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从“他者”到“我者”的演变——以“快乐营养餐点”为载体的成果推广课题实践研究

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上海教育科研 2024年第7期 50-54页

作者：赵颖上海市普陀区满天星幼儿园 200333

以“快乐营养餐点的实践研究”为载体,探讨了在健康教育背景下,如何通过成果推广研究解决幼儿进餐问题。上海市普陀区M幼儿园在面对幼儿挑食偏食、缺乏积极情绪等进餐问题时,借鉴了上海市黄浦区H幼儿园的研究成果,通过内化、选择性应用... 详细信息

以“快乐营养餐点的实践研究”为载体,探讨了在健康教育背景下,如何通过成果推广研究解决幼儿进餐问题。上海市普陀区M幼儿园在面对幼儿挑食偏食、缺乏积极情绪等进餐问题时,借鉴了上海市黄浦区H幼儿园的研究成果,通过内化、选择性应用、园本转化和创造性深化,有效提升了幼儿园的健康教育质量,并推动了园所文化内涵的发展。在研究过程中,M幼儿园经历了从“他者”到“我者”的演变,通过构建团队、明确目标、建立机制,以及观察、沉浸和创新等阶段,逐步形成了具有本园特色的“快乐营养餐点”实践路径。此外,研究还促进了幼儿园校园文化的补充、拓展、完善和发展,优化了“悦读·阅健康”特色课程的实施,并促进了教师和三大员的专业成长。最终,M幼儿园实现了从成果推广到园本化实践的转变,取得了显著的成效。

关键词：快乐营养餐点成果推广 “他者”到“我者”的演变

边缘云下基于四方演化博弈的移动众包质量控制方法

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边缘云下基于四方演化博弈的移动众包质量控制方法

作者：赵颖烟台大学

学位级别：硕士

近年来,随着移动互联网技术和智能设备的快速发展,带有感知能力的移动终端设备赋予人们强大的感知能力和信息共享能力,移动众包(Mobile Crowdsourcing,MCS)技术取得快速进展。然而,数据处理量和传输时间的不断增长,使得传统云计算模式... 详细信息

近年来,随着移动互联网技术和智能设备的快速发展,带有感知能力的移动终端设备赋予人们强大的感知能力和信息共享能力,移动众包(Mobile Crowdsourcing,MCS)技术取得快速进展。然而,数据处理量和传输时间的不断增长,使得传统云计算模式不足以满足当前的需求。移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的出现,有效缓解了这一问题。边缘计算虽然有助于降低延迟和提高效率,但在与第三方平台的交互过程中,仍存在可信性等不确定因素,参与者之间存在利益冲突。因此,必须设计合理的激励机制以避免冲突并提高感知数据质量。许多研究运用博弈论解决利益冲突问题。然而,大多数研究在建立模型时,通常将众包平台视作可信赖的第三方,忽略了他们作为利益相关者也可能参与共谋行为。不仅如此,随着大量的传感设备加入到移动众包平台,云服务器面临大量数据的冲击,导致了高时延,服务质量要求难以满足。为了解决该问题,本文提出了四方两策略演化博弈模型及多策略演化博弈模型,并详细分析了在两策略和多策略环境下移动众包系统激励机制的设计。探讨了众包系统中包括工人、云平台、任务请求者和边缘服务器在内的各方参与者的演化动态。本研究的详细内容主要包括以下两个方面:1.构建了一个由众包工人、云平台、任务请求者和边缘服务器组成的四方演化博弈模型。计算任务在边缘服务器上完成,降低了远程数据传输和网络运行成本,提高了服务质量。利用复制动力学方法,在考虑云平台与众包工人、云平台与任务请求者共谋的情况下,分析了MCS中策略均衡的稳定性。通过仿真模拟实验,得到了参与者在不同初始状态下的最优收益策略。为了防止共谋和谎报问题,提供奖励和惩罚策略。2.对先前提出的四方两策略演化博弈模型进行了优化,以适应移动众包系统中各方参与者的多策略选择。构建了一个多策略四方演化博弈模型。该模型融合了Wright-Fisher模型与演化博弈理论,依据“公平原则”制定了激励机制,并通过仿真实验对各方参与者的演化动态以及不同奖惩对各博弈方演化趋势的影响进行了分析。通过对比实验,验证了激励机制的有效性。

关键词：边缘云移动众包激励机制四方演化博弈 Wright-Fisher模型

广明二号白羽肉鸡饲料转化率、相对生长率与消化酶活性的相关性研究

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广明二号白羽肉鸡饲料转化率、相对生长率与消化酶活性的相关性研...

