检索结果-南通市图书馆

面向变压器故障检测的高性能乙炔气体传感器的研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向变压器故障检测的高性能乙炔气体传感器的研究

作者：徐一峰吉林大学

学位级别：硕士

变压器是电力系统中至关重要的设备之一,其正常运行对电网的稳定性和可靠性至关重要。变压器油中溶解的气体种类和浓度的变化可以提供变压器内部故障的重要线索。不同的故障类型与不同的气体种类和浓度相关联,通过对气体含量和种类的分... 详细信息

变压器是电力系统中至关重要的设备之一,其正常运行对电网的稳定性和可靠性至关重要。变压器油中溶解的气体种类和浓度的变化可以提供变压器内部故障的重要线索。不同的故障类型与不同的气体种类和浓度相关联,通过对气体含量和种类的分析,可以实现对故障类型的诊断,为预报和预警事故的发生提供指导。根据DL/T 722-2014《变压器油中溶解气体分析和判断导则》所述,变压器油中溶解气体包括H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2、CO、CO2。乙炔（C2H2）作为变压器故障诊断中的重要特征气体,精确检测并与其它变压器油中溶解气体进行有效区分,对判断故障是否发生及故障类型至关重要。相较于传统的气相色谱法技术,半导体式气体传感器具有体积小,易集成,操作简单等优势。然而其选择性差,功耗高等问题仍亟待解决。因此,本文针对SnO2基C2H2气体传感器开展了灵敏度、选择性、功耗等方面的研究,主要研究内容如下:（1）通过溶胶凝胶法制备SnO2材料,并通过物理共混的方法对其进行不同比例Sm2O3的掺杂。将所制备的材料制成陶瓷管基旁热式C2H2气体传感器并对其进行气敏特性测试。通过气敏特性测试发现,3 at%Sm2O3-SnO2材料表现出最佳的气敏特性。在240℃的工作温度下,其对50 ppm C2H2的响应值为13.23,响应/恢复时间分别为4 s/223 s,功耗为1.12 W,且该器件具有良好的选择性。相较于纯SnO2材料,3 at%Sm2O3-SnO2材料选择性大幅提升可归因于Sm2O3对材料表面电子分布的调节作用。（2）针对上述研究中器件仍存在功耗较高、灵敏度较低以及恢复不充分等问题。开展了对上述体系的增感和降低功耗的研究,对3 at%Sm2O3-SnO2进行不同比例PdO的掺杂,制成了MEMS基C2H2气体传感器并对其进行气敏特性测试。通过气敏特性测试发现,1 at%PdO-3 at%Sm2O3-SnO2材料表现出最佳的气敏特性。在163℃的工作温度下,其对50 ppm C2H2的响应值为56.62,响应/恢复时间分别为2 s/136 s,功耗仅为15.5 m W,且该器件具有良好的选择性、重复性。器件灵敏度的提高归因于PdO的电子敏化和化学敏化作用。器件功耗的降低则是由于MEMS器件小型化的结构和工艺。综上所述,本文通过对SnO2材料先后进行了Sm2O3、PdO掺杂,改善了材料的选择性、灵敏度,并通过改变器件结构实现了功耗的下降。本论文证明了Sm2O3以及PdO掺杂以改善材料选择性、灵敏度的可行性,为构筑高性能乙炔气体传感器提供了可行的思路和方法。

关键词：乙炔气体传感器高选择性变压器故障 MEMS 低功耗

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

寒冷条件下高拱坝施工过程仿真方法研究

水力发电学报 2024年

作者：关涛肖一峰任炳昱于浩天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室

众多高拱坝施工面临着恶劣的寒冷气候的考验。计算机仿真是模拟拱坝施工过程的重要手段，然而，现有的高拱坝施工过程仿真方法较少直接考虑气温对施工的影响，且未考虑基于气温预测成果进行动态分块，以分析寒冷条件下利用正温时段进行... 详细信息

