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浅析Servlet异步处理技术

智慧工厂 2019年第8期 57-59页

作者：迟殿委山东外事职业大学

本文针对当前web应用请求高并发导致响应时间过慢,影响用户体验的问题,引出了Servlet异步处理技术。通过Tomcat7服务器对传统的单实例的Servlet和对具有异步特性的Servlet的不同处理原理的对比,分析了支持异步后的Servlet是如何提高吞... 详细信息

本文针对当前web应用请求高并发导致响应时间过慢,影响用户体验的问题,引出了Servlet异步处理技术。通过Tomcat7服务器对传统的单实例的Servlet和对具有异步特性的Servlet的不同处理原理的对比,分析了支持异步后的Servlet是如何提高吞吐量和减少请求处理的影响时间,并通过JMeter模拟了多线程高并发访问两种Servlet,从平均响应时间和吞吐量上看出异步特性的Servlet在高并发压力下表现出色。

关键词：异步 Servlet 高并发吞吐量

基于PCA-MIC-LSTM的碟形湖溶解氧含量预测模型研究

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人民长江 2022年第6期53卷 54-60页

作者：迟殿委黄琪刘丽贞方朝阳烟台理工学院人工智能学院山东烟台264005 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西南昌330022 江西省科学院江西南昌330096

溶解氧浓度是湖泊生态健康评价中的关键指标,因浅水碟形湖的水文独特性,使得溶解氧(DO)愈加具有不稳定性和非线性特征。为准确预测碟形湖中的DO浓度,基于鄱阳湖典型碟形湖监测数据集,结合主成分分析法(PCA)、最大信息系数(MIC)和长短时... 详细信息

溶解氧浓度是湖泊生态健康评价中的关键指标,因浅水碟形湖的水文独特性,使得溶解氧(DO)愈加具有不稳定性和非线性特征。为准确预测碟形湖中的DO浓度,基于鄱阳湖典型碟形湖监测数据集,结合主成分分析法(PCA)、最大信息系数(MIC)和长短时记忆神经网络(LSTM)预测碟形湖DO含量的模型。结果表明:与支持向量回归(SVR)、LSTM模型相比,基于PCA-MIC-LSTM的模型预测精度显著提高,其确定系数高达0.99以上,均方根误差为0.039 mg/L,平均绝对百分误差为0.301%;其中,PCA降噪处理比MIC特征提取更能影响LSTM模型预测的效果,可以显著降低误差率。研究的PCA-MIC-LSTM模型可为同类型湖泊水体保护工作的开展提供参考。

关键词：溶解氧预测 PCA MIC LSTM 碟形湖鄱阳湖

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旅游酒店大数据分析平台的设计与实现

无线互联科技 2022年第7期19卷 89-92,98页

作者：迟殿委烟台理工学院人工智能学院山东烟台264003

随着大数据技术不断发展,各行业的信息智能化程度越来越高,也对旅游酒店业产生了很大影响。各大旅游平台积累了大量的城市酒店基本数据和游客评论数据,为围绕酒店大数据进行数据分析提供了基本前提。文章以青岛市旅游酒店数据为数据源,... 详细信息

随着大数据技术不断发展,各行业的信息智能化程度越来越高,也对旅游酒店业产生了很大影响。各大旅游平台积累了大量的城市酒店基本数据和游客评论数据,为围绕酒店大数据进行数据分析提供了基本前提。文章以青岛市旅游酒店数据为数据源,提出了一种酒店大数据分析和可视化平台的设计和实现方案。首先设计爬虫程序采集酒店基本数据和用户评论数据,然后将数据存储到Hadoop平台,再通过Spark对数据进行预处理和分析,最后将分析结果和决策以可视化图表方式进行展现,从而为用户出行和酒店从业者管理规划提供参考。

关键词：大数据 Hadoop Spark 酒店可视化

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一种基于前后端分离架构风格的设计和实现

新一代信息技术 2019年第12期2卷 25-29页

作者：迟殿委山东外事翻译职业学院山东威海264504

本文首先分析了经典的MVC模式在服务端资源占用和用户访问网页的体验两方面的不足,提出了前后端分离的架构设计,从前后端分离架构风格的交互协议和特点、前端进一步分离并接管控制路由、前后端开发前的接口约定等几个方面进行了阐述,并... 详细信息

本文首先分析了经典的MVC模式在服务端资源占用和用户访问网页的体验两方面的不足,提出了前后端分离的架构设计,从前后端分离架构风格的交互协议和特点、前端进一步分离并接管控制路由、前后端开发前的接口约定等几个方面进行了阐述,并给出了具体软件开发中典型的前后端分离技术及其实现过程,最后对该架构风格的应用场景做了总结。

