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2021年安庆市5种薯类营养成分

卫生研究 2024年第4期53卷 600-607页

作者：张琪赵紫微于雪荣姜健田双双谢继安刘柏林安徽省疾病预防控制中心合肥230601

目的分析安庆市5种薯类的营养成分并评价其营养价值。方法按照《食物成分监测项目技术手册》的要求于2021年11月采集产自安徽省安庆市的5种薯类样品,按照国家标准检测方法测定样品中水分、灰分、蛋白质、脂肪、膳食纤维、糖、矿物质... 详细信息

目的分析安庆市5种薯类的营养成分并评价其营养价值。方法按照《食物成分监测项目技术手册》的要求于2021年11月采集产自安徽省安庆市的5种薯类样品,按照国家标准检测方法测定样品中水分、灰分、蛋白质、脂肪、膳食纤维、糖、矿物质、维生素和氨基酸等营养成分;利用营养质量指数法(index of nutritional quality,INQ)评价蛋白质、维生素和矿物质,氨基酸评分标准模式(FAO/WHO模式)评价氨基酸的营养价值。结果 5种薯类中,紫薯的蛋白质(2.3 g/100 g)和膳食纤维(3.6 g/100 g)含量较高,红薯(红心)中胡萝卜素含量最高(4 003μg/100 g),红薯(白心)的维生素C含量最高(15.4 mg/100 g);薯类中的糖主要以果糖、葡萄糖和蔗糖三种形式存在;紫薯中钙(47 mg/100 g)与磷(74 mg/100 g)含量最高,马铃薯(白心)中含量最高的矿物质为钾(401 mg/100 g),红薯(红心)含量最高的为镁(31 mg/100 g),钠(104.0 mg/100 g)、铁(0.9 mg/100 g)、铜(0.17 mg/100 g)与锰(0.40 mg/100 g)在红薯(白心)中含量最高。5种薯类的Na/K范围为0.003~0.456,磷、钾、镁、铜、锰的INQ均大于1。5种薯类的检测结果中均含有18种氨基酸,其中天冬氨酸最高,氨基酸评分(amino acid score,AAS)为0.29~1.35,氨基酸比值系数(ratio coefficient,RC)为0.47~1.69。结论 5种薯类富含膳食纤维、维生素C和矿物质,属于高钾低钠型食物;薯类能满足人体日常对磷、钾、镁、铜、锰元素的需求。赖氨酸含量丰富,可作为谷物的营养素补充食物。AAS与RC的评分接近于1,AAS评价模式更接近人体氨基酸组成模式,食用选择的5种薯类能够满人体对该必需氨基酸的日常需求。

关键词：薯类营养成分氨基酸矿物质维生素

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神话故事下主体在插画表现中的视觉设计研究

艺术与设计（理论版） 2024年第1期 29-32页

作者：陈志莹赵紫微天津理工大学艺术学院天津300384

针对探索神话文学转化为插画语言的设计难点,助力设计师自我风格意识的崛起。文章通过提炼主体形象对观者视觉的主导意义,分析其价值功能、角色吸引和风格定位,梳理插画表现的视觉设计思路,进行神兽《除夕》和神话传说《盘古开天》两个... 详细信息

针对探索神话文学转化为插画语言的设计难点,助力设计师自我风格意识的崛起。文章通过提炼主体形象对观者视觉的主导意义,分析其价值功能、角色吸引和风格定位,梳理插画表现的视觉设计思路,进行神兽《除夕》和神话传说《盘古开天》两个不同类型主体的设计创新。在其画面布局、造型设计、色彩选择和线条变化的设计实践基础上,创造出具有设计师自我风格的插画作品,对神话传统文化更贴切地融入时代具有启发性的传承意义。

关键词：神话主体形象插画表现视觉设计传统文化

高分辨质谱技术在食品安全污染物高通量检测中的应用进展

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安徽预防医学杂志 2024年第3期30卷 230-234,239页

作者：刘柏林庄美慧赵紫微谢继安安徽省疾病预防控制中心安徽合肥230601

探究食品中化学污染物的污染状况,建立准确、高通量的化学污染物靶向和非靶向的快速筛查与检测技术,已成为食品安全领域的研究热点。高分辨质谱(HRMS)作为一种分析技术,不仅具有三重四极杆质谱准确定量的优点,还具有高通量快速定性筛查... 详细信息