作者：赵颖楠河北科技师范学院

学位级别：硕士

本研究利用动物模型结合平均信息最大似然法,估计了广明二号白羽肉鸡的FCR、WGR和消化酶活性的遗传参数,分析了FCR、WGR与消化酶活性的表型和遗传相关性,以及探究了影响FCR、WGR差异较大的消化酶,为在育种中优化其群体消化能力提供基础... 详细信息

本研究利用动物模型结合平均信息最大似然法,估计了广明二号白羽肉鸡的FCR、WGR和消化酶活性的遗传参数,分析了FCR、WGR与消化酶活性的表型和遗传相关性,以及探究了影响FCR、WGR差异较大的消化酶,为在育种中优化其群体消化能力提供基础依据。试验一:为探究白羽肉鸡FCR、WGR与消化酶活性的遗传参数,本试验对90只广明二号白羽肉鸡进行了饲料转化率(FCR)、相对生长率(WGR)、十二指肠淀粉酶(DA)、十二指肠蛋白酶(DP)、十二指肠脂肪酶(DL)等性状进行了测定,并对各性状进行了描述性统计,同时采用ASRemlv4.1程序计算了各性状的遗传参数。结果表明,(1)FCR、WGR的变异系数在14%～15%之间,遗传力范围为0.17～0.25,说明两性状变异程度中等,FCR属于中等遗传力。各肠道消化酶活性的变异系数范围在0.09%～0.15%之间,遗传力范围为0.04～0.60,其中JP、IP、IL变异系数更小,说明这些性状均具有较好的稳定性;而JP和IP的遗传力更接近于高遗传力水平,与其他性状相比具有较好的选育遗传潜力;(2)表型相关性:FGR与IP存在负相关性;WGR与JP存在正相关性。遗传相关性:FCR与DL、IA呈正相关性、与JA、JP、JL均存在中等负相关性;WGR与DA、DP呈负相关性、与JP、JL、IA、IL存在正相关性。综上,FCR、WGR与空肠、回肠部分相关性与十二指肠相比较密切。试验二:为了深入了解白羽肉鸡的消化能力及其对饲料利用的影响,本研究选取广明二号白羽肉鸡200只为试验群体,从群体中分别依据FCR和WGR分为高低两组,每组各挑选极值45只为试验群体。通过差异性分析探究不同肠段3种消化酶活性、同一肠段3种消化酶活性以及影响高低FCR组、高低WGR组组间差异较大的消化酶。结果表明,(1)十二指肠内3种消化酶极显著高于空肠、回肠部分(P0.05),但低FCR组在均值上高于高FCR组;高WGR组的消化酶活性均值高于低WGR组,且十二指肠、空肠蛋白酶差异性显著(P<0.05)。(3)再借助试验一相关性分析确定各个肠段区域不同消化酶活性与FCR和WGR相关性指数,以及消化酶自身的遗传力高低,明确高低FCR组、高低WGR组组间差异较大的消化酶是空肠蛋白酶。本研究结果不仅了解了白羽肉鸡的消化能力,还为后续的育种策略提供了评定消化能力的依据。试验三:本试验选择了同试验二一致的白羽肉鸡90只作为选育参考群体,对FCR和WGR进行加权分配。为了验证综合选育策略的预期效果,特别关注了关键消化酶活性的变化。通过比较综合选育前后的消化酶活性,FCR以及WGR的变化。同时为保证综合选育能够提高动物的消化酶活性和WGR、降低FCR,在10个选育方案中确定0.6*FCR和0.4*WGR为最佳综合选育比例,空肠消化酶活性提高16.95、FCR降低了0.38、WGR提高0.66。这一发现不仅证明了综合选育对动物消化能力的提升有积极影响,还为进一步优化选育策略提供了有力的依据。

