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短裂纹模拟及其CT仿真投影获取方法研究

机械科学与技术 2007年第3期26卷 391-393,398页

作者：徐夏刚张定华赵歆波敖波西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室西安710072

短裂纹尺寸一般都在几个微米到几十个微米之间,已低于目前工业CT的最小分辨率,无法被检测出来。基于CT仿真系统,利用结构实体几何模型,设计了一种短裂纹的模拟方法以及其仿真投影数据的获取方法。首先仿真高于实际尺寸数倍的短裂纹群,... 详细信息

短裂纹尺寸一般都在几个微米到几十个微米之间,已低于目前工业CT的最小分辨率,无法被检测出来。基于CT仿真系统,利用结构实体几何模型,设计了一种短裂纹的模拟方法以及其仿真投影数据的获取方法。首先仿真高于实际尺寸数倍的短裂纹群,以达到CT仿真系统的扫描精度,扫描获取该短裂纹群的CT投影数据;之后把该图像数据利用像素合并法缩小到实际尺寸,然后把缩小的CT图像合并,此时便得到了实际尺寸的短裂纹群CT仿真投影图像。利用该结果可以进行下一步的CT重建和疲劳寿命分析等方面的研究。试验证明该方法能得到较为真实的短裂纹群CT投影数据。

关键词：短裂纹 CT投影数据像素合并法

基于MapReduce的卷积神经网络算法研究

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基于MapReduce的卷积神经网络算法研究

第十四届中国体视学与图像分析学术会议

作者：马焕芳赵歆波西北工业大学计算机学院

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是深度学习技术应用最成熟的模型之一,利用卷积神经网络来提取特征进行目标识别和分析是当前比较热的研究方向。目前CNN主要以单机串行方式实现,随着大数据时代的到来,串行模式突显出... 详细信息

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是深度学习技术应用最成熟的模型之一,利用卷积神经网络来提取特征进行目标识别和分析是当前比较热的研究方向。目前CNN主要以单机串行方式实现,随着大数据时代的到来,串行模式突显出训练时间过长,内存不足等问题。为此,本文提出了一种在分布式处理Hadoop平台上,基于MapReduce框架并行训练CNN的算法MR-TCNN。并通过实验证明,提出的方法与传统单机串行训练方式相比,在大数据上有更快的训练速度。

关键词： MapReduce 框架卷积神经网络并行化

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CASE——计算机辅助软件工程工具

航空计算技术 1992年第4期22卷 8-13页

作者：李伟华赵歆波西北工业大学

计算机辅助软件工程 CASE(Computer Aided software Engineering)工具是按照软件工程学的思想将软件方法和软件工具结合的一种软件工程支撑环境。本文介绍了 CASE 的基本思想、软件组成以及它在软件工程项目开发中所起的作用。

关键词：计算机软件工程

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密度场图像演化分析

中国图象图形学报 2007年第9期12卷 1642-1646页

作者：敖波张定华赵歆波徐夏刚西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072

短裂纹活动引起的密度场图像演化分析是应用工业CT研究疲劳损伤中的热点。在仿真环境下,应用亚体素模型和局部离散化完成了短裂纹群建模,实现了非均匀密度场的建模。通过高、低两种不同分辨率CT分别观看细节特征和宏观行为,初步开展了... 详细信息

短裂纹活动引起的密度场图像演化分析是应用工业CT研究疲劳损伤中的热点。在仿真环境下,应用亚体素模型和局部离散化完成了短裂纹群建模,实现了非均匀密度场的建模。通过高、低两种不同分辨率CT分别观看细节特征和宏观行为,初步开展了短裂纹活动效应的2维、3维信号分析。引入了图像隶属度,提出了针对裂纹细节变化的模糊增强算法,增强了密度场演化的3维分析信号,有助于监测短裂纹群活动效应。

关键词：亚体素模型密度场减影图像隶属度

基于数字样品虚拟测量的反求工程CAD建模技术

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基于数字样品虚拟测量的反求工程CAD建模技术

中国科协2000年学术年会

作者：张定华赵歆波西北工业大学CAD/CAM国家专业实验室

＜正＞反求工程是从一个已有的物理模型或实物零件产生出相应的CAD模型并进行创新设计的技术.随着科学技术的飞速发展,反求工程已成为消化吸收国外先进产品和创造性地开发新产品的重要工具.开展反求工程CAD建模关键技术的研究,是进一步...