众多高拱坝施工面临着恶劣的寒冷气候的考验。计算机仿真是模拟拱坝施工过程的重要手段，然而，现有的高拱坝施工过程仿真方法较少直接考虑气温对施工的影响，且未考虑基于气温预测成果进行动态分块，以分析寒冷条件下利用正温时段进行浇筑的特点。针对以上问题，本研究提出了基于Informer的寒冷条件下高拱坝施工过程仿真方法。首先，提出基于Informer气温预测模型，实现未来气温序列的预测，并在此基础上实现可施工时段分析；其次，建立考虑动态分块的寒冷条件下高拱坝施工进度仿真模型，提出更加贴近实际施工情况的分块施工仿真策略，以更好地模拟和分析不同气温条件下的施工过程；最后，以西南地区的叶巴滩高拱坝工程为例进行研究，采用Informer模型对气温进行预测，平均误差为±1.49℃，每日的可施工时长平均误差为±1.16h。同时，对比了三种不同的仿真策略，证明了寒冷条件下采用动态分块策略可以充分利用可浇筑时段，施工效率更高，并证明了在仿真中“考虑气温”比简单降效处理更加贴近实际情况。本研究提供了更为贴近实际的寒冷条件下高拱坝施工过程仿真方法，对寒冷条件下高拱坝的施工计划制定有重要的参考价值。

关键词：寒冷条件高拱坝 Informer 气温预测动态分块

基于活跃目标粒子群算法的露顶式平面钢闸门优化研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

长江科学院院报 2024年

作者：韩一峰胡坚柯王靖坤中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

针对钢闸门优化问题难以获得全局最优解这一问题，提出了一种活跃目标粒子群(Active Target Particle Swarm Optimization，APSO)算法用于露顶式平面钢闸门的优化设计。该算法在传统粒子群(Particle Swarm Optimization，PSO)算法种群... 详细信息

针对钢闸门优化问题难以获得全局最优解这一问题，提出了一种活跃目标粒子群(Active Target Particle Swarm Optimization，APSO)算法用于露顶式平面钢闸门的优化设计。该算法在传统粒子群(Particle Swarm Optimization，PSO)算法种群中设定一个活跃目标个体，并将该个体引入算法的迭代更新机制中，活跃目标个体的引入增强了算法跳出局部极值、进行全局寻优的能力；并且采用一个综合学习因子代替原始算法中的多个学习因子，进一步提高了算法的收敛速度与稳定性。在满足钢结构强度等约束条件下，以钢闸门总重力为目标函数，对主梁、边柱、面板和次梁等结构参数进行寻优。同时依据优化结果，采用ABAQUS建立有限元模型对钢闸门主梁进行强度复核，结果表明，采用活跃目标粒子群算法对露顶式平面钢闸门进行优化设计能够得到更优的各结构尺寸参数，优化后的钢闸门总重力与文献算例相比降低了15.38%，并且强度复核符合容许应力要求。

关键词：露顶式平面钢闸门容许应力活跃目标粒子群算法强度复核优化设计

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

布尔网络的弱干扰解耦

系统科学与数学 2024年

作者：程颖李一峰杨志春重庆师范大学重庆应用数学中心重庆师范大学数学科学学院

本文研究布尔网络的弱干扰解耦问题.首先,利用矩阵半张量积,给出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的充分必要代数条件.其次,基于着色-状态转移图,利用有向图划分方法,提出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的图论条件.这些条件清晰地反映原始... 详细信息

本文研究布尔网络的弱干扰解耦问题.首先,利用矩阵半张量积,给出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的充分必要代数条件.其次,基于着色-状态转移图,利用有向图划分方法,提出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的图论条件.这些条件清晰地反映原始干扰解耦和弱干扰解耦之间的关系.并且,所得图论条件为弱干扰解耦的控制器设计提供了图论角度.最后,通过例子说明了所得结果的有效性.