关键词：白羽肉鸡饲料转化率相对生长率消化酶活性相关性

基于LUCC的1986–2022年松花江流域陆地生态系统碳储量动态监测

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植物生态学报 2024年

作者：张智洋赵颖慧甄贞东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

流域尺度的土地利用/土地覆盖变化动态监测和陆地生态系统碳储量估测,可以为土地利用优化、提高陆地生态系统碳储量、实现“双碳”目标提供建议。该研究基于1986-2022年Landsat5 TM和Landsat 8 OLI影像,应用随机森林获取松花江流域1986-... 详细信息

流域尺度的土地利用/土地覆盖变化动态监测和陆地生态系统碳储量估测,可以为土地利用优化、提高陆地生态系统碳储量、实现“双碳”目标提供建议。该研究基于1986-2022年Landsat5 TM和Landsat 8 OLI影像,应用随机森林获取松花江流域1986-2022年10期高精度的土地利用分布图,并结合Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs模型、Mann-Kendall检验和Theil-Sen Median趋势分析,对松花江流域36年间土地利用类型和生态系统碳储量变化进行动态监测。结果发现,流域内各土地利用类型面积由大到小依次为耕地>有林地>草地>未利用地>水域>建设用地>疏林地>灌木林地,耕地、有林地和草地为研究区主要土地利用类型。1986-2022年间耕地面积增加11 462.68 km2,有林地面积减少18 567.21 km2。建设用地为研究区变化最快地类,变化率为5.3%,面积增加3 505.82 km2。疏林地变化率为4.7%,仅次于建设用地,但由于其面积变化较小,对流域影响不大。未利用地变化速率为4.5%,其面积增加了5 385.43 km2。流域内陆地生态系统碳储量空间分布存在明显的空间异质性,碳储量高值区分布在大、小兴安岭和长白山脉;中值区分布在兴安盟、松嫩平原和三江平原;低值区分布在大庆和白城。36年间该流域内陆地生态系统碳储量整体呈现减少趋势,减少区域主要分布在碳储量高值区,碳储量增加区域则是零星分布。1994、2002和2018年松花江流域生态系统碳储量出现3次恢复,且均与有林地面积变化有关。在保障已有林地面积不再减少的基础上,增加有林地面积,持续开展林业工程,可以有效阻止碳储量下降,恢复研究区生态系统碳储量。

关键词：碳储量 InVEST模型土地利用与土地覆盖变化分类松花江流域

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糖尿病视网膜病变进展的影响因素

国际眼科杂志 2024年第6期24卷 943-949页

作者：赵颖刘大川首都医科大学宣武医院眼科北京市100053

目的:分析影响糖尿病视网膜病变(DR)进展的相关因素。方法:回顾性收集非增殖期糖尿病视网膜病变(NPDR)患者同时进行随访观察,将队列中由NPDR进展为增殖期糖尿病视网膜病变(PDR)的患者共77例作为队列中的疾病进展组,未进展为PDR的NPDR患... 详细信息

目的:分析影响糖尿病视网膜病变(DR)进展的相关因素。方法:回顾性收集非增殖期糖尿病视网膜病变(NPDR)患者同时进行随访观察,将队列中由NPDR进展为增殖期糖尿病视网膜病变(PDR)的患者共77例作为队列中的疾病进展组,未进展为PDR的NPDR患者共115例作为队列中的观察组进行巢式病例对照研究,比较NPDR与PDR两组一般资料及实验室指标;以一般资料及实验室指标作为自变量,PDR作为结局变量,对DR进展的影响因素进行回归分析;最终对DR进展的影响因素进行诊断试验评价。结果:PDR组较NPDR组年龄更小(P=0.001)、糖尿病病程更长(P=0.01)。实验室指标对比:PDR组中糖化血红蛋白(HbA1c)(P=0.001)、血尿素氮(BUN)(P=0.003)、血沉(ESR)(P<0.001)及同型半胱氨酸(HCY)(P=0.001)明显高于NPDR组,平均红细胞血红蛋白(MCH)(P=0.043)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)(P=0.002)明显低于NPDR组。影响DR进展的因素:HbA1c(OR=1.587,P<0.001),BUN(OR=1.456,P=0.008),MCH(OR=0.540,P=0.038),ESR(OR=1.122,P=0.005),HCY(OR=1.838,P=0.002)。采用ROC曲线分析确定DR进展影响因素的最佳诊断分界点:HbA1c为8.18%,BUN为5.46 mmol/L,ESR为8.93 mm/h, HCY为13.95μmol/L。结论:HbA1c、BUN、MCH、ESR、HCY是DR进展的影响因素,其中HbA1c、BUN、ESR、HCY是DR进展的危险因素,MCH是DR进展的保护因素。

