集群装备的选择性维修决策模型,同时利用Memetic算法对模型进行求解,得到最优维修方案;最后,以某型捷联惯性导航系统装备为例,计算得到该选择性维修模型下的任务成功概率可达到0.6018。分析与实例验证了模型的有效性和合理性。

关键词：选择性维修随机竞争失效模糊Markov过程模糊通用生成函数法 Memetic算法

基于O-PPN的装备体系任务线程建模与分析

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西北工业大学学报 2021年第1期39卷 197-207页

作者：陈宇奇徐廷学赵潇童逯程海军航空大学岸防兵学院山东烟台264000 陆军装备部驻沈阳地区第二军代室辽宁沈阳110000 海军装备部装备保障大队北京100089

针对当前武器装备体系(weapon system of systems,WSoS)任务建模分析方法难以描述各装备系统多态性的问题,结合Petri网与Markov过程提出了一种基于O-PPN的装备体系任务线程建模与分析方法。在定义武器装备体系的基础上,对装备体系的使... 详细信息

针对当前武器装备体系(weapon system of systems,WSoS)任务建模分析方法难以描述各装备系统多态性的问题,结合Petri网与Markov过程提出了一种基于O-PPN的装备体系任务线程建模与分析方法。在定义武器装备体系的基础上,对装备体系的使命任务进行形式化描述。改进传统Petri网,构建一种行动-性能Petri网(operation-performance Petri net,O-PPN),以满足装备体系一般任务线程的建模需要,同时针对装备系统性能退化及可能存在“提前”状态的问题,构建基于Markov的装备系统性能退化模型,通过输入各装备系统的可靠性参数得到相应的状态概率集合,并根据任务线程中各行动对于各装备系统性能水平的要求,结合作战任务及行动的任务成功与失败准则,计算装备体系整体的任务成功概率,最后通过对案例进行仿真运算,验证了所提方法的可行性。

关键词：装备体系任务线程 Petri网 Markov过程系统性能性能退化模型

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基于EMD与RVM-GM模型的故障率预测

兵器装备工程学报 2018年第7期39卷 127-130页

作者：王瑞奇逯程海军航空大学山东烟台264001

为了提高装备故障率预测精度,为视情维修决策奠定基础,提出一种基于经验模态分解与相关向量机和灰色模型结合的预测模型。通过EMD分离故障率时间序列的波动项和趋势项,分解产生序列的固有模态函数和残余函数,将各IMF分量分别利用RVM进... 详细信息

为了提高装备故障率预测精度,为视情维修决策奠定基础,提出一种基于经验模态分解与相关向量机和灰色模型结合的预测模型。通过EMD分离故障率时间序列的波动项和趋势项,分解产生序列的固有模态函数和残余函数,将各IMF分量分别利用RVM进行预测,RF分量利用灰色模型进行预测,各分量预测值相加之后得到最终故障率预测结果。通过某经典算例仿真分析,该方法具有优越的预测性能及工程前景。

关键词：故障率视情维修经验模态分解相关向量机灰色模型固有模态函数残余函数