探究食品中化学污染物的污染状况,建立准确、高通量的化学污染物靶向和非靶向的快速筛查与检测技术,已成为食品安全领域的研究热点。高分辨质谱(HRMS)作为一种分析技术,不仅具有三重四极杆质谱准确定量的优点,还具有高通量快速定性筛查、解析未知物的结构,广泛应用于食品安全领域。本文对高分辨质谱在农兽药残留、食品添加物和食物中毒检测中的应用进行综述,分析四极杆飞行时间质谱、静电场轨道阱质谱、双聚焦磁质谱及傅里叶变换离子回旋共振质谱等常见高分辨质谱技术的发展及应用现状。

关键词：食品安全高分辨质谱农药残留兽药残留食品添加物食物中毒

分散固相萃取-高效液相色谱法同时测定巧克力糖果中4种增香剂

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食品安全质量检测学报 2024年第14期15卷 133-138页

作者：田双双张琪庄美慧詹子悦赵紫微谢继安刘柏林安徽省疾病预防控制中心

目的建立分散固相萃取-高效液相色谱法同时测定巧克力糖果中香兰素、甲基香兰素、乙基香兰素和香豆素4种增香剂含量的分析方法。方法实验样品经0.1%甲酸-乙腈提取后,经C18吸附剂净化,经XBridge C18（250 mm×4.6 mm, 5μm）色谱柱分离... 详细信息

目的建立分散固相萃取-高效液相色谱法同时测定巧克力糖果中香兰素、甲基香兰素、乙基香兰素和香豆素4种增香剂含量的分析方法。方法实验样品经0.1%甲酸-乙腈提取后,经C18吸附剂净化,经XBridge C18（250 mm×4.6 mm, 5μm）色谱柱分离,以甲醇-乙腈（80:20, V:V）溶液（A）和0.1%甲酸-水（V:V）溶液（B）为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL/min,柱温度为30℃,测定波长297 nm,进样体积为10μL。以色谱保留时间定性,标准曲线法定量。结果 4种增香剂在质量浓度为0.02～250.00μg/mL范围内与峰面积呈现良好的线性关系（r>0.999）,定量限（limits of quantitation, LOQs）均为0.15 mg/kg。以巧克力糖果为基质,低中高3浓度水平进行加标回收实验,4种增香剂的平均回收率为76.6%～99.1%,相对标准偏差（relative standard deviations, RSDs）为0.9%～4.4%（n=6）。结论该方法样品前处理简便、快速,准确度高,精密度好,适用于批量巧克力糖果中香兰素、甲基香兰素、乙基香兰素和香豆素含量的快速测定。

关键词：香兰素甲基香兰素乙基香兰素香豆素糖果

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基于Gem5的CM3仿真器的研究与实现

计算机仿真 2024年第1期41卷 365-371,384页

作者：余涛刘芹赵紫微武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430079

在嵌入式领域,业界主要使用ARM公司Keil系列仿真工具进行ARM嵌入式系统开发,芯片仿真是其重要功能之一。然而ARM Keil是国外商业软件,购买License价格不菲,且仿真器也是影响芯片验证和软件开发的关键技术之一。针对上述情况,以Cortex-M... 详细信息

在嵌入式领域,业界主要使用ARM公司Keil系列仿真工具进行ARM嵌入式系统开发,芯片仿真是其重要功能之一。然而ARM Keil是国外商业软件,购买License价格不菲,且仿真器也是影响芯片验证和软件开发的关键技术之一。针对上述情况,以Cortex-M3芯片为例设计了一种基于开源模拟器Gem5的系统调用仿真方法。首先,分析Gem5模拟器的源码结构、运行过程以及指令集仿真流程,描述Gem5仿真原理。然后,通过为Gem5添加Cortex-M3寄存器和指令集支持实现Cortex-M3在Atomic SimpleCPU的SE(System Emulation)模式下的仿真。最后,设计了灵活可扩展的指令集自动化测试工具,以验证指令功能是否正确仿真。实验结果表明,经过充分测试实现的仿真器能够正确仿真,且仿真效率较高,提供了一种开源、技术可控的Cortex-M3的软仿真方案。

关键词：嵌入式系统仿真开源模拟器指令集自动化测试

针对gem5指令集实现及其功能测试的自动代码生成

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计算机研究与发展 2023年第7期60卷 1678-1691页

作者：赵紫微涂航刘芹李莉余涛武汉大学国家网络安全学院武汉430072

在嵌入式领域,计算机系统模拟器是研究与原型开发的重要工具.对于采用解释执行的模拟器,其CPU模型的译码过程会影响性能,如何提升译码过程的性能是提高仿真效率的关键问题之一.此外,对于无标准测试集的指令集来说(例如自定义指令),手动... 详细信息

