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滇绒鼠在四川的分类与分布厘定

动物学杂志 2024年第2期59卷 210-216页

作者：王旭明刘明赵送萍刘莹洵王新陈顺德刘少英四川省林业科学研究院成都610081 四川师范大学生命科学学院成都610101

2019至2023年,在四川省珙县(104°50′05″E,27°54′27″N,海拔1331 m)和叙永县(105°32′05″E,28°13′51″N,海拔1370 m)分别采集到2号和4号绒鼠类成体标本。这些标本个体较小,尾长约为体长的41%,形态鉴定属于滇绒鼠(Eothenomys ele... 详细信息

2019至2023年,在四川省珙县(104°50′05″E,27°54′27″N,海拔1331 m)和叙永县(105°32′05″E,28°13′51″N,海拔1370 m)分别采集到2号和4号绒鼠类成体标本。这些标本个体较小,尾长约为体长的41%,形态鉴定属于滇绒鼠(Eothenomys eleusis)。对所采标本的Cyt b基因进行PCR扩增和测序,并结合从GenBank下载的绒鼠属物种序列构建贝叶斯基因树,结果显示:所采标本与滇绒鼠指名亚种(***)聚为一个支系(贝叶斯后验概率为1.0),遗传距离为0.8%,与滇绒鼠aurora亚种(***)的遗传距离为2.5%。根据标本形态、头骨特征,结合分子生物学证据,确定所采6号标本为滇绒鼠,是该物种在四川省的首次确认分布记录。标本现存于四川省林业科学研究院动物标本馆(编号分别为SAF19843、SAF19844、SAF220125、SAF220131、SAF23176和SAF23177)。

关键词：滇绒鼠绒鼠属分类与分布四川省

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考虑消费者隐私的数字平台数据采集和广告定价策略

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系统管理学报 2024年

作者：邢阿洵王海燕郭鑫鑫东南大学经济管理学院江苏大学管理学院

高度个性化的定向广告给数字平台和广告商带来巨大收益的同时，又造成用户隐私担忧，如何平衡用户体验与广告投放对平台至关重要。分析了平台数据收集和广告价格对用户参与、广告商数量和平台利润的影响，并探讨了设置“一键关闭个性化... 详细信息

高度个性化的定向广告给数字平台和广告商带来巨大收益的同时，又造成用户隐私担忧，如何平衡用户体验与广告投放对平台至关重要。分析了平台数据收集和广告价格对用户参与、广告商数量和平台利润的影响，并探讨了设置“一键关闭个性化广告按钮”机制的作用，即平台允许用户在不被数据跟踪时也能参与平台。研究表明：当按钮存在时，高隐私担忧用户关闭个性化，平台能够从低隐私担忧用户处采集比无按钮场景下更大比例的数据；通过调整广告价格，广告商和平台利润变化呈现一致性，广告商入驻数量和平台利润均随广告设计成本、广告侵扰和用户隐私担忧递减，随着个性化服务得益递增；不同平台在按钮机制下应采取不同策略，但降低广告侵扰、选择合适广告商入驻是平台持续盈利的重要手段。这些结论为平台决策和隐私保护政策制定提供了潜在参考价值。

关键词：数据采集隐私保护定向广告双边市场

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基于句法和语义增强的方面级情感分析研究

基于句法和语义增强的方面级情感分析研究

作者：李葆宭重庆理工大学

学位级别：硕士

随着近年来智能设备的广泛普及和技术革新的推波助澜,互联网生态下诸如电子商务、社交媒体微博以及各类在线论坛等网络平台上积累了海量的用户评论数据,这些数据蕴含了丰富的个体观念和社会情绪。通常情况下,个人决策的形成过程往往深... 详细信息

