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USP电价机制下引入金融输电权的发电商报价模型

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中国管理科学 2024年第3期32卷 48-59页

作者：吴忠群郑瑞锦华北电力大学经济与管理学院北京102206 华北电力大学金融研究所北京102206 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室北京102206

加快电力市场建设对于实现“双碳”目标具有重要意义。用户侧统一结算点电价机制(unified settlement point,USP)被认为是平稳推进电力市场化的有效措施,我国多地(如广东、浙江等)正在进行试点,金融输电权(financial transmission right... 详细信息

加快电力市场建设对于实现“双碳”目标具有重要意义。用户侧统一结算点电价机制(unified settlement point,USP)被认为是平稳推进电力市场化的有效措施,我国多地(如广东、浙江等)正在进行试点,金融输电权(financial transmission rights,FTRs)是电力市场中较为重要的电价风险规避工具,因此需要在理论上对新电价机制的影响做出全面分析。但是迄今为止,在该电价机制对发电商报价以及FTRs避险作用的影响等关乎其实际运行的问题上仍缺少深入细致的研究。鉴于此,本文分析了用户侧USP电价机制下引入FTRs对发电商报价行为的影响,综合考虑FTRs、远期合约以及现货市场,构建了发电商报价模型。模型中还考虑了电力系统安全运行约束以及需求响应因素,使模型更贴合实际。本文的基本结论是,USP电价机制通过利润和风险两个途径对发电商报价产生影响,引入FTRs有助于发电商规避价差风险,并使发电商利润提高约1%。基于此,本文提出了引入输电权、公开历史报价信息、加强阻塞线路的电网建设以及提高参与市场的发电商比例等政策建议。本文所建报价模型可为电力市场分析与预测以及发电商报价策略选择提供依据。

关键词：报价模型电价机制金融输电权电力市场市场效率

大庆外围采油厂油气和新能源融合转型发展潜力分析

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石油石化节能与计量 2024年第3期14卷 63-69页

作者：仇立锦韩祥慧彭启忠大庆油田有限责任公司第八采油厂 163814 大庆油田有限责任公司新能源事业部 163814

为实现可持续发展和低碳转型,根据外围“三低”油田的开发特点,分析当前面临的形势、用能和碳排放构成以及油区内新能源发展优势,明确外围采油厂电力为第一减碳目标,其次是天然气。在此基础上,提出外围某采油厂油气和新能源融合低碳转... 详细信息

为实现可持续发展和低碳转型,根据外围“三低”油田的开发特点,分析当前面临的形势、用能和碳排放构成以及油区内新能源发展优势,明确外围采油厂电力为第一减碳目标,其次是天然气。在此基础上,提出外围某采油厂油气和新能源融合低碳转型发展思路,并从技术融合、建设融合、开发融合、管理融合四方面论述了节能、清洁替代、增储、低碳生产的可行性及发展潜力。通过潜力分析,“十五五”末新增储量9011×10^(4)t,吨液生产综合能耗降幅、碳排放降幅分别为28.7%、52.6%,清洁能源利用率61.7%,可实现外围某采油厂可持续、低碳转型发展,也为外围其他采油厂绿色低碳发展提供技术理论支撑。

关键词：外围油田低碳转型融合发展风力发电光伏发电

房地产企业万科A转型轻资产运营模式对企业财务绩效的影响研究

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房地产企业万科A转型轻资产运营模式对企业财务绩效的影响研究

作者：赵昱锦云南财经大学

学位级别：硕士

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基于几何不变量的三维对称图形匹配新方法

基于几何不变量的三维对称图形匹配新方法

作者：王荔锦吉林大学

学位级别：硕士

三维图形匹配作为计算机图形学的重要问题之一,一直备受关注.针对不同图形在匹配过程中发生的混淆问题,至今仍没有一个普适性的方法解决.本文针对不同图形的对称混淆问题提出一种普适性的方法.本文基于几何不变量对三维内蕴图形的匹配... 详细信息

三维图形匹配作为计算机图形学的重要问题之一,一直备受关注.针对不同图形在匹配过程中发生的混淆问题,至今仍没有一个普适性的方法解决.本文针对不同图形的对称混淆问题提出一种普适性的方法.本文基于几何不变量对三维内蕴图形的匹配提出一个新方法,该方法主要步骤包括:首先对图形进行特征点的提取,本文提出了最远点与H-WKS融合采样的方法,在控制采样点个数的条件下,选取更具几何特征性的特征点;然后基于Gromov-Wasserstein距离差异进行对称点集与非对称点集分类,并完成图形非对称点集的匹配,同时计算对称点集的热核差异矩阵构造对称分解距离,从对称点集中筛选可能的对称点对,并计算点对间的测地距离,利用测地距离进行点对支持性的判断,确定最终对称点分组信息,完成对称点检测;其次为解决对称点前后、左右交错匹配问题,本文将分组后的对称点对按测地距离降序排列,先纠正对称点前后交错的错误,再利用对称点之间的测地距离大小进行点对左右分侧;最后在匹配过程中,利用采样点的信息计算两个新的辅助点,新的辅助点与已有的对称点及图形中心点构成向量,通过向量间的位置关系确定图形上下方向,完成最终匹配.本文选取TOSCA三维数据集进行实验,针对蚂蚁、蜘蛛、狗、马等多类型对称图形进行对称检测和特征点匹配,实验结果表明,本文方法不仅准确率较高,普适性也较强.