＜正＞反求工程是从一个已有的物理模型或实物零件产生出相应的CAD模型并进行创新设计的技术.随着科学技术的飞速发展,反求工程已成为消化吸收国外先进产品和创造性地开发新产品的重要工具.开展反求工程CAD建模关键技术的研究,是进一步提高反求工程CAD系统处理复杂问题能力和建模质量,加快我国产品创新设计步伐的重要技术步骤.对于发展我国航空、航天、汽车、摩托车和模具工业等具有重要的意义和经济价值.在工业制造领域,根据处理对象、采用的测量技术的不

关键词：

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基于三维投影的视频序列静态全景合成算法

基于三维投影的视频序列静态全景合成算法

全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：赵歆波邹晓春西北工业大学计算机学院西北工业大学电子信息学院

视频序列静态全景合成技术是视频图像分析的关键技术。为了提高传统视频序列静态全景图像的精度,提出了一种基于三维投影的视频序列静态全景合成算法,该算法通过引入三维投影原理,将视频序列中各帧图像依次投影到全景图像平面,推导出在... 详细信息

视频序列静态全景合成技术是视频图像分析的关键技术。为了提高传统视频序列静态全景图像的精度,提出了一种基于三维投影的视频序列静态全景合成算法,该算法通过引入三维投影原理,将视频序列中各帧图像依次投影到全景图像平面,推导出在同一三维坐标下各帧图像与全景图像之间的变换关系,并采用各帧图像间的运动参数联合生成全景图像。实验结果表明,该方法能够生成较高质量的全景图。

关键词：三维投影视频序列全景图像

来源： cnki会议评论

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一种改进一维投影模型运动参数估计算法

中国体视学与图像分析 2009年第2期14卷 178-181页

作者：赵歆波邹晓春马钟西北工业大学计算机学院陕西西安710072 西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

一维投影模型运动参数估计是图像序列运动分析的关键技术,本文针对经典最小平方估计算法计算量大的缺点,提出了一种改进的一维投影模型运动参数估计算法。该方法通过对非线性最小平方误差函数的线性化,重新定义了目标函数,采用Newton最... 详细信息

一维投影模型运动参数估计是图像序列运动分析的关键技术,本文针对经典最小平方估计算法计算量大的缺点,提出了一种改进的一维投影模型运动参数估计算法。该方法通过对非线性最小平方误差函数的线性化,重新定义了目标函数,采用Newton最优化算法求解参数矢量,得到只与已知特征点对应关系有关的海森矩阵后,利用线性算法求解图像序列相邻两帧间一维投影模型的运动参数。实验结果表明,该算法在保证精确度的条件下,提高了计算效率。

关键词：运动参数估计一维投影模型最小平方误差

基于ICT切片图像的航空发动机涡轮叶片壁厚检测

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计算机工程与应用 2005年第2期41卷 203-204页

作者：王庆胜张定华程云勇赵歆波王凯西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072

该文针对航空发动机中的涡轮叶片的检测问题,研究了基于ICT切片图像的叶片壁厚测量方法。该方法主要在关键点选取上进行了较好的筛选,并对结果进行了拟合。实验结果表明,采用该测量方法可以保证检测误差小,测量结果直观等特点。从而较... 详细信息

该文针对航空发动机中的涡轮叶片的检测问题,研究了基于ICT切片图像的叶片壁厚测量方法。该方法主要在关键点选取上进行了较好的筛选,并对结果进行了拟合。实验结果表明,采用该测量方法可以保证检测误差小,测量结果直观等特点。从而较好地满足了航空发动机中对叶片壁厚检测的要求。

关键词：叶片检测 Industry Computer Tomography(ICT) 壁厚测量拟合

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一种改进二维投影模型运动参数估计算法

中国体视学与图像分析 2010年第4期15卷 372-376页

作者：赵歆波邹晓春马钟西北工业大学计算机学院西安710072 西北工业大学电子信息学院西安710072

二维投影模型运动参数估计是图像序列运动分析的关键技术,针对Levenberg-Marquardt算法在解决二维投影模型运动参数估计问题时计算量大的缺点,提出了一种改进的二维投影模型运动参数估计算法。该方法通过对非线性最小平方误差函数的线性... 详细信息

二维投影模型运动参数估计是图像序列运动分析的关键技术,针对Levenberg-Marquardt算法在解决二维投影模型运动参数估计问题时计算量大的缺点,提出了一种改进的二维投影模型运动参数估计算法。该方法通过对非线性最小平方误差函数的线性化,重新定义了目标函数,采用极小化目标函数的方法求解参数矢量,得到只与已知特征点对应关系有关的系数矩阵后,利用线性算法求解图像序列相邻两帧间二维投影模型的运动参数。实验结果表明,该算法在保证精确度的条件下,提高了计算效率。

关键词：运动参数估计二维投影模型最小平方误差