关键词：布尔网络干扰解耦半张量积状态转移图

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

亚麻籽蛋白酶解肽的降胆固醇作用研究

中国油脂 2024年第9期49卷 28-35页

作者：侯一峰李雪馨包小兰内蒙古农业大学食品科学与工程学院呼和浩特010018

旨在为亚麻籽蛋白的深加工利用提供参考,以低温压榨亚麻籽饼为原料,采用碱溶酸沉法制备亚麻籽蛋白,再采用酶解法制备亚麻籽蛋白酶解肽。采用超滤分离降胆固醇活性最高的亚麻籽蛋白酶解肽,并以其为原料进行动物实验探究其降胆固醇作用。... 详细信息

旨在为亚麻籽蛋白的深加工利用提供参考,以低温压榨亚麻籽饼为原料,采用碱溶酸沉法制备亚麻籽蛋白,再采用酶解法制备亚麻籽蛋白酶解肽。采用超滤分离降胆固醇活性最高的亚麻籽蛋白酶解肽,并以其为原料进行动物实验探究其降胆固醇作用。结果表明:在酶解时间为4 h时,亚麻籽蛋白酶解肽的胆固醇胶束溶解度抑制率最高,为47.57%;分子质量不大于3 kDa的超滤组分的胆固醇胶束溶解度抑制率最高,为70.96%;与高胆固醇饮食组相比,亚麻籽蛋白酶解肽不大于3 kDa的超滤组分能够增加小鼠的摄食量和体质量,降低血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平,提高血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平,降低肝脏指数和肝脏中TC、TG水平,改善肝脏脂肪变性程度,增加粪便总胆汁酸(TBA)的排泄量,并且可以通过降低丙二醛(MDA)水平,提高超氧化物歧化酶(SOD)活力来减轻高胆固醇饮食导致的氧化应激反应。综上,亚麻籽蛋白酶解肽不大于3 kDa的超滤组分具有一定的降胆固醇作用,有望成为新型的降胆固醇功能性成分。

关键词：亚麻籽蛋白酶解肽小鼠降胆固醇作用

外源水杨酸处理对采后蓝莓果实软化的调控作用

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

保鲜与加工 2024年第7期24卷 22-27页

作者：黄一峰王斯瑶阮鹏展赵重阳李一峰沈阳医学院公共卫生学院辽宁沈阳110034

为探究外源水杨酸处理对采后蓝莓果实软化的调控作用及最适调控浓度,以‘蓝丰’蓝莓果实为试材,分别采用3种不同浓度(0.5、1.0、1.5 mmol/L)的外源水杨酸对采后蓝莓果实进行处理,测定常温货架期间果实硬度、腐烂率、失重率、可溶性固形... 详细信息

为探究外源水杨酸处理对采后蓝莓果实软化的调控作用及最适调控浓度,以‘蓝丰’蓝莓果实为试材,分别采用3种不同浓度(0.5、1.0、1.5 mmol/L)的外源水杨酸对采后蓝莓果实进行处理,测定常温货架期间果实硬度、腐烂率、失重率、可溶性固形物含量(SSC)的变化,以及果胶酯酶(PE)、多聚半乳糖醛酸酶(PG)和纤维素酶(Cx)等细胞壁水解酶活性的变化。结果表明:外源水杨酸处理能有效延缓采后蓝莓果实硬度下降,从常温货架2 d开始,1.0 mmol/L水杨酸处理组蓝莓果实硬度显著高于对照组(P一定的调控作用,其中1.0 mmol/L为抑制果实软化的最适水杨酸处理浓度,其可通过抑制PE、PG活性延缓采后蓝莓果实软化。

关键词：蓝莓采后水杨酸果实软化

维普期刊数据库

装配整体式UHPC-NC组合框架抗震性能拟静力试验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用基础与工程科学学报 2024年第2期32卷 514-526页

作者：张晓磊王伯昕鞠彦忠王德弘韩永鸣宋一峰吉林大学建设工程学院吉林长春130021 东北电力大学建筑工程学院吉林吉林132012

为研究装配整体式超高性能混凝土(Ultra-High Performance Concrete, UHPC)-普通混凝土(Normal Concrete, NC)组合框架的抗震性能,对2榀1/2缩尺的三层两跨框架结构进行了拟静力试验.1榀为装配整体式UHPC-NC组合框架(Precast Concrete Fr... 详细信息

