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基于深度强化学习的S医药物流企业配送路径优化研究

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基于深度强化学习的S医药物流企业配送路径优化研究

作者：辛荣燕山东财经大学

学位级别：硕士

当前,我国物流业正处于快速发展与变革的阶段。随着电子商务、新零售等模式的崛起,物流需求呈现出爆发式增长,对物流服务的准确性和可靠性提出了更高的要求。医药物流作为物流行业的重要组成部分,其数字化和智能化转型也在加速推进,有... 详细信息

当前,我国物流业正处于快速发展与变革的阶段。随着电子商务、新零售等模式的崛起,物流需求呈现出爆发式增长,对物流服务的准确性和可靠性提出了更高的要求。医药物流作为物流行业的重要组成部分,其数字化和智能化转型也在加速推进,有利于提高运作效率并降低成本。而S企业基于人工的传统的配送路线的规划方式使配送方案具有随机性和不确定性,不能保证配送方案的最优性,不利于企业数字化转型。因此本文针对以上问题背景,以S医药物流企业为实例,选用深度强化学习算法,对企业进行配送车辆路径优化研究。具体工作内容如下:首先,收集S医药物流企业的配送信息,并针对其配送现状以及其现存的没有系统算法支撑,完全依靠人工排线的配送方案规划方式造成的车辆装载率较低、车辆配送成本较高等问题进行分析。其次,通过爬虫从高德地图API批量调取各节点之间的车辆实际通行距离以及J市一天内不同时间段的车辆平均行驶速度进行整理,随后构建包括车辆固定成本、车辆行驶成本以及碳排放成本三部分在内的总成本最小的优化模型。最后,通过对比分析,选择设计深度强化学习算法对S企业实例进行求解。本文选用的深度强化学习算法,借鉴Transformer模型,对编码器-解码器结构进行改进,引入注意力机制,并将马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)作为深度强化学习算法的决策过程。算法根据S企业的问题实例对其配送路线进行规划,得到优化方案,将优化前后的结果进行分析,并将本文选用的深度强化学习算法与传统的启发式算法-粒子群算法进行对比,充分验证了模型及算法的有效性。通过实例验证,结果显示:基于深度强化学习算法对S企业进行的路径规划方案,配送车辆较优化前减少了4辆,车辆固定成本降低了13.3%,车辆可变成本(车辆行驶成本和碳排放成本)减少了13.7%,配送总成本共降低13.5%。S企业优化之后的车辆平均装载率得到了显著提升,提升了约22.5%。当算法模型训练好后对158个客户节点进行求解,仅耗时2.2秒,相比于粒子群算法的耗时24.8秒,求解更为迅速且求解效果显著,适用于S企业的路径优化模块。因此使用深度强化学习算法对优化模型进行求解,得到的配送方案不仅可以降低S企业的配送成本,还可以提高S企业的车辆装载率,进一步验证了算法的有效性。S企业可以以此来提高企业物流配送系统的整体效率,降低企业配送成本,推动企业的进一步发展。

关键词：医药物流车辆路径问题深度强化学习算法粒子群算法

疫情背景下桂林市芦笛岩空气环境影响因素研究

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中国岩溶 2021年第6期40卷 1006-1013页

作者：潘天望史文强梁建平陈伟海汤建伟张远海廖如松伍艳军李成展张雅君赵荣燕秦景莫中国地质科学院岩溶地质研究所/自然资源部、广西岩溶动力学重点实验室广西桂林541004 桂林市气象局广西桂林541001 桂林漓江风景名胜区战略发展处广西桂林541004

当天然洞穴开发为旅游洞穴,人为活动输入到洞穴的能量与物质影响了洞穴本体环境。文章以桂林市代表性旅游洞穴芦笛岩为例,以2020年9月1日至10月8日洞穴温度、湿度、CO_(2)以及游客人数作为重点参数,定时、定位观测洞穴环境关键要素变化... 详细信息

当天然洞穴开发为旅游洞穴,人为活动输入到洞穴的能量与物质影响了洞穴本体环境。文章以桂林市代表性旅游洞穴芦笛岩为例,以2020年9月1日至10月8日洞穴温度、湿度、CO_(2)以及游客人数作为重点参数,定时、定位观测洞穴环境关键要素变化及相互关系,进而探究疫情防控背景下洞穴空气环境特征及影响因素、旅游活动对洞穴环境的影响以及洞穴自净能力。观测结果表明:(1)受新冠肺炎疫情影响,观测期内游客人数较往年明显减少,游客活动对洞穴温度和湿度影响并不明显,洞穴内外温度和湿度曲线变化趋于一致,主要受洞外空气环境的影响;(2)游览高峰期短时间内洞内CO_(2)浓度仍会随游客量的增多呈现规律性变化,但在旅游活动结束以后,洞内CO_(2)浓度能迅速回归至洞穴环境背景值,未观测到明显的CO_(2)累积现象;(3)芦笛岩本身具有一定的自净能力,观测期内受降雨和降温的影响,洞外温度显著降低,促使芦笛岩洞穴通风模式发生改变,洞穴内外气流交换加强,提高了该洞的自净能力。

