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基于元胞自动机与多智能体的沈阳市工业用地布局模拟与预测研究

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基于元胞自动机与多智能体的沈阳市工业用地布局模拟与预测研究

作者：赵超琦东北大学

学位级别：硕士

伴随着我国已经步入工业化发展的中期阶段,沈阳的城市化进程正处于一个产业化转型和产业结构升级的重要时刻。因此沈阳工业的发展程度,在整个城市发展中仍将具有重要的地位。工业用地的布局优化必然成为沈阳土地利用与结构优化的重要切... 详细信息

伴随着我国已经步入工业化发展的中期阶段,沈阳的城市化进程正处于一个产业化转型和产业结构升级的重要时刻。因此沈阳工业的发展程度,在整个城市发展中仍将具有重要的地位。工业用地的布局优化必然成为沈阳土地利用与结构优化的重要切入点。但是,工业用地布局优化受到区域范围内自然、社会与经济的多种因素制约和影响.因此,其用地布局优化是一个复杂的、非线性、多因素复合繁杂的相互作用过程,所以,如何从数据量巨大的土地利用数据中提取优化工业用地布局的内在机制和运行模式,运用地理模拟系统和智能优化的理论与方法实现工业用地规划布局的科学合理化与多主体智能化,必将成为城市土地利用与空间结构优化研究中的一个组成部分。本文的研究,根据沈阳市中心城区的用地范围内工业用地的空间范围用地的关系,空间呈现了圈层分布特征与用地向异性等特点,分析研究了要素距离城市中心的位置要素和基础性服务设施,对工业用地布局的选择与组织规律有着重要的影响,提取工业用地布局影响因子;基于影响因子及土地利用图斑转换特点建立综合选择概率模型,首先在分析工业用地布局与其用地扩展内在机制的基础上建立Logistic-CA模型,还考虑了耦合生态控制线约束条件的作用机制以及政府、企业和周边居民的相互影响、决策和博弈的多智能体行为,并采用了“自下而上”的模型优化策略,分析在内在的微观空间与实体之间相互作用与博弈的机制,并且同时集成运用了多智能体系统、元胞自动机的相关技术,建立了 Logistic-CA-Agent工业用地模型;最后对模型进行验证与运用,利用ArcGIS平台对于基础性数据进行分类和分析数值标准化计算,建立统一的邻域空间转换率,最终得到较为科学的模型系数指标,从而获得合理的量化模型。依据沈阳市2000、2005、2010年的二类土地利用遥感数据,即三年的栅格数值。根据Logistic-CA-Agent工业用地模型的建立,和基于GeoSOS软件的控制指标和自学习能力的,得到了较为可靠的土地利用预测与模拟分析数据,最终确定沈阳市中心城区的工业用地布局的趋势,为将来的规划提供参考依据和对现有用地进行合理化建议。工业用地适宜性评价则体现了工业用地布局的集约与社会资源配置合理化的体现形式,对其具体的多影响因子下的优化目标大多数因主、客观条件的相对性差异因此呈现较为复杂化、多样化的特征,因此,需要根据具体地块的具体形式,因地制宜,从而通过合理可行的优化目标及设计,同时,逐步探究与论证相结合,从而达到最优的工业用地使用的状态。主要结论如下:（1）在研究区范围内,利用ArcGIS分析平台强大的数据分析处理和可视化能力,根据沈阳市中心城区的用地范围内工业用地的空间范围用地的关系,空间呈现了圈层分布特征、用地向异性等特点与空间自相关分析,得到铁路、公路、城市发展中心和优势发展方位对工业用地布局的选择与组织规律有着重要的影响。（2）研究了基于工业用地布局特征来提取的影响因子和沈阳市2000、2005、2010年的二类土地利用遥感数据特征确定模型选择,并引入生态控制线部分,包括水源保护地、绿地保护区的排除图层和智能体部分,包括政府、企业、周边居民的博弈过程对Logistic-CA模型进行完善和补充,获得较为科学合理的Logistic-CA-Agent工业用地模型。为下一步工业用地布局模拟预测提供了量化支撑的基础。（3）研究了以沈阳市2000、2005、2010年的二类土地利用遥感数据,利用2000年到2010年模拟的栅格数值进行点对点精度分析,得到了耕地转化为工业用地的模拟模型有效性。根据Logistic-CA-Agent工业用地模型,得到了较为科学可靠的2020年土地利用预测模拟数据,最后耦合沈阳市中心城区工业用地的适宜性评价结果最终确定沈阳市中心城区的工业用地布局的趋势以及优势区位,为将来规划工业用地提供参考依据和对现有用地进行合理化建议。

