检索结果-南通市图书馆

诗歌月刊 2020年第6期 35-36,32页

作者：赵星宇不详

渠道多样性如何影响制造商使用渠道权力的效果?

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系统工程理论与实践 2021年第10期41卷 2535-2547页

作者：赵星宇庄贵军西安交通大学管理学院西安710049

基于渠道权力理论和多渠道的相关研究,通过检验制造商的渠道多样性在使用渠道权力对破坏性渠道冲突、渠道合作影响中具有的调节作用,确认渠道多样性对渠道权力使用效果的影响.在制造商-经销商合作关系的研究情境下,通过问卷调查的方式... 详细信息

基于渠道权力理论和多渠道的相关研究,通过检验制造商的渠道多样性在使用渠道权力对破坏性渠道冲突、渠道合作影响中具有的调节作用,确认渠道多样性对渠道权力使用效果的影响.在制造商-经销商合作关系的研究情境下,通过问卷调查的方式收集数据,采用多元层次回归方法,对525份有效问卷进行数据分析和假设检验.研究结果表明,随着制造商渠道多样性的提高,使用强制性权力对破坏性渠道冲突的正向影响以及使用非强制性权力对渠道合作的正向影响会增强;但使用非强制性权力对破坏性渠道冲突的负向影响会减弱.

关键词：渠道多样性使用渠道权力破坏性渠道冲突渠道合作

集群电动汽车充电行为的深度强化学习优化方法

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电网技术 2021年第6期45卷 2319-2327页

作者：赵星宇胡俊杰新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

随着用电信息采集系统的推广,数据驱动的机器学习方法在用户侧用电行为优化领域的应用已引起广泛关注。利用深度强化学习方法(deep reinforcement learning,DRL),基于充电监测系统实时反馈的数据与分时电价信号,从负荷聚合商层面优化电... 详细信息

随着用电信息采集系统的推广,数据驱动的机器学习方法在用户侧用电行为优化领域的应用已引起广泛关注。利用深度强化学习方法(deep reinforcement learning,DRL),基于充电监测系统实时反馈的数据与分时电价信号,从负荷聚合商层面优化电动汽车(electric vehicles,EVs)充电行为。通过双延迟深度确定性策略梯度算法(twin delay deep deterministic policy gradient,TD3)对单辆电动汽车充电过程进行建模。通过在训练智能体时向其状态中引入随机噪声,该模型获得了对不同状态下的电动汽车充电行为的泛化控制能力。通过将训练得到的智能体进行分布式部署,该方法实现了对集群电动汽车充电行为的快速实时优化,其效果在算例中得到了验证。

关键词：分时电价信号深度强化学习分布式部署集群电动汽车充电行为优化

渠道多元化和跨渠道冲突如何影响渠道治理机制的效力？

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中国管理科学 2024年

作者：赵星宇庄贵军西安理工大学经济与管理学院西安交通大学管理学院

在多渠道情境下，论文探讨了多渠道特征变量对渠道治理机制效力产生的影响。基于开放系统理论，论文以渠道多元化和跨渠道冲突作为调节变量，分析了其对合同治理、关系型治理与投机行为之间关系的影响。通过对来自制造商的525份有效问... 详细信息

在多渠道情境下，论文探讨了多渠道特征变量对渠道治理机制效力产生的影响。基于开放系统理论，论文以渠道多元化和跨渠道冲突作为调节变量，分析了其对合同治理、关系型治理与投机行为之间关系的影响。通过对来自制造商的525份有效问卷进行实证检验，研究结果表明，渠道治理机制与投机行为之间的关系会受到多渠道相关因素的影响。具体而言，渠道多元化弱化合同治理对投机行为的抑制作用，跨渠道冲突则强化合同治理对投机行为的抑制作用；渠道多元化强化关系型治理对投机行为的抑制作用，跨渠道冲突则弱化关系型治理对投机行为的抑制作用。

关键词：合同治理关系型治理投机行为渠道多元化跨渠道冲突

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基于噪声数据与干净数据的深度置信网络

软件学报 2019年第11期30卷 3326-3339页

作者：张楠丁世飞张健赵星宇中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

建立以受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,简称RBM)为基石的深度网络模型,是深度学习研究的热点领域之一.Point-wise Gated受限玻尔兹曼机(point-wise gated RBM,简称pgRBM)是一种RBM的变种算法.该算法能够在含噪声的数据中... 详细信息