为研究装配整体式超高性能混凝土(Ultra-High Performance Concrete, UHPC)-普通混凝土(Normal Concrete, NC)组合框架的抗震性能,对2榀1/2缩尺的三层两跨框架结构进行了拟静力试验.1榀为装配整体式UHPC-NC组合框架(Precast Concrete Frame, PCF),1榀为全现浇混凝土框架(Reinforced Concrete Frame, RCF).UHPC-NC组合框架采用预制柱、预制U形UHPC梁外壳后浇NC梁芯的叠合梁和节点后浇UHPC制成.研究结果表明:两个框架具有基本相同的破坏过程,PCF的损伤较RCF轻,整体性更好;两个框架的滞回曲线饱满,与RCF相比,PCF的承载能力更高,提高了约16%,PCF的耗能能力高于RCF;PCF的刚度略高,刚度退化稍慢;两个框架的位移延性系数均为3.9~4.6,PCF的位移延性系数更大.装配整体式UHPC-NC组合框架结构的抗震性能优于全现浇框架结构的抗震性能.

关键词：装配式混凝土结构 UHPC-NC组合框架拟静力试验抗震性能滞回性能 UHPC

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

氧化铝陶瓷增韧的研究进展

复合材料学报 2024年

作者：张月林许如意姜如朱中华柴一峰湖南科技大学物理与电子科学学院湖南科技大学智能传感器与新型传感材料湖南省重点实验室

作为研究最早和应用最广泛的陶瓷材料之一，氧化铝(Al2O3)陶瓷具有高强高硬、耐高温、耐磨损、耐腐蚀等许多优异特性，已在国防工业、航空航天以及生物医疗等领域得到了广泛应用。然而，固有的脆性极大地限制了Al2O3陶瓷在众多领域中的... 详细信息

作为研究最早和应用最广泛的陶瓷材料之一，氧化铝(Al2O3)陶瓷具有高强高硬、耐高温、耐磨损、耐腐蚀等许多优异特性，已在国防工业、航空航天以及生物医疗等领域得到了广泛应用。然而，固有的脆性极大地限制了Al2O3陶瓷在众多领域中的进一步应用。增韧始终是陶瓷材料研究中的一个核心研究课题，引入增韧相材料是提高陶瓷材料韧性的主要途径。本文首先简要概述了陶瓷材料的增韧机制，随即综述了Al2O3陶瓷增韧的最新研究现状，分析了增韧方法中存在的关键问题，展望了Al2O3陶瓷增韧的发展方向，以期为后续Al2O3陶瓷增韧的发展提供借鉴。

关键词： Al O 陶瓷韧性增韧相增韧机制综述

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合路径优化的异构图神经网络算法

小型微型计算机系统 2024年

作者：秦志龙朱一峰邓琨雍剑书嘉兴大学信息科学与工程学院浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 嘉兴恒创电力集团有限公司佳创综合服务分公司

图神经网络作为处理图结构数据的一种有效方法，可以有效抽取异构图中的复杂结构与语义信息，在节点分类和连接预测任务上取得了优异表现。然而现有异构图神经网络算法忽略元路径下各个节点类型之间的相关性，导致在语义融合、更新时丢... 详细信息

图神经网络作为处理图结构数据的一种有效方法，可以有效抽取异构图中的复杂结构与语义信息，在节点分类和连接预测任务上取得了优异表现。然而现有异构图神经网络算法忽略元路径下各个节点类型之间的相关性，导致在语义融合、更新时丢失邻域结构特征信息，从而影响模型整体性能。为解决该问题，提出融合路径优化的异构图神经网络算法。首先用特征传播使所有类型节点获得属性特征；其次通过元路径实例得到节点中心性信息；随后采用优化相似度计算不同类型节点贡献程度，学习异构图语义信息；最后提出路径优化策略进行多层训练，捕获节点之间潜在关联，获得节点嵌入表示。在ACM、IMDB和DBLP数据集上进行广泛实验，并与当前主流算法进行对比分析，实验结果证明了该方法的有效性。

关键词：异构图图神经网络元路径路径优化图嵌入