在嵌入式领域,计算机系统模拟器是研究与原型开发的重要工具.对于采用解释执行的模拟器,其CPU模型的译码过程会影响性能,如何提升译码过程的性能是提高仿真效率的关键问题之一.此外,对于无标准测试集的指令集来说(例如自定义指令),手动编写指令功能测试的开发效率较低,并且其与实现译码过程所需的指令信息基本相同.为解决上述问题,提出一个代码生成方案,输入一份指令集描述,输出针对gem5优化后的指令集实现代码和功能测试代码.首先,扩展gem5的指令集描述语言,将其分为编码描述、功能描述和测试描述.其次,针对gem5优化译码决策树构建算法,并为gem5生成译码模块代码、指令集实现代码和指令功能测试用例.最后,以Cortex-M3指令集为例与原方案相比,总生成时间减少约64%,编译后的可执行文件代码大小减少约407 KB,性能提升约13%,并且能够提高开发效率.

关键词：代码生成指令集译码模拟器功能测试

同股不同价视角下投资者增持行为的动机与影响研究

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同股不同价视角下投资者增持行为的动机与影响研究

作者：赵紫微湖南大学

学位级别：硕士

投资者增持行为对上市公司股价的影响一直以来受到政府部门和社会各界的广泛关注。近年来我国资本市场不断开放,沪港通和深港通的开通促进了A股市场与H股市场的互联互通,政策的推动使得AH股双重上市公司成为学者们的关注焦点。在此背景... 详细信息

投资者增持行为对上市公司股价的影响一直以来受到政府部门和社会各界的广泛关注。近年来我国资本市场不断开放,沪港通和深港通的开通促进了A股市场与H股市场的互联互通,政策的推动使得AH股双重上市公司成为学者们的关注焦点。在此背景下对AH股双重上市公司的投资者增持行为进行研究,有助于为促进两地市场间的联通提供新角度,为我国二级市场投资者的决策提供依据。本文以2010—2021年的144家AH股双重上市公司为研究样本,基于同股不同价视角对内部投资者行为和外部机构投资者行为进行分析,实证检验了投资者增持行为的动机及影响差异。文章在文献梳理和理论分析的基础上提出了实证部分的研究假设。在对内部投资者(股东)增持行为的研究中,首先通过逻辑回归模型对股东增持的动机进行检验;然后通过事件研究法和配对样本均值T检验法,追踪了股东增持行为对A股市场收益率和AH股价差的影响。在对外部机构投资者增持行为的研究中,结合陆港通的开通背景,分离出了外部机构投资者行为对AH股价差的影响。文章的实证结果表明:股东增持高价股的非理性行为普遍存在,缓解股权质押风险和稳固控制权动机是样本公司股东增持A股的动机,而缓解股权质押风险动机为股东增持高价股的非理性行为提供了解释依据。在研究股东增持的市场效应时,事件研究法的结果表明:股东增持高价股对A股市场收益率有短期显著的正向影响,而增持低价股的影响并不显著。配对样本均值T检验法的结果表明:股东增持高价股行为会在短期(一个月)内显著增大AH股价差,而长期(三个月)的正向影响并不显著;增持低价股行为在短期和长期内均能显著降低AH股价差。外部机构投资者增持行为的结果表明:陆港通开通后,代表外部机构投资者行为的资金流动会推动AH股价差降低。

关键词：同股不同价投资者增持股权质押

疫情背景下城镇职工基本养老保险降费对就业的影响研究

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疫情背景下城镇职工基本养老保险降费对就业的影响研究

作者：赵紫微河北经贸大学

学位级别：硕士

我国城镇职工社会养老保险制度自建立以来,企业缴纳的养老保险费部分一直都是养老保险基金收入的最主要来源,为我国社会养老保险制度的持续运行奠定了财务基础。国务院于2019年提出各地可以将企业养老保险缴费率下调至16%,但我国的缴费... 详细信息

