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塑晶材料及其压卡效应研究发展与展望

材料导报 2024年第5期38卷 272-279页

作者：范晓燕赵雪婷欧志强内蒙古师范大学物理与电子信息学院呼和浩特010022 中国科学院金属研究所沈阳110016 内蒙古自治区功能材料物理与化学重点实验室呼和浩特010022

随着世界经济的快速发展,以及全球变暖导致的气候问题日益加重,制冷技术对现代社会的影响越来越深入。全氯氟烃(CFCs)和含氢氯氟烃(HCFCs)类氟利昂制冷剂在常规的气体压缩制冷技术中一直占据主要地位,但这一类制冷剂的使用会加剧全球的... 详细信息

随着世界经济的快速发展,以及全球变暖导致的气候问题日益加重,制冷技术对现代社会的影响越来越深入。全氯氟烃(CFCs)和含氢氯氟烃(HCFCs)类氟利昂制冷剂在常规的气体压缩制冷技术中一直占据主要地位,但这一类制冷剂的使用会加剧全球的温室效应。为了实现全球碳中和,寻求高效环保的制冷方案成为科学家们的重点研究方向,而基于外场诱导的固态相变技术就提供了一种很有前景的方案,其中压卡效应备受关注。近年来,科学家们相继在一系列被称为塑晶的材料中发现了庞压卡效应,其熵变比传统的固态相变制冷材料高一个数量级。在此之后,科研界对塑晶材料压卡效应的研究逐渐增多,并不断探寻出新的具有优异性能的塑晶材料作为压卡制冷技术的工质。这极大地促进了压卡制冷技术的发展,为未来实现绿色环保的高效制冷技术提供了更多可能性。本文将简单解释塑晶压卡效应的物理机制,对C_(5)H_(12)O_(2)(NPG)、(NH_(2))C(CH_(2)OH)_(3)(TRIS)以及碳硼烷等几种典型的塑晶材料在压卡效应上的综合表现进行陈述和对比,并对塑晶压卡效应在新型固态制冷技术中的应用进行展望。

关键词：固态相变庞压卡效应压卡效应制冷技术塑晶材料

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生态脆弱区农户返贫脆弱性评估及其影响因素--以陇南山区为例

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生态学报 2024年第3期44卷 1009-1023页

作者：刘胜强赵雪雁西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070

生态脆弱区既是生态环境最敏感区域,也是返贫问题较为集中的区域,返贫脆弱性作为评价农户返贫状况的重要指标,可为生态脆弱区农户的防返贫提供有效借鉴。以地处西秦岭的陇南山区为例,构建农户的返贫脆弱性评价指标体系,并利用微观调查数... 详细信息

生态脆弱区既是生态环境最敏感区域,也是返贫问题较为集中的区域,返贫脆弱性作为评价农户返贫状况的重要指标,可为生态脆弱区农户的防返贫提供有效借鉴。以地处西秦岭的陇南山区为例,构建农户的返贫脆弱性评价指标体系,并利用微观调查数据,测度农户的返贫脆弱性水平,并利用分位数回归模型揭示其影响因素。结果发现:(1)陇南山区农户返贫脆弱性指数均值为0.103,整体处于中度脆弱水平,等级分布呈“两头小中间大”的橄榄形态势。(2)不同类型农户的返贫脆弱性水平存在分化特征,高山区、农业收入占比高、抚养比高的农户返贫脆弱性较高,且农业收入占比高、抚养比高农户的高脆弱群体占比也高。(3)不同抚养比农户的暴露度与适应能力差异最为显著,敏感性水平则在不同生计方式和抚养比农户中差异最大。(4)家庭规模的扩大可显著增强农户的返贫脆弱性,而交通便利度、网络覆盖率、未来生活预期、帮扶措施多样化和政策帮扶强度的提高可有效减缓农户的返贫脆弱性;政策帮扶强度削弱了高度脆弱农户因交通便利度低所致的返贫脆弱性,帮扶措施多样化则减弱了户主受教育水平高所发挥的降脆效果。

关键词：返贫脆弱性暴露度敏感性农户生态脆弱区陇南山区

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让诗歌教学走在“回家”的路上——《风忘了回家的路》教学实录及评析

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小学教学(语文版) 2024年第Z1期 128-131页

作者：雪野胡琴浙江宁海县崇文讲堂河南郑州经济技术开发区教育教学研究室

一、“风”字开花，唤醒学生生活经验（出示“风”字，生齐读）师：齐读味道就出不来了。请你读。（生读）师：读得有力量、很简洁，传递出了这股风短促，但有力量。（生读）师：微微飘扬起来了。（出示“风”字加四个方向箭头的图片）...

