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应用光学 2017年第3期38卷 385-391页

作者：赵玥皎尹达一许春傅雨田中国科学院上海技术物理研究所上海200083 中国科学院大学北京100049 中国科学院红外探测与成像重点实验室上海200083

精细导星星库是空间大口径望远镜开展导星过程的必要组成部分,是用来确定空间望远镜视轴绝对指向的关键依据。基础星表的挑选、导星星库的容量、划分方式和天区搜索速度对于实现精细导星功能和性能指标都极为重要。在视场约为0.08deg2... 详细信息

精细导星星库是空间大口径望远镜开展导星过程的必要组成部分,是用来确定空间望远镜视轴绝对指向的关键依据。基础星表的挑选、导星星库的容量、划分方式和天区搜索速度对于实现精细导星功能和性能指标都极为重要。在视场约为0.08deg2精度要求高的条件下,选用UCAC4星表作为基础星表,提出混合分区星等过滤算法进行导星筛选,为了实现星表的快速搜索,对导星星表的存取方式进行了详细分析,构建了一个由约400万颗10mv^16mv导星组成的精细导星星库,并进行星库均匀性和搜索速度分析。仿真结果表明,基于UCAC4星表构建的16mv精细导星星库全局均匀性达到0.44,导星搜索时间0.05s,视场中星数适中,能被高效识别的概率达到75.51%,可作为精细导星星图识别的基准,支撑未来大口径空间望远镜的观测。

关键词：精细导星星库 UCAC4 10mv^16mv 混合分区星等过滤算法

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层叠式SOM神经网络星图识别算法及FPGA验证

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红外技术 2018年第3期40卷 246-252页

作者：郑天宇尹达一赵玥皎中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海200083 中国科学院上海技术物理研究所上海200083 中国科学院大学北京100049

为了对空间天文望远镜精细导星仪获得的星图完成识别,提出一种层叠式自组织映射(SOM)神经网络算法模型,将该模型在硬件中实现星特征矢量匹配算法。首先,针对精细导星仪的特点详细介绍了导航星库的建立、星特征矢量的构建和筛选方法;其次... 详细信息

为了对空间天文望远镜精细导星仪获得的星图完成识别,提出一种层叠式自组织映射(SOM)神经网络算法模型,将该模型在硬件中实现星特征矢量匹配算法。首先,针对精细导星仪的特点详细介绍了导航星库的建立、星特征矢量的构建和筛选方法;其次,建立层叠式SOM神经网络模型,对其权值进行在线训练;最后,设计算法离线运行硬件电路并将其在FPGA中实现。仿真与测试结果表明,基于层叠式自组织神经网络的星图识别算法识别率高、抗噪声能力强、识别速度快。星点位置噪声为0.648?,星等噪声为0.18视星等条件下星图识别成功率在80%以上,新算法在FPGA中运行速度是PC机上传统三角形法的100倍。对精细导星仪星图识别算法的优化设计提供了合理可行的参考依据。

关键词：精细导星仪星图识别星特征矢量 SOM神经网络 FPGA验证

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多种薄油膜光谱反射率特性外场测试方法及结果分析

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光谱学与光谱分析 2015年第6期35卷 1695-1699页

作者：叶舟刘力魏传新顾群安平凹赵玥皎尹达一中国科学院上海技术物理研究所上海200083 交通运输部水运科学研究院北京100088

水面溢油机载航测工作需要以全面的溢油模拟目标的光谱反射率特性数据作为支撑,选择合适的工作波段,并通过获得的数据对溢油情况进行分析与判断。针对汽油、柴油、润滑油、煤油与原油五种目标样本,油膜从紫外波段到近红外波段进行了反... 详细信息

水面溢油机载航测工作需要以全面的溢油模拟目标的光谱反射率特性数据作为支撑,选择合适的工作波段,并通过获得的数据对溢油情况进行分析与判断。针对汽油、柴油、润滑油、煤油与原油五种目标样本,油膜从紫外波段到近红外波段进行了反射光谱测量,并将结果与相同实验环境下的水的反射光谱对比。实验结果表明油膜的光谱反射特性与油品类型以及油膜的厚度相关。不同种类的油膜在相同厚度的情况下,光谱反射率曲线的差异很大,而同一种类的油膜,随着油膜厚度的改变,光谱反射率曲线亦随之发生改变,因而就单一油膜而论,可以通过反射率曲线区分不同的油膜厚度。以相同的油膜厚度而论,柴油,煤油,润滑油在380nm附近存在反射率峰值,与水的反射率差异明显,原油在大于340nm波长的反射率远小于水,所得到的反射光谱能够在一定程度上区分不同类型油膜。实验涉及主要溢油油种,数据全面覆盖探测常用的光谱波段,定量化描述了油膜光谱反射率特性,为机载水面溢油探测工作的波段选择与水面溢油的早期发现与分析提供了全面的理论与数据支持。

关键词：水面溢油光谱反射率油膜紫外波段可见光波段近红外波段

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基于变异系数优选算法的精细导星星库构建

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半导体光电 2017年第5期38卷 767-770页

作者：赵玥皎尹达一许春傅雨田中国科学院上海技术物理研究所上海200083 中国科学院大学北京100049

精细导星星库是支撑未来大口径空间望远镜观测的必要组成部分,是用来确定空间望远镜视轴绝对指向的关键依据。导星星库的容量和星库的均匀性对于实现精细导星功能和性能指标都极为重要。为了有效提高星图识别性能,提出基于变异系数的优... 详细信息

精细导星星库是支撑未来大口径空间望远镜观测的必要组成部分,是用来确定空间望远镜视轴绝对指向的关键依据。导星星库的容量和星库的均匀性对于实现精细导星功能和性能指标都极为重要。为了有效提高星图识别性能,提出基于变异系数的优选筛星算法进行导星筛选并构建星库。经过仿真和均匀性评价准则验证,基于变异系数优选算法构建的精细导星星库分布均匀性好,能降低冗余度,有效提高识别概率。

关键词：精细导星星库变异系数导星优选算法 UCAC4

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