关键词：糖尿病视网膜病变进展影响因素

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基于PLUS模型的2030年滹沱河流域山区段生态承载力时空格局多情景预测

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农业资源与环境学报 2024年第3期41卷 518-529页

作者：席梅竹赵中秋赵颖丽中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 忻州师范学院地理系山西忻州034000 自然资源部土地整治重点实验室北京100035 山西省国土资源调查规划院太原030024

为探讨滹沱河流域山区段当前及未来不同发展情景下生态承载力的时空变化,应用植被净初级生产力改进的生态足迹模型测算分析了流域2015—2020年生态承载力的时空格局变化,并借助经过精度验证的PLUS模型对2030年区域自然发展、经济发展及... 详细信息

为探讨滹沱河流域山区段当前及未来不同发展情景下生态承载力的时空变化,应用植被净初级生产力改进的生态足迹模型测算分析了流域2015—2020年生态承载力的时空格局变化,并借助经过精度验证的PLUS模型对2030年区域自然发展、经济发展及生态保护三种发展情景下的生态承载力时空格局进行预测。结果表明:2015—2030年滹沱河流域山区段单位面积生态承载力整体格局变化不大,但内部空间分异明显,整体呈东南及西北区域单位面积生态承载力高,而东北、西南部区域单位面积生态承载力低的特点。2015—2020年区域生态承载力总量由1.0780×10^(6)bhm^(2)增加到1.0796×10^(6)bhm^(2),呈上升趋势;2030年自然发展和经济发展情景下区域生态承载力总量分别为1.0783×10^(6)、1.0782×10^(6)bhm^(2),与2020年相比呈下降趋势,草地向耕地的转移、林地向建设用地的转移是生态承载力下降的主要原因;2030年生态保护情景下生态承载力总量为1.0802×10^(6)bhm^(2),与2020年相比呈上升趋势,耕地向林地、草地转移是区域生态承载力增加的主要原因。各类用地的生态承载力总量由高到低依次为草地>耕地>林地>建设用地>水域,生态保护情景有益于林地、草地生态承载力总量的增加,经济发展情景有益于耕地和建设用地生态承载力总量的增加,水域生态承载力总量在各种发展情景下变化较小。生态保护情景更有利于未来生态承载力的增加,符合区域未来发展方向。严格控制草地向耕地的转变以及林地向建设用地的转变,继续实施退耕还林、还草生态工程,加强区域废弃矿山生态复垦的力度,将会提高区域未来生态承载力,实现区域生态安全及经济、社会、生态的可持续发展。

关键词：生态承载力生态足迹模型 PLUS模型时空格局多情景预测滹沱河流域山区段

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基于黏结性恢复的再生超薄罩面研究与应用

公路 2024年第6期69卷 79-84页

作者：赵颖冯驰都魁林中交公路规划设计院有限公司北京市100010 北京中天路业科技有限公司北京市100176

旧沥青混凝土再生是沥青混合料发展的必然趋势,由于对材料和胶结料均有较高的要求,超薄罩面工程很难应用回收沥青混合料,这给超薄罩面技术在未来的推广应用难免产生负面影响。通过以沥青混合料胶结理论为基础,从改善回收料胶结料对集料... 详细信息

旧沥青混凝土再生是沥青混合料发展的必然趋势,由于对材料和胶结料均有较高的要求,超薄罩面工程很难应用回收沥青混合料,这给超薄罩面技术在未来的推广应用难免产生负面影响。通过以沥青混合料胶结理论为基础,从改善回收料胶结料对集料的胶结作用入手,使用低熔点聚合物基再生剂,对老化胶结料进行渗透再生,提升其胶结性能,改善了回收沥青混合料的施工和易性,水稳定性、热稳定性和抗开裂性能均满足超薄罩面技术要求,在超薄罩面工程中进行应用,效果良好。