一、“风”字开花，唤醒学生生活经验（出示“风”字，生齐读）师：齐读味道就出不来了。请你读。（生读）师：读得有力量、很简洁，传递出了这股风短促，但有力量。（生读）师：微微飘扬起来了。（出示“风”字加四个方向箭头的图片）师：看到这张图片，你们想到了什么词？生：大风、北风、风雪。

关键词：

大数据分析能力对企业绩效的影响研究 ——一个有调节的中介模型

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大数据分析能力对企业绩效的影响研究 ——一个有调节的中介模型

作者：赵雪兵吉林大学

学位级别：硕士

随着新一代数字技术的发展和应用,数字经济成为全球经济的主要形态,是各国经济发展和产业变革的前沿阵地,是实体经济发展的高质量引擎。我国高度强调促进实体经济与数字经济的深度融合,发挥二者相辅相成的优势,促进经济可持续发展、提... 详细信息

随着新一代数字技术的发展和应用,数字经济成为全球经济的主要形态,是各国经济发展和产业变革的前沿阵地,是实体经济发展的高质量引擎。我国高度强调促进实体经济与数字经济的深度融合,发挥二者相辅相成的优势,促进经济可持续发展、提升国家整体竞争力。数字化转型正是在数字经济的浪潮下,传统企业为适应数字经济,谋求长远发展的重要举措。很多传统企业纷纷投入数字化转型的大军中,但是很多企业对数字化转型的理解和实践还停留在浅层的转换层面,数字化转型的效果不尽相同,当前对于数字化转型过程中核心要素的研究尚处于起步阶段。因此如何有效推动企业的数字化转型进程,探究数字化转型背景下如何提高企业绩效成为学术研究的热点。鉴于此,本研究依托资源基础理论、动态能力理论、价值共创理论,以转型中和完成转型的企业为研究对象,构建了以大数据分析能力为起点,商业模式创新为中介,企业绩效为终点,数据驱动文化为调节变量的理论模型,采用问卷调查和实证分析相结合的方法进行数据收集和分析,深入探究大数据分析能力对企业绩效的作用路径,明确商业模式创新是企业实施数字化转型过程中的关键着力点。此外,本文还关注文化对企业行为的指引作用,分析数据驱动文化在企业商业模式创新过程中发挥的作用,以期通过不断创新商业模式最终提高企业绩效。本文从价值链的三个维度将商业模式创新划分为价值创造创新、价值主张创新和价值捕获创新,分别研究他们对企业绩效的影响。本研究的主要结论如下,大数据分析能力对企业数字化转型过程的绩效提高有促进作用。一是可以直接通过提升大数据分析能力来增强企业在适应数字化转型过程中的企业绩效,二是可以通过提高大数据分析能力来推动企业的商业模式创新,实现企业绩效的提高。商业模式创新的中介效应具体表现在三个方面,企业通过提高大数据分析能力拓展创新的产品服务组合,实现价值创造创新,进而提高企业绩效;数字技术的应用帮助企业适应快速变化的市场环境,创造新的产品服务,实现价值主张创新,进而提高企业绩效;大数据分析技术的应用帮助企业提高客户洞察力,获取价格差异优势,实现价值捕获创新,进而提高企业绩效。在大数据分析能力促进商业模式创新的过程中,数据驱动文化具有正向调节作用,具体体现为企业的数据驱动文化越高,大数据分析能力对价值创造创新、价值主张创新和价值捕获创新的影响越大。本研究丰富了数字化转型过程中大数据分析能力对企业绩效影响因素的研究,解构出企业提升绩效的具体机制,关注到商业模式创新三个维度以及数据驱动文化的重要作用,为企业数字化转型的相关研究提供新的研究视角,也为企业实践提供更广泛的理论指导,具有较高的理论价值和实践价值。