关键词：元胞自动机多智能体 Logistic-CA-Agent 工业用地布局沈阳市中心城区

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沈阳中心城区工业用地空间布局特征分析

生成式人工智能技术驱动的媒介权力变革新范式

中国房地产业 2019年第1期 72-73页

作者：付艳华赵超琦张瑶东北大学辽宁沈阳 110819

随着我国已经到工业化发展的中期阶段,沈阳的正处于一个产业化转型和产业结构升级的重要时刻.因此,沈阳工业的发展程度,在整个城市发展中仍将具有重要的地位.同时,工业用地布局优化受到区域范围内自然、社会与经济的多种因素制约和影响... 详细信息

随着我国已经到工业化发展的中期阶段,沈阳的正处于一个产业化转型和产业结构升级的重要时刻.因此,沈阳工业的发展程度,在整个城市发展中仍将具有重要的地位.同时,工业用地布局优化受到区域范围内自然、社会与经济的多种因素制约和影响,因此,其用地布局研究是一个复杂的、非线性、多因素复合繁杂的相互作用过程,如何从数据量巨大的土地利用数据中提取优化工业用地布局的内在机制和运行模式,运用地理信息系统方法实现工业用地规划布局的科学合理化,必将成为城市土地利用与空间结构优化研究的基础.本文依据统计年鉴和基础资料,并依据实际的工业用地从空间布局圈层、各向异性以及距城市中心距离、道路、铁路等规律角度上进行分析,以及对于形成空间格局的内在和外在原因进行分析研究,为今后的工业用地布局模拟提供数据依据和支撑.

关键词：地理信息系统空间分析沈阳市中心城区

来源：评论

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中国编辑 2025年第1期 66-71页

作者：闫佳琦沈阳中国社会科学院新闻与传播研究所清华大学新闻与传播学院

生成式人工智能的蓬勃之势，蕴含着“技术—平台—权力”传播生态变革的内在逻辑。技术驱动的信息平台是媒介权力的重要承载，信息呈现、时间停留和数字劳动构成权力得以存在的要素条件。从传统推荐平台到新型生成平台，随着信息形态再... 详细信息

生成式人工智能的蓬勃之势，蕴含着“技术—平台—权力”传播生态变革的内在逻辑。技术驱动的信息平台是媒介权力的重要承载，信息呈现、时间停留和数字劳动构成权力得以存在的要素条件。从传统推荐平台到新型生成平台，随着信息形态再造、传播链路压缩、用户主体性回归，媒介权力在信息生产、分发、消费环节中流转交接。由此形成的生成式人工智能新型权力机制，通过议程建构、内容代理、价值定义，由表及里地实现了对议题排序的操纵、知识结构的预设、意义框架的嵌入，以及对信息秩序的再造，映射着技术革新与文明演进的深度交织。

关键词：生成式人工智能技术权力平台权力权力生产权力交接

故障条件下基于同步DMPC的多无人机分组编队控制

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系统工程与电子技术 2025年

作者：何云风史贤俊卢建华赵超轮赵国荣海军航空大学中国人民解放军91776部队

针对故障条件下的多无人机分组编队控制问题，提出一种基于同步分布式模型预测控制(DMPC)的分组编队控制算法。首先，建立了考虑虚拟领导者的分组分层控制框架；接着，对编队中的不可恢复故障进行了建模，并提出了交互健康判别机制以及... 详细信息

针对故障条件下的多无人机分组编队控制问题，提出一种基于同步分布式模型预测控制(DMPC)的分组编队控制算法。首先，建立了考虑虚拟领导者的分组分层控制框架；接着，对编队中的不可恢复故障进行了建模，并提出了交互健康判别机制以及“故障隔离”策略，结合分组分层控制框架，进一步提出了故障条件下分组编队控制方案；然后，将故障模型与同步DMPC理论相结合，根据“故障隔离”策略，设计了故障条件下的单组编队控制算法，并进一步根据控制方案给出分组分层编队控制算法，且基于Lyapunov理论证明了控制算法下编队系统的稳定性；最后，通过仿真验证了所设计算法在故障条件下的有效性和优越性。