我国城镇职工社会养老保险制度自建立以来,企业缴纳的养老保险费部分一直都是养老保险基金收入的最主要来源,为我国社会养老保险制度的持续运行奠定了财务基础。国务院于2019年提出各地可以将企业养老保险缴费率下调至16%,但我国的缴费水平仍高于大部分国家。对于企业来说,过高的养老保险缴费率被认为是推高企业成本的重要原因之一,企业很可能会以减少人力的形式,将缴费负担转嫁,导致就业压力增大。2020年的新冠疫情突袭全球,不仅打乱了人们的日常生活,也给了全球的经济发展一记重击。就业是我国经济社会发展的核心问题,在全球疫情的背景下,我国的就业市场势必会承受更大的压力。那么,降低企业所承担的养老保险缴费率便是减少用工成本的途径之一,也是在疫情时代下缓解就业紧张形势的重要工具。本文在阐释我国当前就业情况的基础上,探讨养老保险缴费对就业的挤出效应,利用面板数据对企业养老保险缴费率与城镇就业的关系进行实证分析。研究发现,企业养老保险缴费率增加1%,城镇就业水平下降0.093%,也就是说企业养老保险缴费对城镇就业的影响是负向的。此外,养老保险缴费率对不同区域的城镇就业水平产生的影响也存在差异。其中,企业养老保险缴费率对中部地区城镇就业挤出效应最小,其次是对东部地区城镇就业挤出效应,对城镇就业挤出效应最大的是西部地区。未来应结合实际情况在合理的条件下积极实施降费政策,为企业减负增效,激发市场活力,缓解结构性失业问题。本论文主要分为五个部分。第一部分为绪论部分,第二部分为相关理论部分,第三部分为模型构建部分,第四部分为实证部分,第五部分对本文进行总结,并在此基础上提出政策建议。

关键词：企业养老保险缴费率城镇就业水平新冠疫情挤出效应

基于临界频带和注意力机制的单通道语音增强算法研究

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基于临界频带和注意力机制的单通道语音增强算法研究

作者：赵紫微中国科学技术大学

学位级别：硕士

语音是人类与外界沟通交流的工具,在日常生活中发挥着重要的作用,然而,处于嘈杂环境中的语音通常会受到来自外界的各种噪声的干扰,降低了语音信号的清晰度和可懂度。使用语音增强技术,能够通过一定方法从被噪声破坏的语音中恢复出干净语... 详细信息

语音是人类与外界沟通交流的工具,在日常生活中发挥着重要的作用,然而,处于嘈杂环境中的语音通常会受到来自外界的各种噪声的干扰,降低了语音信号的清晰度和可懂度。使用语音增强技术,能够通过一定方法从被噪声破坏的语音中恢复出干净语音,以提高语音信号的质量,改善人耳听感。传统的基于数字信号处理的语音增强方法是早期研究者们主要的研究内容,这类方法具有完备的理论基础并且拥有可解释性,能够从平稳噪声环境中很好地恢复出干净语音,但是不适用于非平稳噪声环境。随着近几年深度学习的蓬勃发展,基于神经网络的语音增强方法已经成为了语音信号处理领域的研究热点,其能够处理复杂的非平稳噪声,在语音降噪任务上取得了比传统方法更好的效果。然而,目前大部分的基于神经网络的语音增强方法都是直接套用当下流行的神经网络结构构造语音增强模型,没有考虑人耳听觉本身的固有特性。本文将人耳听觉临界频带的划分方法运用到神经网络中,设计出符合人耳听觉特性的单通道语音增强方法,基于此,本文提出了以下两个研究点:1 一种专注于子频带信息提取的单通道语音增强网络,即带Bark注意力机制的并行子带复卷积循环网络(PSCCRN-BAM)。主要思想是通过模拟人耳的临界频带对全频带语音信号进行频率划分,每个子带采用单独的复卷积循环模块进行编码和解码,同时,提出的轻量级Bark注意力机制(BAM)能够通过生成自适应注意力权重有效地对后续子带信息的传输进行加权和校正。在PSCCRN-BAM的基础上,本文同时提出了一种非因果的带Bark注意力机制的并行子带变换网络(PSTNN-BAM),其使用能够同时进行时频上下文分析且上下文分析能力更强的ATFAT模块替换了 PSCCRN-BAM中的LSTM模块,相比于PSCCRN-BAM,PSTNN-BAM的结构更复杂,语音增强性能更好。实验结果表明,PSCCRN-BAM和PSTNN-BAM比其他先进方法取得了更好的语音增强效果。2一种将分带思想用于双分支网络模型上的新颖语音增强模型,即基于临界频带的交互性双分支单通道语音增强模型(IDBM-CFB),该模型能够一方面对复数谱分支上信号进行分带,着重学习各子带内部信息,另一方面在幅度补偿分支上构建全频带卷积循环网络,着重学习全频带信息。同时,在模型的两个分支之间,有特定的模块负责将复数谱分支上经过精减和融合后的子带信息传递给幅度补偿分支学习,以获得更优秀的模型性能。实验结果表明,IDBM-CFB能够以更少的参数量,在大部分语音评价指标上获得比其他先进方法更好的结果。

关键词：单通道语音增强神经网络临界频带双分支