关键词：前后端分离 MVC 架构 Vue

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一种改进的决策树ID3算法的应用

现代计算机 2019年第17期25卷 43-45页

作者：迟殿委山东外事翻译职业学院

决策树ID3算法是经典的数据挖掘分类算法,从引入专业领域的经验值、简化属性增益值的运算量、设置剪枝阈值这三个方面对算法进行改进。选取部分大学生足球运动训练样本集,参考体育专家根据经验给出的属性权重,快速且合理地形成决策树,... 详细信息

决策树ID3算法是经典的数据挖掘分类算法,从引入专业领域的经验值、简化属性增益值的运算量、设置剪枝阈值这三个方面对算法进行改进。选取部分大学生足球运动训练样本集,参考体育专家根据经验给出的属性权重,快速且合理地形成决策树,相比与原ID3算法分类结果一致,但效率得到明显提高。

关键词： ID3 决策树分类数据挖掘

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浅析大数据关联规则挖掘算法及应用

电子元器件与信息技术 2019年第4期 4-7页

作者：迟殿委山东外事翻译职业学院

本文首先介绍了大数据背景和数据中可能潜在的有价值的规则以及规则对数据的要求。然后介绍了关联规则挖掘算法及一般步骤,并结合weka开源工具实现大数据集合的数据挖掘。最后用Java代码结合weka开源项目实现项目开发中对关联规则挖掘... 详细信息

本文首先介绍了大数据背景和数据中可能潜在的有价值的规则以及规则对数据的要求。然后介绍了关联规则挖掘算法及一般步骤,并结合weka开源工具实现大数据集合的数据挖掘。最后用Java代码结合weka开源项目实现项目开发中对关联规则挖掘算法的集成,完成该算法在实际项目中的应用。

关键词：大数据数据挖掘 weka 关联规则

基于Ribbon的微服务通讯及负载均衡的实现

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电脑与信息技术 2019年第5期27卷 25-27页

作者：迟殿委山东外事翻译职业学院

文章首先介绍了微服务架构带来的好处及在面对大量请求访问时对微服务实例造成的负担,引出了基于SpringCloud Ribbon的客户端负载均衡技术。一方面提高了整个软件系统的高可靠性,对软件系统核心微服务持续运行提供保障,另一方面也方便... 详细信息

文章首先介绍了微服务架构带来的好处及在面对大量请求访问时对微服务实例造成的负担,引出了基于SpringCloud Ribbon的客户端负载均衡技术。一方面提高了整个软件系统的高可靠性,对软件系统核心微服务持续运行提供保障,另一方面也方便在请求增多时对服务器进行水平扩展,减轻对个别服务器的压力,最后重点阐述了Ribbon负载均衡在微服务项目中的集成与实现,给出了关键实现代码和相关配置。

关键词：微服务负载均衡 Ribbon SpringCloud

基于Mahout与Hadoop2.0的聚类实现

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新一代信息技术 2019年第11期2卷 24-28页

作者：迟殿委山东外事翻译职业学院山东威海264504

Mahout虽然是Hadoop的一个子项目,其与Hadoop1.x版本集成比较容易,但其在与Hadoop2.0以上版本进行集成时会碰到一些问题。本文首先介绍了Mahout与Hadoop关系,然后介绍了在Hadoop分布式环境下实现K-Means聚类算法的步骤及伪代码,并以Mah... 详细信息

Mahout虽然是Hadoop的一个子项目,其与Hadoop1.x版本集成比较容易,但其在与Hadoop2.0以上版本进行集成时会碰到一些问题。本文首先介绍了Mahout与Hadoop关系,然后介绍了在Hadoop分布式环境下实现K-Means聚类算法的步骤及伪代码,并以Mahout的K-means聚类算法为例,通过详细的步骤讲解了其在Hadoop2.0上如何集成,并通过实际的代码案例对该聚类算法进行了应用和实现。

关键词： Mahout Hadoop 聚类数据挖掘

“在线平台+项目驱动”模式下的软件编程实践类课程教学设计与实践

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计算机教育 2021年第7期 152-156页

作者：迟殿委殷晨山东外事职业大学信息与控制工程学院山东威海264504

分析高职院校软件编程实践类课程项目驱动线上教学存在的问题,根据软件工程开发模型的典型流程和在线教学的特点,提出“在线平台+项目驱动”模式下的线上教学设计方案,并介绍了教学设计方案在.NET程序设计课程中的应用,最后说明实践效果。

关键词：在线教学编程实践项目驱动实训平台 MOOC