随着近年来智能设备的广泛普及和技术革新的推波助澜,互联网生态下诸如电子商务、社交媒体微博以及各类在线论坛等网络平台上积累了海量的用户评论数据,这些数据蕴含了丰富的个体观念和社会情绪。通常情况下,个人决策的形成过程往往深受他人的意见和反馈所影响,这就凸显了对大规模网络信息进行深度挖掘和精准分析的重要性。该现象不仅在商业活动的策划与战略制定中起到举足轻重的作用,同时也深刻地渗透到了社会生活的多元维度。伴随社会持续进步和居民生活质量不断提升,网络评论的形态日益精细化和多样化,情感分析的研究也随之进入了新的发展阶段。相较于传统情感分析的研究路径,方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis,ABSA)的核心目标在于精细识别并匹配文本中的特定方面及其关联的观点情绪,从而实现对特定对象属性的情感极性分类。作为更细粒度的情感分析,这一研究范式为理解用户深层次的需求和态度提供了更为细致入微的视角。由此,本文开展了对方面级情感分析的研究,分析现有工作中存在的问题并提出解决方案,主要工作如下:(1)针对大部分研究在进行情感分析时更倾向于借助全局语义推断文本的情感倾向,对方面词相关语义以及局部上下文语义的深入理解和分析略显不足,本文提出了一种基于BERT架构的方面目标语义增强的情感分析模型。该模型充分利用BERT模型预先训练和微调的优点,使其能够深入挖掘和捕获丰富的语义特征参数,以增强模型的语义理解能力。本文设计了一种针对方面目标的复杂语义增强策略,旨在丰富和完善特定于方面词的上下文语意。最后,开发了一种自适应局部语义理解机制,该机制能够智能地引导模型聚焦于围绕具体方面目标语义的情感元素,进而增强了对深层次语义的理解。(2)以往的研究工作主要围绕两大核心策略展开,一是借助深度挖掘文本内部蕴含的语义信息资源,旨在增强对文本深层含义的认知与理解;二是依据文本原有的句法结构特性,特别是利用句法依存关系构建网络模型来进行分析。然而,如何最大程度地利用句法依存树所携带的结构信息,连同外部情感知识及深层次的语义信息,仍然是一个难题。针对方面级情感分析任务所面临的复杂性,在前序工作的基础上,本文提出了一种新的多信息融合图卷积网络(MIFGCN)模型。首先,通过深度挖掘句法依存树,充分提炼出句子内在的句法结构信息,并结合针对特定方面的上下文情感知识,以全面捕捉句子间的句法依存关联性。其次,借助自注意力机制的优势,能够获取到反映句子各部分重要程度的注意得分矩阵,从而协助模型更有效地理解和掌握整个句子的语义内涵。接下来,将所构建的各类矩阵进行有机融合,整合多元信息源,随后通过多层次的图卷积网络操作,对节点的表示进行迭代更新与优化。在英文数据集Restaurant、Laptop及Twitter上较基线模型方法均有提升。

关键词：方面级情感分析图卷积网络语义特征外部知识句法分析

基于ICOA-XGBoost的光伏阵列复合故障诊断研究

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太阳能学报 2024年

作者：张子洵魏业文张轲钦方豪吴先用三峡大学电气与新能源学院新能源微电网湖北省协同创新中心

为提高光伏阵列复合故障诊断的准确率，提出一种基于改进长鼻浣熊算法（ICOA）优化极端梯度提升（XGBoost）的故障诊断方法。首先，通过分析光伏阵列在不同故障状态下的输出特性，构建一个9维故障特征向量作为模型的输入变量。然后，将... 详细信息

为提高光伏阵列复合故障诊断的准确率，提出一种基于改进长鼻浣熊算法（ICOA）优化极端梯度提升（XGBoost）的故障诊断方法。首先，通过分析光伏阵列在不同故障状态下的输出特性，构建一个9维故障特征向量作为模型的输入变量。然后，将结合改进Circle混沌映射、Levy飞行和t分布随机扰动的ICOA算法与麻雀搜索算法（SSA）、鲸鱼优化算法（WOA）和长鼻浣熊算法（COA）相比较，其在寻优能力、稳定性和收敛速度方面展现出优越性。随后，利用改进的ICOA算法优化XGBoost模型，有效解决了模型初始化参数的设置问题。实验结果显示，结合9维故障特征向量的ICOA-XGBoost模型在故障诊断精度上达到97.23%，优于其他对比模型，证实了所提方法的可行性和有效性。

关键词：光伏阵列故障诊断改进长鼻浣熊算法极端梯度提升

等离子体处理的V掺杂镍铁基电催化剂用于高效析氢

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太阳能学报 2024年第3期45卷 305-309页

作者：靳葆杰王婧朱小宁黄林泉陕西煤业化工技术研究院西安710100

该文采用一步水热法在泡沫镍表面原位生长V掺杂的镍铁层状双氢氧化物(NiFe LDH),结合H_(2)等离子体还原法,构建Ni纳米粒子锚定在大量氧空位和镍空位上的异质结构,增加活性位点数量,提升NiFe LDH的HER活性。结果表明,在1 mol/L的KOH电解... 详细信息

