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基于能值生态足迹的城市可持续性评估及预测研究 ——以保定市为例

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基于能值生态足迹的城市可持续性评估及预测研究 ——以保定市为例

作者：刘逸伦河北大学

学位级别：硕士

随着社会经济的快速发展,各种生态环境问题日益突出,实现可持续发展刻不容缓。如何定量分析评价区域的可持续性,实现区域经济、社会和环境协调发展,是当前学术界研究的热点问题。本研究基于能值生态足迹理论,构建城市可持续性能值生态... 详细信息

随着社会经济的快速发展,各种生态环境问题日益突出,实现可持续发展刻不容缓。如何定量分析评价区域的可持续性,实现区域经济、社会和环境协调发展,是当前学术界研究的热点问题。本研究基于能值生态足迹理论,构建城市可持续性能值生态足迹评估模型,分析2010-2019年保定市及其各个区县的可持续性,从能值生态足迹的角度探索影响保定市和各区县能值生态足迹的驱动因素,预测未来保定市及各区县可持续性的变化趋势,为保定市可持续性提供方法支撑和理论基础,得出以下结论:（1）2010年-2019年,保定市的能值生态承载力变化程度较小,保定市人均生态承载力由2010年的0.478 hm2/cap,减少到2019年0.461 hm2/cap,而保定市人均能值生态足迹有先增高后降低的趋势,人均能值生态足迹由2010年的4.404 hm2/cap增加到2019年的4.596 hm2/cap。研究期间内,保定市生态系统均为生态赤字状态,生态压力指数较高,生态协调能力较差,但生态资源利用率逐渐增加。（2）2010-2019年,保定市内大部分区县的人均能值生态足迹降低,且保定市各区县的人均能值生态足迹和各可持续性指标均呈现出西北部明显优于东南部的空间格局。其中阜平县、容城县、定兴县、雄县、安新县这些区县的可持续性相对较好。2019年,涿州市、清苑区、满城区、竞秀区和定州市的能值生态足迹总和占保定市整体能值生态足迹的56.87%,这些区县的可持续性一直较弱,同时也是是对保定市能值生态足迹影响较大的区县。（3）常驻人口、第二产业产值、工业用电量、人均GDP、城镇化率、NPP和城乡居民可支配收入比七个指标中,常驻人口、第二产业产值是保定市人均能值生态足迹变化的主要驱动因素,且各影响因素的交互作用结果均为双因子增强或非线性增强两种类型。（4）2020-2029年保定市人均能值生态足迹和人均能值生态压力将会呈现明显的上升趋势。保定市人均能值生态足迹将会达到5.63 hm2/cap,生态压力将会达到11.68,能值生态压力较高的区县如竞秀区在未来将会持续面临生态压力增加的状况,能值生态压力较低的区县数量会在未来持续减少。（5）为了更好的减少区域的能值生态足迹,降低生态赤字,保定市应该大力推广可再生能源的使用,对产业结构进行优化调整,对居民宣传可持续性发展理论,并加大对环境保护的监管力度,从而提升保定市的可持续性。

关键词：可持续性能值生态足迹驱动因素模拟预测保定市

基于深度学习的复合材料红外无损检测技术研究

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基于深度学习的复合材料红外无损检测技术研究

作者：张儒伦中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

碳纤维复合材料具有材料密度低、结构强度高、易于成型等特点,在航空航天、轨道交通、军事工业等领域已有广泛应用。飞机等机械装备在长期经受严苛的工况环境时,往往会在复合材料表面或内部产生脱粘、损伤、甚至断裂等现象,上述现象若... 详细信息

碳纤维复合材料具有材料密度低、结构强度高、易于成型等特点,在航空航天、轨道交通、军事工业等领域已有广泛应用。飞机等机械装备在长期经受严苛的工况环境时,往往会在复合材料表面或内部产生脱粘、损伤、甚至断裂等现象,上述现象若未及时发现,存在引发安全事故的风险。红外无损检测技术以其无需触碰、快速、简便且高度安全的特点,在复合材料缺陷检测领域得到了广泛应用。然而,在实际的红外无损检测过程中,红外图像的采集质量往往会受到材料和试验设备特性的影响,在高背景噪声的环境下,敏感缺陷难以通过肉眼分辨,通常通过深度学习算法对目标缺陷进行自动识别和定位。然而在实际应用中,常见的深度学习算法存在缺乏数据量、人工标注困难等问题,并且现有算法只能实现分割量化单一类型试件。针对上述问题,本文采用图像处理算法和深度学习语义分割算法,对光脉冲红外热成像数据进行深入研究,重点研究复杂噪声热图中缺陷像素识别和定位问题,具体研究内容如下:(1)针对4类不同试件,使用两种不同的红外激励系统收集了相应的热序列数据。接着,利用了PCA和WTL等算法对数据进行预处理,从而建立了适用于半监督学习的红外无损检测数据集。为了解决红外无损检测数据中的像素不平衡问题,测试了不同损失函数对深度学习算法的影响。(2)为了解决人工标注困难和数据不足问题,提出了多流增强的半监督深度学习缺陷检测算法,降低网络在训练过程中对标记数据的依赖。对已有数据实现四个分支的增强,保证模型的泛化能力。(3)针对缺陷像素中噪声组成复杂,导致敏感区容易漏检的问题,提出了PixelBoosting框架,该框架能够模拟背景像素,实现对缺陷像素的分级识别和分割,进而避免复杂噪声的影响。同时,该框架能够很好地利用多流增强的延展性,提高算法性能。采取多维度评估策略检验算法,具体涵盖F-score评分、直观可视化结果、与全监督算法的对比分析,以及与半监督学习算法的对比。经分析,文中提出的Pixel-Match算法具有更好的检出效果和鲁棒性,同时结合定位框架,实现缺陷的自动分割量化。

关键词：复合材料红外无损检测深度学习语义分割半监督学习

HPS教学模式培养高中生物理实验探究中获取证据的能力

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HPS教学模式培养高中生物理实验探究中获取证据的能力

作者：范佳伦内蒙古师范大学

学位级别：硕士

朱熹的“知”与阳明的“知”──心性论脉络的“格物致知”诠释

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中山大学学报（社会科学版） 2024年第2期64卷 186-197页

作者： [日]藤井伦明日本九州大学人文科学研究院

历来学界对朱熹“格物致知”论的理解并不一致。有“认识论”脉络的诠释,也有“心性论”脉络的诠释。在朱熹“格物致知”论中,“格物”的第一阶段是以外在事物为对象而究明“所当然之则”的工夫,所以确实可以从“认识论”脉络解读它;但... 详细信息

历来学界对朱熹“格物致知”论的理解并不一致。有“认识论”脉络的诠释,也有“心性论”脉络的诠释。在朱熹“格物致知”论中,“格物”的第一阶段是以外在事物为对象而究明“所当然之则”的工夫,所以确实可以从“认识论”脉络解读它;但到了究明“所以然之故”的第二阶段,外物之理与内心之理相通,“格物”成为“知性”,因此无法单纯地将它规定为现代认识论脉络的“求知”活动。关于“致知”,其工夫的对象、舞台不是外在物理,而是内在心理,因此无法从认识论脉络解读它。朱熹所理解的“知”是人心先天具有的本体之性(理)展现为作用之情的灵妙机能,换言之,即“明德”或“良知”。因此,关于“知”的基本意涵以及“知至”的境界,可以说朱熹与阳明的理解是一致的。吾人不能轻易地将朱熹脉络的“格物致知”与阳明脉络的“致良知”视为完全对立、矛盾的工夫。

关键词：朱熹王阳明格物致知认识论知识心性论理