关键词：无人机编队分组编队控制不可恢复故障同步DMPC

基于MaxEnt和ArcGIS的狗牙根在中国的适宜性区划研究

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草业科学 2025年

作者：刘恬徐京亚郑轶琦河南科技大学园艺与植物保护学院

狗牙根（Cynodondactylon）隶属于禾本科狗牙根属，它不仅在园林绿化和畜牧业中有着广泛应用，也在生态保护和环境治理中扮演着重要角色。该研究利用最大熵（MaxEnt）模型预测我国狗牙根在不同气候情景下的适生区并深入了解气候变化对... 详细信息

狗牙根（Cynodondactylon）隶属于禾本科狗牙根属，它不仅在园林绿化和畜牧业中有着广泛应用，也在生态保护和环境治理中扮演着重要角色。该研究利用最大熵（MaxEnt）模型预测我国狗牙根在不同气候情景下的适生区并深入了解气候变化对国内狗牙根分布的潜在影响，以此为狗牙根的管理和引种栽培提供理论依据。基于 584 个地理分布点及7个环境变量因子，使用 MaxEnt 模型预测当前（Current，1970s-2000s）和未来两个时期（2050s， 2070s）的气候条件下狗牙根的适生区分布和变化趋势，结果表明：（1）MaxEnt模型的AUC值均大于 0.9，说明模型模拟结果可信度高；（2）最冷月份最低温（bio6）、海拔（Alt）、最干燥月份降水量（bio14）和平均昼夜温差（bio2），是制约狗牙根分布格局的主导环境变量；（3）狗牙根当前总适生区面积约为 334.83 万 km2，未来，在 2050s 的 SSPs126、SSPs245 和 SSPs585 三个气候情景下，狗牙根的总适生区面积分别增加了 59.56 × 104km2、122.92 × 104km2和 126.06 × 104km2，在 2070s，狗牙根的总适生区面积在 SSPs126、SSPs245 和 SSPs585三个气候情景下分别增加了 20.37 × 104 km2、107.09 × 104 km2和 132.88 × 104 km2；（4）未来狗牙根适生区保留率为 73.36%～74.95%，另外，狗牙根的质心从重庆转移到了四川。本研究对于了解狗牙根的适生区变化及其对气候变化的响应具有重要意义。

关键词：狗牙根 MaxEnt模型气候变化生物气候因子适生区预测

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差异特征导向的解耦多模态情感分析

广西师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：李志欣刘鸣琦广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学) 教育区块链与智能技术教育部重点实验室(广西师范大学)

特征解耦能够将不同模态特征解耦为相似特征和差异特征，以缓和模态间的贡献度差异。但由于差异特征不仅包含互补信息，同时也包含一致信息，因此差异特征存在显著的分布差异。传统的特征解耦方法忽视了差异特征内在的冲突，从而导致预... 详细信息

特征解耦能够将不同模态特征解耦为相似特征和差异特征，以缓和模态间的贡献度差异。但由于差异特征不仅包含互补信息，同时也包含一致信息，因此差异特征存在显著的分布差异。传统的特征解耦方法忽视了差异特征内在的冲突，从而导致预测不准确。为了解决这一问题，提出了一种差异特征导向的解耦多模态情感分析方法，利用特征表示学习和对比学习的思想，提取更为有效的特征并扩大差异特征间的差异。首先部署了一个特征提取模块，针对三种模态使用不同的特征提取方法以提取到更为有效的特征。其次使用共同编码器与独立编码器解耦三种模态特征，并使用一个多模态变压器进行特征融合。最后，为了扩大差异特征间的差异，设计了用于优化的损失函数。在两个大规模基准数据集上进行了实验，并与多个当前最先进的方法进行了比较。实验证明了该方法的有效性与鲁棒性，在绝大部分指标上都超越了最先进的方法。