关键词：新冠肺炎疫情洞穴空气环境自净能力旅游活动芦笛岩

瑞格列奈联合二甲双胍治疗糖尿病的应用与疗效初评

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临床医药文献电子杂志 2016年第31期3卷 6282-6282页

作者：赵荣燕山东省济南市长清区归德镇中心卫生院

目的探讨瑞格列奈联合二甲双胍治疗2型糖尿病的临床效果及应用价值。方法选择2014年2月至2016年3月期间本院在本院治疗的82例2型糖尿病患者作为受试者,随机分为对照组和观察组,各41例。对照组单纯使用二甲双胍治疗,观察组在对照组基础... 详细信息

目的探讨瑞格列奈联合二甲双胍治疗2型糖尿病的临床效果及应用价值。方法选择2014年2月至2016年3月期间本院在本院治疗的82例2型糖尿病患者作为受试者,随机分为对照组和观察组,各41例。对照组单纯使用二甲双胍治疗,观察组在对照组基础上增加瑞格列奈治疗,比较两组患者治疗后血糖指标改善情况,并观察不良反应情况。结果治疗8周后,观察组空腹血糖[(4.16±0.59)mmol/L]、餐后2h血糖[(7.55±2.61)mmol/L]显著低于对照组,组间差异P<0.05。观察组并发症发生率(9.76%)显著低于对照组(19.51%),组间差异P<0.05。结论 2型糖尿病采用瑞格列奈联合二甲双胍降糖方案,血糖控制效果较好,不良反应风险较低,有助于改善患者预后效果,临床应用价值较高。

关键词：糖尿病瑞格列奈二甲双胍血糖

NiPt/Ti_(2)O_(3)纳米催化剂的制备及其催化水合肼制氢性能研究

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燃料化学学报（中英文） 2024年第3期52卷 421-428页

作者：赵荣琦徐林林刘通青岛科技大学材料科学与工程学院山东青岛266000 青岛恒星科技学院山东青岛266000

本研究利用H_(2)还原制备Ti_(2)O_(3)载体后,通过湿化学浸渍-还原法制备NiPt/Ti_(2)O_(3)纳米催化剂进行催化水合肼研究。研究表明,在催化剂的制备过程中,Ni和Pt之间形成了一种合金,该合金的形成使催化剂的催化活性升高,Ti_(2)O_(3)与N... 详细信息

本研究利用H_(2)还原制备Ti_(2)O_(3)载体后,通过湿化学浸渍-还原法制备NiPt/Ti_(2)O_(3)纳米催化剂进行催化水合肼研究。研究表明,在催化剂的制备过程中,Ni和Pt之间形成了一种合金,该合金的形成使催化剂的催化活性升高,Ti_(2)O_(3)与NiPt合金的相互作用提升了催化剂催化性能和循环稳定性。Ni_(5)Pt_(5)/Ti_(2)O_(3)催化剂催化水合肼产氢的反应的TOF值为1076.1 h^(−1)。

关键词：水合肼分解制氢 NiPt Ti_(2)O_(3)

基于云理论及GG聚类的滚动轴承故障辨识方法

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振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 284-290,409页

作者：刘强赵荣珍杨泽本兰州理工大学机电工程学院兰州730050

为了探讨不同特征对区分滚动轴承故障状态贡献的大小,在特征层面上使轴承的定性概念与定量数据建立关联,以达到敏感特征提取的目的,将云理论引入到滚动轴承的特征筛选中,并将所提方法结合GG(Gath-Geva,简称GG)聚类应用于滚动轴承的故障... 详细信息

为了探讨不同特征对区分滚动轴承故障状态贡献的大小,在特征层面上使轴承的定性概念与定量数据建立关联,以达到敏感特征提取的目的,将云理论引入到滚动轴承的特征筛选中,并将所提方法结合GG(Gath-Geva,简称GG)聚类应用于滚动轴承的故障辨识。首先,对滤波消噪后的振动信号提取高维原始特征集,建立滚动轴承在不同运行状态下的云分布模型;然后,利用正向云发生器分别求出不同样本下各特征对轴承状态的确定度,设定阈值筛选原始特征集中对轴承运行状态贡献度大的特征,计算其出现的概率并作为权值,提出一种基于云理论加权特征选择方法,筛选出敏感特征集;最后,利用主成分分析(principal component analysis,简称PCA)对敏感特征集降维并输入至GG聚类中,完成故障辨识。实验结果表明,相较于传统的特征选择方法,所提算法在聚类评价指标及故障辨识率上具有明显的优势。

关键词：滚动轴承云理论特征选择特征加权确定度 GG聚类

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公理化的矩阵半张量积

控制理论与应用 2024年第7期41卷 1172-1180页

作者：程代展赵荣冯俊娥中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所北京100190 山东大学数学学院山东济南250100

