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基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计

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无线互联科技 2024年第3期21卷 4-8页

作者：迟殿委黄茵茵徐红梅贾泽豪刘梦瑶王杰林常帅张彦袁奇烟台理工学院人工智能学院山东烟台264003 烟台东星集团有限公司山东烟台264006

地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件。文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案。一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的... 详细信息

地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件。文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案。一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的个性化体验。另一方面,为景区、涉旅企业及旅游管理部门提供辅助决策支持。该智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可用于指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展。

关键词：智慧旅游地方旅游大数据辅助决策人工智能

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一类非线性大系统的动态递阶输出反馈镇定

控制理论与应用 2023年

作者：王兴平迟殿委烟台理工学院人工智能学院

应用动态递阶控制方法研究一类非线性大系统的输出反馈镇定问题.设计由所有子系统输出驱动的动态中心协调系统产生协调信号,应用协调信号设计各子系统本地状态观测器,然后基于观测器设计子系统的反馈控制器.各控制器经协调信号互相关联... 详细信息

应用动态递阶控制方法研究一类非线性大系统的输出反馈镇定问题.设计由所有子系统输出驱动的动态中心协调系统产生协调信号,应用协调信号设计各子系统本地状态观测器,然后基于观测器设计子系统的反馈控制器.各控制器经协调信号互相关联、协作,实现非线性大系统的镇定控制.最后以仿真实例验证本文结论.

关键词：非线性大系统镇定动态递阶控制本地观测器

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关联规则挖掘应用于插秧机设计的可行性分析

农机化研究 2023年第11期45卷 204-208页

作者：迟殿委山东外事职业大学山东威海264504

插秧机行驶速度是插秧精准作业和变量作业控制的基础。由于插秧机作业环境恶劣,环境状态复杂,要求插秧机速度控制算法能够根据环境状态的变化进行自适应调整。为此,对插秧机控制系统进行分析,引入关联规则挖掘算法,设计了一种速度自适... 详细信息

插秧机行驶速度是插秧精准作业和变量作业控制的基础。由于插秧机作业环境恶劣,环境状态复杂,要求插秧机速度控制算法能够根据环境状态的变化进行自适应调整。为此,对插秧机控制系统进行分析,引入关联规则挖掘算法,设计了一种速度自适应控制算法,以提高插秧机对环境变化的适应性。试验结果表明:利用关联规则挖掘建立的速度控制算法能够有效地对插秧机行进速度进行自适应控制,与传统控制算法对比,插秧机行驶速度平均误差降低0.02m/s,且速度调节控制时间明显缩短,表明利用关联规则挖掘建立的速度控制算法具有较高的环境适应性。

关键词：插秧机关联规则挖掘速度控制自适应

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疫情防控常态化背景下智慧旅游产品的开发设计

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当代旅游 2022年第7期 95-100+113页

作者：迟殿委烟台理工学院人工智能学院

为增强用户的个性化旅游体验，并与后疫情时代的旅游模式发展相适应，我们提出了一种可指导产品开发的智慧旅游产品设计方案。一方面通过智慧可穿戴设备实现游客健康信息验证、体温实时监测、电子围栏等功能，为疫情防控提供保障的同时... 详细信息

为增强用户的个性化旅游体验，并与后疫情时代的旅游模式发展相适应，我们提出了一种可指导产品开发的智慧旅游产品设计方案。一方面通过智慧可穿戴设备实现游客健康信息验证、体温实时监测、电子围栏等功能，为疫情防控提供保障的同时，也为景区降低安全管理成本；另一方面将人工智能、大数据技术融入智慧旅游产品开发，实现基于游客大数据的个性化旅游套餐推荐和预约，同时基于关联规则挖掘算法，为景区、酒店及旅游管理部门提供决策参考。

关键词：智慧旅游产品设计大数据关联规则

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旅游酒店大数据分析平台的设计与实现

无线互联科技 2022年第7期19卷 89-92,98页

作者：迟殿委烟台理工学院人工智能学院山东烟台264003

随着大数据技术不断发展,各行业的信息智能化程度越来越高,也对旅游酒店业产生了很大影响。各大旅游平台积累了大量的城市酒店基本数据和游客评论数据,为围绕酒店大数据进行数据分析提供了基本前提。文章以青岛市旅游酒店数据为数据源,... 详细信息

随着大数据技术不断发展,各行业的信息智能化程度越来越高,也对旅游酒店业产生了很大影响。各大旅游平台积累了大量的城市酒店基本数据和游客评论数据,为围绕酒店大数据进行数据分析提供了基本前提。文章以青岛市旅游酒店数据为数据源,提出了一种酒店大数据分析和可视化平台的设计和实现方案。首先设计爬虫程序采集酒店基本数据和用户评论数据,然后将数据存储到Hadoop平台,再通过Spark对数据进行预处理和分析,最后将分析结果和决策以可视化图表方式进行展现,从而为用户出行和酒店从业者管理规划提供参考。

关键词：大数据 Hadoop Spark 酒店可视化

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基于PCA-MIC-LSTM的碟形湖溶解氧含量预测模型研究

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人民长江 2022年第6期53卷 54-60页

作者：迟殿委黄琪刘丽贞方朝阳烟台理工学院人工智能学院山东烟台264005 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西南昌330022 江西省科学院江西南昌330096