该文采用一步水热法在泡沫镍表面原位生长V掺杂的镍铁层状双氢氧化物(NiFe LDH),结合H_(2)等离子体还原法,构建Ni纳米粒子锚定在大量氧空位和镍空位上的异质结构,增加活性位点数量,提升NiFe LDH的HER活性。结果表明,在1 mol/L的KOH电解液中电流密度为10 mA/cm^(2)下催化剂的过电势仅为37.5 mV,Tafel斜率为49 mV/dec,经过100 h的恒电流测试其析氢活性无明显衰减。此外,全解水测试中其同样具有良好的析氢活性和稳定性,10 mA/cm^(2)电流密度下全解水电压仅为1.57 V,经过1000 h的恒电流测试其析氢活性无明显下降。

关键词：等离子体镍铁氢氧化物电催化剂析氢反应异质结

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CMADS对黄河源区水文模拟的适用性研究

中国农村水利水电 2024年

作者：王闯董增川崔洵彭宇晴河海大学水文水资源学院

再分析数据集对于水文模拟和可靠的水资源管理具有吸引力，特别是对于气象资料匮乏的地区。本研究以黄河源为研究区，使用中国大气同化驱动数据集（the China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT Model，CMADS... 详细信息

再分析数据集对于水文模拟和可靠的水资源管理具有吸引力，特别是对于气象资料匮乏的地区。本研究以黄河源为研究区，使用中国大气同化驱动数据集（the China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT Model，CMADS）驱动SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型进行日尺度径流模拟并使用SWAT-CUP（SWAT Calibration and Uncertainty Program）和SUFI-2（Sequential Uncertainty Fitting2）算法进行率定和验证，评估CMADS的精度及其对黄河源区水文模拟的适用性。结果表明：（1）CMADS在黄河源区的日尺度气温精度非常高，与流域内8个气象站实测数据的相关系数均在0.95以上。汛期日降水精度令人满意，相对误差基本在±10%之间，非汛期的日降水精度差，相对误差基本在-30%到-50%之间。（2）SWAT模型在黄河源区水文模拟的适用性非常强，利用气象站观测数据驱动SWAT模型得到率定期和验证期的NSE、R2、PBIAS、RSR和KGE各项评价指标等级均为非常好。（3）采用两种方法对CMADS水文模拟适用性进行评估。方法一是用CMADS驱动SWAT模型率定和验证并进行水文模拟；方法二是用CMADS驱动已经用实测气象数据率定好最佳参数的SWAT模型进行水文模拟。结果发现，CMADS在黄河源区水文模拟与实测流量相关性高，但是容易低估流量，总体来看，CMADS在黄河源区水文模拟适用性不错，其中方法一比方法二的水文模拟效果好。本研究的结果证明CMADS可为气象资料稀缺的高寒山区提供较为可靠的数据来源，为扩大水文模拟的时间和空间尺度提供了可能。

关键词： CMADS 黄河源区高寒山区 SWAT模型

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油相中水滴表面甲烷水合物膜生长动力学研究

化工学报 2024年

作者：梁爽李兴洵高龙燕郭绪强陈光进孙长宇中国石油大学(北京)重质油国家重点实验室中国石油大学(北京)克拉玛依校区重质油国家重点实验室

在海底或寒冷地区原油的开采和运输过程中，当达到气体水合物形成的温度和压力条件后，水合物会在管道内形成和聚集，进而堵塞管道、阀门等，威胁油气运输安全。因此，研究水合物在油气输送管道中的形成问题一直是油气生产和运输部门关... 详细信息

在海底或寒冷地区原油的开采和运输过程中，当达到气体水合物形成的温度和压力条件后，水合物会在管道内形成和聚集，进而堵塞管道、阀门等，威胁油气运输安全。因此，研究水合物在油气输送管道中的形成问题一直是油气生产和运输部门关注的焦点。本工作应用高压可视水合物膜生长微观实验装置，采用悬滴法对悬垂在甲苯、甲苯与正庚烷混合油相（V/V=1）、正庚烷中的微水滴表面甲烷水合物膜形貌与生长特性进行研究，测定了不同温度（274.15～277.15 K）和压力（5.37～7.26 MPa）下甲烷水合物膜生长动力学数据。实验结果表明水合物膜生长速率随甲烷在不同油相中的溶解度增大而增大，膜生长速率（274.15K，6 MPa）在正庚烷中（0.26 mm/s）>混合油中（0.23 mm/s）>甲苯中（0.21 mm/s）。水合物膜增厚生长过程中水通过膜向外转移，使得水合物膜上的褶皱间的“沟壑”逐渐被增厚生长的水合物填平，甲苯中形成的水合物表面粗糙增厚速率最快而正庚烷中形成的水合物膜表面光滑增厚速率最慢。温度的降低和压力的增加都使得水合物膜横向生长速率增加，其中压力的影响比温度更显著，且生长速率均呈现在甲苯中最慢正庚烷中最快。以压力差为驱动力的模型可很好地预测甲烷水合物膜生长动力学数据（AADR=6.12%）。

