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城市农民工收入与就业矛盾及政策调整

经济学动态 2004年第5期 60-63页

作者：逄军日本同志社大学

中国经济市场化改革以前，城市化是以严格限制农村人口流入城市的制度安排为基础进行的。市场化改革以后，劳动力流动及劳动力供求的市场机制力量不断增大，阻挡农村劳动力进入城市的隔离墙被打破。大批农民进入城市，加入到城市工业化... 详细信息

中国经济市场化改革以前，城市化是以严格限制农村人口流入城市的制度安排为基础进行的。市场化改革以后，劳动力流动及劳动力供求的市场机制力量不断增大，阻挡农村劳动力进入城市的隔离墙被打破。大批农民进入城市，加入到城市工业化劳动大军中。城市经济市场化进程不断推进，给农民带来进城劳动挣取较高收入的机会，改变了很多农民的命运。城市经济的市场化。

关键词：农民工劳动收入就业结构中国城市化城市经济就业权益户籍制度社会保障

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胡适词典论试探

辞书研究 1989年第4期 118-126页

作者：丰逄奉

被鲁迅誉之为“提倡”“文学革命”的胡适先生(1891—1962),是“五四”新文化运动主要倡导人之一。为了适应倡导白话文与探索新文化的需要,他从事语言文字与词典的理论研究,特别是对以清代音义学为标志的汉学传统与清儒治学方法的研究,... 详细信息

被鲁迅誉之为“提倡”“文学革命”的胡适先生(1891—1962),是“五四”新文化运动主要倡导人之一。为了适应倡导白话文与探索新文化的需要,他从事语言文字与词典的理论研究,特别是对以清代音义学为标志的汉学传统与清儒治学方法的研究,取得了显著成果。

关键词：胡适词典释义文学革命字典治学方法语言文字理论研究建设理论新文学大系词典编纂

正确理解公有制的主体地位谋求非公有制经济的健康发展

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齐鲁学刊 1998年第4期 104-109页

作者：逄奉辉山东矿业大学教务处

公有制的主体地位和主导作用，应从公有制实现形式的多样性、内在要素和量的统一性、地区和产生的差异性等方面去理解；同时，也要充分认识非公有制经济在社会主义市场经济条件下的重要地位和作用，并引导。

关键词：公有制非公有制市场经济

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日本左翼今安在——大塚有章的中国岁月

新文学史料 2018年第2期 11-21页

作者：逄增玉逄乔

在亚洲，最早翻译和传播马克思主义著作的，大概是明治维新以后向西方学习、走上现代化之路的日本吧。在开眼学习西方的过程中，马克思主义自然会作为西学之一译介到日本。日本何时开始翻译出版马克思主义著作，中国人何时从日本转译马... 详细信息

在亚洲，最早翻译和传播马克思主义著作的，大概是明治维新以后向西方学习、走上现代化之路的日本吧。在开眼学习西方的过程中，马克思主义自然会作为西学之一译介到日本。日本何时开始翻译出版马克思主义著作，中国人何时从日本转译马克思主义，姑置不论。

关键词：中国人日本马克思主义左翼学习西方翻译出版近现代中国明治维新

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我国对外直接投资状况与问题分析

经济理论与经济管理 2007年第4期27卷 73-75页

作者：逄芳南开大学经济研究所天津300071

随着改革的深化和对外开放的扩大，近些年来我国对外投资有了快速增长，但同时对对外直接投资的状况也提出了需要研究和解决的问题，本文将对这些问题进行探讨。

关键词：投资状况对外直接投资对外开放对外投资

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东夷土著民族论

东岳论丛 1995年第2期16卷 99-104页

作者：逄振镐山东社会科学院

东夷土著民族论逄振镐史前时期的山东是否是毫无人烟的空白区，有没有原始人类居民存在？如果有，那么这些原始居民是从哪里米的？根据神话传说和某些文献资料的记载，山东的原始居民似乎都是从外地迁徙来的，在这些外来居民迁来之前，... 详细信息

东夷土著民族论逄振镐史前时期的山东是否是毫无人烟的空白区，有没有原始人类居民存在？如果有，那么这些原始居民是从哪里米的？根据神话传说和某些文献资料的记载，山东的原始居民似乎都是从外地迁徙来的，在这些外来居民迁来之前，似乎是无人烟的空白区。自从１９２８...

关键词：大汶口文化旧石器时代早期原始居民细石器文化土著民族新石器时代人骨东夷族岳石文化人骨鉴定打制石器

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双层PSO-ELM融合室内定位算法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2021年第1期54卷 61-68页

作者：徐岩李宁宁天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着基于位置服务需求的增长,室内定位成为国内外学者研究的重点领域.研究发现采用多传感器信息融合方法可以提高定位准确度,目前人们普遍认为利用多传感器的互补特性,结合各融合算法提升导航系统的整体精度是室内定位领域未来的发展趋... 详细信息

随着基于位置服务需求的增长,室内定位成为国内外学者研究的重点领域.研究发现采用多传感器信息融合方法可以提高定位准确度,目前人们普遍认为利用多传感器的互补特性,结合各融合算法提升导航系统的整体精度是室内定位领域未来的发展趋势.本文提出一种基于双层粒子群极限学习机(PSO-ELM)神经网络的融合视觉和惯性信息的室内定位算法.第1层粒子群极限学习机(PSO-ELM)引入图像模糊判断来解决采集图像模糊时视觉定位算法误差大的问题,并计算出全局最优仿射变换矩阵作为粒子群极限学习机(PSO-ELM)的输入.同时,提出了一种基于视觉静态反馈和惯性特性的漂移校正方法来有效控制惯性导航系统(INS)的误差累积.第2层粒子群极限学习机(PSO-ELM)神经网络用于融合第1层粒子群极限学习机(PSO-ELM)获得的视觉定位结果和漂移校正后获得的惯性定位结果.将本算法所得融合后的定位结果分别与改进后的惯性定位结果和视觉定位结果进行比较,实验结果表明融合后的效果要优于单一算法的实验效果,定位精度和稳定性均得到提升.同时通过对比实验证明了本算法在存在外界干扰时也能保持良好的定位精度,具有较强的鲁棒性.

关键词：室内定位数据融合视觉导航系统惯性导航系统粒子群优化极限学习机