溶解氧浓度是湖泊生态健康评价中的关键指标,因浅水碟形湖的水文独特性,使得溶解氧(DO)愈加具有不稳定性和非线性特征。为准确预测碟形湖中的DO浓度,基于鄱阳湖典型碟形湖监测数据集,结合主成分分析法(PCA)、最大信息系数(MIC)和长短时... 详细信息

溶解氧浓度是湖泊生态健康评价中的关键指标,因浅水碟形湖的水文独特性,使得溶解氧(DO)愈加具有不稳定性和非线性特征。为准确预测碟形湖中的DO浓度,基于鄱阳湖典型碟形湖监测数据集,结合主成分分析法(PCA)、最大信息系数(MIC)和长短时记忆神经网络(LSTM)预测碟形湖DO含量的模型。结果表明:与支持向量回归(SVR)、LSTM模型相比,基于PCA-MIC-LSTM的模型预测精度显著提高,其确定系数高达0.99以上,均方根误差为0.039 mg/L,平均绝对百分误差为0.301%;其中,PCA降噪处理比MIC特征提取更能影响LSTM模型预测的效果,可以显著降低误差率。研究的PCA-MIC-LSTM模型可为同类型湖泊水体保护工作的开展提供参考。

关键词：溶解氧预测 PCA MIC LSTM 碟形湖鄱阳湖

基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测

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水电能源科学 2023年第10期41卷 50-53页

作者：刘丽贞黄琪迟殿委方朝阳楚明航江西省科学院微生物研究所江西南昌330096 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西南昌330022 烟台理工学院人工智能学院山东烟台264005

电导率是衡量水质的重要参数,高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生,为优化野外监测体系和插补缺失数据,基于高频监测获取的气象和水体物理指标,结合机器学习模... 详细信息

电导率是衡量水质的重要参数,高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生,为优化野外监测体系和插补缺失数据,基于高频监测获取的气象和水体物理指标,结合机器学习模型,预测水体中电导率值。结果表明,随机森林回归模型预测效果最优,其决定系数R~2可达0.996,均方根误差R_(RMSE)为1.31μS/cm,平均相对误差M_(MRE)为0.38%;pH值贡献率最大,是影响电导率的主导因素。研究结果利于优化野外高频监测系统平台,健全高频监测数据,为水质管理提供科学依据。

关键词：电导率随机森林回归模型高频监测数据鄱阳湖

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基于数据挖掘的决策支持系统的研究与实现

基于数据挖掘的决策支持系统的研究与实现

作者：迟殿委南昌大学

学位级别：硕士

在我国大学生体育训练以课堂学习为主,业余锻炼为辅,基本上处于一种无序的状态,存在很多不合理的因素,无法满足大学生提高身体素质的需要。随着计算机科学技术的发展,特别是决策支持系统的发展,决策支持系统在体育运动训练领域得到了应... 详细信息

在我国大学生体育训练以课堂学习为主,业余锻炼为辅,基本上处于一种无序的状态,存在很多不合理的因素,无法满足大学生提高身体素质的需要。随着计算机科学技术的发展,特别是决策支持系统的发展,决策支持系统在体育运动训练领域得到了应用,随着数据仓库和数据挖掘技术的出现和发展,也将这两种技术应用到其中。本文介绍了采用数据仓库技术和数据挖掘技术构建的大学生体育训练辅助决策支持系统,把大学生的不同方面实现有机的集成,把科学的训练理论、先进的训练方法应用于大学生体育运动训练管理,结合用户输入产生一套合理的体育运动训练方案。该系统基于南昌大学在校大学生的体育成绩及身体检查表等数据,构建数据仓库的多维数据集,并将数据挖掘技术应用到其中。对数据挖掘中的关联规则挖掘和决策树分类算法进行了详细的分析和研究,首先对关联规则经典算法Apriori算法进行了适当改进,提高了读取数据库中有效数据的速率,同时减少了一些不必要的数据扫描,利于更快的产生频繁项集,这两点使该算法对于海量数据的挖掘效率明显提高;其次,对决策树ID3算法进行了改进,建立了基于该算法的挖掘模型,减少了建树时选择属性增益值时的计算量,提高了运行速度,设置属性重要度,解决了根结点趋向于取值较多的属性,并设置了剪枝阈值,限制了树的完全生长,同时能提高速度,促使产生结构合理的决策树。另外还利用sqlserver2005中的Analysis Service建立基于多维数据集的挖掘模型,产生的规则用于指导体育教学改革,相关程度较高的强关联规则可以导入知识库,作为产生体育训练方案时的依据。

关键词：体育训练决策支持数据挖掘关联规则决策树

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前后端分离的Web架构解决方案

智慧工厂 2019年第6期 37-38页

作者：迟殿委山东外事职业大学

本文首先分析了Web应用开发架构之经典的MVC模式在服务端资源占用和用户访问网页的体验两方面的不足,提出了前后端分离的架构设计,从前后端分离架构风格的交互协议和特点、前端进一步分离并接管控制路由、前后端开发前的接口约定等几个... 详细信息

本文首先分析了Web应用开发架构之经典的MVC模式在服务端资源占用和用户访问网页的体验两方面的不足,提出了前后端分离的架构设计,从前后端分离架构风格的交互协议和特点、前端进一步分离并接管控制路由、前后端开发前的接口约定等几个方面进行了阐述,最后对该架构风格的应用场景做了总结。

关键词： Web 服务器 nginx