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基于余弦调制滤波器组的一种高效实现

电子学报 1997年第8期25卷 85-87页

作者：赵知劲杭州电子工业学院电子工程系

本文给出了基于余弦调制的ＦＩＲ分析／综合滤波器组的一种高效实现结构，其分析节和综合节分别由多相结构和离散正余弦变换网络组成；去除了由ＤＦＴ网络实现时的计算冗余，与文献［３］相比，有效减少了总的计算量，进一步提高了计算... 详细信息

本文给出了基于余弦调制的ＦＩＲ分析／综合滤波器组的一种高效实现结构，其分析节和综合节分别由多相结构和离散正余弦变换网络组成；去除了由ＤＦＴ网络实现时的计算冗余，与文献［３］相比，有效减少了总的计算量，进一步提高了计算效率，具有较大的理论意义和实用价值．计算机仿真结果证明了本实现结构．

关键词：滤波器组滤波多相结构

用于稀疏系统辨识的变步长加权零吸引最小平均p范数算法

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控制理论与应用 2020年第5期37卷 1103-1108页

作者：陈思佳赵知劲杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

在α稳定分布噪声背景下,为了提高稀疏系统自适应辨识算法的稳态性能,提出了基于无噪先验误差功率函数的变步长加权零吸引最小平均p范数基本算法(BVSS-RZA-LMP)和变步长加权零吸引最小平均p范数改进算法(IVSS-RZA-LMP).两种算法分别根... 详细信息

在α稳定分布噪声背景下,为了提高稀疏系统自适应辨识算法的稳态性能,提出了基于无噪先验误差功率函数的变步长加权零吸引最小平均p范数基本算法(BVSS-RZA-LMP)和变步长加权零吸引最小平均p范数改进算法(IVSS-RZA-LMP).两种算法分别根据无噪先验误差功率和加权的无噪先验误差功率计算新的步长;步长随无噪先验误差功率的减小而逐渐减小.当算法达到稳态时, IVSS-RZA-LMP算法不再调整权矢量,改进了BVSSRZA-LMP算法稳态性能.α稳定分布噪声背景下的系统辨识仿真结果表明,当系统较稀疏时, IVSS-RZA-LMP算法能够在较快收敛的情况下获得非常小的稳态误差.

关键词： α稳定分布无噪先验误差功率变步长加权零吸引最小平均p范数稀疏系统辨识

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一种基于幅度统计矩的MQAM信号分类方法

压电与声光 2006年第4期28卷 469-471页

作者：赵知劲郎涛李新付杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团公司第36研究所浙江嘉兴314001

针对加性高斯白噪声(AWGN)环境下M进制正交幅度调制(MQAM)信号的调制分类,提出了一种基于幅度统计矩的MQAM信号分类法,推导出了用于区分MQAM信号的特征参数表达式。计算机仿真结果与理论分析一致,仿真结果表明,在信噪比不低于5 dB时,该... 详细信息

针对加性高斯白噪声(AWGN)环境下M进制正交幅度调制(MQAM)信号的调制分类,提出了一种基于幅度统计矩的MQAM信号分类法,推导出了用于区分MQAM信号的特征参数表达式。计算机仿真结果与理论分析一致,仿真结果表明,在信噪比不低于5 dB时,该方法的正确识别率可保持在97%以上,证明了该方法的有效性。

关键词： M进制正交幅度调制(MQAM) 调制识别调制分类幅度矩

利用张量分解的多天线长码直扩CDMA信号扩频码盲估计

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通信学报 2018年第10期39卷 52-58页

作者：赵知劲尹辉强芳芳尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

针对插补法效果不佳的多天线长码直扩CDMA信号扩频码盲估计问题,采用分段思想,将接收信号构建成的三阶张量按照扩频增益分块成等价于Tucker分解模型的子张量。然后对子张量利用变步长梯度下降算法进行Tucker分解得到扩频码片段和接收增... 详细信息

针对插补法效果不佳的多天线长码直扩CDMA信号扩频码盲估计问题,采用分段思想,将接收信号构建成的三阶张量按照扩频增益分块成等价于Tucker分解模型的子张量。然后对子张量利用变步长梯度下降算法进行Tucker分解得到扩频码片段和接收增益矩阵。根据子张量的接收增益矩阵相同的特点,利用各个子张量接收增益矩阵的互相关矩阵估计置换矩阵,去除扩频码片段排序模糊。最后利用扩频码的自相关性,去除扩频码片段的幅度模糊,得到每个用户扩频码。仿真结果验证了算法的有效性。