本文给出矩阵半张量积的一个公理化框架,它包括矩阵–矩阵半张量积、矩阵–向量半张量积和向量–向量半张量积.首先,对目前通用的各类矩阵半张量积的基本性质与应用做一个综述性的回顾.然后,介绍一种新近出现的矩阵半张量积,即保维数矩... 详细信息

本文给出矩阵半张量积的一个公理化框架,它包括矩阵–矩阵半张量积、矩阵–向量半张量积和向量–向量半张量积.首先,对目前通用的各类矩阵半张量积的基本性质与应用做一个综述性的回顾.然后,介绍一种新近出现的矩阵半张量积,即保维数矩阵半张量积.跟普通矩阵乘法一样,它是多功能的,即它可同时实现矩阵–矩阵乘积、矩阵–向量乘积和向量–向量乘积这3种功能.最后,本文介绍保维数矩阵半张量积的一些代数性质,包括非方矩阵的Cayley-Hamilton定理,非方矩阵的特征值、特征向量等.

关键词：公理化的矩阵半张量积超矩阵保维数矩阵半张量积非方矩阵的Cayley-Hamilton定理

氯氧化锆基三元低共熔溶剂的制备和氧化脱硫性能

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燃料化学学报（中英文） 2024年第5期52卷 647-655页

作者：王添渤李秀萍赵荣祥辽宁石油化工大学石油化工学院辽宁抚顺113001

通过简单加热乙二醇,对甲苯磺酸和八水氯氧化锆混合物制备了三元低共熔溶剂。采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和核磁共振氢谱(^(1)H NMR)验证了低共熔溶剂成功合成。分别采用紫外-可见吸收光谱和旋转式黏度计对其酸性和黏度进行测试。以... 详细信息

通过简单加热乙二醇,对甲苯磺酸和八水氯氧化锆混合物制备了三元低共熔溶剂。采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和核磁共振氢谱(^(1)H NMR)验证了低共熔溶剂成功合成。分别采用紫外-可见吸收光谱和旋转式黏度计对其酸性和黏度进行测试。以双氧水作为氧化剂,以合成的低共熔溶剂为萃取剂和催化剂构成萃取-氧化脱硫系统,考察了低共熔溶剂的组成、反应温度、氧硫比、剂油比以及不同硫化物等对脱硫率的影响。实验结果表明,在氯氧化锆、乙二醇和对苯甲磺酸物质的量比为1∶10∶10,反应温度50℃、剂油比为1∶5、氧硫比为8的最佳反应条件下,二苯并噻吩(DBT)、4,6-二甲基二苯并噻吩(4,6-DMDBT)、苯并噻吩(BT)模拟油的脱硫率分别为100%、92.2%、60%,且低共熔溶剂重复使用五次后脱硫率仍可达到96.2%,最后对氧化脱硫的机理进行了探讨。

关键词：低共熔溶剂氧化脱硫二苯并噻吩氯氧化锆

构建义务教育优质均衡发展的文化模式——评《民族地区县域城乡义务教育一体化发展的文化模式研究》

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民族教育研究 2024年第3期35卷 F0002-F0002,F0003页

作者：戴琳赵荣辉内蒙古师范大学教育学院

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视基础教育工作,大力推进义务教育均衡发展。党的二十大明确提出,“加快义务教育优质均衡发展和城乡一体化,优化区域教育资源配置”。[1]“十三五”期间,我国义务教育均衡发展取得了显... 详细信息

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视基础教育工作,大力推进义务教育均衡发展。党的二十大明确提出,“加快义务教育优质均衡发展和城乡一体化,优化区域教育资源配置”。[1]“十三五”期间,我国义务教育均衡发展取得了显著成效,并向着更高水平的一体化迈进。

关键词：义务教育均衡发展教育资源配置义务教育优质均衡发展城乡义务教育一体化基础教育工作城乡一体化党的十八大以来显著成效

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基于MGCD的转子故障数据集降维方法

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 266-273,408页

作者：张勇飞赵荣珍邓林峰兰州理工大学机电工程学院兰州730050

针对由于特征维数过高导致故障数据集分类困难及故障模式辨识精度偏低的问题,提出一种基于多图协同决策(multi graph collaborative decision-making,简称MGCD)的转子故障数据集降维算法。首先,在边缘Fisher分析(marginal Fisher analys... 详细信息

针对由于特征维数过高导致故障数据集分类困难及故障模式辨识精度偏低的问题,提出一种基于多图协同决策(multi graph collaborative decision-making,简称MGCD)的转子故障数据集降维算法。首先,在边缘Fisher分析(marginal Fisher analysis,简称MFA)算法框架基础上,通过建立近邻图和远邻图解决因单一图结构导致的故障类别局部不可分问题;其次,采用最大化散度加权差分方式去削弱小样本问题造成的影响;最后,利用两个不同结构型式的转子系统故障模拟数据集对算法性能进行了验证。结果表明,使用本算法对故障数据集进行降维得到的敏感故障数据集使故障类别之间的差异性更加突出,能够提高故障模式识别准确率,为提高旋转机械智能故障诊断技术水平提供一定的研究参考依据。

关键词：故障诊断降维远邻图小样本