关键词：三维对称图形几何不变量图形匹配

讲好中国故事背景下高中英语阅读教学课程思政实验研究

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讲好中国故事背景下高中英语阅读教学课程思政实验研究

作者：朱红锦陕西理工大学

学位级别：硕士

《普通高中英语课程标准》(2017版2020修订版)指出普通高中英语课程是高中阶段全面贯彻党的教育方针、落实立德树人根本任务、发展英语学科核心素养、培养社会主义建设者和接班人的基础文化课程。党的二十大报告也指出要以中国式现代化... 详细信息

《普通高中英语课程标准》(2017版2020修订版)指出普通高中英语课程是高中阶段全面贯彻党的教育方针、落实立德树人根本任务、发展英语学科核心素养、培养社会主义建设者和接班人的基础文化课程。党的二十大报告也指出要以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。当今全球化的时代下,讲好中国故事是提升我国文化软实力的重要途径,它可以引导学生树立正确的三观,提升学生的文化意识、文化自信和民族自豪感。培养学生讲好中国故事的能力已经成为了让中国文化更好地向世界展示的重要途径之一。因此,在讲好中国故事的背景下将课程思政融入高中英语阅读教学,培养学生用英语讲好中国故事的能力,不但可以锻炼学生英文表达及写作能力,激发学生对中国故事和传统中国文化的兴趣,还能够加深学生对“中国故事”的认同感,使学生深入了解中英文化差异,辩证地看待和思考中外文化,以更好地适应全球化发展。本研究探索如何将课程思政元素融入高中英语阅读教学来提升学生讲好中国故事的能力以实现课程思政目标。本研究明确提出以下三个核心研究问题:1.当前高中英语阅读课程思政教学存在哪些问题和挑战?这些问题的本质是什么?2.在高中英语阅读教学中融入课程思政元素是否能够提升学生讲述中国故事的能力?3.讲好中国故事背景下,如何构建高中英语阅读课程思政教学模式?本研究采用整合研究法、问卷调查法、访谈法和实验法等多元方法,建立理论框架,同时收集一手数据分析当前教学现状及存在问题。本研究以讲好中国故事为背景,在高中英语阅读教学中融入课程思政元素以验证学生讲好中国故事能力是否得到提升。通过数据分析及讨论,本研究明确了课程思政融入高中英语阅读教学的实际困境,同时验证了将课程思政与高中英语阅读教学相结合有利于提升学生讲好中国故事能力的必要性、可行性和实际效果,并提出了课程思政具体实施路径。研究发现,在讲好中国故事的背景下采用产出导向法将课程思政元素融入高中英语阅读教学有利于推进高中英语课程思政发展,提升学生讲好中国故事的能力,实现英语课程内容与国家战略、文化自信的有机结合,强化学生的文化认同感。

关键词：高中英语阅读课程思政讲好中国故事

基于Zynq的FPGA加速器在推理框架上集成的实现

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基于Zynq的FPGA加速器在推理框架上集成的实现

作者：张奕锦电子科技大学

学位级别：硕士

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蓝宝石的各向异性切削机理及刀具磨损研究

蓝宝石的各向异性切削机理及刀具磨损研究

作者：李科锦燕山大学

学位级别：硕士

名词化概念语法隐喻语义波与学科语篇知识建构的关系研究

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外语教学与研究 2024年第3期56卷 335-346,478页

作者：吴连春上海电机学院

语法隐喻(尤其是概念语法隐喻)是知识建构的重要语言资源,但鲜有研究聚焦于(概念)语法隐喻的知识建构过程。语义波理论关注知识积累的过程和途径,与概念语法隐喻具有同质性。本研究基于语义波理论,自建了一个小型物理学科语篇语料库,采... 详细信息

语法隐喻(尤其是概念语法隐喻)是知识建构的重要语言资源,但鲜有研究聚焦于(概念)语法隐喻的知识建构过程。语义波理论关注知识积累的过程和途径,与概念语法隐喻具有同质性。本研究基于语义波理论,自建了一个小型物理学科语篇语料库,采用定性定量法,探究名词化概念语法隐喻语义波的类型及其在学科语篇中的知识建构过程。研究发现:(1)名词化概念语法隐喻语义波可分为语义凹波和语义平波;(2)语义凹波主要用来建构等级知识结构,语义平波主要用来建构水平知识结构;(3)语义凹波在物理学科语篇知识建构中的作用更为显著,且以语义凹波Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ为主;(4)语义凹波的波峰大多由带限制语的过程事物化名词来构成。

关键词：名词化概念语法隐喻语义波语义平波语义凹波

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基于特征交互结构的弱光目标检测

计算机工程与应用 2024年第11期60卷 224-232页

作者：麦锦文李浩康雁云南大学信息学院昆明650504 云南省智慧旅游工程研究中心昆明650504 云南大学软件学院昆明650504

针对当前主流、先进的目标检测算法在弱光场景下对目标检测精度较低的问题,分析弱光图像削弱了传统卷积神经网络依赖的局部相关性归纳偏置,引入对全局特征有着出色建模能力的Swin Transformer stage以实现全局注意,增强特征信息量。将... 详细信息

针对当前主流、先进的目标检测算法在弱光场景下对目标检测精度较低的问题,分析弱光图像削弱了传统卷积神经网络依赖的局部相关性归纳偏置,引入对全局特征有着出色建模能力的Swin Transformer stage以实现全局注意,增强特征信息量。将全局注意以并行方式与局部卷积共同抽取弱光图像特征,并提出了一种特征交互结构(feature interaction structure,FIS),通过精心设计的二次交互方式,能有效解析、利用和结合局部与全局信息。基于FIS堆叠构造交互式并行双流骨干网络FISNet,实现对两类特征的深度融合,并提供对密集预测型任务十分重要的层级特征结构。FISNet在弱光图像数据集ExDark上达到了40.6 AP,与EfficientNet等基准模型相比,得到了+0.5~2.9 AP的检测精度提升,在弱光目标检测场景中具有良好的应用。

关键词：弱光图像目标检测全局特征特征交互结构