关键词：大数据分析能力商业模式创新企业绩效数据驱动文化

提高地方重大项目绿色化程度,加快美丽中国建设步伐

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可持续发展经济导刊 2024年第1期 90-92页

作者：刘雪野胡敏北京绿色金融与可持续发展研究院北京绿色创新发展研究院

重大项目投资需要全方位、多途径推进绿色低碳循环的经济体系,建设有利于节能、节水、节地、节材、节矿等的各种产业,构建废弃物循环利用体系,科学利用各类资源,提高总体资源产出率。建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家的重要目... 详细信息

重大项目投资需要全方位、多途径推进绿色低碳循环的经济体系,建设有利于节能、节水、节地、节材、节矿等的各种产业,构建废弃物循环利用体系,科学利用各类资源,提高总体资源产出率。建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家的重要目标。2024年1月印发的《中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》提出,建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家的重要目标,是实现中华民族伟大复兴中国梦的重要内容。

关键词：资源产出率绿色化废弃物循环利用低碳循环重大项目建设美丽中国美丽中国建设现代化

基于PDOL聚合物电解质的固态锂金属电池的界面调控与性能研究

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基于PDOL聚合物电解质的固态锂金属电池的界面调控与性能研究

作者：赵雪薇天津理工大学

学位级别：硕士

基因组和转录组的整合分析挖掘奶绵羊产奶性状关键基因

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基因组和转录组的整合分析挖掘奶绵羊产奶性状关键基因

作者：赵雪洋西北农林科技大学

学位级别：硕士

BSC视角下Z市粮食公司绩效评价体系优化研究

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BSC视角下Z市粮食公司绩效评价体系优化研究

作者：赵雪妍兰州财经大学

学位级别：硕士

绩效评价作为企业发展和壮大的核心管理工具,能激发员工潜能、提升整体业绩。在快速变化的商业环境中,构建和完善绩效评价体系已成为企业保持持续竞争力的关键。本研究运用问卷调查法、层次分析法及模糊综合评价法等多种研究方法,深入剖... 详细信息

绩效评价作为企业发展和壮大的核心管理工具,能激发员工潜能、提升整体业绩。在快速变化的商业环境中,构建和完善绩效评价体系已成为企业保持持续竞争力的关键。本研究运用问卷调查法、层次分析法及模糊综合评价法等多种研究方法,深入剖析Z市粮食公司绩效评价体系的现状、存在的问题及其成因,并在此基础上提出针对性的优化对策。通过对Z市粮食公司的绩效评价现状调研发现,该公司存在评价目标不明确、评价指标及权重设置不合理、评价主体单一、评价方法不够科学等问题,这不仅影响了评价的公正性和有效性,也在一定程度上抑制了员工积极性和创新能力的提升,产生问题的原因是公司对绩效评价的重要性认识不足,评价人员专业能力的欠缺,绩效评价制度本身的滞后以及评价信息系统的不完善。为解决以上问题,本研究基于绩效评价、平衡计分卡及利益相关者理论,构建Z市粮食公司的绩效评价指标体系。而后运用层次分析法,确定该绩效评价指标体系的权重,从而进一步提升该绩效评价指标体系的客观性和科学性。此外,为实现全面系统地优化,本研究还从评价主体、评价方法、评价周期、评价结果应用等方面对公司的绩效评价体系进行优化。最后本研究采用模糊综合评价法,对优化过的绩效评价指标体系进行测试,发现其具有一定的适用性。为确保该绩效评价指标优化体系的落地和顺利实施,本研究提出建立规范的数字化绩效评价制度、引入自动化绩效评价系统、加强绩效评价体系辅导和宣传、提高绩效评价管理人员专业水平等保障措施。Z市粮食公司采用平衡计分卡模型,不仅关注传统的财务指标,还纳入了客户、内部流程、学习与成长等非财务指标,同时利用层次分析方法,科学确定每一个指标的考评权重,并且利用创新性激励机制和多维度结果应用等举措,增强Z市粮食公司绩效评价实效性和科学性,为Z市粮食公司的长期发展奠定了坚实的基础。