建立以受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,简称RBM)为基石的深度网络模型,是深度学习研究的热点领域之一.Point-wise Gated受限玻尔兹曼机(point-wise gated RBM,简称pgRBM)是一种RBM的变种算法.该算法能够在含噪声的数据中自适应地找到数据中与分类有关的部分,从而实现较好的分类结果.假设一组数据中有噪声数据和干净数据,如何应用不含噪声的数据提升pgRBM的性能,是一个重要的研究问题.针对这一问题,首先,在传统的pgRBM基础上提出一种基于随机噪声数据与干净数据的Point-wise Gated受限玻尔兹曼机(pgRBM based on random noisy data and clean data,简称pgrncRBM)方法,其网络中与分类有关权值的初值是通过不含噪声的数据学习得到的,所以pgrncRBM在处理随机噪声数据时可以学习到更为“干净”的数据.在pgrncRBM中,与分类有关的数据与噪声都是使用RBM建模.如果噪声是图片,pgrncRBM就不能很好地去除噪声.Spike-and-Slab RBM(ssRBM)是一种处理实值数据的RBM变种模型,其定义两种不同类型的隐层用来学习实值数据的分布特性.因此,将ssRBM与pgRBM相结合,提出一种基于图像噪声数据与干净数据的Point-wise Gated受限玻尔兹曼机(pgRBM based on image noisy data and clean data,简称pgincRBM)方法.该方法使用ssRBM对噪声建模,其在处理图像噪声数据时可以学习到更为“干净”的数据.然后,通过堆叠pgrncRBM、pgincRBM和传统的RBM构建出深度网络模型,并探讨了权值不确定性方法在提出网络模型中的可行性.最后,在含噪声的手写数据集上进行MATLAB仿真实验.实验结果表明,pgrncRBM和pgincRBM都是有效的神经网络学习方法.

关键词：受限玻尔兹曼机深度置信网络权值不确定性特征选择

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分布式电源中Z源逆变器锁相方法的研究

电力系统保护与控制 2012年第17期40卷 46-50页

作者：赵耀赵庚申赵星宇殷杰南开大学光电子薄膜器件与技术研究所光电子薄膜器件与技术天津市重点实验室天津300071

针对分布式电源并网运行时存在谐波干扰及并联运行时分布式电源之间的相位差会导致环流影响系统安全性等问题,对分布式电源中Z源逆变器的锁相方法进行了研究。通过对Z源型逆变器拓扑结构和空间矢量正弦波调制方法的分析,在DSP加FPGA控... 详细信息

针对分布式电源并网运行时存在谐波干扰及并联运行时分布式电源之间的相位差会导致环流影响系统安全性等问题,对分布式电源中Z源逆变器的锁相方法进行了研究。通过对Z源型逆变器拓扑结构和空间矢量正弦波调制方法的分析,在DSP加FPGA控制平台实现对最大功率跟踪和电压电流幅度控制的基础上,提出了一种同时利用软件过零信号和硬件过零信号的数字锁相方法。该数字锁相环通过FPGA实现,可以提高分布式电源中Z源逆变器锁频锁相的稳定性和准确性。经过分布式电源实验平台验证,证明了这种锁相方法的可靠性。

关键词：分布式电源 Z源型 SVPWM 过零数字锁相环

可为与难为:目标导向下博物馆观众评估的实践价值研究

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东南文化 2023年第5期 137-143页

作者：赵星宇南京大学历史学院江苏南京210023

观众评估对博物馆工作具有重要作用已是当下共识,但学界对于不同类型的评估能够分别帮助博物馆解决怎样的问题,尚未形成具象的认识。以往对于这一问题的讨论多集中在文献层面、经验层面、关系层面和应用层面四种视角,在此基础上,“目标... 详细信息

观众评估对博物馆工作具有重要作用已是当下共识,但学界对于不同类型的评估能够分别帮助博物馆解决怎样的问题,尚未形成具象的认识。以往对于这一问题的讨论多集中在文献层面、经验层面、关系层面和应用层面四种视角,在此基础上,“目标导向下的观众评估体系”结合了现阶段的实践成果,进一步厘清了观众评估的外部范畴和内部结构。该体系认为,观众评估能够从观众需求、观众认知和参观效果三个维度对博物馆实践提供支持;但在项目内容的学术建设、项目之间的横向比较以及评估实践的主体分离这三个方面,观众评估通常难以实现预期的目标。这一结果将有助于博物馆明确观众评估的工具化属性,强化博物馆实践工作中的目标导向与问题意识。

关键词：博物馆观众评估观众评估体系目标导向观众评估工具化

“博物馆学习”还是“场馆学习”:试论Museum Learning的中文表达

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东南文化 2017年第5期 108-112页

作者：赵星宇山东大学历史文化学院山东济南250100

Museum learning的相关研究范式和成果主要集中在博物馆学观众研究和教育学教育技术研究领域中。国内这两门学科对museum learning的翻译存在分歧:博物馆学界将其译为"博物馆学习",而教育学领域则将其译为"场馆学习"。原因在于二者对mus... 详细信息