关键词：长码扩频码分多址扩频码估计张量 Tucker分解

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非周期长码直扩信号的长扰码识别

电子与信息学报 2014年第8期36卷 1792-1797页

作者：赵知劲顾骁炜沈雷杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

该文利用m序列的二阶和三阶自相关特性,推导得到非周期长码直扩信号三阶自相关函数的极大似然估计,利用m序列的线性移位叠加特性和三阶自相关函数特性,提出了非合作通信情况下消除信息码对长码估计影响的延迟相乘方法和基于三阶自相关... 详细信息

该文利用m序列的二阶和三阶自相关特性,推导得到非周期长码直扩信号三阶自相关函数的极大似然估计,利用m序列的线性移位叠加特性和三阶自相关函数特性,提出了非合作通信情况下消除信息码对长码估计影响的延迟相乘方法和基于三阶自相关峰的长码识别算法,该识别算法只需已知信号的载波频率和扩频码码片速率。在加性高斯白噪声下的仿真表明,仅利用1/4倍长码周期长度的信号,在信噪比大于3.5 dB时长码m序列的正确识别概率就达到90%以上。

关键词：扩频通信非周期长码直扩信号三阶统计量延迟相乘峰值点匹配

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基于分布式协作Q学习的信道与功率分配算法

计算机工程 2019年第6期45卷 160-164,174页

作者：徐琳赵知劲杭州电子科技大学通信工程学院

为提高分布式认知无线网络认知用户信道与功率分配算法的能量效率和收敛速度,将单位能量的平均比特数作为通信效率指标,平衡用户通信质量和系统能量消耗,提出一种基于多Agent协作强化学习的分布式信道与功率分配算法。在多Agent独立Q学... 详细信息

为提高分布式认知无线网络认知用户信道与功率分配算法的能量效率和收敛速度,将单位能量的平均比特数作为通信效率指标,平衡用户通信质量和系统能量消耗,提出一种基于多Agent协作强化学习的分布式信道与功率分配算法。在多Agent独立Q学习的基础上引入协作学习,各用户通过独立Q学习后,共享Q值并进行融合再学习。仿真结果表明,与基于能效的独立Q学习算法、独立Q学习算法以及随机功率分配算法相比,该算法能够有效提高认知用户发射功率和信道分配时的收敛速度。

关键词：信道与功率分配协作Q学习认知无线电能量效率冲突概率

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基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎研究

物理学报 2007年第11期56卷 6760-6766页

作者：赵知劲郑仕链尚俊娜孔宪正杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

提出了基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎,设计了待优化的多目标函数,利用量子遗传算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明该方法在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都明显优于经典遗传算法... 详细信息

提出了基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎,设计了待优化的多目标函数,利用量子遗传算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明该方法在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都明显优于经典遗传算法,在种群规模较小时仍然能获得很好性能,适合于实际实现.不同权重设置模式下仿真结果表明该方法能够在多个目标函数间进行权衡,参数调整结果与当前对目标函数的偏好一致.

关键词：认知无线电量子遗传算法认知引擎

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一种计算MDCT的快速算法

现代雷达 1997年第5期19卷 48-53页

作者：赵知劲杭州电子工业学院杭州310037

提出了一种计算MDCT的快速算法,并分析了算法的计算复杂度。与利用FFT计算的算法相比、本算法的计算复杂度降低了约一半。最后给出该算法的计算机仿真结果。

关键词：离散余弦变换快速算法 MDCT 信号分析

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核递归最小平均P范数算法

信号处理 2017年第4期33卷 523-527页

作者：赵知劲张笑菲杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

在强脉冲噪声干扰背景中,核递归最小二乘(Kernel Recursive Least Square,KRLS)算法和核递归最大相关熵(Kernel Recursive Maximum Correntropy,KRMC)算法对非线性信号预测性能严重退化,对此提出一种核递归最小平均P范数(Kernel Recursive Least Mean P-norm,KRLMP)算法。首先运用核方法将输入数据映射到再生核希尔伯特空间(Reproducing Kernnel Hilbert Space,RKHS)。其次基于最小P范数准则和正则化方法,推导得到自适应滤波器的最佳权向量,其降低了非高斯脉冲和样本量少的影响。然后利用矩阵求逆理论,推导得到矩阵的递归公式。最后利用核技巧得到在输入空间高效计算的滤波器输出和算法的迭代公式。α稳定分布噪声背景下Mackey-Glass时间序列预测的仿真结果表明:KRLMP算法与KRLS算法和KRMC算法相比,抗脉冲噪声能力强,鲁棒性好。

关键词： α稳定分布噪声核递归最小平均P范数核递归最小二乘算法核递归最大相关熵算法