关键词：绩效评价平衡计分卡利益相关者层次分析法

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基于多特征多尺度融合的图像修复算法研究

基于多特征多尺度融合的图像修复算法研究

作者：赵雪雅青海师范大学

学位级别：硕士

随着信息化时代的不断发展,大量有价值的图像数据持续累积,但这些图像受到传输设备、光照条件、保存环境、拍照角度等干扰而形成不同程度的破坏,为应对这些情况,图像修复技术应运而生。在过去的十年里,深度学习技术的快速发展为图像修... 详细信息

随着信息化时代的不断发展,大量有价值的图像数据持续累积,但这些图像受到传输设备、光照条件、保存环境、拍照角度等干扰而形成不同程度的破坏,为应对这些情况,图像修复技术应运而生。在过去的十年里,深度学习技术的快速发展为图像修复带来了显著进展和收益。但受整体开发环境的影响,最终的修复结果仍存在模糊和伪影残留等问题,其根源概括如下:首先,大量文献认为图像修复任务需要在语义和细节之间取得平衡,这要求所采用的模型必须同时具备编码-解码器和高分辨率单尺度结构,但很少有模型能够有效地融合这两种结构并发挥其优势;其次,现有修复方法仅能解决单一图像退化问题,而实际被损坏的图像通常涉及多种退化,在面临这种复杂问题时,这些模型存在一定局限性。综上所述,设计出能有效解决上述问题的模型成为图像修复领域亟待突破的关键方向。本文以实现图像语义和细节的平衡为切入点,针对图像去噪、老照片修复、图像去裂纹、图像去雨等图像修复子任务展开研究,主要工作内容如下:(1)基于自适应多特征融合提出双重图像退化修复网络AMFNet,此网络用于处理图像中存在的(褪色+噪声等)多重退化问题。首先,网络前端利用自引导模块(SGM)融合图像的多尺度信息,填充图像中的部分缺陷;其次,后端使用带有空洞卷积的编码解码器模块巩固图像的语义信息,实现了中间图像的着色;最后,中间引入带有自适应多特征融合模块(AMF)的中间信息传输机制(ITM)链接以上两大结构,自适应保留网络递进过程的重要图像特征。实验结果表明,本模型视觉生成效果最优,通过在Celeb A和Landscape数据集上的测试分析,其结构相似度(SSIM)与感知图像补丁相似度(LPIPS)均优于同类方法,而峰值信噪比(PSNR)则远超同类方法高达5d B。(2)基于空间聚合注意力多特征融合提出多任务图像修复网络SAAMNet,此网络用于处理图像中存在的(雨痕等)单一退化问题。利用低分辨率子网全局概况语义信息指导高分辨率子网局部细节特征提取,以实现渐进式的多任务图像修复。主要包含编码-解码器、高分辨率分支、特征融合机制和空间聚合注意力机制四个部分,其中编码器-解码器模块用以学习结构化特征;高分辨率分支用于提取精细的空间特征;特征融合机制(FFM)复用顶层、中层及底层三层渐进式子网高维信息,聚合多尺度特征,避免有效信息的丢失;空间聚合注意力机制(SAAM)自适应地收集不同规模卷积的关键特征,建立像素点之间非线性关系以完成图像的精准修复。实验证明在图像去雨、去噪和去裂纹三种任务中,本模型在结构相似度(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)和感知图像补丁相似度(LPIPS)指标上均优于同类方法,并具有一定的泛化能力。(3)AMFNet与SAAMNet修复网络实验对比分析。实验研究表明,在SAAMNet模型内部,单尺度高分辨率结构的权重占比较大,使得整体网络更倾向于利用邻近像素修复局部内容,因此SAAMNet更适用于处理噪声等空间均匀分布的非结构性瑕疵。相较之下,在AMFNet模型内部,U-net模型发挥主要优势,其通过学习数据集中的规律来调整图像整体结构内容,从而实现图像修复的目标,该网络更适合处理裂纹和褪色等结构性瑕疵。此外,AMFNet在处理裂纹和褪色双重退化问题上表现出更大优势,在解决老照片修复中的挑战方面更具潜力。

关键词：条件生成对抗网络自适应神经元调整空间聚合注意力图像修复