Museum learning的相关研究范式和成果主要集中在博物馆学观众研究和教育学教育技术研究领域中。国内这两门学科对museum learning的翻译存在分歧:博物馆学界将其译为"博物馆学习",而教育学领域则将其译为"场馆学习"。原因在于二者对museum learning的研究方法存在分歧,以及二者对"博物馆"一词本身范畴和概念存在认知差异。"博物馆学习"不仅保持了museum在跨语境研究中的一致性,更重要的是在概念上确保了自然科技类博物馆和历史艺术类博物馆在museum learning研究中的相同地位,这是"场馆学习"一词无法体现的。

关键词：博物馆学习场馆学习语词互译博物馆定义

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经济转型视角下的供给侧结构性改革

2016年

作者：孙家良赵星宇

本书通过回顾我国不同阶段的经济发展动能，帮助读者了解目前经济发展的新常态，从而把握经济转型和未来发展趋势等方面的问题。内容涉及新常态与动能转换、消费热点与经济增长的中国特征、新常态与“三期叠加”等。

ISBN: (数字)9787308162043

关键词：

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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不同原始组织的IQ&P高强钢配分行为研究

不同原始组织的IQ&P高强钢配分行为研究

作者：赵星宇辽宁科技大学

学位级别：硕士

本文从不同原始组织试验钢入手,探究不同原始组织的试验钢对热处理过程产生的影响,通过CLSM、SEM、EDS、XRD、室温拉伸等实验手段,对试验钢的显微组织演变和力学性能,以及碳配分机理展开系统的研究,并通过内耗手段表征了碳原子的配分行... 详细信息

本文从不同原始组织试验钢入手,探究不同原始组织的试验钢对热处理过程产生的影响,通过CLSM、SEM、EDS、XRD、室温拉伸等实验手段,对试验钢的显微组织演变和力学性能,以及碳配分机理展开系统的研究,并通过内耗手段表征了碳原子的配分行为。在轧制过程采取不同的卷曲温度,得到了三种显微组织构成的试验钢,利用原位观察不同基体组织在升温阶段,以及降温阶段的差异,以确定最优原始组织构成的试验钢。在两相区退火阶段,研究了其显微组织及力学性能的特征,以揭示碳元素配分行为特征,从而优化了两相区退火工艺参数。通过分析低温配分阶段的显微组织演变,以及力学性能特征,以揭示该温度区间碳元素的配分机理,同时利用内耗手段对低温配分阶段试验钢的碳配分行为进行表征。得到了以下研究结果:（1）原位观察结果表明,显微组织由“珠光体+铁素体”构成的试验钢,其A温度较低,同时“马氏体+铁素体”试验钢和“珠光体+铁素体”试验钢的M温度相对较低,这样形成较宽的工艺窗口,从而经过相同淬火工艺处理后所获得的残余奥氏体含量较多。因此两相区退火实验应优先选取“马氏体+铁素体”、“珠光体+铁素体”两种试验钢进行。（2）在两相区退火实验（高温配分阶段）中,若退火温度为800℃,力学性能较好为“马氏体+铁素体”试验钢,其强塑积为12.8%GPa;“珠光体+铁素体”试验钢在退火温度为820℃时,室温下的残余奥氏体体积分数较高,综合力学性能较好,强塑积为13.5%GPa。选取“珠光体+铁素体”试验钢进行两相区不同保温时间实验,得出“珠光体+铁素体”试验钢在820℃保温240s时综合力学性能最好,强塑积为14.4%GPa。通过EDS分析碳元素含量,得出马氏体碳含量较少、残余奥氏体较多时,碳浓度分布不均;反之,碳浓度分布相对较为均匀。（3）在低温配分阶段,选用“珠光体+铁素体”试验钢,得出在配分温度为350℃时,试验钢的综合力学性能最好,强塑积为18.6%GPa;在配分时间为600s时,试验钢的综合力学性能最好,强塑积为18.9%GPa。（4）对经过不同配分温度处理后的试验钢进行内耗实验分析,当残余奥氏体体积分数较高时,Snoke峰碳元素的激活能较低（0.96369EV）,SKK峰的激活能较高（1.64484EV）;反之,Snoke峰碳元素的激活能较高（0.99558EV）,SKK峰的激活能较低（1.43616EV）。

关键词： IQ&P钢原位观察显微组织力学性能内耗