关键词：再生沥青混合料超薄罩面胶结性能再生剂

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1,1’-磺酰基双(2-甲基-1H-咪唑)对宽带隙钙钛矿太阳电池性能的影响

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太阳能学报 2024年第4期45卷 43-50页

作者：戴峣王鹏阳赵颖张晓丹南开大学光电子薄膜器件与技术研究所可再生能源转换与存储中心太阳能研究中心天津300350 天津市光电薄膜器件与技术重点实验室天津300350 物质绿色创造和制造海河实验室天津300192 教育部薄膜光电技术工程研究中心天津300350

对倒置结构,带隙为1.68 eV的钙钛矿太阳电池光吸收层掺杂1,1’-磺酰基双(2-甲基-1H-咪唑),以改善钙钛矿薄膜质量,提高太阳电池性能。空间电荷限制电流(SCLC)测试结果表明,掺杂后的钙钛矿薄膜的缺陷密度明显降低;稳态光致发光光谱(PL)结... 详细信息

对倒置结构,带隙为1.68 eV的钙钛矿太阳电池光吸收层掺杂1,1’-磺酰基双(2-甲基-1H-咪唑),以改善钙钛矿薄膜质量,提高太阳电池性能。空间电荷限制电流(SCLC)测试结果表明,掺杂后的钙钛矿薄膜的缺陷密度明显降低;稳态光致发光光谱(PL)结果表明,掺杂后的钙钛矿薄膜的非辐射复合被显著抑制;最终太阳电池的开路电压达到1.17 V,光电转换效率达到21.42%,在氮气环境下储存1000 h后,未封装的太阳电池仍能保持初始效率的96%,稳定性显著提高。

关键词：钙钛矿太阳电池晶体生长宽带隙半导体钝化 1,1’-磺酰基双(2-甲基-1H-咪唑)

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基于自更新置信分类网络的雷达点迹识别算法

科学技术与工程 2024年第20期24卷 8541-8549页

作者：杨蕊赵颖博西安建筑科技大学工程综合实训中心西安710000 西安建筑科技大学机电学院西安710000

多雷达协同组网进行目标探测识别时,受复杂战场环境影响,获取的数据富含大量杂波和不确定信息,传统雷达点迹识别算法在处理此类数据时具有一定局限。为了解决上述问题,提出一种基于自更新置信分类网络的雷达点迹识别算法(radar plots re... 详细信息

多雷达协同组网进行目标探测识别时,受复杂战场环境影响,获取的数据富含大量杂波和不确定信息,传统雷达点迹识别算法在处理此类数据时具有一定局限。为了解决上述问题,提出一种基于自更新置信分类网络的雷达点迹识别算法(radar plots recognition algorithm based on self-updating confidence classification network,RPR-SCCN)。首先,构建置信分类网络,获取各轮迭代下雷达点迹隶属目标、杂波和不确定的初始置信度。然后,基于点迹的空间分布特性构造决策证据并进行修正融合,融合结果进行点迹类别更新,更新点迹则再次驱动置信分类网络训练学习。优化后的置信分类网络继续进行下一轮次的点迹置信更新、决策证据构建以及类别标签更新等,此过程一直循环迭代,直至前后两轮次的雷达点迹类别标签不再变化时停止。实测雷达点迹的实验验证结果显示,点云分形网络(point fractal network,PF-Net)、基于全连接神经网络的雷达点迹分类算法(radar plot classification based on fully connected neural network,RPC-FNN)、粒子群优化概率神经神经网络(particle swarm optimization probabilistic neural network,PSO-PNN)和基于卷积神经网络的雷达点迹分类算法(radar plot classification based on convolutional neural networks,RPC-CNN)典型雷达点迹智能识别算法的识别正确率为82%~90%,所提算法则可以达到93%,提升3%~10%。此外,所提算法对训练样本数目依赖较小,便于推广应用。

关键词：雷达点迹置信函数深度学习数据分类迭代优化