关键词：多模态情感分析特征解耦预训练BERT 对比学习表示学习

存在噪声不确定度的高斯白噪声下基于特征值频谱感知算法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：张睿陈增茂杨永琦哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

针对传统频谱感知算法易受噪声不确定度影响，提出一种基于采样协方差矩阵的最大特征值与信号能量之差的频谱感知算法(difference between maximum eigenvalue and signal energy，DMEE)。在存在噪声不确定度的高斯白噪声的环境下，通... 详细信息

针对传统频谱感知算法易受噪声不确定度影响，提出一种基于采样协方差矩阵的最大特征值与信号能量之差的频谱感知算法(difference between maximum eigenvalue and signal energy，DMEE)。在存在噪声不确定度的高斯白噪声的环境下，通过理论分析与仿真实验，验证所提算法不存在信噪比墙的现象，且不易受噪声不确定度的影响，与基于次级用户接收端采样信号协方差矩阵的特征值同类算法相比，提升了存在噪声不确定度的高斯白噪声环境下频谱感知性能。

关键词：认知无线电频谱感知采样协方差噪声不确定度特征值

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16APSK在高速数传系统中的应用分析

无线电通信技术 2025年

作者：李超赵超崔锋刘鹏飞周梦竹曹斐张宇超高杰张茂鹏中国电子科技集团公司第五十四研究所宇航动力学国家重点实验室

在Ka频段星地高速数传系统中，地面接收到的16APSK信号功率较高。但是在实际应用中，随着16APSK信号带宽的提高，信道群时延失真产生的等效信噪比降低，将导致信号载波失锁，进而导致信号帧同步失锁。针对以上问题，开展中频环与射模环... 详细信息

在Ka频段星地高速数传系统中，地面接收到的16APSK信号功率较高。但是在实际应用中，随着16APSK信号带宽的提高，信道群时延失真产生的等效信噪比降低，将导致信号载波失锁，进而导致信号帧同步失锁。针对以上问题，开展中频环与射模环信号接收试验，并对试验结果进行比对总结。在分析高速数传解调原理与测试Ka频段信道群时延失真的基础上，初步总结了当前16APSK星座映射的局限性。分别对3种16APSK星座映射的抗噪声特性、载波频偏估计门限、载波相位稳态误差和抗信道群时延失真4个方面进行详细仿真分析，得出在星地高速数传系统中，信道群时延失真对不同16APSK星座映射信号解调将产生不同程度的影响，当前星地高速数传系统中应用的16APSK星座映射信号对信道群时延失真的适应性较差，在信号接收解调时，需要对群时延失真进行针对性设计，以满足信号接收的需要。

关键词： 16APSK 半径比载波恢复群时延

基于世界模拟的政治非稳态:Sora的智能影像生成与历史重塑

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第2期46卷 70-78页

作者：高奇琦台润泽华东政法大学政府管理学院上海201620 华东政法大学政治学研究院上海201620

OpenAI发布的文字转视频模型Sora在智能影像生成领域取得突破,被认为具备“世界模拟”能力。这种对现实物理世界的逼真模拟能力,引发人类对“真实性”的重新评估。通过模拟现实场景和历史事件,Sora在展示其应用潜力的同时,对真实性、历... 详细信息

OpenAI发布的文字转视频模型Sora在智能影像生成领域取得突破,被认为具备“世界模拟”能力。这种对现实物理世界的逼真模拟能力,引发人类对“真实性”的重新评估。通过模拟现实场景和历史事件,Sora在展示其应用潜力的同时,对真实性、历史真相和公众信任等带来挑战。文本介绍了Sora的技术背景,探讨了智能影像与虚假信息结合的风险。这一结合可能通过社会媒介影响公众信念和政治秩序,引发社会极化和分化。此外,在重塑历史记忆与认同时,可能导致信息的扭曲和伪造问题,或将社会推向政治非稳态。为应对技术带来的挑战,文本强调在迈向通用人工智能时代的过程中平衡技术创新与社会责任的重要性。通过深入分析Sora等智能影像生成的可能影响与挑战,提醒社会关注生成式人工智能技术的监管和伦理,确保技术发展的同时维护历史的真实性,保障社会福祉。

关键词： Sora 智能影像生成人工智能政治秩序

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