关键词：油气混输甲烷水合物水合物膜动力学形态学

Mayo标准评估为早期低危型子宫内膜癌患者术后淋巴结转移状况及其相关因素分析

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中华医学杂志 2024年第10期104卷 736-741页

作者：史洵玮王登凤张国楠张杰四川省肿瘤医院·研究所四川省癌症防治中心电子科技大学附属肿瘤医院妇瘤科，成都610041

目的分析Mayo标准评估为早期低危型子宫内膜癌患者的术后淋巴结转移状况及相关因素。方法回顾性纳入2009—2018年在四川省肿瘤医院接受手术治疗且术前按照Mayo标准评估为早期低危型子宫内膜癌患者为研究对象,共172例,根据术后病理检查... 详细信息

目的分析Mayo标准评估为早期低危型子宫内膜癌患者的术后淋巴结转移状况及相关因素。方法回顾性纳入2009—2018年在四川省肿瘤医院接受手术治疗且术前按照Mayo标准评估为早期低危型子宫内膜癌患者为研究对象,共172例,根据术后病理检查结果分为淋巴结转移组(7例)和未转移组(165例);收集所有患者的术后病理检查结果及预后情况,分析两组患者淋巴结转移情况,采用多因素logistic回归模型分析患者淋巴结转移的相关因素,应用受试者工作特征曲线计算相关因素预测患者术后淋巴结转移的曲线下面积(AUC)。结果172例患者的年龄为(53.0±8.6)岁,随访时间[M(Q_(1),Q_(3))]为64.1(46.2,91.4)个月;其中2例复发,1例死亡。7例淋巴结转移患者中5例为盆腔淋巴结转移,1例为盆腔淋巴结合并腹主动脉旁淋巴结转移,1例为孤立腹主动脉旁淋巴结转移;3例为出现两处淋巴结转移;髂内淋巴结是最常见的转移部位,为4例。多因素分析显示,术前血清癌抗原(CA)125是患者术后淋巴结转移的相关因素,OR值(95%CI)为1.022(1.001~1.043)(P=0.042);CA125预测患者淋巴结转移的AUC(95%CI)为0.850(0.761~0.939)(P=0.002),CA125最佳截断值为29.305 U/ml,灵敏度为85.7%,特异度为80.6%。结论Mayo标准评估为早期低危型子宫内膜癌患者的CA125>29.305 U/ml时,淋巴结转移风险增加;在经典的Mayo标准基础上增加术前血清CA125水平作为评价指标,有助于更加精准地术前评估。

关键词：子宫内膜肿瘤淋巴结转移癌抗原125

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再论能源互联网：形态、使命与路径

中国电机工程学报 2024年第18期44卷 7104-7115页

作者：孙宏斌郭庆来薛屹洵李泽宁张佳惠太原理工大学电气与动力工程学院(太原理工大学煤电清洁智能控制教育部重点实验室) 清华大学电机工程与应用电子技术系山西省能源互联网研究院

近年来世界各国关于能源互联网的研究与实践不断深入，业界对能源互联网的认识与理解逐渐明晰，然而在能源互联网的规模化推广建设过程中也遇到了新的发展瓶颈。该文从能源互联网发展态势入手，阐述了能源互联网演进过程中不断丰富的内... 详细信息

近年来世界各国关于能源互联网的研究与实践不断深入，业界对能源互联网的认识与理解逐渐明晰，然而在能源互联网的规模化推广建设过程中也遇到了新的发展瓶颈。该文从能源互联网发展态势入手，阐述了能源互联网演进过程中不断丰富的内涵，分析了能源互联网“四流合一”的技术形态，以及不同规模的物理形态。在此基础之上，对能源互联网的使命进行了梳理。同时，针对当前能源互联网建设中存在的壁垒与挑战，提出“自治+协同”的多级能源互联网架构和建设模式，并介绍了山西和浙江的探索实践。期望所提出的能源互联网建设思路，能为规模化能源互联网建设提供借鉴参考，进一步助力能源互联网产学研蓬勃发展，系统地支撑我国能源革命和“双碳”目标安全可控达成。

关键词：能源互联网技术形态建设模式